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Earth and Planetary Physics 2023年第6期7卷 607-614页

作者： Tong Li Si Liu Chang yang FuLiang Xiao HongMing yang Sai Zhang ZhongLei Gao Qian He QingHua Zhou qiwu yang YiHua He School of Physics and Electronic Sciences Changsha University of Science and TechnologyChangsha 410114China Hunan Provincial Key Laboratory of Flexible Electronic Materials Genome Engineering Changsha University of Science and TechnologyChangsha 410114China School of Electrical and Information Engineering Changsha University of Science and TechnologyChangsha 410114China

Whistler mode waves are critical emissions in magnetized plasmas that usually influence the electron dynamics in a planetary *** this paper,we present a unique event in the Martian magnetosphere in which enhanced whistler mode waves(~10^(−11) V^(2)/m^(2)/Hz)with frequency of 0.1 f_(ce)-0.5 f_(ce) occurred,based on MAVEN data,exactly corresponding to a significant decrease of suprathermal electron *** diffusion coefficients are calculated by using the observed electric field wave *** pitch angle diffusion coefficient can approach 10^(−2) s^(−1),which is much larger,by~100 times,than the momentum diffusion coefficient,indicating that pitch angle scattering dominates the whistler-electron resonance *** current results can successfully explain the dropout of the suprathermal electrons in this *** study provides direct evidence for whistler-driven electron losses in the Martian magnetosphere.

关键词： whistler mode waves diffusion coefficients electron scattering Martian magnetosphere

Magnetospheric chorus wave instability induced by relativistic Kappa-type distributions

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Science China(Technological Sciences) 2016年第11期59卷 1739-1745页

作者： yang qiwu yang Chang HE YiHua LIU Si ZHOU QingHua XIAO FuLiang School of Physics and Electronic Sciences Changsha University of Science and Technology

We study the field-aligned propagating magnetospheric chorus wave instability using a fully relativistic wave growth formula,the previously developed relativistic Kappa-type(KT) distribution and the regular Kappa distribution of energetic *** demonstrate that the peak growth rate using the nonrelativistic Kappa simulation is higher than that using either the relativistic KT or the Kappa simulation at/above 100 keV, because the significant relativistic effect yields a reduction in the relativistic anisotropy. The relativistic anisotropy Arel basically decreases as the thermal parameter θ2 increases, allowing the peak growth by relativistic KT or Kappa distribution to stay at the lower frequency region. The growth rates tend to increase with the loss-cone parameter l because the overall anisotropy increases. Moreover, at high energy ~1.0 MeV, both the growth rate and the upper cutoff frequency become smaller as l increases for the relativistic KT calculation because the significant relativistic effect reduces both the resonant anisotropy and the number of the hot electrons, which is in contrast to the relativistic and nonrelativistic Kappa distribution calculations because the less relativistic or non-relativistic effect enhances the resonant anisotropy as l increases. The above results can be applied to the whistler-mode wave instability in the outer radiation belts of the Earth, the Jovian inner magnetosphere and other astrophysical plasmas where relativistic electrons often exist.

关键词： Kappa-type distribution energetic electrons wave-particle interaction chorus wave instability

基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测

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电网技术 2024年第6期48卷 2574-2583,I0087-I0091页

作者：石卓见冉启武徐福聪陕西理工大学电气工程学院陕西省汉中市723000 国网福建省电力有限公司福建省福州市350003

针对区域级负荷的非平稳性及长序列预测精度低的问题,该文提出了一种基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测方法。首先,运用改进完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive ... 详细信息

针对区域级负荷的非平稳性及长序列预测精度低的问题,该文提出了一种基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测方法。首先,运用改进完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)对负荷序列进行初步分解,削弱原始序列的随机性与波动性;其次,根据子序列的样本熵计算结果进行聚合,并通过比较不同的聚合方式选出最优重构方案;然后,利用变分模态分解对高复杂度的合作模态函数进行二次分解;充分考虑到电价、气象等因素对负荷的影响,采用随机森林(random forest,RF)算法进行相关性分析,从而为每个子序列构建不同的高耦合度特征矩阵并输入Informer进行建模,并通过其多层次编码及稀疏多头自注意力机制等方式提高对负荷序列的预测效率;最后采用巴塞罗那区域级负荷数据集进行实例验证,结果显示所提框架有效解决了模态分解过程中的模态混叠以及高频分量问题,并且其长序列预测均方根误差相比其他经典深度学习模型最高降低了65.28%。

关键词：短期负荷预测二次分解样本熵聚合方式比较 Informer 随机森林算法长序列预测

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基于注意力机制的CNN-BIGRU短期电价预测

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电力系统及其自动化学报 2024年第3期36卷 22-29页

作者：杨超冉启武罗德虎豆旺陕西理工大学电气工程学院汉中723001

针对短期电价预测的复杂性和精确度较差的问题,本文提出一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元网络的短期电价预测模型。该模型将历史电价数据经过数据预处理后作为输入,首先利用卷积神经网络提取历史电价序列中的特征;其... 详细信息

针对短期电价预测的复杂性和精确度较差的问题,本文提出一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元网络的短期电价预测模型。该模型将历史电价数据经过数据预处理后作为输入,首先利用卷积神经网络提取历史电价序列中的特征;其次,将提取的特征向量构造成时间序列输入到双向门控循环单元网络,充分挖掘特征内部的变化规律进行训练;然后,引入注意力机制来突出重要信息的影响并赋予权重,利用注意力机制对双向门控循环单元网络每个时间步的输出进行加权求和;最后,在全连接层通过激活函数计算输出最终预测值。通过实例验证了本文所提模型的准确性。

关键词：电价预测注意力机制卷积神经网络双向门控循环单元网络

1988-2021年珠江口内伶仃洋滩涂结构遥感监测研究

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水利水电技术（中英文） 2024年第7期55卷 82-92页

作者：闻启武杨振华赵铜铁钢北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院广东珠海519087 中山大学水资源与环境研究中心广东广州510275 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082

【目的】为揭示沿海城市周期性潮位影响下滩涂范围与地貌结构,【方法】基于GEE平台搜集Landsat影像数据,通过潮位影像融合算法构建珠江口内伶仃洋1988—2021年逐3 a海岸带滩涂结构数据集,辨析滩涂结构时空演变过程及其与海岸带工程的关... 详细信息

【目的】为揭示沿海城市周期性潮位影响下滩涂范围与地貌结构,【方法】基于GEE平台搜集Landsat影像数据,通过潮位影像融合算法构建珠江口内伶仃洋1988—2021年逐3 a海岸带滩涂结构数据集,辨析滩涂结构时空演变过程及其与海岸带工程的关系。【结果】结果显示,截至2021年,内伶仃洋(含深圳湾北部)共有滩涂33.7 km^(2),主要分布于深圳湾北部、龙穴岛、蕉门至横门海岸带,深圳段占比42%,中山段占比25%,广州段和东莞段面积狭小。内伶仃洋滩涂整体呈现出波动下降趋势,且出现频率逐渐降低,12期滩涂总面积累计减少65.39 km^(2),潮上带从15.67 km^(2)减少至4.25 km^(2),潮间带37.32 km^(2)减少至5.44 km^(2),潮下带则46.14 km^(2)减少至24.04 km^(2),整体上滩涂潮间带和潮上带缩减面积最大。【结论】长序列影像序列可有效识别潮上带和潮间带的动态转化,填海造陆工程扩张导致整体滩涂的永久性占用,而生态修复工程则有效维持了部分滩涂的面积和分布范围。

关键词：滩涂结构遥感监测长序列潮位影像时空变化内伶仃洋

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左旋寻常的极光千米波与辐射带高能电子相互作用的参数化研究

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空间科学学报 2022年第6期42卷 1079-1088页

作者：李文涛张赛贺佳贝邓舟坤杨奇武商雄军周庆华长沙理工大学物理与电子科学学院长沙410114 中国科学院空间天气学国家重点实验室北京100190 腾讯云计算(长沙)有限责任公司长沙410221 湖南省普通高校重点实验室近地空间电磁环境监测与建模实验室长沙410114

参数化研究了在L=4.5外辐射带区域左旋寻常(Left-hand Ordinary mode,L-O模)的极光千米波与高能电子的相互作用,定量计算了左旋寻常的极光千米波在不同峰值频率、传播角分布和纬度分布条件下的弹跳平均投掷角扩散系数、动量扩散系数和... 详细信息

参数化研究了在L=4.5外辐射带区域左旋寻常(Left-hand Ordinary mode,L-O模)的极光千米波与高能电子的相互作用,定量计算了左旋寻常的极光千米波在不同峰值频率、传播角分布和纬度分布条件下的弹跳平均投掷角扩散系数、动量扩散系数和投掷角–动量交叉扩散系数。计算结果表明,动量扩散系数一般比投掷角扩散系数大100倍左右,说明动量扩散在L-O模与电子间的相互作用中起主导作用。随着传播角范围的改变,扩散系数均未发生明显变化,这说明L-O模与电子相互作用的扩散系数对传播角范围的依赖性很小。此外,扩散系数会因为L-O模纬度分布的改变而发生剧烈变化,该结果与之前得到的纬度分布对右旋奇异的极光千米波的影响是一致的。通过参数化研究结果表明,适当条件下,L-O模可能会显著影响外辐射带高能电子的动力学过程。

关键词：极光千米波左旋寻常模波粒相互作用扩散系数

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预制套轨铁路轨枕及轨槽板布置方案研究

铁道勘察 2022年第3期48卷 128-132,137页

作者：杨启武邢明照高翔廖靖云中国港湾工程有限责任公司北京100027 中铁第五勘察设计院集团有限公司北京102600

“流水机组-传送法”是有挡肩套轨轨枕的主要生产方式,其模具是影响轨枕预制质量的主要因素之一。为优化套轨轨枕设计和施工生产,通过有限元仿真对放张阶段有挡肩四线套轨和三线套轨进行模拟(改变布置方式和轨槽板角度)。研究表明,有挡... 详细信息

“流水机组-传送法”是有挡肩套轨轨枕的主要生产方式,其模具是影响轨枕预制质量的主要因素之一。为优化套轨轨枕设计和施工生产,通过有限元仿真对放张阶段有挡肩四线套轨和三线套轨进行模拟(改变布置方式和轨槽板角度)。研究表明,有挡肩四线套轨轨枕生产时,应将挡肩顶部距轨枕端部较大的一端布置在张拉端,轨枕挡肩角度取120°;改变有挡肩四线套轨轨枕轨槽板的高度,承轨槽深度取25 mm时,轨枕挡肩所受最大拉压应力和平均压应力最小;改变有挡肩三线套轨轨枕的布置方式,并分析三线套轨轨枕挡肩所受的最大拉压应力和平均压应力,得出有挡肩三线套轨轨枕的布置要求。

关键词：套轨铁路预制轨枕应力分布轨枕布置轨槽板方案研究

基于模态分解及GRU-XGBoost短期电力负荷预测

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电网与清洁能源 2024年第4期40卷 18-27,34页

作者：冉启武张宇航陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723000

精确的短期电力负荷预测能有效提高电力系统运营水平。针对电力负荷数据受多种因素影响,波动性和随机性强等问题,提出了一种基于模态分解及混合模型的负荷预测方法。首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对负荷特... 详细信息

精确的短期电力负荷预测能有效提高电力系统运营水平。针对电力负荷数据受多种因素影响,波动性和随机性强等问题,提出了一种基于模态分解及混合模型的负荷预测方法。首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对负荷特征向量进行处理,去掉冗余信息,再用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将历史负荷分解为简化的几个子序列;其次,选择引入样本熵(sample entropy,SE)来计算子序列熵值,将相近的子序列重构得到随机、细节、低频和趋势分量后选用不同结构门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)对不同分量类型进行预测,再使用极致梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)对各分量残差进行拟合,各重组序列的预测值为GRU预测值与XBGoost拟合值之和,重组各序列得到最终预测值。选取3年时电力负荷数据进行实验,结果表明,所提模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolutepercentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为370.676 MW、99.07%和246.89 MW,与单一模型和混合模型相比,实现了评价指标的明显减少。

关键词：负荷预测主成分分析 CEEMDAN 样本熵门控循环单元极致梯度提升模型

气候和土地利用变化情景下白鹤越冬适宜生境时空格局模拟及演变趋势预测

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应用与环境生物学报 2024年第3期30卷 485-495页

作者：王剑颖邵明勤胡启武江西师范大学生命科学学院南昌330022 江西师范大学地理与环境学院南昌330022

为了解未来气候和土地利用变化综合作用下白鹤(Leucogeranus leucogeranus)越冬适宜生境的分布格局变化特征,基于72个白鹤分布位点和10个环境变量构建白鹤越冬分布与环境因子的关系,识别其潜在适宜生境分布,预测未来气候及土地利用变化... 详细信息

为了解未来气候和土地利用变化综合作用下白鹤(Leucogeranus leucogeranus)越冬适宜生境的分布格局变化特征,基于72个白鹤分布位点和10个环境变量构建白鹤越冬分布与环境因子的关系,识别其潜在适宜生境分布,预测未来气候及土地利用变化情景下白鹤潜在适宜生境分布的时空变异和发展趋势.结果表明:(1)距水源距离、海拔、最干季降水量、坡度、最冷季平均温度以及距城镇距离是影响白鹤越冬分布的主导环境因子.(2)当前(2020)气候及土地利用情景下,白鹤高适生区面积为1.26×10^(4) km^(2),主要分布于江西鄱阳湖、湖南洞庭湖、湖北龙感湖、安徽升金湖、江苏盐城、山东黄河三角洲等气候温和湿润、地势平缓且人为干扰强度相对低的低海拔湿地.(3)SSP126(低排放)、SSP245(中排放)和SSP585(高排放)情景下,白鹤适生区面积均大幅度缩减,未来(2050-2090)平均面积的缩减比例依次为28.69%、34.02%和43.22%.(4)未来气候及土地利用变化情景下,白鹤适宜生境表现为大幅度收缩和小幅度扩张.收缩区域主要集中于长江中下游湿地,扩张区域则分布于莱州湾、渤海湾和辽东湾地区.(5)气候和土地利用共同导致了白鹤适宜生境面积的缩减.气候特别是最干季平均温度的升高,是导致白鹤分布质心向东北高纬度地区迁移的主要因素.总体而言,气候和土地利用变化将对白鹤分布产生负面影响,导致其越冬适宜生境的收缩和破碎化,加剧其灭绝风险,应采取措施加强白鹤种群及其生境的保护和管理.

关键词：白鹤 MaxEnt模型生境适宜性气候变化土地利用

Theoretical Study on the Distinct Stereoselectivity of Pd and Ni Catalyzed Intramolecular Metallo-ene Cyclizations

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Theoretical Study on the Distinct Stereoselectivity of Pd an...