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一种基于小波变换的零水印算法

山东农业大学学报（自然科学版） 2004年第3期35卷 407-409页

作者：杨红梅张承明张问银山东科技大学信息科学与工程学院山东泰安271019 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

本文充分利用零水印的优点 ,提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时 ,利用图象自身特点嵌入水印 ,在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾。

关键词：不可见性水印算法鲁棒性数字图象图象数据小波变换嵌入实验证明入水缓解

完全三部图K(n- k,n,n)的色性(英文)

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上海师范大学学报（自然科学版） 1999年第4期28卷 15-22页

作者：邹辉文施永兵抚州师范专科学校数学与计算机系江西抚州3440002 上海师范大学数学科学学院上海200234

设Ｐ（Ｇ，λ）表示简单图Ｇ的色多项式；若对任意简单图Ｈ满足Ｐ（Ｈ，λ）＝Ｐ（Ｇ，λ），都有Ｈ与Ｇ同构，则称Ｇ是色唯一图；设Ｋ（ｍ，ｎ，ｒ）表示完全三部图；本文证明了：（１）若ｎ＞ｋ＋ｋ２／３，则图Ｋ（ｎ－... 详细信息

设Ｐ（Ｇ，λ）表示简单图Ｇ的色多项式；若对任意简单图Ｈ满足Ｐ（Ｈ，λ）＝Ｐ（Ｇ，λ），都有Ｈ与Ｇ同构，则称Ｇ是色唯一图；设Ｋ（ｍ，ｎ，ｒ）表示完全三部图；本文证明了：（１）若ｎ＞ｋ＋ｋ２／３，则图Ｋ（ｎ－ｋ，ｎ，ｎ）是色唯一的，（２）若ｎ ≥８，则Ｋ（ｎ－４，ｎ，ｎ）是色唯一的；

关键词：色多项式色唯一性完全三部图

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基于遗传算法的结构损伤识别

武汉理工大学学报 2003年第7期25卷 75-77页

作者：饶文碧徐锐尚钢武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 黄冈师范学院黄冈438000

从遗传算法和神经网络相结合的角度研究了结构损伤识别问题。首先从理论上阐述了遗传算法在研究非线性识别问题中的必要性和有效性 ,然后利用遗传算法与神经网络结合的方法解决结构损伤模型的识别问题。

关键词：神经网络遗传算法结构损伤

3D Real-time Display for A Typical Construction Machinery

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3D Real-time Display for A Typical Construction Machinery

2011 International Conference on Advanced Materials Engineering(ICAME 2011)

作者： wen Gong 1 Zhong-Jian Yu 1 Tian-Liang Lin 2 1 Shanghai Institute of Special Equipment Inspection and Technical Research 2 college of Mechanical Engineering and Automation Huaqiao university

The hardware-in-the-loop simulation research on hydraulic excavator presents the performance of the entire machine,when the character of some components *** simulation has important significance to the controlling of the entire machine and manipulability *** 3D real-time simulation platform,based on DirectX SDK and VC++,is developed to realize the 3-D real-time kinematics simulation of the hydraulic *** result shows the well-designed platform is a good solution for the 3D real-time simulation visualization,data analysis of off-line simulation and remote monitoring.

关键词： kinematics models simulation DirectX

来源： cnki会议评论

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多Agent技术在入侵检测中的应用

微机发展 2003年第12期13卷 50-52页

作者：刘姝姜浩姜文峰东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096 河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Ag... 详细信息

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型。测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性。

关键词：网络安全入侵检测系统网络负载平衡计算机网络多Agent技术分布式人工智能

MVC设计模式在Web Services中的应用

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十堰职业技术学院学报 2004年第2期17卷 58-59页

作者：李文润田斌刘胜兵武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430073 十堰职业技术学院机电工程系湖北十堰442000

　MVC是一种非常有效的面向对象应用程序的软件工程设计模式,本文就其如何应用于WebServices静态或动态调用进行了研究。

关键词： MVC 软件工程软件设计模式 Web Services 网络服务客户应用程序

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深度神经网络修复策略综述

软件学报 2024年第3期35卷 1231-1256页

作者：梁震刘万伟吴陶然薛白王戟杨文婧量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室(国防科技大学) 湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 复杂系统软件工程实验室(国防科技大学) 湖南长沙410073 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错... 详细信息

随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错误行为的定性或者定量结论,但这种事后分析并不能防止错误行为的发生,如何修复表现出错误行为的预训练神经网络模型依然是极具挑战性的问题.为此,深度神经网络修复这一领域应运而生,旨在消除有缺陷的神经网络产生的错误预测,使得神经网络满足特定的规约性质.目前为止,典型的神经网络修复范式有3种:重训练、无错误定位的微调和包含错误定位的微调.介绍深度神经网络的发展和神经网络修复的必要性;厘清相近概念;明确神经网络修复的挑战;详尽地调研目前已有的神经网络修复策略,并对内在联系与区别进行分析和比较;调研整理神经网络修复策略常用的评价指标和基准测试;展望未来神经网络修复领域研究中需要重点关注的可行方向.

关键词：深度神经网络修复错误行为重训练微调错误定位

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直线超声电机瞬态特性测试研究

微电机 2009年第9期42卷 73-76页

作者：王文婷张建瓴可欣荣魏德仙张铁民河北师范大学物理科学与信息工程学院石家庄050031 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室广州510642

超声电机瞬态特性测试是实现其瞬态控制的基础。在超声电机的参数测试中引入虚拟现实技术,利用LabVIEW软件平台、高速数据采集卡和非接触式位移传感器等构建了一个针对直线型超声电机的瞬态测试系统。系统能够同时测量并绘制出超声电机... 详细信息

超声电机瞬态特性测试是实现其瞬态控制的基础。在超声电机的参数测试中引入虚拟现实技术,利用LabVIEW软件平台、高速数据采集卡和非接触式位移传感器等构建了一个针对直线型超声电机的瞬态测试系统。系统能够同时测量并绘制出超声电机运行过程中的位移、速度和加速度曲线,方便确定其响应时间,且具有实现简单、操作方便、易于扩展等特点。

关键词：超声电机 LabVIEW 瞬态特性测试

基于双域交互Transformer的磁共振图像重建

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 113-124页

作者：李博文王志文冉茂松杨子元张意四川大学计算机学院成都610065 四川大学网络空间安全学院成都610065

对k空间数据部分采样是加速磁共振成像的主要方法.从欠采样的数据中重建出高质量的磁共振图像,在临床诊断和研究分析中有着重要的应用价值.近年来,基于深度学习的方法在磁共振重建领域取得了一些进展,然而单独面向图像域或频域的网络不... 详细信息

对k空间数据部分采样是加速磁共振成像的主要方法.从欠采样的数据中重建出高质量的磁共振图像,在临床诊断和研究分析中有着重要的应用价值.近年来,基于深度学习的方法在磁共振重建领域取得了一些进展,然而单独面向图像域或频域的网络不能同时利用双域特征共同提升重建质量.另外,虽然已有一些双域重建方法模型,但是缺乏双域数据交互融合限制了重建性能.针对以上问题,本文提出了一种基于双域交互Transformer的磁共振图像重建网络模型,使用Transformer提取双域特征,并利用交互注意力引导双域特征融合,实现了双域特征的高效提取和交互.具体地,首先,由于频域数据每个点都对应着图像域的所有像素点,因此在k空间使用1×1的卷积提取全局特征,同时使用基于窗口的Transformer将注意力的计算限制在了窗口中,减小了计算负担,并且可以有效地对图像域特征进行表示.其次,提出了基于交互注意力的Transformer融合模块引导双域特征融合,通过挖掘双域特征的相关性,实现跨域信息融合.实验证明,在公开的数据集上,本方法相较于其他基线重建方法均能取得更为优异的重建效果.同时,消融实验证明了本文所提出的网络模块的有效性.

关键词：磁共振重建卷积神经网络 Transformer 双域

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