检索结果-南通市图书馆

共同推进壮瑶医药的协同创新工作,为壮瑶医药产业高质量发展贡献科技力量

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壮瑶药研究 2023年第1期 4-5页

作者：姚作芳广西壮族自治区科技厅南宁530012

今天我们以这种特殊的一种方式,在这里我们隆重地举办第七届壮瑶药协同创新高端学术论坛。首先,我谨代表科技厅对此次论坛的召开表示热烈的祝贺!向多年来关心和支持壮瑶药协同创新工作的科技工作者表示衷心的感谢和崇高的敬意。党的二... 详细信息

今天我们以这种特殊的一种方式,在这里我们隆重地举办第七届壮瑶药协同创新高端学术论坛。首先,我谨代表科技厅对此次论坛的召开表示热烈的祝贺!向多年来关心和支持壮瑶药协同创新工作的科技工作者表示衷心的感谢和崇高的敬意。党的二十大报告中明确指出,要支持中药传承、创新、发展,推进健康中国建设。这更加坚定了我们推进中医药事业高质量发展的信心和决心。

关键词：中医药事业协同创新科技工作者瑶药学术论坛壮瑶医药中药传承健康中国建设

松嫩平原作物生长季气候和作物生育期的时空变化特征

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中国农业气象 2012年第1期33卷 18-26页

作者：杨飞姚作芳宋佳刘兴土杜佳资源与环境信息系统国家重点实验室/中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院北京国家技术转移中心北京100086 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130012

基于松嫩平原及其周边地区131个气象站点1951-2008年的观测数据和133个农业气象站1992-2010年主要旱作物(春玉米、大豆和春小麦)的生育期记录数据,分析了松嫩平原主要气候要素和主要旱作物各生育期的时空变化特征。结果表明,松嫩平原近... 详细信息

基于松嫩平原及其周边地区131个气象站点1951-2008年的观测数据和133个农业气象站1992-2010年主要旱作物(春玉米、大豆和春小麦)的生育期记录数据,分析了松嫩平原主要气候要素和主要旱作物各生育期的时空变化特征。结果表明,松嫩平原近60a气候变化十分明显,气温平均升高了1.79℃,年≥10℃积温平均增加了228℃.d,积温线明显北移,2700、2800、2900℃.d线向北位移了100～240km;松嫩平原的降水量减少、相对湿度降低,且西部地区较东部变化更加明显;日照时数呈南减北增的变化趋势。松嫩平原气候变化对不同旱作物的生育期产生了不同程度的影响,大豆生育期推迟相对较为明显,其次是春玉米,春小麦的生育期变化最小。松嫩平原西部和南部地区的作物生育期距平的变化较其它地区更明显。

关键词：松嫩平原气候因素旱作物生育期

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松嫩平原的粮食生产潜力分析及建议

干旱地区农业研究 2013年第3期31卷 207-212,266页

作者：杨飞姚作芳刘兴土闫敏华资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院北京国家技术转移中心北京100086 中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012

采用基于积因子位次数据赋值求权重方法改进的层次分析算法对松嫩平原各地区粮食生产潜力和主要影响因素贡献进行分析。研究结果表明:松嫩平原粮食增产潜力最大的地区是哈尔滨、绥化和长春,增产潜力最小的地区是黑河(该市所属的嫩江县... 详细信息

采用基于积因子位次数据赋值求权重方法改进的层次分析算法对松嫩平原各地区粮食生产潜力和主要影响因素贡献进行分析。研究结果表明:松嫩平原粮食增产潜力最大的地区是哈尔滨、绥化和长春,增产潜力最小的地区是黑河(该市所属的嫩江县、五大连池市和北安市属松嫩平原);各地区粮食生产潜力存在差异的主要原因是各地区的水土资源和气候条件的不同,两者的权重系数均为0.28,其次是科技投入,其权重系数为0.25。在松嫩平原地区,粮食生产潜力影响最大的因素是各市的黑土面积比例,其贡献系数为0.22,这是松嫩平原区别于其它地区的重要特点;其次是作物生长期的平均气温,再次是化肥的是施用量,两者的贡献权重分别为:0.13和0.10。为有效增强松嫩平原地区的农业生产能力,需要重点加强对黑土的保护和对农田水利基础设施建设,加大农业科技的投入和推广,扩大适应气候变暖的高产作物和品种的种植面积。

关键词：粮食生产潜力层次分析法积因子松嫩平原

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几种方法在粮食总产量预测中的对比

干旱地区农业研究 2010年第4期28卷 264-268页

作者：姚作芳刘兴土杨飞闫敏华中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进... 详细信息

根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法（拟合确定性系数为0.834）和逐步回归法（拟合确定性系数为0.787）;拟合效果最差的是灰色预测法（确定性系数为0.744）。粮食总产量估算精度最高的是BP神经网络法,达到93.67%;其次是主成分分析法,为90.45%。

关键词：主成分分析法 BP神经网络法灰色预测法逐步回归法粮食产量预测

An Unprecedented Efficiency with Approaching 21%Enabled by Additive‑Assisted Layer‑by‑Layer Processing in Organic Solar Cells

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Nano-Micro Letters 2025年第2期17卷 372-375页

作者： Shuai Xu Youdi Zhang Yanna Sun Pei Cheng Zhaoyang yao Ning Li Long Ye Lijian zuo Ke Gao Key Laboratory of Advanced Green Functional Materials College of ChemistryChangchun Normal UniversityChangchun 130032People’s Republic of China Shandong Provincial Key Laboratory for Science of Material Creation and Energy Conversion School of Chemistry and Chemical EngineeringShandong UniversityQingdao 266237People’s Republic of China College of Polymer Science and Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065People’s Republic of China State Key Laboratory and Institute of Elemento‑Organic Chemistry Centre of Nanoscale Science and Technology and Key Laboratory of Functional Polymer MaterialsRenewable Energy Conversion and Storage Center(RECAST)College of ChemistryNankai UniversityTianjin 300071People’s Republic of China Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Devices State Key Laboratory of Luminescent Materials and Devices South China University of TechnologyGuangzhou 510640People’s Republic of China Tianjin Key Laboratory of Molecular Optoelectronic Sciences School of Materials Science and EngineeringTianjin UniversityTianjin 300350People’s Republic of China State Key Laboratory of Silicon Materials MOE Key Laboratory of Macromolecular Synthesis and FunctionalizationDepartment of Polymer Science and EngineeringZhejiang UniversityHangzhou 310027People’s Republic of China

Recently published in Joule,Feng Liu and colleagues from Shanghai Jiaotong University reported a record-breaking 20.8%power conversion efficiency in organic solar cells(OSCs)with an interpenetrating fibril network active layer morphology,featuring a bulk p-in structure and proper vertical segregation achieved through additive-assisted layer-by-layer *** optimized hierarchical gradient fibrillar morphology and optical management synergistically facilitates exciton diffusion,reduces recombination losses,and enhances light capture *** approach not only offers a solution to achieving high-efficiency devices but also demonstrates the potential for commercial applications of OSCs.

关键词： Organic solar cells Additive-assisted layer-by-layer processing Three-dimensional fibril morphology Bulk p-i-n structure Optical management

Recent progress in the applications of presynaptic dopaminergic positron emission tomography imaging in parkinsonism

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Neural Regeneration Research 2025年第1期20卷 93-106页

作者： Yujie Yang Xinyi Li Jiaying Lu Jingjie Ge Mingjia Chen Ruixin yao Mei Tian Jian Wang Fengtao Liu Chuantao zuo Key Laboratory of Arrhythmias Ministry of EducationDepartment of Medical GeneticsShanghai East HospitalSchool of MedicineTongji UniversityShanghaiChina Department of Neurology National Research Center for Aging and MedicineNational Center for Neurological Disordersand State Key Laboratory of Medical NeurobiologyHuashan HospitalFudan UniversityShanghaiChina Department of Nuclear Medicine&PET Center National Center for Neurological Disordersand National Clinical Research Center for Aging and MedicineHuashan HospitalFudan UniversityShanghaiChina International Human Phenome Institutes(Shanghai) ShanghaiChina Human Phenome Institute Fudan UniversityShanghaiChina

Nowadays,presynaptic dopaminergic positron emission tomography,which assesses deficiencies in dopamine synthesis,storage,and transport,is widely utilized for early diagnosis and differential diagnosis of *** review provides a comprehensive summary of the latest developments in the application of presynaptic dopaminergic positron emission tomography imaging in disorders that manifest *** conducted a thorough literature search using reputable databases such as PubMed and Web of *** criteria involved identifying peer-reviewed articles published within the last 5 years,with emphasis on their relevance to clinical *** findings from these studies highlight that presynaptic dopaminergic positron emission tomography has demonstrated potential not only in diagnosing and differentiating various Parkinsonian conditions but also in assessing disease severity and predicting ***,when employed in conjunction with other imaging modalities and advanced analytical methods,presynaptic dopaminergic positron emission tomography has been validated as a reliable in vivo *** validation extends to screening and exploring potential neuropathological mechanisms associated with dopaminergic *** summary,the insights gained from interpreting these studies are crucial for enhancing the effectiveness of preclinical investigations and clinical trials,ultimately advancing toward the goals of neuroregeneration in parkinsonian disorders.

关键词： aromatic amino acid decarboxylase brain imaging dopamine transporter Parkinson’s disease parkinsonism positron emission tomography presynaptic dopaminergic function vesicle monoamine transporter type 2

An Efficient Boron Source Activation Strategy for the Low‑Temperature Synthesis of Boron Nitride Nanotubes

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Nano-Micro Letters 2025年第1期17卷 548-558页

作者： Ying Wang Kai Zhang Liping Ding Liyun Wu Songfeng E Qian He Nanyang Wang Hui zuo Zhengyang Zhou Feng Ding Yue Hu Jin Zhang Yagang yao National Laboratory of Solid State Microstructures College of Engineering and Applied SciencesJiangsu Key Laboratory of Artificial Functional Materialsand Collaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresNanjing UniversityNanjing 210093People’s Republic of China School of Electronic Information and Artificial Intelligence Shaanxi University of Science&TechnologyXian 710000People’s Republic of China College of Bioresources Chemical and Materials Engineering Shaanxi University of Science&TechnologyXian 710000People’s Republic of China Key Laboratory of Carbon Materials of Zhejiang Province College of Chemistry and Materials EngineeringWenzhou UniversityWenzhou 325000People’s Republic of China Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of SciencesShenzhen 518000People’s Republic of China College of Chemical and Molecular Engineering Peking UniversityBeijing 100871People’s Republic of China

Lowering the synthesis temperature of boron nitride nanotubes(BNNTs)is crucial for their *** primary reason for adopting a high temperature is to enable the effective activation of highmelting-point solid *** this study,we developed a novel approach for efficiently activating boron by introducing alkali metal compounds into the conventional MgO–B *** approach can be adopted to form various low-melting-point AM–Mg–B–O growth *** growth systems have improved catalytic capability and reactivity even under low-temperature conditions,facilitating the synthesis of BNNTs at temperatures as low as 850℃.In addition,molecular dynamics simulations based on density functional theory theoretically demonstrate that the systems maintain a liquid state at low temperatures and interact with N atoms to form BN *** findings offer novel insights into the design of boron activation and are expected to facilitate research on the low-temperature synthesis of BNNTs.

关键词： Boron nitride nanotubes Low-temperature Boron activation Density functional theory

组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用

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华北农学报 2009年第B12期24卷 215-219页

作者：姚作芳刘兴土杨飞闫敏华孙丽鲁新蕊中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预... 详细信息

采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度。通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大。

关键词：组合预测模型最优加权法粮食产量

基于RS和GIS的长白山林区景观格局变化分析——以抚松和安图县为例

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农业系统科学与综合研究 2010年第4期26卷 431-437页

作者：杨飞姚作芳孙九林诸云强王宗明中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012

利用遥感和地理信息系统技术对长白山林区抚松和安图县1986、1995、2000年3个时期的土地利用类型和森林景观及其变化进行定量分析,并引入平均周长面积比、相对聚集度、斑块密度和周长面积分维数景观指数对该地区的景观格局进行了分析。... 详细信息

利用遥感和地理信息系统技术对长白山林区抚松和安图县1986、1995、2000年3个时期的土地利用类型和森林景观及其变化进行定量分析,并引入平均周长面积比、相对聚集度、斑块密度和周长面积分维数景观指数对该地区的景观格局进行了分析。海拔、坡度等自然因素对山区的土地利用和景观格局及其变化产生非常明显的影响,受人类影响程度较大的耕地、城乡工矿居民用地等土地利用类型主要集中在海拔较低和坡度较小的区域,而且变化幅度较大的几种土地利用类型也主要集中在海拔较低和坡度较小的区域范围内。作者认为人类活动和国家政策的影响是研究区土地利用和景观格局变化的主要和直接因素,土地利用更加注重经济和生态效益相结合,后期的择伐代替皆伐等采伐方式、封山育林、生态省建设政策的实施和森林分类经营管理方式,有效地保护了研究区的森林资源和景观生态。

关键词：长白山森林土地利用景观