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Artificial intelligence models based on non-contrast chest CT for measuring bone mineral density

中国医学影像技术 2024年第8期40卷 1231-1235页

作者： DUAN Wei yang guoqing LI yang SHI Feng yang Lian XIONG Xin CHEN Bei LI Yong FU Quanshui Department of Medical Imaging North Sichuan Medical CollegeNanchong 637000China Department of Radiology Suining Central HospitalSuining 629000China Department of Radiology Suining Hospital of Traditional Chinese MedicineSuining 629000China Shanghai United Imaging Intelligence Co.Ltd. Shanghai 201807China

Objective To observe the value of artificial intelligence(AI)models based on non-contrast chest CT for measuring bone mineral density(BMD).Methods Totally 380 subjects who underwent both non-contrast chest CT and quantitative CT(QCT)BMD examination were retrospectively enrolled and divided into training set(n=304)and test set(n=76)at a ratio of 8∶*** mean BMD of L1—L3 vertebrae were measured based on *** bones of T5—T10 vertebrae were segmented as ROI,radiomics(Rad)features were extracted,and machine learning(ML),Rad and deep learning(DL)models were constructed for classification of osteoporosis(OP)and evaluating BMD,*** operating characteristic curves were drawn,and area under the curves(AUC)were calculated to evaluate the efficacy of each model for classification of ***-Altman analysis and Pearson correlation analysis were performed to explore the consistency and correlation of each model with QCT for measuring *** Among ML and Rad models,ML Bagging-OP and Rad Bagging-OP had the best performances for classification of *** test set,AUC of ML Bagging-OP,Rad Bagging-OP and DL OP for classification of OP was 0.943,0.944 and 0.947,respectively,with no significant difference(all P>0.05).BMD obtained with all the above models had good consistency with those measured with QCT(most of the differences were within the range of Ax-G±1.96 s),which were highly positively correlated(r=0.910—0.974,all P<0.001).Conclusion AI models based on non-contrast chest CT had high efficacy for classification of OP,and good consistency of BMD measurements were found between AI models and QCT.

关键词： osteoporosis bone density tomography,X-ray computed artificial intelligence

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Müller cells are activated in response to retinal outer nuclear layer degeneration in rats subjected to simulated weightlessness conditions

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Neural Regeneration Research 2025年第7期20卷 2116-2128页

作者： Yuxue Mu Ning Zhang Dongyu Wei guoqing yang Lilingxuan Yao Xinyue Xu yang Li Junhui Xue Zuoming Zhang Tao Chen Aerospace Clinical Medical Center School of Aerospace MedicineAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi ProvinceChina Department of Aviation Medicine Xijing HospitalAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi ProvinceChina Department of Emergency Medicine Wuhan No.1 HospitalWuhanHubei ProvinceChina Third Regiment School of Basic MedicineAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi ProvinceChina Fourth Regiment School of Basic MedicineAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi ProvinceChina

A microgravity environment has been shown to cause ocular damage and affect visual acuity,but the underlying mechanisms remain ***,we established an animal model of weightlessness via tail suspension to examine the pathological changes and molecular mechanisms of retinal damage under *** 4 weeks of tail suspension,there were no notable alterations in retinal function and morphology,while after 8 weeks of tail suspension,significant reductions in retinal function were observed,and the outer nuclear layer was thinner,with abundant apoptotic *** investigate the mechanism underlying the degenerative changes that occurred in the outer nuclear layer of the retina,proteomics was used to analyze differentially expressed proteins in rat retinas after 8 weeks of tail *** results showed that the expression levels of fibroblast growth factor 2(also known as basic fibroblast growth factor)and glial fibrillary acidic protein,which are closely related to Müller cell activation,were significantly *** addition,Müller cell regeneration and Müller cell gliosis were observed after 4 and 8 weeks,respectively,of simulated *** findings indicate that Müller cells play an important regulatory role in retinal outer nuclear layer degeneration during weightlessness.

关键词： glial fibrous acidic protein gliosis Müller cells nerve growth factor neural differentiation neurodegeneration proteomic retinal degeneration retinal outer nuclear layer simulated weightlessness

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我国“三大球”职业体育发展:历史脉络、实然困境与应然路向

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北京体育大学学报 2024年第2期47卷 75-90页

作者：方泰杨国庆北京体育大学管理学院北京100084 南京体育学院江苏南京210014 江苏省运动与健康工程协同创新中心江苏南京210014

职业化是我国“三大球”项目全面振兴的必由之路。系统梳理了我国“三大球”职业体育发展的历史脉络,总结了发展的实然困境,提出了我国“三大球”职业体育发展的应然路向。研究认为,我国“三大球”职业体育发展经历了初创起步、探索发... 详细信息

职业化是我国“三大球”项目全面振兴的必由之路。系统梳理了我国“三大球”职业体育发展的历史脉络,总结了发展的实然困境,提出了我国“三大球”职业体育发展的应然路向。研究认为,我国“三大球”职业体育发展经历了初创起步、探索发展、深化改革3个阶段,同时面临着目标定位与价值取向不清、管理体系与产权关系不当、自我造血与自律意识不够、后备人才与管理人才不足、法律法规与监督体系不全等困境。研究提出,要从零和博弈到公私两济:优化发展定位,协调多方利益;从集中管理到协同治理:加大制度创新,明确产权结构;从显性价值到隐性价值:履行社会责任,丰富价值体系;从西方引介到本土发展:培育文化体系,激发消费市场;从人才短缺到综合育才:拓宽培养渠道,构建人才体系;从缺规少法到依法治体:完善法律法规,加强监督管理。

关键词：职业体育“ 三大球” 竞技体育路径

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重塑城乡体育发展赋能乡村全面振兴——《我国城乡体育融合发展研究》书评

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南京体育学院学报 2024年第6期23卷 23-27页

作者：杨国庆南京体育学院江苏南京210014

乡村振兴战略为城乡体育融合发展提供了新契机,在乡村振兴战略实施的背景下,分析城乡体育融合发展具有重要的历史意义。在《我国城乡体育融合发展研究》中,运用文献资料法、问卷调查法、案例分析法及数理统计法等研究方法,对我国城乡体... 详细信息

乡村振兴战略为城乡体育融合发展提供了新契机,在乡村振兴战略实施的背景下,分析城乡体育融合发展具有重要的历史意义。在《我国城乡体育融合发展研究》中,运用文献资料法、问卷调查法、案例分析法及数理统计法等研究方法,对我国城乡体育融合发展进行了深入研究。该书从我国城乡体育融合发展的历史演进、国外城乡体育融合发展的典型案例借鉴、我国城乡体育融合发展的内在机理、我国城乡体育资源要素的合理配置以及我国城乡体育融合发展的困境及路径等方面展开探究,为体育赋能乡村全面振兴奠定了坚实的理论基础。

关键词：乡村振兴城乡体育融合内在机制发展路径

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护士干预的家庭复原力对妇科恶性肿瘤化疗患者负性情绪及生活质量的影响

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中国临床研究 2024年第5期37卷 813-816页

作者：杨国清高颉张颖齐歆首都医科大学附属北京妇产医院、北京妇幼保健院妇科微创中心北京100006

目的探讨护士干预的家庭复原力对改善妇科恶性肿瘤化疗患者负性情绪及生活质量的效果。方法选取2021年3月至2023年3月在首都医科大学附属北京妇产医院进行化疗的100例妇科恶性肿瘤患者,按随机数字表法分为研究组和对照组,每组50例。对... 详细信息

目的探讨护士干预的家庭复原力对改善妇科恶性肿瘤化疗患者负性情绪及生活质量的效果。方法选取2021年3月至2023年3月在首都医科大学附属北京妇产医院进行化疗的100例妇科恶性肿瘤患者,按随机数字表法分为研究组和对照组,每组50例。对照组给予常规心理干预,研究组在对照组基础上由护士给予家庭复原力干预,观察两组患者干预前后家庭复原力量表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及癌症患者生命质量测定量表(FACT-G)评分。结果干预后研究组的家庭复原力量表得分、FACT-G量表中各维度得分高于对照组(P<0.05);SAS以及SDS得分低于对照组(P<0.05)。结论护士干预的家庭复原力干预可有效降低妇科恶性肿瘤化疗患者负性情绪,提高化疗依从性,改善其生活质量。

关键词：家庭复原力妇科恶性肿瘤化疗负性情绪生活质量

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基于深度Q网络的海上环境智能路径规划

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电子测量技术 2024年第5期47卷 77-84页

作者：李鹏程周远国杨国卿西安科技大学通信与信息工程学院西安710054 杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018

深入研究了融合航海优先级(NP)和优先级经验回放(PER)策略的深度Q网络(DQN)算法在海上环境智能路径规划问题上的应用。不同于传统路径规划算法,本优化算法能够自主探索并学习海上环境的规律,无需依赖人工构建的海洋环境全局信息。本研... 详细信息

深入研究了融合航海优先级(NP)和优先级经验回放(PER)策略的深度Q网络(DQN)算法在海上环境智能路径规划问题上的应用。不同于传统路径规划算法,本优化算法能够自主探索并学习海上环境的规律,无需依赖人工构建的海洋环境全局信息。本研究开发了基于Gym框架的海上仿真环境,用以模拟和验证改进的DQN模型。该模型融合了航海优先级和优先级经验回放机制,通过调整学习过程中经验样本的利用频率,提升了算法对重要决策的学习效率。此外,引入新的奖赏函数,进一步增强了模型对路径规划问题的适应能力和稳定性。仿真实验结果证明,该模型在避免障碍物及寻找最佳路径方面相较于基准方法有显著提升,展现了一定的泛化性和优秀的稳定性。

关键词：改进深度Q网络海上模拟仿真环境航海优先级奖赏函数

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冷热冲击下纳米粒子改性硅橡胶/环氧树脂绝缘修复涂料耐电特性

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高电压技术 2024年第5期50卷 2207-2216页

作者：杨国清蒋超璐张中杨王德意西安理工大学电气工程学院西安710054

为解决现有绝缘修复材料在大范围温度波动时出现绝缘件剥落、二次开裂、电气失效等问题,研制了多种纳米粒子填充的硅橡胶/环氧树脂复合修复涂料,对比分析了冷热冲击循环前后修复涂料的粘合强度、电气性能和微观结构。结果表明:冷热冲击... 详细信息

为解决现有绝缘修复材料在大范围温度波动时出现绝缘件剥落、二次开裂、电气失效等问题,研制了多种纳米粒子填充的硅橡胶/环氧树脂复合修复涂料,对比分析了冷热冲击循环前后修复涂料的粘合强度、电气性能和微观结构。结果表明:冷热冲击会造成修复涂料分子主链断裂,产生低分子产物和氧化游离基团,导致涂料相对介电常数和介质损耗增大,击穿场强减小;而功能纳米母粒可提高界面结合能,阻碍聚合物分子的拉伸和扭转,使涂料具有相对稳定的化学结构,可防止冷热冲击下基体内局部劣化通道的延伸,从而有效抑制修复涂料耐电性能的下降;当玻璃纤维、纳米ZnO、SiO_(2)共混,填充量(质量分数)为16%时,涂料电气性能良好,且硅橡胶/环氧树脂复合修复涂料固化时间短,无溶胀现象发生,附着力良好,为设备绝缘快速修复提供可能。

关键词：冷热冲击绝缘修复纳米复合材料介电性能击穿特性

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人工智能辅助诊断骨质疏松及预测骨折的研究进展

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中国医药导报 2024年第4期21卷 58-61页

作者：段维杨国庆杨连川北医学院医学影像学院四川南充637000 四川省遂宁市中医院四川遂宁629000

骨质疏松症是一种与年龄相关的全身代谢性骨病,以骨量下降及骨微结构改变为主要特点,其起病隐匿、早期缺乏明显症状,随疾病进展易发生脆性骨折等严重并发症,若不及时发现,将给个人、家庭及社会带来巨大负担。目前骨质疏松症早期筛查及... 详细信息

骨质疏松症是一种与年龄相关的全身代谢性骨病,以骨量下降及骨微结构改变为主要特点,其起病隐匿、早期缺乏明显症状,随疾病进展易发生脆性骨折等严重并发症,若不及时发现,将给个人、家庭及社会带来巨大负担。目前骨质疏松症早期筛查及骨折预防工作开展仍不充分,人工智能技术与影像学数据结合有助于早期筛查骨质疏松症,预测患者骨质疏松性骨折风险。本文论述了人工智能在骨质疏松症影像辅助诊断及预测骨质疏松性骨折中的研究新进展。

关键词：骨质疏松人工智能辅助诊断骨折

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厄瓜多尔Oriente盆地白垩系Napo组LU亚段沉积模式

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海洋地质前沿 2024年第5期40卷 80-90页

作者：韩立杨孙雨张克鑫闫百泉张超前杨国庆东北石油大学地球科学学院大庆163318 东北石油大学三亚海洋油气研究院三亚572024 中国石油勘探开发研究院北京100083

厄瓜多尔Oriente盆地北部白垩系Napo组LU亚段地层油气资源极其丰富,具有较大的油气勘探潜力,由于目前对LU亚段地层沉积模式认识不清晰,极大程度上限制了研究区进一步勘探开发。依据LU亚段岩芯观察、测井、成熟度分析以及镜下薄片等资料... 详细信息

厄瓜多尔Oriente盆地北部白垩系Napo组LU亚段地层油气资源极其丰富,具有较大的油气勘探潜力,由于目前对LU亚段地层沉积模式认识不清晰,极大程度上限制了研究区进一步勘探开发。依据LU亚段岩芯观察、测井、成熟度分析以及镜下薄片等资料,通过岩芯岩性、结构等岩石学特征,沉积构造、生物遗迹化石、沉积韵律等沉积学特征,以及测井相标志认为,研究区LU亚段地层发育于潮汐作用为主的海陆过渡环境,并在前人研究基础上提出潮控河口湾与陆棚之间存在过渡带沉积,形成了潮控河口湾-过渡带-陆棚沉积体系,识别出潮汐水道、潮汐砂坝、砂坪、海绿石砂席、混合坪、陆棚泥和灰质滩共7种沉积微相,其中,优势储层相带为潮汐水道和潮汐砂坝,砂坪次之。建立研究区潮控河口湾-过渡带-陆棚沉积模式,以期对Oriente盆地白垩系Napo组油气勘探提供有利的科学依据。

关键词：沉积模式沉积微相潮控河口湾 Oriente盆地

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融合Canny边缘检测的多输出损失肺炎CT图像分割算法

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现代计算机 2024年第1期30卷 1-8,17页

作者：粟长权郭本华魏一帆钱淑渠杨国庆贵州财经大学信息学院贵阳550025 安顺学院数计学院安顺561000

针对肺炎的影像学特征如弥漫、多灶、磨玻璃的特点,提出一种肺部感染CT图像分割算法CEDMO。算法主干网络使用ResNet50,在特征提取中,先利用Canny算子对分割目标边缘进行检测,得到的边缘信息再与ResNet50进行融合计算,边缘信息还在解码... 详细信息

针对肺炎的影像学特征如弥漫、多灶、磨玻璃的特点,提出一种肺部感染CT图像分割算法CEDMO。算法主干网络使用ResNet50,在特征提取中,先利用Canny算子对分割目标边缘进行检测,得到的边缘信息再与ResNet50进行融合计算,边缘信息还在解码器部分的多目标输出计算中作为一个引导值。在解码器部分对PSA注意力机制改进并设计了多输出约束,以获得了更多的细节信息和多个尺度的特征。在多输出中,设计了5个输出路径,每个路径的Loss都参与约束计算,使得训练结果加快收敛,从而提高计算效率。最后通过实验对比基线模型的结果,3个指标优于基线模型,其中Dice系数、灵敏度(SE)、增强对准度量(E_?~m)依次提高了4.7、4.5和1.3个百分点。

关键词： Canny边缘检测医学图像分割注意力机制

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