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强度空间非均质性与各向异性特征下边坡稳定性极限平衡滑面应力法

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岩土力学 2025年第1期46卷 55-72页

作者：邓东平徐润冬彭一航文莎莎中南大学土木工程学院湖南长沙400075

实际工程中,土体强度存在空间非均质性与各向异性特征,忽视这些特性将难以可靠地评估边坡稳定性。为此,对强度空间非均质性与各向异性特征下边坡稳定性开展深入研究。首先,改进现有空间非均质性模型和原始Casagrande各向异性模型,拓展... 详细信息

实际工程中,土体强度存在空间非均质性与各向异性特征,忽视这些特性将难以可靠地评估边坡稳定性。为此,对强度空间非均质性与各向异性特征下边坡稳定性开展深入研究。首先,改进现有空间非均质性模型和原始Casagrande各向异性模型,拓展其通用性与实用性。其次,对土体强度空间非均质性与各向异性进行耦合,并将其嵌入至拉剪改进模式下Mohr-Coulomb(简称M-C)强度准则当中。然后,在极限平衡理论的框架内,采用滑面应力计算模式代替传统条间力假设模式,并通过构建滑面应力函数以及引入滑面局部安全系数概念和滑面端部应力约束条件,实现边坡拉-剪与压-剪共同作用机制和边坡渐进破坏方式的融入。最后,基于滑体所满足的整体力学平衡条件,建立强度空间非均质性与各向异性特征下边坡稳定性极限平衡严格解答。经后续算例对比分析,提出的方法的可行性与有效性得以验证。此外,研究成果将可用于全面揭示强度空间非均质性与各向异性特征下边坡破坏机制。

关键词：边坡稳定性非均质各向异性极限平衡滑面应力渐进破坏模式

基于联合仿真的电润湿三液体透镜结构参数优选方法

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中国光学(中英文) 2025年第1期18卷 78-88页

作者：黄鹏宋跃周斐强周益航何国强谢中毅张鑫龙桂林理工大学机械与控制工程学院广西高校先进制造与自动化技术重点实验室广西桂林541006

电润湿三液体透镜具有优秀的变焦性能,但其结构复杂度和设计难度较大,因此,本文提出了一种基于联合仿真的电润湿三液体透镜结构参数优选方法。在设计某三液体透镜时,利用Comsol和Zemax软件建立了不同结构参数下的三液体透镜仿真模型,得... 详细信息

电润湿三液体透镜具有优秀的变焦性能,但其结构复杂度和设计难度较大,因此,本文提出了一种基于联合仿真的电润湿三液体透镜结构参数优选方法。在设计某三液体透镜时,利用Comsol和Zemax软件建立了不同结构参数下的三液体透镜仿真模型,得到了其在不同电压下的焦距,分析了高度和锥度对变焦范围和初始焦距的影响,确定了变焦范围最大且初始焦距最长的一组结构参数。为了验证该方法的可靠性,制备了不同高度和锥度的三液体透镜模型,并进行变焦实验。仿真与实验结果表明:三液体透镜的初始焦距与高度和锥度正相关;变焦范围与锥度正相关,但高度为主要影响因素;当高度为12 mm,锥度为20°时,透镜变焦范围最大,初始焦距最长。当锥度小于15°时,仿真与实验结果的吻合度较高。

关键词：电润湿三液体透镜联合仿真变焦实验参数优选

光谱辐射照度国际关键比对装置、方法与结果分析

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 1-7页

作者：代彩红王彦飞李玲吴志峰谢一航中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所北京100029

基于高温黑体辐射源和双光栅光谱辐射比较测量系统,中国计量科学研究院自主研制了新一代光谱辐射照度国家基准装置,波长范围覆盖230~2550 nm,以一组稳定的卤钨灯作为副基准灯组,保存和传递光谱辐射照度量值。黑体的温度溯源至铂-碳Pt-C... 详细信息

基于高温黑体辐射源和双光栅光谱辐射比较测量系统,中国计量科学研究院自主研制了新一代光谱辐射照度国家基准装置,波长范围覆盖230~2550 nm,以一组稳定的卤钨灯作为副基准灯组,保存和传递光谱辐射照度量值。黑体的温度溯源至铂-碳Pt-C和铼-碳Re-C共晶点黑体,在3021 K采用钨碳-碳WC-C共晶点黑体进行验证。采用新基准装置,2017年-2019年NIM参加国际计量局组织的光谱辐射照度国际关键比对CCPR-K1.a,比对由全俄光学物理学测量研究院(VNIIOFI)主导,共有12个实验室参加。比对结果表明:除少数实验室外,在250~290、300~1300、1500~2500 nm波长范围,各参比实验室之间的一致性分别为±2.0%、±1.0%和±2.0%。在紫外、可见和近红外波段,NIM与国际比对参考值的平均相对偏差分别为0.13%、0.28%和0.15%。在250~2500 nm全波段,NIM与国际比对参考值的平均相对偏差为0.17%,与2004年平均相对偏差0.9%相比,测量能力提升显著。

关键词：光谱辐射照度国际比对高温黑体测量不确定度国家基准

基于产业振兴角度的梅州市大黄村传统村落保护与发展研究

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湖北农业科学 2025年第1期64卷 253-256,F0003页

作者：赵亦航华南理工大学建筑学院广州510641

如何合理利用传统村落资源发展特色产业,活化利用乡村,是传统村落正面临的主要问题。以广东省梅州市梅县区传统村落大黄村为研究对象,分析其基础资源优势及过去村落发展进程中的现实困境,结合村落活化路径,从产业振兴角度梳理了相应的... 详细信息

如何合理利用传统村落资源发展特色产业,活化利用乡村,是传统村落正面临的主要问题。以广东省梅州市梅县区传统村落大黄村为研究对象,分析其基础资源优势及过去村落发展进程中的现实困境,结合村落活化路径,从产业振兴角度梳理了相应的发展策略。旅游业方面,提升村落整体风貌,合理规划空间用地,完善旅游服务配套设施,打造全域乡村旅游;金柚产业方面,利用区位优势,加强村企合作,抱团发展,延长产业链,打造金柚集散地;光电产业方面,巧用建筑物第五面发展光伏产业,实现农业与新能源产业的有机融合。总结了大黄村通过构建以旅游产业为特色、金柚产业为核心、光伏发电产业为辅助的产业体系,促进产业与村落共同发展,实现了传统村落产业全面振兴与活化利用的成功模式,以期为梅县区其他传统村落实施保护与发展提供借鉴。

关键词：传统村落保护发展产业振兴梅州市大黄村

Stable Label-Specific Features Generation for Multi-Label Learning via Mixture-Based Clustering Ensemble

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2022年第7期9卷 1248-1261页

作者： yi-Bo Wang Jun-yi hang Min-Ling Zhang School of Computer Science and Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China IEEE

Multi-label learning deals with objects associated with multiple class labels,and aims to induce a predictive model which can assign a set of relevant class labels for an unseen *** each class might possess its own characteristics,the strategy of extracting label-specific features has been widely employed to improve the discrimination process in multi-label learning,where the predictive model is induced based on tailored features specific to each class label instead of the identical instance *** a representative approach,LIFT generates label-specific features by conducting clustering ***,its performance may be degraded due to the inherent instability of the single clustering *** improve this,a novel multi-label learning approach named SENCE(stable label-Specific features gENeration for multi-label learning via mixture-based Clustering Ensemble)is proposed,which stabilizes the generation process of label-specific features via clustering ensemble ***,more stable clustering results are obtained by firstly augmenting the original instance repre-sentation with cluster assignments from base clusters and then fitting a mixture model via the expectation-maximization(EM)*** experiments on eighteen benchmark data sets show that SENCE performs better than LIFT and other well-established multi-label learning algorithms.

关键词： Clustering ensemble expectation-maximization al-gorithm label-specific features multi-label learning

南水北调中线工程官山河水氢氧稳定同位素组成及影响因素

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长江科学院院报 2025年第2期42卷 179-187,203页

作者：张乾柱金可吴颐杭罗袁卢阳长江科学院重庆分院重庆400026 重庆交通大学河海学院重庆400074

官山河流域是丹江口水库的主要河流之一,是南水北调中线工程水源地的重要组成部分。系统分析了官山河流域河水氢氧稳定同位素组成和空间分布特征,探讨不同季节河水补给来源及其氢氧同位素影响因素。结果表明:官山河流域河水丰水期δD和... 详细信息

官山河流域是丹江口水库的主要河流之一,是南水北调中线工程水源地的重要组成部分。系统分析了官山河流域河水氢氧稳定同位素组成和空间分布特征,探讨不同季节河水补给来源及其氢氧同位素影响因素。结果表明:官山河流域河水丰水期δD和δ^(18)O值相对枯水期偏正,丰水期和枯水期氘盈余值(d-excess)平均值分别为12.59‰和11.30‰。官山河流域河水线方程的斜率和截距与长江流域大气降水线极为类似,表明河水主要受长江流域大气降水补给影响,丰水期同位素组成偏正则主要受到降水与水岩作用的共同影响。流域内河水氢氧稳定同位素组成受多重因素影响,其中,沿程蒸发和高程效应对其影响最为显著。研究成果对官山河流域水文循环具有重要的指导意义。

关键词：氢氧同位素组成补给来源影响因素官山河流域南水北调中线工程水文循环

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Synthesis, Crystal Structure and Kinetic Mechanism of Thermal Decomposition of a Zinc(II) Complex with N-Salicylidene-p-toluidine

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Chinese Journal of Structural Chemistry 2006年第5期25卷 609-615页

作者： ZHAO Guo-Liang WEN yi-hang YU Yu-Ye Zhejiang Key Laboratory for Reactive Chemistry on Solid Surfaces College of Chemistry and Life Science Zhejiang Normal University Jinhua Zhejiang 321004 China State Key Laboratory of Structural Chemistry Fujian Institute of Research on the Structure of Matter The Chinese Academy of Sciences Fuzhou Fujian 350002 China College of Vocation and Technology Jinhua Zhejiang 321017 China

The title complex, Zn（C24H13NO）2Cl21, has been synthesized by the reaction of zinc chloride with Schiff base ligand N-salicylidene-p-toluidine and its structure was determined by single-crystal X-ray diffraction. The crystal is of monoclinic, space group Cc with a = 14.896（3）, b = 12.506（2）, c = 15.352（3） A,β = 114.711 （4）°, V = 2598.0（8） A^3, C28H26ZnCl2N2O2, Mr = 558.80, Z = 4, Dc = 1 .429 g/cm^3,μ = 1.179 mm^-1, Flack parameter = 0.027（19）, F（000） = 1152, R = 0.0709 and wR = 0.1041 for 3117 observed reflections （Ⅰ 〉 2σ（Ⅰ））. In complex 1, the center Zn ion is four-coordinated by two O atoms from two Schiff base ligands and two Cl atoms in a distorted tetrahedral geometry. Additionally, the thermal decomposition of complex 1 as well as its kinetic mechanisms and equations is studied under the non-isothermal integral and differential methods in air by TG-DTG curves.

关键词： zinc(Ⅱ) complex N-salicylidene-p-toluidine,crystal structure kinetic mechanism of thermal decomposition

Long-term semi-autonomous orbit determination supported by a few ground stations for navigation constellation

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2011年第7期54卷 1342-1353页

作者： yi hang XU Bo GAO YouTao WANG JiaSong State Key Laboratory of Astronautics Dynamics Xi'an 710043 China College of Astronautics Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016 China Astronomy Department of Nanjing University Nanjing 210093 China

In view of the present technology of autonomous orbit determination for navigation satellite constellation(NSC) and the geographical conditions of China,we propose a long-term semi-autonomous orbit determination scheme supported by a few ground stations for NSC in this *** the effect of rotation and translation of the entire constellation relative to the inertial reference frame can bring large errors to the autonomous orbit determination using only cross-link range measurement,a few ground stations(such as 1-3) are supposed to construct the connection between the NSC and the *** by such a few ground stations,the NSC can realize long-term orbit determination called semi-autonomous orbit *** simulation results based on the IGS ephemeris indicate that,for a certain degree of measurement errors,the NSC can maintain its semi-autonomous orbit determination in a period of 240 days within 5 meters of URE.

关键词： navigation constellation cross-link range measurement semi-autonomous orbit determination a few ground stations

Learning label-specific features for decomposition-based multi-class classification

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Frontiers of Computer Science 2023年第6期17卷 101-110页

作者： Bin-Bin JIA Jun-ying LIU Jun-yi hang Min-Ling Zhang College of Electrical and Information Engineering Lanzhou University of TechnologyLanzhou 730050China School of Computer Science and Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China Key Laboratory of Computer Network and Information Integration(Ministry of Education) Southeast UniversityNanjing 210096China

Multi-class classification can be solved by decomposing it into a set of binary classification problems according to some encoding rules,e.g.,one-vs-one,one-vs-rest,error-correcting output *** works solve these binary classification problems in the original feature space,while it might be suboptimal as different binary classification problems correspond to different positive and negative *** this paper,we propose to learn label-specific features for each decomposed binary classification problem to consider the specific characteristics containing in its positive and negative ***,to generate the label-specific features,clustering analysis is respectively conducted on the positive and negative examples in each decomposed binary data set to discover their inherent information and then label-specific features for one example are obtained by measuring the similarity between it and all cluster *** clearly validate the effectiveness of learning label-specific features for decomposition-based multi-class classification.

关键词： machine learning multi-class classification error-correcting output codes label-specific features

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