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Patient-Reported Outcomes of Postoperative NSCLC Patients with or without Staged Chinese Herb Medicine Therapy during Adjuvant Chemotherapy(NALLC 2): A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial

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Chinese Journal of Integrative Medicine 2024年第11期30卷 963-973页

作者： ZHANG Yi-lu JIAO Li-jing GONG Ya-bin XU Jian-fang NI Jian SHEN xiao-yong ZHANG Jie ZHOU Di QIAN Cheng-xin WANG Qin YAO Jia-lin yang wen-xiao SU Ling-zi WANG Li-yu LI Jia-qi YAO Yi-qin ZHANG Yuan-hui WANG Yi-chao CHEN Zhi-wei XU Ling Oncology Department Yueyang Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Shanghai University of Traditional Chinese Medicine Institute of Traditional Chinese Medicine Oncology Shanghai University of Traditional Chinese Medicine Oncology Department Shanghai Pulmonary Hospital Shanghai Tongji University Thoracic Surgery Department Huadong Hospital Shanghai Fudan University Thoracic Surgery Department Shanghai Cancer Hospital Shanghai Fudan University Oncology Department Shanghai Chest Hospital Shanghai Jiao Tong University

Objective:To investigate whether the combination of chemotherapy with staged Chinese herbal medicine(CHM) therapy could enhance health-related quality of life(QoL) in non-small-cell lung cancer(NSCLC)patients and prolong the time before deterioration of lung cancer symptoms,in comparison to chemotherapy ***:A prospective,double-blind,randomized,controlled trial was conducted from December 14,2017 to August 28,2020.A total of 180 patients with stage ⅠB-ⅢA NSCLC from 5 hospitals in Shanghai were randomly divided into chemotherapy combined with CHM(chemo+CHM) group(120 cases) or chemotherapy combined with placebo(chemo+placebo) group(60 cases) using stratified blocking *** European Organization for Research and Treatment of Cancer(EORTC) Quality-of-Life-Core 30 Scale(QLQ-C30) was used to evaluate the patient-reported outcomes(PROs) during postoperative adjuvant chemotherapy in patients with early-stage *** events(AEs) were assessed in the safety ***:Out of the total 180 patients,173 patients(116in the chemo+CHM group and 57 in the chemo+placebo group) were included in the PRO *** initial mean QLQ-C30 Global Health Status(GHS)/QoL scores at baseline were 57.16±1.64 and 57.67±2.25 for the two respective groups(P>0.05).Compared with baseline,the chemo+CHM group had an improvement in QLQ-C30GHS/QoL score at week 18 [least squares mean(LSM) change 17.83,95% confidence interval(CI) 14.29 to 21.38].Conversely,the chemo+placebo group had a decrease in the score(LSM change-13.67,95% CI-22.70 to-4.63).A significant between-group difference in the LSM GHS/QoL score was observed,amounting to 31.63 points(95% CI25.61 to 37.64,P<0.001).The similar trends were observed in physical functioning,fatigue and appetite *** week 18,patients in the chemo+CHM group had a higher proportion of improvement or stabilization in GHS/QoL functional and symptom scores compared to chemo+placebo group(P<0.001).The median time to deterioration

关键词： Chinese herbal medicine adjuvant chemotherapy health-related quality of life non-small-cell lung cancer patient-reported outcome

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ChatGPT驱动下的图书馆变革:构建智慧图书馆的新路径

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大学图书情报学刊 2024年第2期42卷 46-52,89页

作者：杨晓雯南京医科大学图书馆 211166

概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级... 详细信息

概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级、知识共享、技术提升、用户参与和智慧环境建设等方面。文章认为ChatGPT对图书馆转型将起关键作用,可以推动服务变革,提升服务效果,助力智慧图书馆的真正实现。

关键词： ChatGPT 智慧图书馆人工智能 AIGC

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顾及多尺度监督的点云语义分割

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激光与红外 2024年第2期54卷 185-192页

作者：文阳晖杨晓文张元韩燮况立群薛红新中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051

针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,... 详细信息

针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,用于解码器中辅助分类器的监督学习。其次将解码阶段的点云类别预测任务分解成一系列点云感受野类别预测任务,通过对解码器中每一层添加辅助分类器,预测当前阶段点云感受野类别,编码阶段生成的类别信息作为标签监督网络学习。模型从粗到细地推理点云感受野类别,最终预测得到点云语义标签。实验结果表明,该方法能够有效提取点云关键信息,提高语义分割精度。

关键词：三维点云语义分割多尺度监督深度学习 SCF-Net

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泰国孔子学院中医药文化传播研究

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云南开放大学学报 2024年第1期26卷 91-97,106页

作者：杨晓雯王翠云南大学云南昆明650031

2003年以来泰国中医药发展迅速,泰国高校与中国医学院建立紧密的合作关系,如东方大学孔子学院和华侨崇圣大学中医孔子学院,这对于泰国中医药文化的传播具有里程碑式的意义。在梳理泰国孔子学院发展概况的基础上,旨在对两所孔子学院——... 详细信息

2003年以来泰国中医药发展迅速,泰国高校与中国医学院建立紧密的合作关系,如东方大学孔子学院和华侨崇圣大学中医孔子学院,这对于泰国中医药文化的传播具有里程碑式的意义。在梳理泰国孔子学院发展概况的基础上,旨在对两所孔子学院——东方大学孔子学院、华侨崇圣大学中医孔子学院的中医药文化传播方式、特点及影响因素进行深入讨论。通过探究以上问题,提出三点对策:其一,提升师资力量,保证优质教学;其二,完善教学资源,编写本土化的中医汉语教材;其三,多样化推广中医药文化,拓宽中医药文化传播途径,以期为中医孔子学院实现可持续发展提供参考。

关键词：泰国孔子学院中医药文化传播

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Algebraic-Geometric Solution to (2+1)-Dimensional Sawada-Kotera Equation

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Communications in Theoretical Physics 2008年第1期49卷 31-36页

作者： CAO Ce-wen yang xiao Department of Mathematics Zhengzhou University Zhengzhou 450052 China

Special solution of the （2＋1）-dimensional Sawada Kotera equation is decomposed into three （0＋1）- dimensional Bargmann flows. They are straightened out on the Jacobi variety of the associated hyperelliptic curve.... 详细信息

关键词： (2+1)-dimensional Sawada Kotera equation algebraic-geometric solution higher KdV equations

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基于YOLOv8L遥感图像旋转目标检测

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激光与红外 2024年第9期54卷 1462-1468页

作者：韩慧妍张秀权况立群韩燮杨晓文中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051

针对遥感图像复杂背景下的目标(如船舶、飞机等)具有朝向任意、尺度变化较大、数量多、目标排列密集等特点,提出一种基于改进YOLOv8L的旋转目标检测算法,用带有角度的旋转框能够更加精确定位目标。首先,在网络Head部分增加解耦角度预测... 详细信息

针对遥感图像复杂背景下的目标(如船舶、飞机等)具有朝向任意、尺度变化较大、数量多、目标排列密集等特点,提出一种基于改进YOLOv8L的旋转目标检测算法,用带有角度的旋转框能够更加精确定位目标。首先,在网络Head部分增加解耦角度预测头,预测目标的角度信息;其次,融合坐标注意力机制模块提高模型抑制噪声的能力;最后,在Neck部分引入自适应空间特征融合模块,抑制不同尺度特征图之间融合特征信息时的不一致性,保留有效的信息并进行融合。实验结果表明,所提算法在DOTA数据集上的检测精度达到了73.85%,较原有YOLOv8L模型提升了3.53%。

关键词：旋转目标检测注意力机制解耦预测头 YOLO

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Numerical analysis of coupled sloshing and motion of a cylindrical FPSO in regular waves

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Journal of Hydrodynamics 2024年第3期36卷 457-465页

作者： Wei-wen Zhao xiao-long yang De-cheng Wan Computational Marine Hydrodynamics Lab(CMHL) School of Naval ArchitectureOcean and Civil EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China Offshore Oil Engineering Co.Ltd. Tianjin300461China

In this paper,the coupled sloshing and motion characteristics of a cylindrical floating production storage offloading(CFPSO)are numerically investigated by means of computational fluid dynamics(CFD)*** simulations are performed using an in-house CFD solver naoe-FOAM-SJTU which is developed based on *** active wave generating-absorbing boundary condition(GABC)is utilized for wave generation and *** stabilized k-omega SST turbulence model are used to avoid excessive eddy viscosity near the free *** with and without partially filled liquid tanks in regular waves with different wave periods are simulated and vertical planar motions such as surge,heave and pitch response amplitude operators(RAOs)are *** due to liquid sloshing and wave loads are extracted and *** free surface motions inside liquid tanks in one wave period presented to explain the motion characteristics.

关键词： Coupled analysis liquid sloshing wave motion cylindrical floating production storage offloading(CFPSO)

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融合混合注意力的自编码器视频异常检测

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计算机工程与设计 2024年第2期45卷 516-523页

作者：郑重杨晓文谢剑斌欧阳楠楠忽欣谕王晋涛中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 中北大学机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051 湖南中科助英智能科技研究院湖南长沙410076

为提高视频异常检测的准确率,提出一种融合混合注意力的自编码器视频异常检测算法。针对自编码器网络强大的“泛化”能力可能重构异常行为问题,提出一种混合注意力模块(CSCFAM)并将其融合至编码器和解码器之间的跳跃连接层以限制异常行... 详细信息

为提高视频异常检测的准确率,提出一种融合混合注意力的自编码器视频异常检测算法。针对自编码器网络强大的“泛化”能力可能重构异常行为问题,提出一种混合注意力模块(CSCFAM)并将其融合至编码器和解码器之间的跳跃连接层以限制异常行为的生成。为考虑正常样本的多样性,在编码器和解码器之间的瓶颈处引入存储记忆模块(Memory),记录正常样本潜在特征的原型模式。实验结果表明,该算法在UCSD Ped2、CUHK Avenue数据集上帧级AUC分别达到97.3%、87.0%,与当前先进的视频异常检测算法相比,异常检测能力得到有效提升。

关键词：视频异常检测自编码器跳跃连接混合注意力模块存储记忆模块异常行为原型模式

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Numerical investigation of the coupled aero-hydrodynamic performances of a semi-submersible floating offshore wind turbine with inclined columns

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Journal of Hydrodynamics 2024年第2期36卷 316-330页

作者： Ying-jie Xue xiao-long yang Wei-wen Zhao De-cheng Wan Computational Marine Hydrodynamics Lab(CMHL) School of Naval ArchitectureOcean and Civil EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China Offshore Oil Engineering Co.Ltd. Tianjin300461China

Numerical investigations of floating platforms with different outer column inclined angles under two operating conditions of regular wave and irregular wave are presented in this paper.A coupled aero-hydrodynamic computational fluid dynamics in-house solver FOWT-UALM-SJTU is applied for the ***,the validation for wave and wind generation are conducted to determine mesh distribution *** on these,the hydrodynamic motion response,aerodynamic performance and wake flow are analyzed to explore the impact of inclined *** spectral analysis on the motion response under wave action,discuss the aerodynamic attack angle and inflow wind velocity along the blade spanwise direction in detail,reveal different trends in wake development and *** results show that for the regular wave condition with the increase of inclined angles,the equilibrium position of surge motion is constantly rising,while pitch is *** maximum root mean square(rms)value occurs at angle=30°,compared with the original OC4 FOWT,the rms in power and thrust increase 0.35%,0.71%.And there are two low regions of attack angle and high regions of axial inflow velocity,corresponding to aerodynamic *** spectral analysis indicates that the natural frequency of pitch motion will increase with inclined ***,from the middle to far region of wake flow,the velocity recovery of FOWT with inclined angle will become faster,which is beneficial for downstream turbines to enhance more wind energy.

关键词： Floating offshore wind turbine numerical simulation aero-hydrodynamic coupled analysis floating platform with inclinedcolumns wake flow recovery

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融合编码器多尺度特征的RGB-D图像语义分割

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计算机仿真 2024年第9期41卷 205-212+227页

作者：杨晓文靳瑜昕韩慧妍况立群中北大学计算机科学与技术学院山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室

针对语义分割任务中，室内场景中目标物体尺寸变化较大的问题，在ACFNet的基础上，提出融合编码器多尺度特征的RGB-D语义分割网络。首先，为有效利用网络提取的多尺度特征，提出结合池化操作的多尺度特征融合模块(PMFM),选择编码器不同... 详细信息

针对语义分割任务中，室内场景中目标物体尺寸变化较大的问题，在ACFNet的基础上，提出融合编码器多尺度特征的RGB-D语义分割网络。首先，为有效利用网络提取的多尺度特征，提出结合池化操作的多尺度特征融合模块(PMFM),选择编码器不同阶段RGB和深度特征的融合特征作为该模块的输入；其次，设计改进的跳跃连接模块(ISCM),使用下一层级包含更多语义信息的特征图辅助修正当前层级的特征图，再经跳跃连接以拼接的方式传输到解码器对应阶段。将提出的网络模型应用到NYUD V2和SUN RGB-D数据集上，平均交并比分别达到了52.6%和48.8%。通过这两项改进，实验结果表明，上述方法达到了较高的分割准确率，优于对比的语义分割方法。

关键词：语义分割多尺度特征跳跃连接深度学习

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