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Pancreatic stromal Gremlin 1 expression during pancreatic tumorigenesis

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Genes & Diseases 2022年第1期9卷 108-115页

作者： Joy M.Davis Binglu Cheng Madeline M.Drake Qiang Yu baibing yang Jing Li Chunhui Liu Mamoun Younes Xiurong Zhao Jennifer M.Bailey Qiang Shen Tien C.Ko Yanna Cao Department of Surgery The University of Texas Health Science Center at HoustonHoustonTX 77030USA Department of Pathology&Laboratory Medicine The University of Texas Health Science Center at HoustonHoustonTX 77030USA Department of Neurology The University of Texas Health Science Center at HoustonHoustonTX 77030USA Department of Internal Medicine The University of Texas Health Science Center at HoustonHoustonTX 77030USA Department of Genetics Louisiana State University Health Sciences CenterNew OrleansLA 70112USA

Chronic pancreatitis(CP)is a major risk factor of pancreatic ductal adenocarcinoma(PDAC).How CP promotes pancreatic oncogenesis remains unclear.A characteristic feature of PDAC is its prominent desmoplasia in the tumor microenvironment,composed of activated fibroblasts and *** can be characterized as M1 or M2,with tumor-inhibiting or-promoting functions,*** reported that Gremlin 1(GREM1),a key pro-fibrogenic factor,is upregulated in the stroma of *** current study aimed to investigate the expression of GREM1 and correlation between GREM1 and macrophages within the pancreas during chronic inflammation and the development of *** mRNA in situ hybridization,we detected GREM1 mRNA expression withinα-smooth muscle actin(SMA)-positive fibroblasts of the pancreatic *** designated FibroblastsGrem1+marginally increased from CP to pancreatic intraepithelial neoplasia(PanIN)and *** PDAC,FibroblastsGrem1+increased with higher pathological tumor stages and in a majority of PDAC subtypes ***,FibroblastsGrem1+positively correlated with total macrophages(MacCD68+)and M2 macrophages(M2CD163+)in *** begin exploring potential molecular links between FibroblastsGrem1+and macrophages in PDAC,we examined the expression of macrophage migration inhibitory factor(MIF),an endogenous counteracting molecule of GREM1 and an M1 macrophage promoting *** IHC staining of MIF,we found MIF to be expressed by tumor cells,positively correlated with GREM1;by IHC co-staining,we found MIF to be negatively correlated with M2CD163+*** findings suggest that GREM1 expression by activated fibroblasts may promote PDAC development,and GREM1/MIF may play an important role in macrophage phenotype.

关键词： Fibroblasts Gremlin 1 Macrophage migration inhibitory factor Macrophages

东北人口迁移的特征与根源探究——兼析劳动力转移中的价格问题

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价格理论与实践 2018年第6期 138-141页

作者：杨白冰国家信息中心

本文首先梳理了人口迁移及其影响因素的文献,概括了东北人口迁移的特点,并结合以往数据分析了东北人口迁移、劳动力转移与劳动力价格的关系,从而得出:东北人口迁移的根本原因在于劳动力价格上涨引致的产业结构升级与产业转移。具体体现... 详细信息

本文首先梳理了人口迁移及其影响因素的文献,概括了东北人口迁移的特点,并结合以往数据分析了东北人口迁移、劳动力转移与劳动力价格的关系,从而得出:东北人口迁移的根本原因在于劳动力价格上涨引致的产业结构升级与产业转移。具体体现为:传统产业的衰退与转移导致劳动力市场供给大于需求,现代服务业发展缓慢导致就业吸纳能力有限,高技术企业经营状况欠佳、内部激励不足导致技术人才不断流失。东北人口迁移不仅造成短期内地区消费与投资增长乏力,也使地区面临长期经济增长动能不足的挑战。本文最后提出了相关建议。

关键词：人口外流劳动力价格产业升级产业转移

财税金融政策推动企业数字化转型的比较分析及协同效应研究——以制造业企业为例

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财政研究 2023年第8期 58-71页

作者：杨白冰武威国家信息中心中国国际经济交流中心首都经济贸易大学财政税务学院

数字经济时代制造业企业数字化转型亟待财税金融政策支持。本文以A股制造业上市公司为研究对象,对以财政补助、政府采购、税收优惠、金融科技及信贷政策为代表的财税金融政策支持企业数字化转型的效果进行了比较分析。各类财税金融政策... 详细信息

数字经济时代制造业企业数字化转型亟待财税金融政策支持。本文以A股制造业上市公司为研究对象,对以财政补助、政府采购、税收优惠、金融科技及信贷政策为代表的财税金融政策支持企业数字化转型的效果进行了比较分析。各类财税金融政策均有效推动制造业企业数字化转型,且政策效果具有协同性。更进一步检验发现,各类财税金融政策促进制造业企业数字化转型的政策效果主要在非国有、不确定性感知水平较低、技术与资本密集型行业企业中体现。基于研究结论,本文提出应结合财税金融政策特征,聚焦制造业关键环节和重点领域综合施策。

关键词：财税政策金融政策制造业企业数字化转型

企业数字化转型中的就业结构效应——基于制造业上市企业年报文本挖掘的实证分析

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中国软科学 2023年第4期 141-150页

作者：杨白冰杨子明郭迎锋国家信息中心北京100045 中国国际经济交流中心北京100050 国家开发银行北京100031

后疫情时代,新一代信息技术迅速发展、企业数字化转型加速推进,引发了劳动力市场上技术替人的讨论,科学分析我国企业数字化转型对就业结构变化的影响对于推动产业高质量发展、保持就业形势稳定均至关重要。以2013—2020年中国A股制造业... 详细信息

后疫情时代,新一代信息技术迅速发展、企业数字化转型加速推进,引发了劳动力市场上技术替人的讨论,科学分析我国企业数字化转型对就业结构变化的影响对于推动产业高质量发展、保持就业形势稳定均至关重要。以2013—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,采用文本挖掘技术构建企业数字化转型指数,对企业数字化转型中的就业结构效应进行了实证检验。研究结果发现:随着企业数字化转型程度的加深,对技术型、服务型、高技能型员工的需求显著增加,而对生产型、低技能员工则产生了显著的替代效应。进一步的异质性检验发现,数字化转型带来的就业结构效应在大型企业、国有企业、东部地区更为显著。为持续发挥企业数字化转型对就业结构的优化作用,促进产业转型与就业良性互动,建议因地制宜建立适应数字化转型的人才政策。

关键词：企业数字化转型就业结构文本挖掘

结合Swin及多尺度特征融合的细粒度图像分类

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计算机工程与应用 2023年第20期59卷 147-157页

作者：项剑文陈泯融杨百冰华南师范大学计算机学院广州510631

针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题,提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型(SwinFC)。基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的Swin Transformer模型作为全新视觉特征提取器,从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。然... 详细信息

针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题,提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型(SwinFC)。基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的Swin Transformer模型作为全新视觉特征提取器,从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块,以捕获数据样本之间的潜在相关性,同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息,进而强化网络每个阶段的信息表征。进一步地,引入特征融合模块将每个阶段提取的特征进行多尺度融合,促使网络学习更加全面、互补且多样化的特征信息。最后构建特征选择模块来筛选重要且具有辨别力的图像块,以此增大类间差异,减小类内差异,增强模型的判别力。实验结果表明,该方法在CUB-200-2011、NABirds和WebFG-496三个公开细粒度图像数据集上分别达到了92.5%、91.8%和85.84%的分类准确率,性能优于大部分主流模型方法,并且与基准模型Swin相比,分别提高了1.4、2.6和4.86个百分点的分类性能。

关键词：细粒度图像分类 Swin Transformer 注意力机制多尺度特征融合特征选择

环境规制对地区经济增长的短期和长期效应——基于面板协整和误差修正模型的研究视角

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城市发展研究 2019年第9期26卷 116-124页

作者：杨白冰姚晓明国家信息中心综合管理部中国宏观经济研究院经济所

选取2004～2017年地级及以上城市的经验数据,运用面板协整和误差修正模型对环境规制与地区经济增长之间的短期与长期关系进行检验。实证结果发现,环境规制倒逼地区经济增长的做法在中国地级及以上城市样本上得到了实证支撑,这既回答了... 详细信息

选取2004～2017年地级及以上城市的经验数据,运用面板协整和误差修正模型对环境规制与地区经济增长之间的短期与长期关系进行检验。实证结果发现,环境规制倒逼地区经济增长的做法在中国地级及以上城市样本上得到了实证支撑,这既回答了理论界所关注的"波特假说"在中国的适用性,也印证了"两山"理论在中国的适用性。不同地区环境规制倒逼地区经济增长的效果有所不同,在东部地区,无论是短期还是长期,提高环境规制强度倒逼地区经济发展的做法均获得了较好的成效,表明东部地区探索出了一条"利当前与惠长远"的环境经济协调发展之路。而在东北和中西部地区,短期来看,提高环境规制强度对倒逼地区经济增长并无显著作用,甚至可能产生抑制。但随着时间的推移,政策效应逐步发挥功效,提高环境规制强度最终将朝着有利于地区经济增长的方向发展。

关键词：环境规制经济增长四大区域面板协整和误差修正模型

中国商业银行网点空间演化路径——基于上市与非上市银行的比较分析

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经济地理 2019年第5期39卷 155-162页

作者：姚晓明杨白冰朱晟君北京大学城市与环境学院中国北京100871 国家信息中心中国北京100045

在中国银行业市场化改革的背景下,银行上市逐渐成为银行成长的必由之路。上市实现了银行资产规模的增大、管理水平的提升以及经营风险的降低,同时也影响到银行新增网点的空间布局战略。文章引入演化经济地理的研究方法,基于产业关联的... 详细信息

在中国银行业市场化改革的背景下,银行上市逐渐成为银行成长的必由之路。上市实现了银行资产规模的增大、管理水平的提升以及经营风险的降低,同时也影响到银行新增网点的空间布局战略。文章引入演化经济地理的研究方法,基于产业关联的思想提出地方产业的金融关联程度和区域间投资流向的金融关联程度两个变量,以此构建银行网点空间演化路径的解释框架。通过比较上市银行与非上市银行的回归结果,解释和发现二者的基层网点和分行空间演化路径的影响因素及差异。研究表明,上市行为显著地改变银行网点空间演化路径的作用机制。

关键词：中国银行业市场化改革银行上市演化经济地理银行网点空间扩张产业关联投资流向