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Sixty-four-multi-detector computed tomography diagnosis of coronary artery anomalies in 66 patients

Chinese Medical Journal 2010年第7期123卷 838-842页

作者： yang shan zeng meng-su zhang zhi-yong ling zhi-qing ma jian-ying chen gang Department of Radiology Zhongshan Hospital Fudan University Shanghai 200032 China

Background The abnormalities of coronary arteries, though rare and sometimes benign, may first present clinically as myocardial infarction or sudden death. Multi-detector computed tomography （MDCT） is a non-invasive test that is highly suitable for detecting these anomalies. The study aimed to review the 64-MDCT appearance of the coronary artery anomalies in 66 patients and to discuss the clinical importance of these *** In 6014 consecutive patients examined over 12 months by 64-MDCT for the study of coronary artery disease, 66 were diagnosed for coronary artery anomalies. All patients were symptomatic for one or more of the following diseases： chest pain, dyspnoea, palpitations, arrhythmia and myocardial infarction. Nine patients had undergone a coronary angiography. All the CT images were evaluated by two radiologists and one cardiologist. The right coronary artery （RCA） and the conus branch arising separately, myocardial bridging and duplication of arteries were not analysed in our *** The incidence of coronary artery anomalies found in our study group was 1.097%. In the selected patients, seven different types of coronary anomalies were found by 64-MDCT examination. The high takeoff, origin of the coronary artery from the opposite or noncoronary sinus with an anomalous course, and coronary artery fistula were the three common forms of anomalies （n=16, 18 and 16, respectively）. Compared with the results of the coronary angiography, the number of the drainage sites of two coronary artery fistula was less in MDCT images （3 small sites in total）. In all cases, coronary artery computed tomography angiography （CTA） technique was able to recognize the origin of the coronary artery, its three-dimensional course and its spatial relationship with the adjacent structures. Conventional coronary angiography in two cases, however, was unable to provide sufficient information for correct and complete *** In conclusion, the study showed

关键词： coronary vessel anomalies cardiovascular diseases tomography spiral computed diagnosis

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A practical community-based response strategy to interrupt Ebola transmission in sierra Leone, 2014–2015

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Infectious Diseases of Poverty 2016年第1期5卷 670-679页

作者： Zhong-Jie Li Wen-Xiao Tu Xiao-Chun Wang Guo-qing Shi Zun-Dong Yin Hai-Jun su Tao Shen Da-Peng zhang jian-Dong Li shan Lv Chun-Li Cao Rui-Qian Xie Hong-Zhou Lu Rong-meng jiang Zheng Cao zhi-Jie An Lei-Lei Li Jie Xu Yan-Wen Xiong Wei Zang Wei zhang Hong-Wei zhang Wen-Sen chen Hua ling Wen Xu jian Cai Huan-Jin Luo Xue-Sheng Xing Can-Jun Zheng Qiang Wei Xin-Xu Li Mei Li Hai jiang Li-Quan Deng Ming-Quan chen Xiang Huo Feng Xu Xue-Hui Lai Xi-chen Bai Long-Jie Ye jian-Yi Yao Wen-Wu Yin Jiao-Jin sun Lin Xiao Fu-Qiang Liu Xiao-Qiang Liu Hong-Wei Fan zeng-Qiang Kou Ji-Kun Zhou Hao zhang Da-Xin Ni Thomas TSamba Qun Li Hong-Jie Yu Yu Wang Xiao-Feng Liang Division of Infectious Disease Key Laboratory of Surveillance and Early-warning on Infectious DiseaseChinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina Public Health Emergency Center Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina National Center for AIDS/STD Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina Chinese Field Epidemiology Training Program Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina National Immunization Program Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina Bureau of Disease Prevention and Control National Health and Family Planning Commission of the People’s Republic of ChinaBeijingChina National Institute for Viral Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina National Institute of Parasitic Disease Chinese Center for Disease Control and PreventionShanghaiChina Chinese Center for Health Education BeijingChina Department of Infectious Diseases Shanghai Public Health Clinical CenterShanghaiChina Beijing Ditan Hospital Capital Medical UniversityBeijingChina Health News BeijingChina National Institute for Communicable Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina Department of Training Chinese Center for Health EducationBeijingChina Center for Infectious Diseases Beijing Youan HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina Infection management The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical UniversityNanjingChina Chongqing Municipal Center for Disease Control and Prevention ChongqingChina Yunnan Provincial Center for Disease Control and Prevention KunmingChina Division of Infectious Disease Control and Prevention Zhejiang Provincial Center for Disease Control and PreventionHangzhouChina Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention GuangzhouChina Division of Acute Infectious Disease Control and Prevention Hubei Provincial Center for Disease Control and PreventionW

Background:The Ebola virus disease spread rapidly in West Africa in 2014,leading to the loss of thousands of *** engagement was one of the key strategies to interrupt Ebola transmission,and practical community level measures needed to be explored in the field and tailored to the specific context of ***:First,community-level education on Ebola virus disease(EVD)prevention was launched for the community’s social mobilizers in six districts in Sierra Leone beginning in November ***,from January to may of 2015,in three pilot communities,local trained community members were organized to engage in implementation of EVD prevention and transmission interruption measures,by involving them in alert case report,contact tracing,and social *** epidemiological indicators of transmission interruption in three study communities were ***:A total of 6016 community social mobilizers from 185 wards were trained by holding 279 workshops in the six districts,and EVD message reached an estimated 631680 *** three pilot communities,72 EVD alert cases were reported,with 70.8%of them detected by trained local community members,and 14 EVD cases were finally *** tracing detected 64.3%of EVD *** median duration of community infectivity for the cases was 1 *** secondary attack rate was 4.2%,and no third generation of infection was *** health worker was infected,and no unsafe burial and noncompliance to EVD control measures were *** community-based measures were modeled to reduce 77 EVD cases,and the EVD-free goal was achieved four months earlier in study communities than whole country of Sierra ***: The community-based strategy of social mobilization and community engagement was effective in casedetection and reducing the extent of Ebola transmission in a country with weak health system. The successfullypractical experience to reduce the risk of Ebola transmission in the

关键词： Ebola virus disease Community engagement Health education Outbreak control

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中国地层花粉数据集

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植物生态学报 2023年第10期47卷 1453-1463页

作者：周伯睿廖梦娜李凯徐德宇陈海燕倪健曹现勇孔昭宸许清海张芸 Ulrike HERZSCHUH 蔡永立陈碧珊陈敬安陈陵康程波高洋黄赐璇黄小忠李升峰李文漪廖淦标刘光琇刘平妹刘兴起马春梅宋长青孙湘君唐领余王曼华王永波夏玉梅徐家声阎顺羊向东姚轶锋叶传永张志勇赵增友郑卓朱诚浙江师范大学化学与生命科学学院浙江金华321004 浙江金华山亚热带森林生态系统野外科学观测研究站浙江金华321004 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统科学国家重点实验室北京100101 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050027 Alfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and marine Research Potsdam 14473Germany 上海交通大学设计学院上海200240 岭南师范学院地理科学学院广东湛江524048 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵阳550081 广东石油化工学院理学院广东茂名525000 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 贵州师范大学喀斯特研究院贵阳550001 中国科学院地理科学与自然资源研究所北京100101 兰州大学环境资源学院兰州730000 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 Department of Oceanography and Coastal Sciences Louisiana State UniversityBaton RougeLA 70803USA 中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 台湾大学地质科学系中国台北10617 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 同济大学海洋与地球科学学院上海200092 中国科学院南京地质古生物研究所南京210008 鲁东大学资源与环境工程学院山东烟台264025 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室北京100093 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037 中国科学院庐山植物园江西九江332900 西南大学地理科学学院重庆400715 中山大学地球科学与工程学院广州510275

地层孢粉数据是古植被和古气候重建等古环境研究的重要基础。孢粉数据库推动古环境研究从点到区域和全球尺度,从定性到定量,从而实现在大空间尺度和长时间序列上探索植被、气候和人类干扰的相互关系,以更好地理解地球系统的演变。该数... 详细信息

地层孢粉数据是古植被和古气候重建等古环境研究的重要基础。孢粉数据库推动古环境研究从点到区域和全球尺度,从定性到定量,从而实现在大空间尺度和长时间序列上探索植被、气候和人类干扰的相互关系,以更好地理解地球系统的演变。该数据集整合了全国第四纪末期(5万年以来)共372个地层花粉序列,涵盖790个花粉类群,样点分布于中国30个省级行政区与领海。数据集包含地层花粉采样点的地名、经纬度坐标和海拔高度、数据来源、样品类型、沉积物长度、样品数量、测年方法及测年数量、时间跨度和参考文献,以及每个采样点的花粉含量百分比。数据主要来源于20世纪80年代至今。采样点集中分布在温带和亚热带森林、温带草原和荒漠以及青藏高原高寒植被区域;在深海到青藏高原不同海拔高度都有分布,但集中在海拔2000 m之下。按照数据来源区分,原始数据样点178个,占47.8%;数值化数据194个,占52.2%。按照样品类型分类,多数样点为湖泊样品(151个)、冲积物/洪积物样品(99个)与泥炭样品(67个),占总样点数的85.2%。年代测定的主要方法为放射性碳同位素手段(占样品总数的93.8%),大部分记录有2-10个测年数据。采样点的平均花粉类群数量是19个,以4-30个花粉类群的采样点最多。代表性花粉类群(松属(Pinus)、栎属(Quercus)、蒿属(Artemisia)、禾本科)含量的时空分布格局表明,从末次盛冰期到全新世,这些花粉科属的分布范围扩大,含量也增加,但分布区域具有分异。半个多世纪以来,孢粉学工作者建立中国大部分地区的地层花粉记录,为探究古环境演变及其气候变化、人类活动驱动机制奠定了重要的基础。

关键词：花粉数据库地层花粉第四纪末期古植被古气候

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Consensus statement on layout and delivery of automatic external defibrillator in China

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Journal of Hainan Medical University 2020年第15期26卷 18-23页

作者： Yu Cao Song chen Yan-Fen Chai Xiao-Hui chen Yu-Guo chen Shao-Wen cheng Wen-Wei cheng Bang-Han Ding yang Deng Jie Fu Bang-jiang Fang mai-ying Fan Li Gui Ping Gong Wei Guo Shu-Bin Guo Liang Huang Ji-Yuan Han Zhong Ji Xian-Fei Ji Xin-Cai Ji Hong-Xu Jin Xin-Jun jiang Wang-Xiang jiang Jia-Liang Liu Xiao-Ran Liu zhi Liu Chuan-Zhu Lv Feng Lu Tan-Shi Li Xin Li yong Li shang-Lun Li Shuang-Ming Li Xiao-gang Li Bao-Jun Li Pei-Wu Li Chun-Sheng Li zhi-Jun Li Chang-Luo Li Xiang-Min Li Yin-Ping Li Zong-Jun Lu Zu-Xun Lu Zhong-Qiu Lu zhi-Qian Luo Xiao-Xing Liao jian-Bo Lei Tao ma Yu ma Yue-Feng ma qing-Bian ma Lin-Hao ma Jun-Qi ma Shi-Nan Nie Jie-Miao Ou-yang Peng Peng Qiao Pei Shu-Ming Pan Guo-Zhong qing Li-Jie Qin Wu-ying Qiao Fei Shao Wei Song Xing-Yue Song Zhen-Ju Song Rong-Ju sun De-Ya shang Du-Juan Sha Gui-Lan Tao Guo-gang Tian ying-Ping Tian jian-Guang Tian Chao-yang Tong Zi-Ren Tang meng-Xiong Tang Guo-Ping Wu zhi Wan Tao Wang Xin Wang Peng Wang Zhong Wang Tong Wang Ri-Xing Wang Yi-Xin Wang Xiao-Dan Wang ling Wu Wei Wei Hua Xiang Feng Xu Jun Xu Jie Xu Miao-Rong Xie Shuo-Gui Xu Tie Xu Feng Yu Wen Yi Li-shan yang Shi-Jiao Yan Jin-jian Yao Shou-Chun Yan Xue-Zhong Yu Xian-zhi Ye Xian-Liang Yan Fu-Bing Zhou Rong-Bin Zhou Ming Zhou Qiang Zhou Jin Zhou Ping Zhou Chang-Ju Zhu Hua-Dong Zhu Ji-Hong Zhu Hong zhang mao zhang Hua zhang Na zhang Guo-Qiang zhang Guo-Xiu zhang Jin-Song zhang Wen-Wu zhang Wen-Zhong zhang jian-Feng zhang Yi-Min Zhu Jun zeng Yuan Zheng zhi-Jie Zheng Shen Zhao Yan Zhao Min Zhao Bin Zhao Xiao-Dong Zhao Xiao-Jing Zhao Hong-Ke zeng Sheng-Qiang Zou The Chinese Society of Emergency Medicine Research Unit of Island Emergency Medicine Chinese Academy of Medical SciencesHainan Medical University Key Laboratory of Emergency and Trauma of Ministry of Education Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Emergency and Trauma College Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Department of Emergency Hainan Clinical Research Center for Acute and Critical DiseasesThe Second Affiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Key Laboratory of Hainan Trauma and Disaster Rescue Key Laboratory of Trauma of Hainan Medical University

*** sudden cardiac death(SCD)refers to sudden death due to a variety of cardiac *** is manifested as a sudden loss of consciousness,cardiac arrest,and respiratory arrest and generally shows early symptoms that are atypical and not easily detected[1].According to a recent study,nearly 544000 patients suffer from SCD every year in China[2].

关键词： cardiac death respiratory

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2017年中国ICU患者营养治疗实施状况横断面调查

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解放军医学杂志 2019年第5期44卷 388-393页

作者：邢娟章仲恒柯路周晶秦秉玉梁宏开陈晓梅刘文明刘忠民艾宇航王迪芬王秋卉周青山张福森钱克俭蒋东坡臧彬黎毅敏黄晓波曲彦谢颖光许东琳邹志强郑祥德刘建波郭丰梁亚风孙强高红梅刘阳常平程爱斌杨荣利么改琦孙昀王晓蓉张怡熊旭明于健孙荣青李志伟袁世荧宋云林高培阳刘海燕张朝辉吴允孚马标郭强山峰杨明施李海玲李圆菲鲁卫华王磊钱传云王智勇林建东张汝敏万鹏彭志勇龚裕强黄林喜伍国宝孙洁邓义军师东武周立新周发春石秦东郭晓东刘雪燕武卫东孟祥忠李连弟陈炜炜李树生万献尧曹志新张安古利明陈炜吴京兰周丽华张震环翁以炳封永顺杨春丽冯永健赵素民佟飞郝东韩辉付宝才巩传勇李志平胡琨琳寇秋野张晗刘洁樊楚明周新陈秀梅孙俊丽周学军宋斌孙诚赵丽芸董兴鲁张琳琳佟大为潘志国蔡常洁王东浩董英俊龚园其吴志松孟新科王平李维勤南京医科大学金陵临床医学院南京210002 无锡人民医院江苏无锡214001 北京市密云区医院北京101500 洛阳市中心医院河南洛阳471009 北京市怀柔区第一医院北京101400 陆军总医院北京100700 广东省人民医院广州510080 广东省第二中医院广州510095 北京中医医院北京100010 安徽省立医院西院区合肥230001 沈阳市第一人民医院沈阳110041 南部战区总医院广州510050 湖北省人民医院武汉430060 中山大学附属第一医院广州510080 天津市肿瘤医院天津300060 山西省肿瘤医院太原030000 南昌大学第二附属医院南昌330006 北京中医药大学东方医院北京100029 深圳第二人民医院广东深圳100730 成都市第五人民医院成都611130 泰安市中心医院山东泰安271000 南昌大学第一附属医院南昌330006 陆军军医大学大坪医院重庆400042 中国医科大学附属第二医院沈阳110004 广州医科大学附属第一医院广州510120 四川省人民医院成都610072 青岛市立医院青岛266071 济宁市第一人民医院山东济宁272000 浙江大学医学院附属邵逸夫医院杭州310016 广州市第一人民医院广州510000 福建医科大学附属协和医院福州350001 达州市中心医院四川达州635000 内蒙古自治区人民医院呼和浩特010017 烟台毓璜顶医院山东烟台264000 天津市人民医院天津300000 天津市第一中心医院天津300192 唐山市工人医院河北唐山063000 南方医科大学珠江医院广州510515 华北理工大学附属医院河北唐山063210 河南省人民医院郑州450003 大连市中心医院辽宁大连116033 北京大学第三医院北京100083 安徽医科大学第二附属医院合肥230601 温州医科大学附属第一医院浙江温州325000 陕西省人民医院西安710068 广州医科大学附属第二医院广州510120 大连医科大学附属第二医院辽宁大连116011 郑州大学第一附属医院郑州450052 昆明市第一人民医院昆明650011 华中科技大学同济医学院附属协和医院武汉430030 中山市人民医院广东中山528403 新疆医科大学第一附属医院乌鲁木齐830054 成都中医药大学附属医院成都610075 安徽医科大学第一附属医院合肥230032 宜昌市中心人民医院湖北宜昌443003 苏州市立医院东区江苏苏州215008 济宁医学院附属医院山东济宁272000 苏州大学附属第一人民医院江苏苏州215006 青岛大学医学院附属医院东院区山东青岛266071 中南大学湘雅三医院长沙410013 海军第971医院山东青岛266073 山东大学齐鲁医院济南250012 长沙市中心医院长沙410000 皖南医学院弋矶山医院安徽芜湖241002 山西医科大学第一医院太原030001 昆明医科大学第一附属医院昆明650032 河北医科大学第三医院石家庄050017 福建医科大学附属第一医院福州350004 淄博市中心医院山东淄博100085 宜昌市第一人民医院湖北宜昌443003 武汉大学中南医院武汉430071 温州医科大学附属第二医院浙江温州325035 常州市第二人民医院江苏常州213003 汕头大学医学院第一附属医院广东汕头515041 中南大学湘雅二医院长沙410013 云南省第二人民医院昆明650021 盐城市第一人民医院江苏盐城224006 山西省人民医院太原030012 佛山市第一人民医院广东佛山528000 重庆医科大学附属第一医院重庆400016 西安交通大学第一附属医院西安710061 解放军总医院第三医学中心北京100039 深圳市人民医院广东深圳518001 吉林大学第一医院长春130031 山西医学科学院山西大医院太原030032 解放军第254医院天津300142 青岛大学附属医院山东青岛266003 临海市第一人民医院浙江台州317000 华中科技大学同济医学院附属同济医院武汉430030 大连医科大学附属第一医院辽宁大连116011 北京朝阳医院京西院区北京100043 重庆医科大学附属第二医院重庆400016 玉溪市人民医院云南玉溪653405 首都医科大学世纪坛医院北京100036 中南大学湘雅医院长沙410013 深圳市南山人民医院广东深圳518067 内蒙古医科大学附属医院呼和浩特010050 南京明基医院南京210019 首都医科大学附属北京潞河医院北京101149 京煤集团总医院北京102300 江西省人民医院南昌330006 暨南大学附属第一医院广

目的了解国内ICU收治患者的营养治疗实施状况。方法对国内116家医院的118个ICU内的患者进行营养治疗实施状况的横断面调查。以2017年4月26日0时所有在ICU内治疗的患者为调查对象,收集患者基本信息、2017年4月25日(即调查日)的营养实施... 详细信息

目的了解国内ICU收治患者的营养治疗实施状况。方法对国内116家医院的118个ICU内的患者进行营养治疗实施状况的横断面调查。以2017年4月26日0时所有在ICU内治疗的患者为调查对象,收集患者基本信息、2017年4月25日(即调查日)的营养实施和胃肠道耐受情况,以及患者的28 d临床转归情况。结果调查共收集病例1953例,女631例(32.4%),男1306例(66.9%),缺失16例(0.7%);年龄(64.1±19.3)岁(1950例)。患者GCS、SOFA和APACHEⅡ评分分别为(10.76±4.35)分(1749例)、(5.65±3.52)分(1783例)、(17.14±7.31)分(1792例)。28 d临床转归存活1483例(75.9%),死亡312例(16.0%),失访+缺失158例(8.1%)。除身高和体重(P=0.000)外,男性与女性患者在年龄、病情严重程度及28 d临床转归等方面差异均无统计学意义。1953例患者中,胃肠功能评估为正常或轻度损害占73.7%(1440例),中-重度损害占10.8%(210例),衰竭占1.7%(33例),13.2%(258例)的患者未做评估。截至调查日,69.4%(1356例)的患者已启动肠内营养(EN),36.4%(711例)的患者已启动肠外营养(PN)。调查日有营养摄入的患者1720例(88.1%)。1953例患者中明确有恶心、呕吐反流、误吸、腹痛、腹胀、腹泻(大便次数≥3次/d且量≥500 ml/d)等胃肠道不耐受表现的分别占总人数的4.8%(93例)、5.4%(105例)、0.9%(17例)、8.7%(170例)、27.5%(538例)和4.3%(84例)。在1270例使用EN的病例中,明确存在恶心、呕吐反流、误吸、腹痛、腹胀、腹泻等不耐受症状的分别占3.2%(40例)、4.3%(54例)、0.8%(10例)、4.4%(56例)、26.9%(341例)和5.4%(69例)。入ICU后24 h内开始EN治疗的患者占22.4%(437/1953),48 h内开始的占38.6%(754/1953),72 h内开始的占46.6%(911/1953)。患者入ICU后3 d总热卡(EN+PN非蛋白热卡)达标率为12.9%(78/607),7 d总热卡达标率为18.7%(189/1010),14 d总热卡的达标率为23.0%(305/1325)。入ICU后3、7、14 dEN达标率分别为9.9%(60/607)、15.0%(151/1010)和18.6%(246/1325)。结论目前我国ICU内的绝大多数患者均接受了营养治疗,其中EN的使用率明显高于PN;但EN的开始时间和达标情况仍不理想,且实施营养治疗时未能体现个体化差异,营养治疗的细节仍需要提高。

关键词：横断面研究肠内营养重症监护病房胃肠道耐受性营养达标率

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sub-percent precision measurement of neutrino oscillation parameters with JUNO

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Chinese Physics C 2022年第12期46卷 28-49页

作者： Angel Abusleme Thomas Adam Shakeel Ahmad Rizwan Ahmed Sebastiano Aiello Muhammad Akram Abid Aleem 安丰鹏安琪 Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli Tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde marcondes de André Didier Auguste 白伟东 Nikita Balashov Wander Baldini Andrea Barresi Davide Basilico Eric Baussan marco Bellato Antonio Bergnoli Thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Barbara Caccianiga 蔡浩蔡啸蔡严克蔡志岩 Riccardo Callegari Antonio Cammi Agustin Campeny 曹传亚曹国富曹俊 Rossella Caruso Cédric Cerna Chi Chan 常劲帆 Yun Chang 陈国明陈平平 Po-An chen 陈少敏 Xurong chen 陈义学陈羽陈志源陈梓康程捷程雅苹 Yu Chin cheng Alexey Chetverikov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di Lorenzo Daniele Corti Flavio Dal Corso Olivia Dalager Christophe De La Taille 邓智邓子艳 Wilfried Depnering marco Diaz Xuefeng Ding 丁雅韵 Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky Tadeas Dohnal Dmitry Dolzhikov Georgy Donchenko 董建蒙 Evgeny Doroshkevich marcos Dracos Frédéric Druillole 杜然杜书先 Stefano Dusini martin Dvorak Timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Donghua Fan 樊磊方建方文兴 marco Fargetta Dmitry Fedoseev 费政勇 Li-cheng Feng 冯启春 Richard Ford Amélie Fournier 甘浩男高峰 Alberto Garfagnini Arsenii Gavrikov marco Giammarchi Nunzio Giudice maxim Gonchar 龚光华宫辉 Yuri Gornushkin Alexandre Göttel marco Grassi Vasily Gromov 顾旻皓谷肖飞古宇关梦云管宇铎 Nunzio Guardone 郭聪郭竞渊郭万磊 Xinheng Guo 郭宇航 Paul Hackspacher Caren Hagner 韩然 yang Han 何苗 Wei He Tobias Heinz Patrick Hellmuth 衡月昆 Rafael Herrera 贺远强侯少静 Yee Hsiung Bei-Zhen Hu 胡航 jianrun Hu 胡俊胡守扬胡涛胡宇翔胡焯钧黄桂鸿黄翰雄黄凯旋黄文昊 Xin Huang 黄性涛黄永波惠加琪霍雷霍文驹 Cédric Huss Safeer Hussain Ara Ioannisian Roberto Isocrate Beatrice Jelmini Ignacio Jeria 季筱璐贾慧慧贾俊基蹇司玉蒋荻蒋炜江晓山荆小平 Cécile Jollet Jari Joutsenvaara Leonidas Kalousis Philipp Kampmann 康丽 Rebin Karaparambil Narine Kazarian Amina Khatun Yerevan Physics Institute YerevanArmenia UniversiéLibre de Bruxelles BrusselsBelgium Universidade Estadual de Londrina LondrinaBrazil Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro Rio de JaneiroBrazil Pontificia Universidad Católica de Chile SantiagoChile Universidad Tecnica Federico Santa maria ValparaisoChile Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering BeijingChina Beijing Normal University BeijingChina China Institute of Atomic Energy BeijingChina Institute of High Energy Physics BeijingChina North China Electric Power University BeijingChina School of Physics Peking UniversityBeijingChina Tsinghua University BeijingChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina Jilin University ChangchunChina College of Electronic Science and Engineering National University of Defense TechnologyChangshaChina Chongqing University ChongqingChina Dongguan University of Technology DongguanChina Jinan University GuangzhouChina sun Yat-Sen University GuangzhouChina Harbin Institute of Technology HarbinChina University of Science and Technology of China HefeiChina The Radiochemistry and Nuclear Chemistry Group in University of South China HengyangChina Wuyi University JiangmenChina shandong University JinanChinaand Key Laboratory of Particle Physics and Particle Irradiation of Ministry of EducationShandong UniversityQingdaoChina Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhouChina Nanjing University NanjingChina Guangxi University NanningChina East China University of Science and Technology ShanghaiChina School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Tsung-Dao Lee Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Institute of Hydrogeology and Environmental Geology Chinese Academy of Geological SciencesShijiazhuangChina Nankai University TianjinChina Wuhan University WuhanChina Xi'an Jiaotong University Xi'anChina Xiamen University XiamenChina School of Physics and Microelectronics Zhengzhou UniversityZhengzhou

JUNO is a multi-purpose neutrino observatory under construction in the south of *** publication presents new sensitivity estimates for the measurement of the △m_(31)^(2),△m_(21)^(2),sin^(2)θ_(12),and sin^(2)θ_(13) oscillation parameters using reactor antineutrinos,which is one of the primary physics goals of the *** sensitivities are obtained using the best knowledge available to date on the location and overburden of the experimental site,the nuclear reactors in the surrounding area and beyond,the detector response uncertainties,and the reactor antineutrino spectral shape constraints expected from the TAO satellite *** is found that the △m_(21)^(2) and sin^(2)θ_(12) oscillation parameters will be determined to 0.5%precision or better in six years of data *** the same period,the △m_(31)^(2) parameter will be determined to about 0.2%precision for each mass ordering *** new precision represents approximately an order of magnitude improvement over existing constraints for these three parameters.

关键词： neutrino oscillation reactor antineutrino precision measurement JUNO

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新冠肺炎疫情期间医疗机构不同区域工作岗位个人防护专家共识

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中国感染控制杂志 2020年第3期19卷 199-213页

作者：李春辉黄勋蔡虻陈萍陈文森陈修文邓子德董宏亮付强高武强高晓东龚瑞娥巩玉秀侯铁英胡国庆胡必杰李洁李卫光林玲刘丁刘聚源刘卫平刘运喜陆群马红秋茅一萍孟秀娟逄崇杰乔甫任南单淑娟孙树梅汤灵玲童德军王辉王力红王庆红文建国吴红曼吴红梅吴静吴秀颖鲜于舒铭向天新熊薇徐艳阎颖杨怀杨亚红姚希袁晓宁岳丽青曾翠曾烂漫张浩军张静萍张乐张卫红张永栋周鹏程宗志勇左双燕李六亿吴安华无中南大学湘雅医院全国医院感染监控管理培训基地国家老年疾病临床医学研究中心(湘雅) 湖南长沙410008 北京医院北京100730 成都市公共卫生临床医疗中心四川成都610000 江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院江苏南京210029 江西省儿童医院江西南昌330006 中山大学附属第三医院广东广州510630 西安市第九医院陕西西安710054 国家医院感染管理专业质控中心北京100191 复旦大学附属中山医院上海200032 国家卫生健康委离退局北京100044 广东省人民医院广东广州510080 浙江省疾病预防控制中心浙江杭州310051 山东省立医院山东济南250021 黑龙江疾病预防控制中心黑龙江哈尔滨150000 陆军特色医学中心重庆400042 内蒙古自治区人民医院内蒙古呼和浩特010010 解放军总医院北京100039 浙江大学医学院附属第二医院浙江杭州310009 安徽医科大学第一附属医院安徽合肥230022 徐州医科大学附属医院江苏徐州221006 天津医科大学总医院天津300052 四川大学华西医院四川成都610041 南方医科大学南方医院广东广州510515 浙江树人大学树兰(杭州)医院浙江杭州310000 中南大学湘雅二医院湖南长沙410011 北京大学人民医院北京100044 首都医科大学宣武医院北京100053 新乡医学院第一附属医院河南新乡453100 温州市人民医院浙江温州325000 海南省人民医院海南海口570311 南昌大学第一附属医院江西南昌330006 华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030 贵州省人民医院贵州贵阳550002 郑州人民医院河南郑州450003 甘肃省人民医院甘肃兰州730000 北京大学第一医院北京100034 北京大学第三医院北京100191 中国医科大学附属第一医院辽宁沈阳110001 青海大学附属医院青海西宁810001 中华预防医学会医院感染控制分会中国医院协会医院感染管理专业委员会中国感染控制杂志编辑委员会

为更好地防控新型冠状病毒(2019-nCoV)医院感染,保障医疗机构医务人员及其他工作人员的安全,合理使用个人防护用品,中华预防医学会医院感染控制分会、中国医院协会医院感染管理专业委员会、中国感染控制杂志编辑委员会组织国内专家(包... 详细信息

为更好地防控新型冠状病毒(2019-nCoV)医院感染,保障医疗机构医务人员及其他工作人员的安全,合理使用个人防护用品,中华预防医学会医院感染控制分会、中国医院协会医院感染管理专业委员会、中国感染控制杂志编辑委员会组织国内专家(包括赴武汉抗疫一线的部分专家)共同制定本共识。本共识主要适用于同时收治新冠肺炎患者和普通患者的医疗机构;指导疫情期间医疗机构一线医务人员合理有效利用防护用品,同时也覆盖了几乎所有非一线医务人员及其他工作人员的防护用品使用。本共识通过评估医疗机构工作人员新冠肺炎暴露的风险,根据暴露风险来确定不同区域不同岗位工作人员的个人防护标准。本共识主要内容还包括:个人防护用品介绍及适用范围,三级防护穿脱流程,个人防护用品异常的防范与应急处理,新型冠状病毒肺炎职业暴露处置流程。同时,本共识特别强调,要合理进行新冠疫情期间医疗机构区域划分,以及重点分诊岗位安排有经验的感染科或呼吸科医生参与分诊,这些是风险评估的前提要求;在选择个人防护用品时,既要防止防护不足,又要避免滥用与过度使用,以保障工作人员安全为前提,预防新冠肺炎医院感染。

关键词：新型冠状病毒新型冠状病毒肺炎 2019-nCoV COVID-19 个人防护用品区域岗位分级防护共识

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2005年中国城市CO2排放数据集

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中国人口·资源与环境 2018年第4期28卷 1-7页

作者：蔡博峰刘晓曼陆军王金南刘红光陈洋陈占明丛建辉崔志鹏代春艳董会娟方恺冯彤郭杰李芬孟凡鑫唐伟王庚哲谢运生张建军阿依吐尔逊·沙木西布买日也木·买买提蔡伟光曾胜常盼陈前利陈振国单钰理丁冠乔独威范敏冯相昭干晓宇高壮飞谷雨何凌昊何姚胡鸣明黄丽珍黄桥贾小平菊春燕蓝菁李爽李松李耀光李照令刘合林刘婧文刘庆燕刘竹逯飞马贤磊欧金沛潘栋沈杨税月孙露谭效时唐敏唐袆祺王柯王思亓王香爱王晓培吴家杰吴雪萍肖连香邢文婷徐丽笑叶瑞克袁子坤张飞云张袆张明张琦峰张曦文张宇赵晶赵胜男郑思伟周来友朱天琦曹丽斌冯乐李栋李一静龙瀛孙瑞红环境保护部环境规划院北京100012 中国科学院大气物理研究所北京100029 南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 上海财经大学城市与区域科学学院上海200433 中国人民大学经济学院北京100872 山西大学经济与管理学院山西太原030006 E20环境平台咨询部北京100195 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058 天津大学管理与经济学部天津300072 南京农业大学土地管理学院江苏南京210095 深圳市建筑科学研究院股份有限公司北京研创中心广东深圳518049 华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 杭州市环境保护科学研究院环境政策研究中心浙江杭州310014 埃因霍芬理工大学建筑学院荷兰埃因霍芬5616SC 江西省科学院能源研究所江西南昌330000 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 新疆农业大学管理学院新疆乌鲁木齐830052 重庆大学建设管理与房地产学院重庆400044 重庆工商大学财政金融学院重庆400067 东安格利亚大学国际发展学院英国诺维奇NR47TJ 环境保护部环境发展中心北京100029 环境保护部环境与经济政策研究中心北京100029 四川大学建筑与环境学院四川成都610065 浙江工业大学政治与公共管理学院浙江杭州310023 美国绿色建筑委员会城市与社区部北京100085 挪威科技大学工程学院挪威约尔维克2815 北京师范大学统计学院北京100875 青岛科技大学环境学院山东青岛266000 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京师范大学环境学院北京100875 筑波大学日本筑波305-0005 华中科技大学建筑与城市规划学院湖北武汉430074 美国东北大学工学院美国波士顿02115 河北省环境科学研究院规划所河北石家庄050037 中山大学地理科学与规划学院广东广州北京林业大学环境科学与工程学院北京宁波职业技术学院商贸外语学院浙江宁波重庆工商大学土地管理学院重庆日本国立环境研究所社会环境系统研究中心日本筑波中国船舶重工集团公司第七一四研究所北京重庆工商大学管理学院重庆渭南师范学院化学与材料学院陕西渭南福州大学经济与管理学院福建福州扬州大学环境科学与工程学院江苏扬州中国矿业大学管理学院江苏徐州北京大学城市与环境学院北京内蒙古大学公共管理学院内蒙古呼和浩特江苏大学财经学院江苏镇江赤峰学院资源与环境科学学院内蒙古赤峰新余学院经济管理学院江西新余北京市环境保护科学研究院生态与城市环境研究所北京北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心北京100085 北京大学汇丰商学院英国校区华威大学交叉学科研究方法中心英国牛津100871 清华大学建筑学院北京100062 上海工程技术大学管理学院上海021620

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。... 详细信息

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。

关键词：城市 CO 2排放数据集中国高空间分辨率网格

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