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Aliskiren ameliorates sympathetic nerve sprouting and suppresses the inducibility of ventricular tachyarrhythmia in postinfarcted rat heart

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Chinese Medical Journal 2013年第24期126卷 4707-4714页

作者： JIA yin-yu bao Zhi-wei WEI Mei-fang ZHU Jian-hua GUI Le Department of Cardiology Affiliated Hospital of Nantong University Nantong Jiangsu 226001 China

Background Aliskiren is an oral renin inhibitor, which inhibits the first rate limiting step in the renin angiotensin aldosterone system. In this study, sympathetic nerve sprouting and the inducibility of ventricular fibrillation after aliskiren treatment in myocardial infarction were investigated. Methods Male Sprague Dawley rats after coronary artery ligation were randomly allocated to four groups： angiotensin converting enzyme inhibitor enalapril, angiotensin receptor blocker valsartan, 13 adrenergic receptor blocker carvedilol and rennin inhibitor aliskiren treatment for six weeks. Electrophysiological study, histological examination and Western blotting were performed. Results The plasma norepinephrine level and sympathetic nerve innervation significantly increased in treated infarcted rats compared to untreated rats. Aliskiren treatment reduced the sympathetic nerve innervations after myocardial infarction. There is no significant difference in sympathetic nerve innervations after myocardial infarction among the enalapril, valsartan, carvediloand or aliskiren treated groups. Programmed electrical stimulation study showed that inducible ventricular arrhythmia was reduced, ventricular fibrillation threshold was increased and ventricular effective refractory period was prolonged in enalapril, valsartan, carvedilol and aliskiren treated infarcted rats compared to untreated infarcted rats. Cardiomyocytic apoptosis in infarcted region was significantly decreased in enalapril, valsartan, carvedilol and aliskiren treated infarcted rats. Conclusions Aliskiren ameliorated cardiomyocytic apoptosis, attenuated the sympathetic nerve innervations and reduced the vulnerability of ventricular arrhythmias after myocardial infarction. Enalapril, valsartan and carvedilol have similar effects as aliskiren on cardiomyocytic apoptosis, sympathetic nerve innervations and vulnerability of ventricular arrhythmias after myocardial infarction.

关键词： sympathetic nerve, myocardial infarction, aliskiren ventricular fibrillation

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ALICE光子谱仪前端电子学系统的性能研究(英文)

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高能物理与核物理 2006年第12期30卷 1165-1170页

作者：殷中宝周代翠华中师范大学粒子物理研究所武汉430079

首先讨论了ALICE光子谱仪前端电子学的物理需求,介绍了光子谱仪前端电子学测试系统．采用该系统对光子谱仪前端电子学系统板(FEE)进行了检测,检测表明现行设计的前端电子学系统板的物理性能已达到了ALICE实验的预期物理目标．

关键词： ALICE光子谱仪前端电子学系统板物理性能

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动态电源管理的随机切换模型与在线优化

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自动化学报 2007年第1期33卷 66-71页

作者：江琦奚宏生殷保群中国科学技术大学自动化系合肥230027

考虑系统参数未知情况下的动态电源管理问题,提出一种基于强化学习的在线策略优化算法.通过建立事件驱动的随机切换分析模型,将动态电源管理问题转化为带约束的Markov决策过程的策略优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估... 详细信息

考虑系统参数未知情况下的动态电源管理问题,提出一种基于强化学习的在线策略优化算法.通过建立事件驱动的随机切换分析模型,将动态电源管理问题转化为带约束的Markov决策过程的策略优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出动态电源管理策略的在线优化算法.随机切换模型对电源管理系统的动态特性描述精确,在线优化算法自适应性强,运算量小,精度高,具有较高的实际应用价值.

关键词：动态电源管理 Markov决策过程强化学习梯度估计随机逼近在线优化

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连续时间MCP在紧致行动集上的最优策略(英文)

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自动化学报 2003年第2期29卷 206-211页

作者：奚宏生唐昊殷保群中国科学技术大学自动化系合肥230026

文中研究了一类连续时间Markov控制过程 (CTMCP)无穷水平平均代价性能的最优控制决策问题 .文章采用无穷小生成元和性能势的基本性质 ,直接导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程及其解的存在性定理 ,提出了求解ε 最优平稳控... 详细信息

文中研究了一类连续时间Markov控制过程 (CTMCP)无穷水平平均代价性能的最优控制决策问题 .文章采用无穷小生成元和性能势的基本性质 ,直接导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程及其解的存在性定理 ,提出了求解ε 最优平稳控制策略的数值迭代算法 ,并给出了这种算法的收敛性证明 .最后通过分析一个数值例子来说明这种方法的应用 .

关键词： MCP 紧致行动集最优策略性能势平均代价准则数值迭代算法 ε-最优平衡控制策略

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基于线性组合模型的人脸特征检测方法

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北京工业大学学报 2005年第5期31卷 537-542页

作者：胡永利尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 详细信息

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

关键词：人脸特征检测线性组合模型光流

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非线性采样系统指数稳定的新条件

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控制理论与应用 2009年第8期26卷 821-826页

作者：金辉宇殷保群中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

研究了非线性采样系统的稳定性问题.对以采样周期为参数的离散时间系统族,证明了全局指数稳定的Lyapunov定理和逆定理.分别基于系统的一般近似模型和Euler近似模型,给出了闭环系统全局指数稳定的新条件.与现有结果相比,取消了Lyapunov... 详细信息

研究了非线性采样系统的稳定性问题.对以采样周期为参数的离散时间系统族,证明了全局指数稳定的Lyapunov定理和逆定理.分别基于系统的一般近似模型和Euler近似模型,给出了闭环系统全局指数稳定的新条件.与现有结果相比,取消了Lyapunov函数全局Lipschitz连续的假设,减弱了闭环系统全局指数稳定的充分条件.

关键词：非线性采样系统指数稳定近似模型 Lyapunov函数

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航天器再入大气层热力分析

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航空动力学报 2016年第10期31卷 2507-2514页

作者：罗祖分宋保银南京航空航天大学航空宇航学院南京210016

以OREX(orbital reentry experiment vehicle)的飞行试验数据和相关的CFD数值模拟结果为基础,采用传热理论及相关公式,分析计算了OREX再入大气层过程中的轨迹,驻点处热流密度非平衡假设和平衡假设下的换热问题.所计算的轨迹、热流密度... 详细信息

以OREX(orbital reentry experiment vehicle)的飞行试验数据和相关的CFD数值模拟结果为基础,采用传热理论及相关公式,分析计算了OREX再入大气层过程中的轨迹,驻点处热流密度非平衡假设和平衡假设下的换热问题.所计算的轨迹、热流密度非平衡假设下计算的驻点温度和热流密度值同试验数据及相关的CFD数值结果取得了很好的一致,相应的计算方法可作为航天器驻点热力分析的通式.然而在平衡假设条件下,尽管计算所得到的驻点热流密度与之前的CFD数值结果差别不大,但这种情况下计算得到的温度与试验数据不符,这应归结于计算的热流密度结果对驻点处温度变化的不敏感.比较非平衡假设和平衡假设下的换热计算结果表明,对于航天器再入过程中的热力探讨不能仅仅满足于热流密度分析,对温度的考察或许更重要.

关键词：热力分析再入传热公式驻点热流密度温度

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无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法

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软件学报 2007年第6期18卷 1491-1500页

作者：江琦奚宏生殷保群中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为... 详细信息

基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为带约束的连续时间Markov决策问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出适应带宽配置在线优化算法.该算法不依赖于系统参数,如呼叫到达率、呼叫持续时间等,自适应性强,计算量小,能够收敛到全局最优,适用于复杂应用环境中无线多媒体通信网适应带宽配置的在线优化.仿真实验结果验证了算法的有效性.

关键词：适应带宽配置 Markov决策过程策略优化强化学习随机逼近 QoS(quality of service)保证

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动态电源管理超时策略自适应优化算法

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控制与决策 2008年第4期23卷 372-377页

作者：江琦奚宏生殷保群中国科学技术大学自动化系合肥230027

基于强化学习的方法,提出一种动态电源管理超时策略自适应在线优化算法.构建基于超时策略动态电源管理系统的半Markov控制过程模型,将动态电源管理问题转化为一个带约束的优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线梯度估计与随机逼... 详细信息

基于强化学习的方法,提出一种动态电源管理超时策略自适应在线优化算法.构建基于超时策略动态电源管理系统的半Markov控制过程模型,将动态电源管理问题转化为一个带约束的优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线梯度估计与随机逼近推导超时策略的在线优化算法.该算法自适应性强,计算量小,具有全局收敛性.通过无线网络通信节点动态电源管理的应用仿真验证了算法的有效性.

关键词：动态电源管理超时策略半Markov控制过程强化学习在线优化

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Protein acetylation sites with complex-valued polynomial model

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Frontiers of Computer Science 2024年第3期18卷 217-226页

作者： Wenzheng bao Bin YANG School of Information Engineering Xuzhou University of TechnologyXuzhou 221018China School of Information Science and Engineering Zaozhuang UniversityZaozhuang 277160China

Protein acetylation refers to a process of adding acetyl groups(CH3CO-)to lysine residues on protein *** one of the most commonly used protein post-translational modifications,lysine acetylation plays an important role in different *** our study,we developed a humanspecific method which uses a cascade classifier of complexvalued polynomial model(CVPM),combined with sequence and structural feature descriptors to solve the problem of imbalance between positive and negative *** gene expression programming and differential evolution are utilized to search the optimal CVPM *** also made a systematic and comprehensive analysis of the acetylation data and the prediction *** performances of our proposed method are 79.15%in Sp,78.17%in Sn,78.66%in ACC 78.76%in F1,and 0.5733 in MCC,which performs better than other state-of-the-art methods.

关键词： protein acetylation complex-valued polynomial model machine learning

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