检索结果-南通市图书馆

计算机科学 2003年第12期30卷 113-115页

作者：李绍文李绍荣廖晓峰西南财经大学数学系电子科技大学光电信息学院成都610054 重庆大学计算机学院重庆400030

1引言神经网络是复杂且大规模的非线性动力学系统,而引入时延则神经网络的动态行为更加复杂[1～13].为了简化,人们主要研究简单系统的动力学行为.这些研究对复杂的大型网络上也很有用.

关键词：离散时延双神经元网络渐近稳定性神经网络人工神经网络

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关于教育中“主体间性”的一些认识

天津大学学报（社会科学版） 2004年第3期6卷 211-215页

作者：王延文王光明天津大学管理学院天津300072 南京师范大学教学与计算机科学学院南京210097

韦伯的理解社会学、加芬克尔的常人方法学、胡赛尔先验现象学和哈贝马斯交往行动理论均对科技理性予以批判,但在构筑他们各自的哲学、揭示社会现象与问题时,站在了不同的方法论立场上,导致对"主体间性"认识视角不尽一致。教育中的主体... 详细信息

韦伯的理解社会学、加芬克尔的常人方法学、胡赛尔先验现象学和哈贝马斯交往行动理论均对科技理性予以批判,但在构筑他们各自的哲学、揭示社会现象与问题时,站在了不同的方法论立场上,导致对"主体间性"认识视角不尽一致。教育中的主体间性是指主体与主体之间相互尊重,在法律、各项学校规章制度与道德规范下的相互理解的关系特征。在学校教育中,科学精神与主体间性应是相辅相承的。为了实现主体间性,要注意运用平等对话与交流及交往等教育方式,但这些教育方式并不能排斥其他教育方式。教育改革过程应树立"主体间性"意识。

关键词：主体间性科技理性交往对话理解交流

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输出为可能性分布的模糊决策树

计算机科学 2003年第10期30卷 58-60页

作者：袁修久张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

1引言建立决策树的方法已有多种.从决策树可以提取知识,提取的知识用IF-THEN规则表示.决策树的一个优点是提取的知识易于理解和解释.

关键词：模糊决策树可能性分布模糊规则模糊推理

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有限群的一些定理

济南大学学报（自然科学版） 2001年第4期15卷 344-345页

作者：温凤桐管延勇王晓静济南大学理学院山东济南250022 烟台师范学院数学与计算机科学系山东烟台264025

利用子群的C

关键词：有限群 C-正规 c-单可解群超可解群 Hall-子群

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自动网格法程序的数值模拟测试

湛江海洋大学学报 2003年第3期23卷 51-56页

作者：白义如王晓文白世伟湛江海洋大学工程学院广东湛江524088 中国科学技术大学力学与机械工程系安徽合肥230027 中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071

为了测试改进后的程序,原始网格图和变形网格图皆由计算机生成。在生成变形网格图时,考虑了刚体移动、刚体转动、一般变形这三种变形,另外还生成一幅中间缺少网格点的大变形图像。结果表明:在不同的变形情况下,尤其在中间缺少网格点的... 详细信息

为了测试改进后的程序,原始网格图和变形网格图皆由计算机生成。在生成变形网格图时,考虑了刚体移动、刚体转动、一般变形这三种变形,另外还生成一幅中间缺少网格点的大变形图像。结果表明:在不同的变形情况下,尤其在中间缺少网格点的大变形下,虽然网格点分布不规则,但是程序仍然能够自动分割、编码,而且准确无误;呈二值化分布的网格点误差为0.0058像素以下,呈高斯分布的误差为0.00076像素以下。

关键词：自动网格法变形程序

Threshold Multiparty Controlled Teleportation of Arbitrary m-Qubit Quantum Information

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Communications in Theoretical Physics 2009年第10期52卷 593-596页

作者： yang Yu-Guang wen Qiao-Yan college of computer science and technology Beijing University of Technology Beijing 100124 China State Key Laboratory of Integrated Services Network Xidian University Xi＇an 710071 China State Key Laboratory of Information Security （Graduate university of Chinese Academy of sciences） Beijing 100049 China State Key Laboratory of Networking and Switching technology Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

We present a （t, .n） threshold multiparty controlled quantum teleportation protocol of an arbitrary m-qubit quantum state between two remote parties. The unknown m-qubit quantum state can be recovered by the receiver under control of a subset of the n controllers if the number of the subset is larger than or equal to a threshold, say, t, but not for any t - 1 or fewer controllers. Our scheme seems to be more practical and more flexible than other existing protocols. The quantum resource required is just m Einstein-Podolsky-Rosen （EPR） pairs plus some single photons. The techniques required are only Bell state measurement, single-qubit unitary operation and yon Neumann measurement. So our scheme is also feasible with present-day technique.

关键词： controlled teleportation threshold controlled teleportation entanglement

基于改进YOLOv8算法的实时细粒度植物病害检测

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中国农机化学报 2024年第5期45卷 188-194页

作者：薛霞刘鹏周文运城学院数学与信息技术学院山西运城044000 山西农业大学信息科学与工程学院山西晋中030800 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京市100190

为解决现有识别方法在植物病害检测中遇到的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等障碍,提出一种高性能的实时细粒度植物病害检测框架。首先,在YOLOv8主干网络和颈部设计两个新的残差块,增强特征提取和降低计算成本;其次... 详细信息

为解决现有识别方法在植物病害检测中遇到的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等障碍,提出一种高性能的实时细粒度植物病害检测框架。首先,在YOLOv8主干网络和颈部设计两个新的残差块,增强特征提取和降低计算成本;其次,引入DenseNet层,并使用Hard-Swish函数作为主要激活函数,以提高模型的准确性;最后,设计PANet网络,用于保留细粒度的局部信息和改善特征融合。在不同的复杂环境下,对番茄植株的四种不同病害进行检测。试验结果表明,所提改进模型在检测准确性和速度上均优于现有模型的检测模型。当检测速度为71.23 FPS时,所提改进模型精确度为92.58%,召回率为97.59%,F_(1)分数为93.64%。为精准农业自动化提供有效的技术手段。

关键词：植物病害检测改进YOLOv8 实时目标检测深度神经网络残差网络

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基于双折射晶体的快拍穆勒矩阵成像测偏原理分析

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物理学报 2018年第10期67卷 99-107页

作者：曹奇志元昌安胡宝清任文艺赵银军张晶李建映邓婷 Mingwu Jin 广西师范学院物理与电子工程学院南宁530023 广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室、广西地表过程与智能模拟重点实验室南宁530023 西北农林科技大学理学院杨凌712100 Department of Physics University of Texas at ArlingtonArlingtonTX 76019USA Department of Electrical and computer Engineering University of DelawareNewarkDE 19716USA

针对传统穆勒矩阵成像测偏仪包含活动部件,需进行多次测量,容易产生测量误差,不能对运动目标或动态场景进行同时、实时测量等问题,提出了一种以改进型萨瓦偏光镜为核心分光器件的快拍Mueller矩阵成像测偏技术(MSP-SMMIP).它不含任何活... 详细信息

针对传统穆勒矩阵成像测偏仪包含活动部件,需进行多次测量,容易产生测量误差,不能对运动目标或动态场景进行同时、实时测量等问题,提出了一种以改进型萨瓦偏光镜为核心分光器件的快拍Mueller矩阵成像测偏技术(MSP-SMMIP).它不含任何活动部件,能通过单次快拍测量获取目标强度图像和全部16个穆勒矩阵阵元图像.它主要由偏振态产生和偏振态分析两部分组成,偏振干涉条纹通过偏振态产生光路后定位于测试样品上,随后这些条纹通过空间载频将样品的Mueller矩阵分量编码,经偏振态分析光路成像于焦平面上.采用斯托克斯矢量-穆勒矩阵形式阐明了光场偏振态被MSP-SMMIP调制的过程,给出了其像面干涉图表达式,讨论了Mueller矩阵反演和系统定标的方法.基于CCD相机参数分析了系统的光学指标.通过数值模拟实验给出模拟测量结果,通过定性和定量评价测量结果表明该系统的可行性.MSP-SMMIP技术具有稳态、快拍、结构简洁、易定标、可同时实时获取目标强度图像和全部Mueller矩阵阵元图像的显著特点.

关键词：双折射晶体穆勒矩阵快拍成像测偏技术光学系统分析

Large sequence models for sequential decision-making:a survey

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Frontiers of computer science 2023年第6期17卷 25-42页

作者： Muning wen Runji LIN Hanjing WANG Yaodong yang Ying wen Luo MAI Jun WANG Haifeng ZHANG Weinan ZHANG School of Electronics Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200241China Digital Brain Lab Shanghai 201306China Institute of Automation Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Artificial Intelligence University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Institute for Artificial Intelligence Peking UniversityBeijing 100091China School of Informatics The University of EdinburghEdinburgh EH89JUUK Department of computer science University College LondonLondon WC1E 6BTUK

Transformer architectures have facilitated the development of large-scale and general-purpose sequence models for prediction tasks in natural language processing and computer vision,e.g.,GPT-3 and Swin *** originally designed for prediction problems,it is natural to inquire about their suitability for sequential decision-making and reinforcement learning problems,which are typically beset by long-standing issues involving sample efficiency,credit assignment,and partial *** recent years,sequence models,especially the Transformer,have attracted increasing interest in the RL communities,spawning numerous approaches with notable effectiveness and *** survey presents a comprehensive overview of recent works aimed at solving sequential decision-making tasks with sequence models such as the Transformer,by discussing the connection between sequential decision-making and sequence modeling,and categorizing them based on the way they utilize the ***,this paper puts forth various potential avenues for future research intending to improve the effectiveness of large sequence models for sequential decision-making,encompassing theoretical foundations,network architectures,algorithms,and efficient training systems.

关键词： sequential decision-making sequence modeling the Transformer training system

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智能可穿戴柔性压力传感器的研究进展

材料工程 2024年第8期52卷 98-108页

作者：宿荣芳文心仪王俊苏业旺中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083 中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049

柔性压力传感器可以附着在人体皮肤感知外界压力信号,且具有传感范围广、响应时间短、灵敏度和耐久性高等特点,因此被广泛应用于电子皮肤和人机交互等领域。柔性压力传感器通常由柔性基底、活性材料、导电电极组成。其中,一种或多种活... 详细信息

柔性压力传感器可以附着在人体皮肤感知外界压力信号,且具有传感范围广、响应时间短、灵敏度和耐久性高等特点,因此被广泛应用于电子皮肤和人机交互等领域。柔性压力传感器通常由柔性基底、活性材料、导电电极组成。其中,一种或多种活性材料通过与柔性基底复合形成传感材料,其受外界刺激产生的变形会引起阻值等变化,进而实现传感功能。此外,通过引入微结构可增加传感材料的可压缩性以及对微小压力的敏感度,提升传感性能。本文围绕薄膜和织物两类基底,综述了在其中掺杂碳基、金属基与黑磷基等活性材料的柔性压力传感器的研究,重点论述了不同传感器的制备方法、机电性能与应用场景,总结了各类传感器的优缺点。在此基础上,对未来智能可穿戴柔性压力传感器如何实现宽范围压力检测、商业化以及制作流程无毒化与长时期生物相容性实验等方面的研究做出了展望。

关键词：智能可穿戴柔性压力传感器活性材料柔性基底

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