检索结果-南通市图书馆

四川大学学报（自然科学版） 2002年第2期39卷 248-251页

作者：李毅问新民李军四川大学计算机学院成都610064

基于小波变换的多分辨率理论 ,提出了 1种新的金相显微图象数据融合算法 .该方法在小波变换的基础上 ,采用频率分析的办法得到融合结果 .通过该法与其它几种融合方法的比较。

关键词：小波变换频率分析图象融合数据融合金相显微图像图像处理融合准则

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基于DSP技术的电测与分析仪的研究

四川工业学院学报 2002年第2期21卷 39-40,48页

作者：徐月华文琪广东省机电职业技术学院机电科广东广州510515 四川工业学院科研处四川成都610039

介绍了一种基于DSP技术的多功能的电参量测试与分析仪 ,该系统具有精度高、实时性好。

关键词： DSP技术谐波 FFT算法同步采样

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一种基于空间结构的数值优化演化算法

武汉大学学报（理学版） 2002年第5期48卷 561-564页

作者：董文永刘南平李元香郑波尽武汉大学计算机学院湖北武汉430072 天津职业大学计算机系天津300148

提出一种求解数值优化问题的演化算法———基于空间结构的演化算法 (SpaceGA) ,在这种算法中 ,作者将演化种群中的每个个体放在固定的位置上 ,杂交操作在其邻居上的几个点进行 ,因此不用选择遗传操作的父体 ,从而避免了确定选择压力的... 详细信息

提出一种求解数值优化问题的演化算法———基于空间结构的演化算法 (SpaceGA) ,在这种算法中 ,作者将演化种群中的每个个体放在固定的位置上 ,杂交操作在其邻居上的几个点进行 ,因此不用选择遗传操作的父体 ,从而避免了确定选择压力的问题 ,同时空间结构保证了搜索的全局性 ,遗传操作保证了较优解在其空间中的扩展 ,从而达到了全局寻优的目的文章还讨论了不同的空间结构对算法性能的影响此算法可以求解数学规划问题、约束函数优化问题 ,如果对实型变量采用取整的操作 ,算法还可以求解混合整数非线性规划问题数值试验的结果表明了算法在求解的速度、稳定性。

关键词：数值优化演化算法函数优化遗传算法空间结构选择压力遗传算子

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维吾尔语和韩语形态分析之模型构建

北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 88-94页

作者：徐春蒋同海于凯姜文斌中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理重点实验室乌鲁木齐830011 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012 中国科学院计算技术研究所智能信息重点实验室北京100190

为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模... 详细信息

为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联,从而取得更高的整句分析性能.在维吾尔语和韩语上的实验结果表明,图状模型相比线性模型的性能有一定提升,形态分析词级准确率分别提升了4.4%和2.8%.

关键词：形态分析黏着语图状模型线性模型

完全三部图K(n- k,n,n)的色性(英文)

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上海师范大学学报（自然科学版） 1999年第4期28卷 15-22页

作者：邹辉文施永兵抚州师范专科学校数学与计算机系江西抚州3440002 上海师范大学数学科学学院上海200234

设Ｐ（Ｇ，λ）表示简单图Ｇ的色多项式；若对任意简单图Ｈ满足Ｐ（Ｈ，λ）＝Ｐ（Ｇ，λ），都有Ｈ与Ｇ同构，则称Ｇ是色唯一图；设Ｋ（ｍ，ｎ，ｒ）表示完全三部图；本文证明了：（１）若ｎ＞ｋ＋ｋ２／３，则图Ｋ（ｎ－... 详细信息

设Ｐ（Ｇ，λ）表示简单图Ｇ的色多项式；若对任意简单图Ｈ满足Ｐ（Ｈ，λ）＝Ｐ（Ｇ，λ），都有Ｈ与Ｇ同构，则称Ｇ是色唯一图；设Ｋ（ｍ，ｎ，ｒ）表示完全三部图；本文证明了：（１）若ｎ＞ｋ＋ｋ２／３，则图Ｋ（ｎ－ｋ，ｎ，ｎ）是色唯一的，（２）若ｎ ≥８，则Ｋ（ｎ－４，ｎ，ｎ）是色唯一的；

关键词：色多项式色唯一性完全三部图

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基于遗传算法的结构损伤识别

武汉理工大学学报 2003年第7期25卷 75-77页

作者：饶文碧徐锐尚钢武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 黄冈师范学院黄冈438000

从遗传算法和神经网络相结合的角度研究了结构损伤识别问题。首先从理论上阐述了遗传算法在研究非线性识别问题中的必要性和有效性 ,然后利用遗传算法与神经网络结合的方法解决结构损伤模型的识别问题。

关键词：神经网络遗传算法结构损伤

3D Real-time Display for A Typical Construction Machinery

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3D Real-time Display for A Typical Construction Machinery

2011 International Conference on Advanced Materials Engineering(ICAME 2011)

作者： wen Gong 1 Zhong-Jian Yu 1 Tian-Liang Lin 2 1 Shanghai Institute of Special Equipment Inspection and Technical Research 2 college of Mechanical Engineering and Automation Huaqiao university

The hardware-in-the-loop simulation research on hydraulic excavator presents the performance of the entire machine,when the character of some components *** simulation has important significance to the controlling of the entire machine and manipulability *** 3D real-time simulation platform,based on DirectX SDK and VC++,is developed to realize the 3-D real-time kinematics simulation of the hydraulic *** result shows the well-designed platform is a good solution for the 3D real-time simulation visualization,data analysis of off-line simulation and remote monitoring.

关键词： kinematics models simulation DirectX

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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多Agent技术在入侵检测中的应用

微机发展 2003年第12期13卷 50-52页

作者：刘姝姜浩姜文峰东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096 河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Ag... 详细信息

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型。测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性。

关键词：网络安全入侵检测系统网络负载平衡计算机网络多Agent技术分布式人工智能

MVC设计模式在Web Services中的应用

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十堰职业技术学院学报 2004年第2期17卷 58-59页

作者：李文润田斌刘胜兵武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430073 十堰职业技术学院机电工程系湖北十堰442000

　MVC是一种非常有效的面向对象应用程序的软件工程设计模式,本文就其如何应用于WebServices静态或动态调用进行了研究。

关键词： MVC 软件工程软件设计模式 Web Services 网络服务客户应用程序

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深度神经网络修复策略综述

软件学报 2024年第3期35卷 1231-1256页

作者：梁震刘万伟吴陶然薛白王戟杨文婧量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室(国防科技大学) 湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 复杂系统软件工程实验室(国防科技大学) 湖南长沙410073 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错... 详细信息

随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错误行为的定性或者定量结论,但这种事后分析并不能防止错误行为的发生,如何修复表现出错误行为的预训练神经网络模型依然是极具挑战性的问题.为此,深度神经网络修复这一领域应运而生,旨在消除有缺陷的神经网络产生的错误预测,使得神经网络满足特定的规约性质.目前为止,典型的神经网络修复范式有3种:重训练、无错误定位的微调和包含错误定位的微调.介绍深度神经网络的发展和神经网络修复的必要性;厘清相近概念;明确神经网络修复的挑战;详尽地调研目前已有的神经网络修复策略,并对内在联系与区别进行分析和比较;调研整理神经网络修复策略常用的评价指标和基准测试;展望未来神经网络修复领域研究中需要重点关注的可行方向.

关键词：深度神经网络修复错误行为重训练微调错误定位