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Early identification of stroke through deep learning with multi-modal human speech and movement data

Neural Regeneration Research 2025年第1期20卷 234-241页

作者： Zijun Ou Haitao Wang Bin Zhang Haobang Liang Bei hu Longlong Ren Yanjuan Liu Yuhu Zhang Chengbo Dai Hejun Wu Weifeng Li Xin Li School of Computer Science and Engineering Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology Guangdong Neuroscience InstituteGuangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Emergency Medicine Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina

Early identification and treatment of stroke can greatly improve patient outcomes and quality of *** clinical tests such as the Cincinnati Pre-hospital Stroke Scale(CPSS)and the Face Arm Speech Test(FAST)are commonly used for stroke screening,accurate administration is dependent on specialized *** this study,we proposed a novel multimodal deep learning approach,based on the FAST,for assessing suspected stroke patients exhibiting symptoms such as limb weakness,facial paresis,and speech disorders in acute *** collected a dataset comprising videos and audio recordings of emergency room patients performing designated limb movements,facial expressions,and speech tests based on the *** compared the constructed deep learning model,which was designed to process multi-modal datasets,with six prior models that achieved good action classification performance,including the I3D,SlowFast,X3D,TPN,TimeSformer,and *** found that the findings of our deep learning model had a higher clinical value compared with the other ***,the multi-modal model outperformed its single-module variants,highlighting the benefit of utilizing multiple types of patient data,such as action videos and speech *** results indicate that a multi-modal deep learning model combined with the FAST could greatly improve the accuracy and sensitivity of early stroke identification of stroke,thus providing a practical and powerful tool for assessing stroke patients in an emergency clinical setting.

关键词： artificial intelligence deep learning diagnosis early detection FAST screening stroke

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自适应变分模态分解算法在高温高压水空化特性分析中的应用

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 56-67页

作者：许博胡鸿飞王海军西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法... 详细信息

针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法、遗传算法、功率谱熵和相对能量等技术,自适应地确定变分模态分解算法中的超参数并有效去除信号中的噪声成分,提高了空化特征的提取精度。结果表明:AVMD算法能够精确捕捉到高温高压水流经孔板时空化现象的发生和发展,识别空化起始点、转捩点以及空化强度的变化;当高温高压水流经孔板后,压力脉动的无量纲频率在0.04~0.35、压力脉动的无量纲幅值在0.014~0.067时,空化现象开始出现;随着空化强度增加,管内压力脉动幅值和频率整体呈增大趋势;空化起始转捩点及空化严重转捩点与入口压力和工质入口过冷度密切相关。AVMD算法能够有效提高空化特性分析的精度,尤其是在复杂流动条件下的空化预测,为压水堆核电站冷却剂系统和高压蒸汽系统的稳定运行提供理论依据和参考。

关键词：高温高压水空化特性自适应变分模态分解孔板

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语音情感识别在联合收割机疲劳驾驶预警中的研究——基于汉语语言音韵

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农机化研究 2025年第3期47卷 202-206页

作者：胡士强罗杨红河学院云南红河661100 宜宾学院四川宜宾644000

通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和... 详细信息

通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和极限学习机作为分类器进行语音疲劳检测。检测结果表明:该方法疲劳识别率很高,平均正确识别率达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词：汉语语言音韵情感识别联合收割机疲劳驾驶

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The Founder of Plant Taxonomy in China:hu Hsen-Hsu

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Protein & Cell 2022年第4期13卷 231-233页

作者： Xiaojiang hu Jinshuang Ma School of Sociology Beijing Normal UniversityBeijing 100875China Institute of Botany Beijing Botanical GardenBeijing 100093China

hu Hsen-Hsu(胡先骕,courtesy name步曾,Buzeng)was born in Xinjian,Jiangxi Province of China in 1894(Fig.1).He received a bachelor’s degree of biology from the University of California in 1916,and a doctorate of applied biology from Harvard University in *** 1918 when he started teaching in college until his death in 1968,in a half-century career hu made foundational contributions to modern botany in *** is widely regarded as the founder of Chinese plant taxonomy.

关键词： China. Plant 胡先骕

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An Efficient Boron Source Activation Strategy for the Low‑Temperature Synthesis of Boron Nitride Nanotubes

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Nano-Micro Letters 2025年第1期17卷 548-558页

作者： Ying Wang Kai Zhang Liping Ding Liyun Wu Songfeng E Qian He Nanyang Wang hui Zuo Zhengyang Zhou Feng Ding Yue hu Jin Zhang Yagang Yao National Laboratory of Solid State Microstructures College of Engineering and Applied SciencesJiangsu Key Laboratory of Artificial Functional Materialsand Collaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresNanjing UniversityNanjing 210093People’s Republic of China School of Electronic Information and Artificial Intelligence Shaanxi University of Science&TechnologyXian 710000People’s Republic of China College of Bioresources Chemical and Materials Engineering Shaanxi University of Science&TechnologyXian 710000People’s Republic of China Key Laboratory of Carbon Materials of Zhejiang Province College of Chemistry and Materials EngineeringWenzhou UniversityWenzhou 325000People’s Republic of China Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of SciencesShenzhen 518000People’s Republic of China College of Chemical and Molecular Engineering Peking UniversityBeijing 100871People’s Republic of China

Lowering the synthesis temperature of boron nitride nanotubes(BNNTs)is crucial for their *** primary reason for adopting a high temperature is to enable the effective activation of highmelting-point solid *** this study,we developed a novel approach for efficiently activating boron by introducing alkali metal compounds into the conventional MgO–B *** approach can be adopted to form various low-melting-point AM–Mg–B–O growth *** growth systems have improved catalytic capability and reactivity even under low-temperature conditions,facilitating the synthesis of BNNTs at temperatures as low as 850℃.In addition,molecular dynamics simulations based on density functional theory theoretically demonstrate that the systems maintain a liquid state at low temperatures and interact with N atoms to form BN *** findings offer novel insights into the design of boron activation and are expected to facilitate research on the low-temperature synthesis of BNNTs.

关键词： Boron nitride nanotubes Low-temperature Boron activation Density functional theory

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基于车路协同的农机信息采集与通信技术应用研究

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农机化研究 2025年第4期47卷 57-64页

作者：陈宁胡迪均浙江机电职业技术学院杭州310053 正大桑田(宁波)农业发展有限公司浙江慈溪310053

车路协同技术可以实现农机的智能调度、路径规划、远程监控等,提高农机作业效率和安全性。为了实现农业机械在复杂的农田环境中能够高效、快速地进行信息采集与交互,提出了一种改进的基于地理位置的路由协议算法,以车路协同的农机信息... 详细信息

车路协同技术可以实现农机的智能调度、路径规划、远程监控等,提高农机作业效率和安全性。为了实现农业机械在复杂的农田环境中能够高效、快速地进行信息采集与交互,提出了一种改进的基于地理位置的路由协议算法,以车路协同的农机信息采集与路由技术理论为基础,对车路协同信息采集与通信技术的硬件机软件系统进行设计与选型,可以实现农业机械载体信息采集时间、速度、航向和经纬度等地理位置数据的获取。同时,提出并实现了一种改进的基于地理位置的路由算法,并通过田间试验验证系统运行的稳定性和可靠性,结果表明:提出的IGPSR算法具有更高的数据传输速率和耕地端时延迟,可为推动农机作业智能、高效发展提供技术参考。

关键词：农机信息采集通信技术车路协同 CAN总线 GPSR 数据隐私

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发展银发经济的战略设计、焦点难点及路径优化

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 59-69,F0002页

作者：黄石松胡清中国人民大学国家发展与战略研究院北京100872 中国人民大学老年学研究所北京100872

我国正处于由中度老龄化社会步入重度老龄化社会的进程,银发经济将逐步从“以政府为主导的事业发展”阶段转向“事业和产业协同发展”的新阶段。准确把握这一转型发展特征,适时调整工作重心和节奏,注重运用市场机制推进产业发展迫在眉... 详细信息

我国正处于由中度老龄化社会步入重度老龄化社会的进程,银发经济将逐步从“以政府为主导的事业发展”阶段转向“事业和产业协同发展”的新阶段。准确把握这一转型发展特征,适时调整工作重心和节奏,注重运用市场机制推进产业发展迫在眉睫。对银发产业进行业态划分是制定产业组织政策、产业管理政策、产业发展政策的前提和基础,文本尝试将我国银发产业划分为基础性产业、延伸性产业和战略性产业,并据此分析三类产业在发展中存在的焦点难点问题,按照分类精准施策原则,提出优化我国银发经济发展路径的政策建议。

关键词：银发经济老龄产业老龄事业战略设计业态划分

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基于人工势场法的复杂环境下多无人车避障与编队控制

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工程科学学报 2025年第2期47卷 364-373页

作者：梅艺林崔立堃胡雪岩胡广琦王浩陕西理工大学机械工程学院汉中723001

针对动态、密集障碍物等复杂环境下多车避障与编队控制存在的容易与障碍物碰撞、编队不稳定等问题,提出一种基于势场法的多车避障与编队控制方法.修改引力势场函数使引力大小在距离较大或较小时收敛于某一值,解决前期引力过大引起的无... 详细信息

针对动态、密集障碍物等复杂环境下多车避障与编队控制存在的容易与障碍物碰撞、编队不稳定等问题,提出一种基于势场法的多车避障与编队控制方法.修改引力势场函数使引力大小在距离较大或较小时收敛于某一值,解决前期引力过大引起的无人车与障碍物碰撞以及目标点不可达问题;采用更平滑的斥力计算公式对斥力势场函数进行优化,解决无人车距离障碍物过近时斥力过大引起的无人车在障碍物附近徘徊的问题;定义编队稳定力使编队前进过程中保持稳定队形的同时解决传统人工势场法存在的局部极小值问题;引入动态障碍物速度斥力势场与障碍物数量稀疏区域引力势场使编队在复杂环境下具有更高的避障与路径规划成功率.通过仿真实验与传统人工势场法以及改进后的算法进行对比,实验结果表明:本文方法在复杂环境下能够维持编队稳定性,具有较高的抗干扰能力;相较于传统算法与文献算法在动态障碍物环境下避障成功率分别提高了35%与10%,在密集动态障碍物环境下分别提高了55%与10%;能够在密集动态障碍物环境下躲避障碍物规划出合理的路径.

关键词：人工势场编队控制避障动态障碍物密集障碍物

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基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 374-388页

作者：胡艳艳白雅婷北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多... 详细信息

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多个传感器监测数据之间复杂的非欧氏空间关系.此外,少有研究考虑数据或者预测过程本身具有的不确定性,缺乏对预测结果可靠性的评估.为解决上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测方法.将图注意力机制融入Transformer的时间多头注意力模块,结合图注意力网络在空间特征提取上的优势和Transformer模型在时间特征提取的优势,实现数据特征时空关系的联合提取.同时,利用改进的贝叶斯网络度量预测不确定性,在得到剩余使用寿命预测点值的同时给出相应的置信区间.最后,通过在公开航空发动机数据集上的实验,证明了所提模型的有效性和先进性.

关键词：航空发动机剩余使用寿命图注意力Transformer 贝叶斯网络概率预测

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3D Printing of Tough Hydrogel Scaffolds with Functional Surface Structures for Tissue Regeneration

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Nano-Micro Letters 2025年第2期17卷 18-45页

作者： Ke Yao Gaoying Hong Ximin Yuan Weicheng Kong Pengcheng Xia Yuanrong Li Yuewei Chen Nian Liu Jing He Jue Shi Zihe hu Yanyan Zhou Zhijian Xie Yong He State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems School of Mechanical EngineeringZhejiang UniversityHangzhou 310027People’s Republic of China Liangzhu Laboratory Zhejiang UniversityHangzhou 310027People’s Republic of China Key Laboratory of 3D Printing Process and Equipment of Zhejiang Province College of Mechanical EngineeringZhejiang UniversityHangzhou 310027People’s Republic of China Stomatology Hospital School of StomatologyZhejiang University School of MedicineHangzhou 310027People’s Republic of China State Key Laboratory of Advanced Welding and Joining Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001People’s Republic of China Institute of Digital Medicine Nanjing First HospitalNanjing Medical UniversityNanjing 210006People’s Republic of China

Hydrogel scaffolds have numerous potential applications in the tissue engineering ***,tough hydrogel scaffolds implanted in vivo are seldom reported because it is difficult to balance biocompatibility and high mechanical *** by Chinese ramen,we propose a universal fabricating method(printing-P,training-T,cross-linking-C,PTC&PCT)for tough hydrogel scaffolds to fill this ***,3D printing fabricates a hydrogel scaffold with desired structures(P).Then,the scaffold could have extraordinarily high mechanical properties and functional surface structure by cycle mechanical training with salting-out assistance(T).Finally,the training results are fixed by photo-cross-linking processing(C).The tough gelatin hydrogel scaffolds exhibit excellent tensile strength of 6.66 MPa(622-fold untreated)and have excellent ***,this scaffold possesses functional surface structures from nanometer to micron to millimeter,which can efficiently induce directional cell ***,this strategy can produce bionic human tissue with mechanical properties of 10 kPa-10 MPa by changing the type of salt,and many hydrogels,such as gelatin and silk,could be improved with PTC or PCT *** experiments show that this scaffold can effectively promote the new generation of muscle fibers,blood vessels,and nerves within 4 weeks,prompting the rapid regeneration of large-volume muscle loss injuries.

关键词： 3D printing Tough hydrogel scaffold Functional surface structure Tissue regeneration Biomaterials

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