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结合全局信息增强的医学领域命名实体识别研究

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电子科技大学学报 2024年第3期53卷 431-439页

作者：要媛媛付潇杨东瑛王洁宁郑文太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院) 晋中030600 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院北京100081 长治医学院山西省智能数据辅助诊疗工程研究中心长治046000

中文医疗问诊文本中,由于口语化的不规则表达和专业术语的频繁出现,药物名称等实体难以被精准地识别出来。为了充分利用中文句子词间关系的重要作用,提出了一种用于增强全局信息的医学命名实体识别模型。模型利用注意力机制增强了词嵌... 详细信息

中文医疗问诊文本中,由于口语化的不规则表达和专业术语的频繁出现,药物名称等实体难以被精准地识别出来。为了充分利用中文句子词间关系的重要作用,提出了一种用于增强全局信息的医学命名实体识别模型。模型利用注意力机制增强了词嵌入表征,并在使用双向长短时记忆网络的序列处理能力获取上下文信息的基础上,同时从两个方面丰富了句子的全局信息表示。其一是根据句法关系获取词语之间额外依赖关系构建了图卷积网络层用于丰富词间的依赖;其二是构建了辅助任务用于预测词间句法依赖关系的类别。在中文医疗问诊数据集上的实验结果表明,模型具有很好的竞争力,F1值达到94.54%。与其他模型相比,在药物和症状等实体类别的识别上取得了明显提高。在微博公开数据集上的实验也表明,模型具有通用领域的应用价值。

关键词：注意力机制双向长短时记忆网络图卷积网络医疗问诊命名实体识别

Face detection in color images using AdaBoost algorithm based on skin color information

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Research on the Willingness to Accept Compensation and Compensation Sharing of Returning Land for Farming to Forestry in Zhangjiakou and Chengde Region

First International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining

作者： Yan-wen Wu~1 Xue-Yi Ai~1 Department of Information technology Huazhong Normal university

＜正＞This paper proposes a novel technique for detecting faces in color images using AdaBoost algorithm combined with skin color ***,skin color model in the YCbCr chrominance space is built to segment the non-skin-color pixels from the image. Then,mathematical morphological operators are used to remove noisy regions and fill holes in the skin-color region,so we can extract candidate human face ***,these face candidates are scanned by cascade classifier based on AdaBoost for more accurate face *** system detects human face in different scales,various poses,different expressions,lighting conditions,and orientation. Experimental results show the proposed system obtains competitive results and improves detection performance substantially.

关键词：

来源： cnki会议评论

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Meteorological and Environmental Research 2011年第5期2卷 41-44页

作者： WANG Yan-xia1,CHEN Xu-dong1,ZHANG Su-juan1,BAI Jie2,ZHANG Yi-wen3 1.Institute of Geographical science,Hebei Academy of science,Shijiazhuang 050011,china 2.computer Department,Hebei Vocational college of Politics and Law,Shijiazhuang 050081,china 3.college of Resources and Environment science,Hebei Normal university,Hebei Key Laboratory of Environmental Change and Ecological Construction,Shijiazhuang 050016,china

[Objective] The aim was to study the willingness to accept compensation and compensation sharing of returning land for farming to forestry in Zhangjiakou and Chengde region.[Method] Based on the investigation of farmers’ willingness to accept ecological compensation in Zhangjiakou and Chengde region,farmers’ willingness to accept compensation was quantized,and the calculation model of sharing rate of ecological compensation was established,finally the sharing rate of ecological compensation was calculated choosing water supply quantity as reference.[Result] Farmers’ willingness to accept compensation in Zhangjiakou and Chengde region was 2 740.5 yuan/(hm2·a),and returned farmland area was 429 700 hm2 in 2008,so the willingness to accept ecological compensation was up to 1.178 billion yuan/*** addition,the ecological compensation sharing rate of government was 37.60% in beijing,42.75% in Tianjing and 19.64% in Tangshan,and their ecological compensation funds were 443,504 and 231 million yuan,respectively.[Conclusion] The study could provide important foundation for the establishment of ecological compensation standard and implementation of ecological compensation in Zhangjiakou and Chengde region.

关键词： Zhangjiakou Chengde Ecological compensation Willingness to accept compensation Sharing rate of compensation china

面向交通场景基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计

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电子学报 2024年第5期52卷 1670-1678页

作者：武港刘威胡骏程帅杨文兴孙令岿东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110167 东软睿驰汽车技术有限公司辽宁沈阳110179 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110167

针对当前交通场景下自监督单目深度估计存在特征表达能力弱、深度图局部细节模糊、深度估计精度低的问题,提出一种基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计方法.该方法首先利用双注意力机制的特征提取网络,结合通道注意力... 详细信息

针对当前交通场景下自监督单目深度估计存在特征表达能力弱、深度图局部细节模糊、深度估计精度低的问题,提出一种基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计方法.该方法首先利用双注意力机制的特征提取网络,结合通道注意力和空间注意力,对提取的场景特征进行自适应加权,增强特征表达能力.其次,根据提取的全局特征自适应的构建代价卷,引导网络学习精细的深度特征,提升网络模型对深度图局部细节的学习能力,解决现有方法深度估计精度低的问题.在自动驾驶公开数据集KITTI、Cityscapes上的实验结果表明,本文方法优于目前主流方法.

关键词：单目深度估计自监督注意力机制自适应代价卷

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金相显微图象的数据融合算法

四川大学学报（自然科学版） 2002年第2期39卷 248-251页

作者：李毅问新民李军四川大学计算机学院成都610064

基于小波变换的多分辨率理论 ,提出了 1种新的金相显微图象数据融合算法 .该方法在小波变换的基础上 ,采用频率分析的办法得到融合结果 .通过该法与其它几种融合方法的比较。

关键词：小波变换频率分析图象融合数据融合金相显微图像图像处理融合准则

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关于风险的若干问题及其在风险投资中的应用

同济大学学报（自然科学版） 2002年第9期30卷 1145-1151页

作者：邹辉文陈德棉同济大学投资研究所

探讨关于风险的三个核心问题 ,即风险的定义、数学表述和度量指标 .给出风险量化的实现途径 ,介绍国内外目前几类典型的风险度量指标 ,并对其中一个度量指标作出合理修正 .同时 ,简述这些结果在风险投资实践中的应用 ,为风险投资的实践... 详细信息

探讨关于风险的三个核心问题 ,即风险的定义、数学表述和度量指标 .给出风险量化的实现途径 ,介绍国内外目前几类典型的风险度量指标 ,并对其中一个度量指标作出合理修正 .同时 ,简述这些结果在风险投资实践中的应用 ,为风险投资的实践提供理论依据 .

关键词：风险概念风险量化风险度量风险投资金融安全度量指标中国金融风险

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基于HLA／MAS的野营保障仿真建模研究

系统仿真学报 2009年第5期21卷 1474-1478页

作者：曹琦何中市黄永文卜淮原重庆大学计算机学院重庆400044 后勤工程学院训练部重庆400016

在分析研究HLA与MAS结构与功能的基础上,提出了一种HLA与MAS的联合仿真建模策略,即以HLA/RTI为主体架构,将仿真模型分为底层Agent对象、中间层MA联邦成员、上层MAS联邦,利用MAS/Agent技术进行对象层智能建模。并将该策略应用于野营保障... 详细信息

在分析研究HLA与MAS结构与功能的基础上,提出了一种HLA与MAS的联合仿真建模策略,即以HLA/RTI为主体架构,将仿真模型分为底层Agent对象、中间层MA联邦成员、上层MAS联邦,利用MAS/Agent技术进行对象层智能建模。并将该策略应用于野营保障仿真模型的构建,分析了模型结构与组成,设计了主要仿真流程及Agent通信控制策略,给出了类定义的实例,探讨了原型系统的实现。

关键词：仿真建模高层体系结构多智能体系统野营保障

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基于非同等纠错Turbo码的MP4传输

上海交通大学学报 2004年第4期38卷 542-546页

作者：方志军周源华邹道文周军张正华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030 江西科技师范学院南昌330027

为了改善MP4在噪声信道中传输的效果,充分考虑MP4码流(信源编码)及Turbo码(信道编码)的特性,根据MP4码流中信息比特重要性的不同,对其进行不同等差错保护.仿真结果表明,这种联合信源信道编码方法能够有效地保护MP4码流的重要信息,纠正MP... 详细信息

为了改善MP4在噪声信道中传输的效果,充分考虑MP4码流(信源编码)及Turbo码(信道编码)的特性,根据MP4码流中信息比特重要性的不同,对其进行不同等差错保护.仿真结果表明,这种联合信源信道编码方法能够有效地保护MP4码流的重要信息,纠正MP4码流在高斯衰减信道传输中的绝大部分错误.既提高了MP4码流传输过程中的抗误码性能,又减小了同等差错保护Turbo码的码长.

关键词： Turbo码高斯衰落信道联合编码不同等差错保护

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无线传感器网络节点分布策略研究

计算机工程与应用 2008年第35期44卷 115-118页

作者：赵文辉刘大昕姜宇张晋哈尔滨工程大学理学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机学院哈尔滨150001

提出了解决无线传感器网络寿命问题的基础是节点分布策略，在一般的无线传感器网络模型和通讯模型下给出了具体的hmax-η节点数分布模型，从根本上解决了制约无线传感器网络寿命的瓶颈节点问题。仿真结果显示，比起简单的节点随机分布... 详细信息

提出了解决无线传感器网络寿命问题的基础是节点分布策略，在一般的无线传感器网络模型和通讯模型下给出了具体的hmax-η节点数分布模型，从根本上解决了制约无线传感器网络寿命的瓶颈节点问题。仿真结果显示，比起简单的节点随机分布模型，hmax-η节点数分布模型极大地延长了网络寿命。

关键词：无线传感器网络分布策略网络寿命跳数