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Journal of Systems Science & Complexity 2007年第4期20卷 572-584页

作者： rendao ye Songgui WANG College of Applied Sciences Beijing University of Technology Beijing 100022 China

Various random models with balanced data that are relevant for analyzing practical test data are described, along with several hypothesis testing and interval estimation problems concerning variance components. In this paper, we mainly consider these problems in general random effect model with balanced data. Exact tests and confidence intervals for a single variance component corresponding to random effect are developed by using generalized p-values and generalized confidence intervals. The resulting procedures are easy to compute and are applicable to small samples. Exact tests and confidence intervals are also established for comparing the random-effects variance components and the sum of random-effects variance components in two independent general random effect models with balanced data. Furthermore, we investigate the statistical properties of the resulting tests. Finally, some simulation results on the type Ⅰ error probability and power of the proposed test are reported. The simulation results indicate that exact test is extremely satisfactory for controlling type Ⅰ error probability.

关键词： Generalized confidence interval generalized p-value variance component.

Bootstrap Inference on the Variance Component Functions in the Two-Way Random Effects Model with Interaction

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Journal of Systems Science & Complexity 2021年第2期34卷 774-791页

作者： ye rendao GE Wenting LUO Kun School of Economics Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou 310018China Alibaba Business College Hangzhou Normal UniversityHangzhou 310036China

In this paper,using the Bootstrap approach and generalized approach,the authors consider the one-sided hypothesis testing problems for variance component functions in the two-way random effects ***,the test statistics and confidence intervals for the sum of variance components are ***,the one-sided hypothesis testing problems for the ratio of variance components are also *** Monte Carlo simulation results indicate that the Bootstrap approach is better than the generalized approach in most ***,the above approaches are applied to the real data examples of mice blood p H and molded plastic part’s dimensions.

关键词： Bootstrap generalized approach two-way random effects model variance component function

IMPROVED ANOVAE OF THE COVARIANCE MATRIX IN GENERAL LINEAR MIXED MODELS

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Journal of Systems Science & Complexity 2011年第1期24卷 176-185页

作者： rendao ye Tiefeng MA Songgui WANG College of Economics Hangzhou Dianzi University Hangzhou 310018 China Statistics College Southwestern University of Finance and Economies Chengdu 610074 China College of Applied Sciences Beijing University of Technology Beijing 100124 China

In this paper, the problem of estimating the covariance matrix in general linear mixed models is considered. A new class of estimators is proposed. It is shown that this new estimator dominates the analysis of variance estimate under two squared loss functions. Finally, some simulation results to compare the performance of the proposed estimator with that of the analysis of variance estimate are reported. The simulation results indicate that this new estimator provides a substantial improvement in risk under most situations.

关键词： ANOVAE covariance matrix linear mixed model loss function.

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偏正态混合效应模型参数的经验贝叶斯估计

系统科学与数学 2019年第11期39卷 1895-1908页

作者：叶仁道张瑜杭州电子科技大学经济学院

针对偏正态混合效应模型,研究模型固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计问题.首先,基于固定效应和偏度参数的先验分布及贝叶斯法则,给出其后验分布.进而,综合运用极大似然估计方法和MCMC技术,获得固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计及... 详细信息

针对偏正态混合效应模型,研究模型固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计问题.首先,基于固定效应和偏度参数的先验分布及贝叶斯法则,给出其后验分布.进而,综合运用极大似然估计方法和MCMC技术,获得固定效应和偏度参数的经验贝叶斯估计及其算法.模拟结果表明,在均方误差意义下,经验贝叶斯估计在大部分情况下优于由Nelder-Mead算法获得的极大似然估计.最后,将经验贝叶斯估计应用于中国长三角城市群人口增长的影响因素分析.

关键词：偏正态分布混合效应模型经验贝叶斯估计 MCMC

偏正态混合效应模型中方差分量函数的参数Bootstrap推断

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应用数学 2023年第2期36卷 353-363页

作者：叶仁道安娜杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断... 详细信息

偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断问题.首先,分别基于参数Bootstrap方法和广义方法探讨单个方差分量、方差分量之和、方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题.其次,Monte Carlo结果表明,在所给样本量和参数设置下,参数Bootstrap方法大多数情况下优于广义方法.最后,将上述方法应用于空气质量指数的案例研究中,以验证所给方法的合理性与有效性.

关键词：偏正态混合效应模型方差分量函数 Bootstrap 广义方法

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偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断

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系统科学与数学 2023年第1期43卷 244-270页

作者：叶仁道杜微晓杭州电子科技大学经济学院杭州310018

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统... 详细信息

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统计量和置信区间.再次,建立方差分量之比的精确检验和近似检验.文章证明了所给检验方法和置信区间的变换不变性等理论性质.Monte Carlo结果表明,对于所设参数和样本量,文章所给方法在犯第一类错误的概率和功效意义下,具有统计优良性.最后,将上述方法应用于汽油消耗量的案例分析.

关键词：偏正态非平衡面板单因素随机效应模型回归系数方差分量函数 Bootstrap 广义方法

偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断

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工程数学学报 2024年第6期41卷 1144-1154页

作者：叶仁道杨嘉楠杭州电子科技大学经济学院杭州310018

为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 详细信息

为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。

关键词：偏正态单向分类随机效应模型暴露水平 EM算法 Bootstrap置信区间

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《质量管理统计》教学改革的若干思考

科技通报 2015年第6期31卷 260-262页

作者：叶仁道罗堃杭州电子科技大学经济学院杭州310018 杭州师范大学阿里巴巴商学院杭州310018

本文立足于当今质量管理实践发展的新趋势、新特征,以市场对质量管理人才的需求为导向,探索《质量管理统计》教学改革的规律与实践。教改研究及实践表明,应构建复合型知识体系,并使教学内容的创新以动态化、案例式、实践型、互动式等教... 详细信息

本文立足于当今质量管理实践发展的新趋势、新特征,以市场对质量管理人才的需求为导向,探索《质量管理统计》教学改革的规律与实践。教改研究及实践表明,应构建复合型知识体系,并使教学内容的创新以动态化、案例式、实践型、互动式等教学手段传授,通过教学内容与形式的双重改革,培养集理论性与实践性于一体的新型质量管理人才。

关键词：质量管理统计需求导向教学改革

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线性混合模型中方差分量的广义推断

应用数学学报 2010年第1期33卷 1-11页

作者：叶仁道王松桂杭州电子科技大学财经学院杭州310018 北京工业大学应用数理学院北京100124

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混... 详细信息

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进一步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过一个实例来演示本文方法.

关键词：广义p-值广义置信区间方差分量线性混合模型

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平衡随机模型中方差分量的非负估计

应用概率统计 2008年第1期24卷 52-62页

作者：叶仁道王松桂北京工业大学应用数理学院北京100022

众所周知,对于平衡随机模型,方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计.本文基于方差分量的方差分析估计,构造了一个二次不变估计类,它包含了一些常用重要估计.证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计,... 详细信息

众所周知,对于平衡随机模型,方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计.本文基于方差分量的方差分析估计,构造了一个二次不变估计类,它包含了一些常用重要估计.证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计,并在此估计类基础上,给出了方差分量的两种非负估计,它们在均方误差意义下分别一致优于方差分析估计和限制极大似然估计,且有显式解、容易计算.

关键词：方差分析估计非负估计方差分量