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Optimization of Product Distribution for MIP Units Using Data Mining

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2024年第2期26卷 146-157页

作者： Wang Qing Zhang Xiaoguo Mei Junwei Gao Zhibo yang Kuizhi yang dawei Ouyang Fusheng International Joint Research Center of Green Energy Chemical Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China SINOPEC Changling Petrochemical Co. LtdYueyang 414012China

Based on data from a petrochemical company’s MIP unit over the past three years,19 input variables and 2 output variables were selected for modeling using the maximum information coefficient and Pearson correlation coefficient among 155 variables,which included properties of feedstock oil and spent catalyst,operational variables,and material *** distillation range variables were reduced using factor analysis,and the feedstock oils were clustered into three types using the K-means++*** feedstock oil type was then used as an input variable for *** XGBoost model and a back propagation(BP)neural network model with a structure of 20-15-15-2 were developed to predict the combined yield of gasoline and propylene,as well as the coke *** the test set,the BP neural network model demonstrated better fitting and generalization abilities with a mean absolute percentage error and determination coefficient of 1.48%and 0.738,respectively,compared to the XGBoost *** was therefore chosen for further optimization *** genetic algorithm was utilized to optimize operational variables in order to increase the combined yield of gasoline and propylene while controlling the growth of coke *** commercial test results in the MIP unit showed an average increase of 1.39 percentage points for the combined yield of gasoline and propylene and an average decrease of 0.11 percentage points for coke *** results indicate that the model effectively improves the combined yield of gasoline and propylene while controlling the increase in coke yield.

关键词： MIP process K-Means++ BP neural network model XGBoost algorithm genetic algorithm

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学前儿童图画书国家事权的价值意蕴与现实逻辑

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教育研究与实验 2024年第5期 119-128页

作者：杨大伟华中师范大学教育学院武汉430079

图画书是学前儿童重要的精神文化食粮,对于学前儿童知识经验、价值观念、思想品质等发展有着深远的影响。但是囿于学前儿童图画书质量良莠不齐,其正向育人功能受到侵蚀。强化学前儿童图画书的国家事权蕴含着文化自信奠基、教育质量提升... 详细信息

图画书是学前儿童重要的精神文化食粮,对于学前儿童知识经验、价值观念、思想品质等发展有着深远的影响。但是囿于学前儿童图画书质量良莠不齐,其正向育人功能受到侵蚀。强化学前儿童图画书的国家事权蕴含着文化自信奠基、教育质量提升和制度体系完善等多重价值,同时也契合政策指引、角色驱动和经验累积等多重现实逻辑。未来加强学前儿童图画书的国家事权应提供质量参照,明确优质学前儿童图画书的核心要素;健全制度规范,为学前儿童图画书供需两侧建设提供保障;厘清价值格序,处理好学前儿童图画书建设中的基本关系。

关键词：学前儿童图画书国家事权文化自信

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Inconel 718合金辐照损伤研究进展

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稀有金属 2024年第4期48卷 552-563页

作者：杨大伟钱进王鑫中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所北京102413

Inconel 718合金是一种在核能领域广泛应用的耐高温,耐腐蚀的材料。在反应堆中,燃料组件是其核心部件,而材料的辐照损伤研究是保证燃料组件安全和可靠运行的重要一环。反应堆材料经过辐照后不仅引起材料的微观结构发生变化,而且会导致... 详细信息

Inconel 718合金是一种在核能领域广泛应用的耐高温,耐腐蚀的材料。在反应堆中,燃料组件是其核心部件,而材料的辐照损伤研究是保证燃料组件安全和可靠运行的重要一环。反应堆材料经过辐照后不仅引起材料的微观结构发生变化,而且会导致材料力学性能改变。Inconel718合金是一种典型的镍基合金,具有高强度、耐高温、抗蠕变和抗氧化性能等多重优势,在反应堆材料中被广泛应用。辐照后的Inconel 718合金会产生缺陷,如位错环、空位、间隙原子、气泡、位错线等,引起材料的物理、机械性能变化。从反应堆材料辐照损伤的角度综述Inconel 718合金在离子、质子和中子辐照等方面的研究进展,为开发新的抗辐照合金以及探索不同辐照方式对该合金的影响提供数据支持。

关键词：燃料组件辐照损伤 Inconel 718合金研究进展

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多重制度逻辑下普惠性民办园质量风险的生成与防范

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学前教育研究 2024年第5期 58-70页

作者：杨大伟杨小敏华中师范大学教育学院武汉430079 北京师范大学中国教育政策研究院北京100875

有质量是普惠性学前教育服务的核心属性和内在要求。当前作为普惠性学前教育服务重要供给主体的普惠性民办园面临着较大的质量风险,从多重制度逻辑的视角看,是政府的政治—行政逻辑、民办园的市场逻辑和家长的社会逻辑相互交织作用的结... 详细信息

有质量是普惠性学前教育服务的核心属性和内在要求。当前作为普惠性学前教育服务重要供给主体的普惠性民办园面临着较大的质量风险,从多重制度逻辑的视角看,是政府的政治—行政逻辑、民办园的市场逻辑和家长的社会逻辑相互交织作用的结果。多重制度逻辑互动下,质量监管乏力造成的“管理缺位型”质量风险、经费保障不足引致的“资源制约型”质量风险和质量信息不对称助推的“信息遮蔽型”质量风险在普惠性民办园中以交叉甚至叠加的状态存在。应从加强普惠性民办园质量的准入性筛选与过程性监管,明确普惠性学前教育服务的质量标准并完善经费保障机制,健全信息公开机制以助力多元监督体系完善等方面对普惠性民办园存在的质量风险进行防范。

关键词：多重制度逻辑普惠性学前教育普惠性民办园质量风险

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长、短股骨近端防旋髓内钉治疗A2.3型股骨转子间骨折的疗效比较

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中国修复重建外科杂志 2024年第6期38卷 703-709页

作者：岳茂明杨大威哈尔滨医科大学附属第四医院骨科哈尔滨150001

目的比较长、短股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotation,PFNA)治疗A2.3型股骨转子间骨折(intertrochanteric fracture of femur,IFF)的临床疗效。方法回顾分析2020年1月—2022年12月收治且符合选择标准的54例A2.3型IFF患者临床资料,根据术中使用的PFNA主钉长度分为长钉组(PFNA主钉长度>240 mm,24例)和短钉组(PFNA主钉长度≤240 mm,30例)。两组患者性别、年龄、骨折侧别、身体质量指数、骨折至手术时间等基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。记录并比较两组患者手术时间、术中失血量、术中透视次数、术中复位质量评分、骨折愈合情况及并发症发生情况;术后1年采用Harris评分评价患者髋关节功能。根据A2.3型IFF骨折线与小转子的关系,将两组患者细分为Ⅰ型(骨折线延伸至小转子水平)、Ⅱ型(骨折线延伸至小转子下方2 cm以内)、Ⅲ型(骨折线延伸至小转子下方2 cm以外),评价各亚型患者术后稳定性及内固定物松动情况。结果短钉组手术时间、术中失血量、术中透视次数均少于长钉组(P0.05)。两组患者均获随访,随访时间12~18个月,平均13.5个月。短钉组术后稳定性评分低于长钉组(P0.05)。长钉组有3例发生并发症(包括1例入钉点偏外导致髋内翻,2例复位丢失均发生内固定物松动),短钉组有7例发生并发症(包括1例入钉点偏外导致髋内翻,6例复位丢失均发生内固定物松动),两组均无股骨前弓破损发生;两组并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。Ⅲ型患者因例数较少未纳入统计;Ⅰ型患者中长、短钉组术后稳定性评分及内固定物松动发生率比较差异无统计学意义(P>0.05);Ⅱ型患者中长钉组术后稳定性评分及内固定物松动发生率均明显优于短钉组(P<0.05)。结论长PFNA固定A2.3型IFF手术时间长、术中失血量多,但患者术后总体稳定性更好。对于骨折线延伸至小转子以下2 cm以内的A2.3型IFF使用长PFNA固定,虽然手术创伤大,但患者术后稳定性较短PFNA好;对于骨折线延伸至小转子水平的A2.3型IFF使用长、短PFNA固定术后稳定性无明显差异。

关键词：股骨近端防旋髓内钉股骨转子间骨折骨折稳定性

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热界面用导热绝缘陶瓷填料的研究进展

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陶瓷学报 2024年第1期45卷 58-71页

作者：杨达伟姚瑶江霖广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000 广东电网电力科学研究院广东广州510000

兼具高导热和绝缘性的热界面材料是支撑电气设备高效运行,提升其使用寿命的重要基础材料。热界面材料以高分子聚合物为基体,因而其本征导热性能差;通过添加高导热的绝缘陶瓷填料,构建三维导热网络,可以极大地提升聚合物基复合材料的导... 详细信息

兼具高导热和绝缘性的热界面材料是支撑电气设备高效运行,提升其使用寿命的重要基础材料。热界面材料以高分子聚合物为基体,因而其本征导热性能差;通过添加高导热的绝缘陶瓷填料,构建三维导热网络,可以极大地提升聚合物基复合材料的导热性能。综述了近年来氧化物、氮化物、碳化物以及陶瓷复合填料的研究现状及存在的问题,同时展望了今后高导热陶瓷填料的发展方向与研究重点。

关键词：陶瓷填料热界面导热绝缘

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全局-局部特征融合的人体姿态估计算法

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电子测量技术 2024年第10期47卷 115-125页

作者：毛琳任春贺杨大伟大连民族大学机电工程学院大连116600

针对现有人体姿态估计算法存在因骨干网络特征提取不充分,导致关键点特征信息丢失的问题,提出一种结合全局-局部特征融合模块的人体姿态估计网络模型(GLF-Net)。为了在特征提取阶段获得高质量的特征图,该算法从全局特征和局部特征出发,... 详细信息

针对现有人体姿态估计算法存在因骨干网络特征提取不充分,导致关键点特征信息丢失的问题,提出一种结合全局-局部特征融合模块的人体姿态估计网络模型(GLF-Net)。为了在特征提取阶段获得高质量的特征图,该算法从全局特征和局部特征出发,对骨干网络ResNet-50进行改进,分别设计了全局极化自注意力模块和局部深度可分离卷积模块。同时采用并行的结构方式将融合了全局位置信息和局部语义信息特征的模块嵌入到骨干网络的Bottleneck层中,既能增强原骨干网络的特征提取能力,又为后续的Transformer网络提供有效的全局和局部特征输入,进而提高姿态关键点检测的性能。在公开人体姿态估计数据集COCO 2017上和MPII数据集上分别进行模型测试,该算法性能与与基准算法(Poseur)相比,姿态关键点的平均准确度(AP)提升了2.1%,平均召回率(AR)提升了1.5%,正确估计关键点比例(PCKh@0.5)最高达到90.6。实验结果表明,所提算法在姿态估计精度上优于现存同类方法,可以明显提高人体姿态关键点的定位准确度。

关键词：人体姿态估计特征提取全局极化自注意力局部深度可分离卷积全局-局部特征融合

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改进的密集视频描述Transformer译码算法

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 89-97页

作者：杨大伟盘晓芳毛琳张汝波大连民族大学机电工程学院辽宁大连116650

当Transformer应用于密集视频描述时,历史文本特征会对后续文本生成产生干扰,难以捕捉视频动态信息从而影响描述的连贯性和准确性。为保持上下文一致性的同时又能缓解历史文本干扰,提出改进的密集视频描述Transformer译码算法(D-Uformer... 详细信息

当Transformer应用于密集视频描述时,历史文本特征会对后续文本生成产生干扰,难以捕捉视频动态信息从而影响描述的连贯性和准确性。为保持上下文一致性的同时又能缓解历史文本干扰,提出改进的密集视频描述Transformer译码算法(D-Uformer)。该算法利用前馈神经网络(FNN)增强历史文本特征表达,通过跳跃连接构建删除冗余支路和增强补足支路,利用减法降低历史文本特征过度聚焦导致描述不准确的影响,提高模型对输入视频特征的关注度;同时,利用加法弥补特征传递过程中丢失的上下文信息,生成准确且连贯表达当前视频内容的描述语句。在ActivityNet和Charades数据集上的实验结果表明,D-Uformer算法的描述性能提升明显,与视频多样性描述网络(TDPC)相比,准确性最高提升4.816%,多样性最高提升4.167%,生成的描述不仅更贴合视频内容,且更符合人类语言习惯。

关键词：密集视频描述 Transformer网络译码前馈神经网络跳跃连接

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新型氮化物强化高温合金氮化后热处理研究

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钢铁研究学报 2024年第2期36卷 237-244页

作者：陈智莹杨大伟沈宇鞠泉中国航发湖南动力机械研究所湖南株洲412002 钢铁研究总院有限公司高温材料研究所北京100081 北京钢研高纳科技股份有限公司北京100081

新型内生弥散氮化物强化高温合金具有优异的高温力学性能,其现存在主要的一个问题是合金氮化后的室温塑性较差。对此,针对性地研究了新型氮化物强化合金NS163合金在氮化后的高温回复热处理工艺,旨在通过在1150~1280℃进行热处理调控氮... 详细信息

新型内生弥散氮化物强化高温合金具有优异的高温力学性能,其现存在主要的一个问题是合金氮化后的室温塑性较差。对此,针对性地研究了新型氮化物强化合金NS163合金在氮化后的高温回复热处理工艺,旨在通过在1150~1280℃进行热处理调控氮化合金板材的氮化物形貌和分布来改善氮化后的室温塑性。结果表明:高温回复热处理可以消除板材氮化过程中近表面晶界和晶内析出的含铬氮化物,进而可以恢复合金板材的塑性。而晶内析出的细小颗粒状氮化物在高温热处理过程中可以保持良好热稳定性。最佳的高温回复热处理温度为1240℃。

关键词：新型内生氮化物强化高温合金高温回复处理热处理力学性能

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基于边界辅助的弱监督语义分割网络

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 623-628,634页

作者：杨大伟迟津生毛琳大连民族大学机电工程学院辽宁大连116600

由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自... 详细信息

由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自然生长至目标边界,并在目标被遮挡或重叠时正确区分目标类别,生成可以覆盖更完整目标的伪像素掩码。以此伪像素掩码作为监督信息训练分割网络,可以改善弱监督语义分割网络由于伪像素掩码无法准确覆盖目标区域导致的错分割和漏分割问题,提升弱监督语义分割网络精度。在通用数据集PASCAL VOC 2012验证集和测试集上对该网络进行评估,mIoU分别达到71.7%和73.2%。实验结果表明,其网络性能优于当前大多数图像级弱监督语义分割方法。

关键词：弱监督学习语义分割种子区域伪像素掩码

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