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Interannual Variability of SST,SLA and Wind Waves in the Hawaii Area and Their Responses to ENSO

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Journal of ocean university of china 2008年第4期7卷 379-384页

作者： CHENG Yongcun XU Qing liu {1. LI Chongyin RONG Zengzui ZONG Haibo xiu peng yin xiaobin Institute of Meteorolog.v PLA University of Science and Technology Nanjing 211101 P. R. China Institute of Space and Earth Information Science The Chinese University of Hong Kong Hong Kong P. R. China physical {1. Laboratonry Ocean University of China Qingdao 266100 P R. China LASG Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Seiences Beijig 100029 P R. China School of Marine Science UniversiO of Maine Maine 04469 USA National Microwave Remote Sensing laboratory Center for Space Science and Applied Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 P R. China

Time series of sea surface temperature （SST）, wind speed and significant wave height （SWH） from meteorological buoys of the National Data Buoy Center （NDBC） are useful for studying the interannual variability and trend of these quantities at the buoy areas. The measurements from 4 buoys （B51.01. B51.02, B51.03 and B51.04） in the Hawaii area are used to study the responses of the quantities to El Nino and Southern Oscillation （ENSO）. Long-term averages of these data reflect precise seasonal and climatological characteristics of SST, wind speed and SWH around the Hawaii area. Buoy observations from B51.01.suggest a significant warming trend which is, however, not very clear from the other three buoys. Compared with the variability of SST and SWH, the wind speeds from the buoy observations show an increasing trend. The impacts of EI Nifio on SST and wind waves are also shown. Sea level data observed by altimeter during October 1.92 to September 2006 are analyzed to investigate the variability of sea level in the Hawaii area. The results also show an increasing trend in sea level anomaly （SLA）. The low-passed SLA in the Hawaii area is consistent with the inverse phase of the low-passed SOI （Southern Oscillation Index）. Compared with the low-passed SOl and PDO （Pacific Decadal Oscillation）, the low-passed PNA （Pacific-North America Index） has a better correlation with the low-passed SEA in the Hawaii area.

关键词： sea surface temperature wind waves ENSO: sea level anomaly

Evaluation of ENVISAT ASAR data for sea surface wind retrieval in Hong Kong coastal waters of china

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Acta oceanologica Sinica 2008年第4期27卷 57-62页

作者： XU Qinga LIN Hui ZHENG Quanan xiu {1. CHENG Yongcun liu yuguang Institute of Space and Earth Information Science The Chinese University of Hong Kong Hong Kong China Department of Atmospheric and oceanic Science University of Maryland College Park Maryland USA School of Marine Science University of Maine Orono USA Institute of Meteorology PLA University of Science and Technology Nanjing 211101 China physical {1. laboratory Ocean University of China Qingdao 266100 China

The C-band wind speed retrieval models, CMOD4, CMOD - IFR2, and CMOD5 were applied to retrieval of sea surface wind speeds from ENVISAT （European environmental satellite） ASAR （advanced synthetic aperture radar） data in the coastal waters near Hong Kong during a period from October 2005 to July 2007. The retrieved wind speeds are evaluated by comparing with buoy measurements and the QuikSCAT （quick scatterometer） wind products. The results show that the CMOD4 model gives the best performance at wind speeds lower than 1. m/s. The correlation coefficients with buoy and QuikSCAT winds are 0.781.and 0.896, respectively. The root mean square errors are the same 1.74 m/s. Namely, the CMOD4 model is the best one for sea surface wind speed retrieval from ASAR data in the coastal waters near Hong Kong.

关键词： sea surface wind speed wind retrieval algorithms ENVISAT ASAR Hong Kong

Long Term Sea Level Change and Water Mass Balance in the South china Sea

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Journal of ocean university of china 2009年第4期8卷 327-334页

作者： RONG Zengrui liu {1. ZONG Haibo xiu peng physical {1. laboratory Ocean University of China Qingdao 266100 P. R. China

Sea level anomalies observed by altimeter during the 1.93-2006 period, thermosteric sea level anomalies estimated by using subsurface temperature data produced by Ishii and SODA reanalysis data, tide gauge records and HOAPS freshwater flux data were analyzed to investigate the long term sea level change and the water mass balance in the South china Sea, The altime- ter-observed sea level showed a rising rate of （3.5±0.9）mmyr-1.during the period 1.93-2006, but this figure was considered to have been highly distorted by the relatively short time interval and the large inter-decadal variability, which apparently exists in both the thermosteric sea level and the observed sea level. Long term thermosteric sea level from 1.45 to 2004 gave a rising rate of 0.1.±0.06 mmyr-1. Tide gauge＇data revealed this discrepancy and the regional distributions of the sea-level trends. Both the ＇real＇ and the ther- mosteric sea level showed a good correspondence to ENSO： decreasing during El Nino years and increasing during La Nina years. Amplitude and phase differences between the ＇real＇ sea level and the thermosteic sea level were substantially revealed on both sea- sonal and interannual time scales. As one of the possible factors, the freshwater flux might play an important role in balancing the water mass.

关键词： sea level change South china Sea thermosteric sea level mass exchange

Study on the Correlation Between Chlorophyll Maximum and Remote Sensing Data

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Journal of ocean university of china 2006年第3期5卷 213-218页

作者： xiu {1. liu yuguang College of physical and Environmental {1. Physical Oceanography LaboratoryOcean University of China Qingdao 266003 P. R. China

Based on the in situ optical measurements in the Bohai Sea of china, which belongs to a typical case-2 water area, we studied the characteristics of DCM (deep chlorophyll maximum) such as its spatial distribution, vertical profile, etc. We found that when the depth of the chlorophyll maximum is comparatively small, even in turbid coastal water regions, there is always a good correlation between the concentrations of chlorophyll maximum and the satellite-received signals in blue-green spectral bands; the correlation is even better than that between the surface chlorophyll concentrations and the satellite-received signals. The strong correlation existing even in turbid coastal water regions indicates that an {1. color model to retrieve the concentration of DCM can be constructed for coastal waters if a comprehensive knowledge of the vertical distribution of chlorophyll concentration in the Bohai Sea of china is available.

关键词： ocean color remote sensing model deep chlorophyll maximum case-2 water

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盘点气候风险机遇,展望健康繁荣未来

科学通报 2024年第27期69卷 4005-4011页

作者：张诗卉张弛蔡闻佳白玉琪 Max Callaghan 常楠陈彬陈慧琪程亮亮戴瀚程代鑫范维澄房小怡高仝耿阳关大博胡艺馨华峻翊黄存瑞黄弘黄建斌黄小猛纪思翰蒋俏蕾姜晓朋 Gregor Kiesewetter 李湉湉梁璐林波荣林华亮刘欢刘起勇刘小波刘钊刘竹刘昱甫陆波鲁晨曦罗震宇马伟米志付任超 Marina Romanello 沈鉴翔苏婧孙语泽孙昕璐汤绪 Maria Walawender 王灿王情汪蕊 Laura Warnecke 魏汪宇文三妹谢杨熊辉徐冰颜钰杨秀姚芳虹俞乐袁嘉灿曾仪娉张镜张璐张锐张尚辰张少辉赵梦真郑大山周浩周景博周子乔罗勇宫鹏清华大学地球系统科学系北京100084 北京理工大学管理学院北京100081 Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change Mercator Research Institute on Global Commons and Climate ChangeBerlin 10829Germany 南京医科大学公共卫生学院南京211166 北京师范大学环境学院北京100875 中山大学公共卫生学院广州510080 北京大学环境科学与工程学院北京100871 清华大学公共安全研究所北京100084 清华大学工程物理系北京100084 中国气象科学研究院气象影响与风险研究中心北京100086 山东师范大学商学院济南250013 清华大学建筑学院北京100084 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 中国海洋大学国际事务与公共管理学院青岛266003 清华大学万科公共卫生学院北京100084 清华大学新闻与传播学院北京100084 世界卫生组织驻华代表处北京100600 Pollution Management Research Group EnergyClimateand Environment ProgramInternational Institute for Applied Systems Analysis(IIASA)Laxenburg 1-A-2361Austria 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所环境健康风险评估室北京102206 Department of Landscape Architecture&Environmental Planning University of CaliforniaBerkeley CA 94607USA 清华大学环境学院北京100084 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室北京102206 北京经济管理职业学院临空经济管理学院北京100102 中国气象局国家气候中心北京100081 Geography College of Life and Environmental SciencesUniversity of ExeterExeter EX12LUUK 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院流行病学系济南250002 The Bartlett School of Sustainable Construction University College LondonLondon WC1H 0ALUK 香港大学建筑学院中国香港999077 Institute for Global Health University College LondonLondon WC1H 0ALUK 清华大学人文学院北京100084 复旦大学大气与海洋系/大气科学研究院上海200438 复旦大学极端天气/气候事件与人体健康风险互联和治理国际卓越中心上海200438 北京航空航天大学经济与管理学院北京100083 香港科技大学计算机科学与工程系广州511453 清华大学气候变化与可持续发展研究院北京100084 北京大学体育教研部北京100871 清华大学苏世民学院北京100084 清华大学城市治理与可持续发展研究院北京100084 百度研究院北京100091 香港大学地球科学系和地理系中国香港999077

气候变化带来的健康风险与日俱增,煤炭消费及相关碳排放量的反弹,再度敲响了中国气候变化警钟.2022年,中国面临了严峻的气候挑战.极端天气事件发生的频率和强度不断上升,许多地区气温纪录屡创新高,全国平均气温攀升至历史第二高位,同时... 详细信息

气候变化带来的健康风险与日俱增,煤炭消费及相关碳排放量的反弹,再度敲响了中国气候变化警钟.2022年,中国面临了严峻的气候挑战.极端天气事件发生的频率和强度不断上升,许多地区气温纪录屡创新高,全国平均气温攀升至历史第二高位,同时降水量自201.年以来创新低,南方地区遭遇夏秋连旱,而湖南和东北地区则出现了极端降雨和洪涝灾害.采取及时、充分的措施不仅能减轻气候变化对健康的影响,还将保护基础设施不被极端天气破坏.

关键词：煤炭消费极端天气事件基础设施气候变化极端降雨碳排放量气候风险盘点

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波浪滑翔器柔性水翼推进性能数值仿真分析

水下无人系统学报 2021年第4期29卷 374-382页

作者：刘芬彭彬孙秀军桑宏强天津工业大学机械工程学院天津300387 天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室山东青岛266100 青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东青岛266237

水翼是波浪滑翔器波浪动力转换的关键部件,直接决定了波浪滑翔器的航行性能。文中研究了波浪滑翔器柔性水翼的推进性能,根据波浪滑翔器工作时水翼的运动特点,基于COMSOL Multiphys-ics软件仿真出柔性水翼主动升沉运动下被动变形的过程,... 详细信息

水翼是波浪滑翔器波浪动力转换的关键部件,直接决定了波浪滑翔器的航行性能。文中研究了波浪滑翔器柔性水翼的推进性能,根据波浪滑翔器工作时水翼的运动特点,基于COMSOL Multiphys-ics软件仿真出柔性水翼主动升沉运动下被动变形的过程,重点研究波浪参数、俯仰运动参数和斯特哈劳尔数对推进性能的影响。仿真结果表明,在一定范围内,水翼推进性能随波高、斯特哈劳尔数的增大而增大,随波周期的增大而减小;当波周期较大时,波高和波周期的变化对水翼推进性能的影响较小;当俯仰周期与波周期相等时,俯仰运动对水翼推进性能有积极作用。文中结果可为波浪滑翔器被动柔性水翼后续研究提供参考。

关键词：波浪滑翔器柔性水翼推进性能数值仿真

扭王字块体护面斜坡堤胸墙受力的数模试验研究

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水道港口 2022年第2期43卷 141-148页

作者：孙大鹏刘飞修富义王键赵沛泓董胜大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室大连116024 长春中海地产有限公司长春130000 沈阳龙湖新北置业有限公司沈阳110000 中交第一航务工程勘察设计院有限公司天津300222 中国海洋大学青岛266100

在FLUENT软件数值模拟斜坡堤胸墙受力的过程中,为了有效体现护面块体在斜坡堤面的护面作用,常采用在数值模型中添加多孔介质区的方式,而如何确定多孔介质区的惯性阻力系数是数值模拟的难点所在。基于FLUENT软件平台并结合斜坡堤胸墙受... 详细信息

在FLUENT软件数值模拟斜坡堤胸墙受力的过程中,为了有效体现护面块体在斜坡堤面的护面作用,常采用在数值模型中添加多孔介质区的方式,而如何确定多孔介质区的惯性阻力系数是数值模拟的难点所在。基于FLUENT软件平台并结合斜坡堤胸墙受力的物理模型试验,综合考虑相对水深、相对胸墙高度、相对块体尺寸、波陡、相对坡肩宽度和相对堤顶超高关键要素,采用数理分析,总结扭王字块体护面情况下惯性阻力系数的计算公式;在此基础上,采用FLUENT模拟斜坡堤的胸墙受力过程,通过与物模试验值的对比分析,验证文中构建的数值模式能够合理有效地模拟计算扭王字块体护面斜坡堤的胸墙受力,为FLUENT软件数值模拟计算扭王字块体护面斜坡堤胸墙受力的研究探寻了一条新途径。

关键词：斜坡堤胸墙受力扭王字块体不规则波 FLUENT

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以气候行动助力健康老龄化

科学通报 2023年第33期68卷 4472-4479页

作者：蔡闻佳张弛张诗卉白玉琪 Max Callaghan 常楠陈彬陈慧琪程亮亮崔学勤戴瀚程 Bawuerjiang Danna 董文轩范维澄房小怡高仝耿阳关大博胡艺馨华峻翊黄存瑞黄弘黄建斌江林朗蒋俏蕾姜晓朋金虎 Gregor Kiesewetter 梁璐林波荣林华亮刘欢刘起勇刘涛刘小波刘心远刘钊刘竹楼书含鲁晨曦罗震宇孟文君苗卉任超 Marina Romanello Wolfgang Schopp 苏婧汤绪王灿王琼 Laura Warnecke 文三妹 Wilfried Winiwarter 谢杨徐冰颜钰杨秀姚芳虹俞乐袁嘉灿曾仪娉张镜张璐张锐张尚辰张少辉赵梦真赵琦郑大山周浩周景博罗勇宫鹏清华大学地球系统科学系北京100084 北京理工大学管理与经济学院北京100081 Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change Mercator Research Institute on Global Commons and Climate ChangeBerlin 10829Germany 南京医科大学公共卫生学院南京211166 北京师范大学环境学院北京100875 中山大学公共卫生学院广州510080 北京大学环境科学与工程学院北京100871 清华大学新闻与传播学院北京100084 清华大学公共安全研究所北京100084 清华大学工程物理系北京100084 中国气象科学研究院气象影响与风险研究中心北京100086 山东师范大学商学院济南250013 清华大学建筑学院北京100084 东南大学经济管理学院南京211189 中国海洋大学国际事务与公共管理学院青岛266003 清华大学万科公共卫生学院北京100084 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 世界卫生组织驻华代表处北京100600 复旦大学大气与海洋系/大气科学研究院上海200438 复旦大学极端天气/气候事件与人体健康风险互联和治理国际卓越中心上海200438 Pollution Management Research Group EnergyClimateand Environment ProgramInternational Institute for Applied Systems Analysis(IIASA)Laxenburg 2361Austria Department of Geography and the Environment University of North TexasDenton TX 76203-5017USA 清华大学环境学院北京100084 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206 北京经济管理职业学院临空经济管理学院北京100102 Belfer Center for Science and International Affairs Harvard UniveristyCambridge 02138USA 北京大学城市与环境学院北京100871 香港大学建筑学院中国香港999077 Institute for Global Health University College LondonLondon WC1H 0ALUK 清华大学人文学院北京100084 北京航空航天大学经济与管理学院北京100083 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院流行病学系济南250002 清华大学气候变化与可持续发展研究院北京100084 北京大学体育教研部北京100871 清华大学苏世民学院北京100084 山东大学气候变化与健康研究中心济南250002 清华大学城市治理与可持续发展研究院北京100084 百度研究院北京100091 香港大学地球科学系和地理系中国香港999077

在中国宣布碳中和目标以及频繁遭受极端气候事件的背景下,2021.以来中国社会对气候变化的关注度持续高涨.与此同时,随着中国人口老龄化趋势愈加明显,气候变化所带来的健康风险问题日益突出.采取健康友好型的气候变化应对策略及碳中和... 详细信息

在中国宣布碳中和目标以及频繁遭受极端气候事件的背景下,2021.以来中国社会对气候变化的关注度持续高涨.与此同时,随着中国人口老龄化趋势愈加明显,气候变化所带来的健康风险问题日益突出.采取健康友好型的气候变化应对策略及碳中和实现路径,将可以有效减少人类(尤其是老年人群)的空气污染暴露情况.这方面的行动不仅有助于改善人类健康和福祉,还能够促进经济社会的高质量发展.

关键词：健康老龄化碳中和气候变化应对极端气候事件人口老龄化趋势老年人群健康风险实现路径