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涡旋激光阵列产生技术研究进展

激光与光电子学进展 2020年第9期57卷 12-24页

作者：李伟俞嘉文闫爱民上海师范大学数理学院上海200234

与单涡旋光束相比,涡旋光阵列具有多个相位奇点,不仅能够增大信息传输容量,还能增加捕获和观察到的微粒数量。目前在光学领域有多种涡旋光阵列的产生方法,如干涉法、泰伯效应法、光楔衍射法、模式转换法、达曼涡旋光栅法、计算全息法、... 详细信息

与单涡旋光束相比,涡旋光阵列具有多个相位奇点,不仅能够增大信息传输容量,还能增加捕获和观察到的微粒数量。目前在光学领域有多种涡旋光阵列的产生方法,如干涉法、泰伯效应法、光楔衍射法、模式转换法、达曼涡旋光栅法、计算全息法、空间光调制法、超材料图案法等。对这些研究方法的理论模型、实验原理、实验结果及其研究现状进行了详细介绍,并对应用前景作出展望。

关键词：衍射涡旋光阵列干涉计算全息

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广义多尺度集值决策系统最优尺度选择

计算机研究与发展 2022年第9期59卷 2027-2038页

作者：胡军陈艳张清华王国胤计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性... 详细信息

为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性必须具有相同的尺度级数,使得每个属性都只能在同一个尺度下进行组合.并且,最优尺度选择仅考虑决策系统的一致性或不确定性,忽略了实际应用中的决策代价问题.针对上述问题,定义了一种具有代价的广义多尺度集值决策系统,分析了决策系统的不确定性和代价随尺度组合的变化趋势.然后,为了提高最优尺度选择的时间效率,提出了一种基于三支决策思想的尺度空间更新方法.最后,结合用户需求,给出了最小化不确定性和代价的最优尺度选择方法.实验结果表明,该方法不仅可以结合不确定性和代价得到最优尺度解,并且与传统的Lattic Mode相比,能有效地提高计算效率.

关键词：多尺度集值信息系统代价敏感三支决策最优尺度选择

基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2731-2738页

作者：董峻妃姜润皓燕锐唐华锦四川大学计算机学院成都610065 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014

针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化... 详细信息

针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最后,将特征事件流输入脉冲神经网络进行学习与识别。在基准的动态视觉数据集上的实验结果表明,动态视觉运动特征可显著提升SNN对于事件流的识别精度与计算速度。

关键词：动态视觉感知事件相机脉冲神经网络动作识别运动特征提取

一种改进HRNetV2和聚合注意力的场景解析方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第10期37卷 136-145页

作者：张岩孙英伟青岛科技大学图书馆山东青岛266000 青岛科技大学机电工程学院山东青岛266000

智能化环境和服务的重要基础在于能够对环境进行视觉建模,使其具有视觉识别和理解能力。为此,提出一种用于智能服务机器人的场景解析深度网络模型Shuffle-HRNet以实现自主移动和服务。设计一种Shuffle模块并引入HRNetV2网络,实现不同通... 详细信息

智能化环境和服务的重要基础在于能够对环境进行视觉建模,使其具有视觉识别和理解能力。为此,提出一种用于智能服务机器人的场景解析深度网络模型Shuffle-HRNet以实现自主移动和服务。设计一种Shuffle模块并引入HRNetV2网络,实现不同通道之间的信息交互,降低模型参数量并提高计算效率;提出一种聚合注意力感知模块,使网络关注每个通道中不同的有效特征信息、抑制不相关特征;在SmartLib数据集上对Shuffle-HRNet和主流分割方法进行了对比和消融实验。实验结果表明,Shuffle-HRNet能够对内部环境实现场景解析和准确分割。相比其他方法,Shuffle-HRNet具有更高的分割效率和更低的参数量,可部署于机器人以实现室内场景自主移动进而提供多元化服务。

关键词：智慧图书馆场景解析聚合注意力感知计算机视觉人工智能

基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用

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控制理论与应用 2021年第11期38卷 1772-1784页

作者：郑瑾高庆吕颜轩董道毅潘宇北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 德国杜伊斯堡埃森大学自动控制与复杂系统所杜伊斯堡47057 新南威尔士大学工程与信息技术学院堪培拉2600 浙江大学控制科学与工程学院智能系统与控制研究所浙江杭州310027

量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型,能够针对欧几里得结构数据与非欧几里得结构数据,利用量子系统的计算... 详细信息

量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型,能够针对欧几里得结构数据与非欧几里得结构数据,利用量子系统的计算优势加速经典机器学习任务.在MNIST数据集上的数值仿真结果表明,该模型具有较强的学习能力和良好的泛化性能.

关键词：量子机器学习量子神经网络量子卷积神经网络量子图卷积神经网络

“新文科”背景下图书情报学教学改革路径的探索

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牡丹江教育学院学报 2023年第6期 90-93页

作者：潘艳黑龙江工业学院黑龙江鸡西158000

进入新世纪以来,迅猛发展的科学技术推动媒体格局发生变革,驱使图书情报学教学改革创新。“新文科”时代背景更进一步为学科构建及教学改革提供新契机、拓展新思路、赋能新发展。“新文科”背景下,研究领域有着“学科交叉性”的重要特征... 详细信息

进入新世纪以来,迅猛发展的科学技术推动媒体格局发生变革,驱使图书情报学教学改革创新。“新文科”时代背景更进一步为学科构建及教学改革提供新契机、拓展新思路、赋能新发展。“新文科”背景下,研究领域有着“学科交叉性”的重要特征,图书情报学专业未来发展也呈现出整合优势资源,进行协同创新重要指向,可建立“计算社会科学”实验室,推进“文史哲学科”建设;加快推进图书情报学融合发展,在理论与实践的双向结合维度上,促使学生展开综合型、实效型教学进展与实践;构建“双师双能”型师资队伍,培养学生专业技能。在图书情报学专业人才培养模式改革层面,需创新“课程内涵培养”模式,建立健全完备的专业课程体系;推进“智库建设”,建立“产学研”一体化培养模式,以跨域资源的联动助推学科专业的提升;建立校企合作平台,加强师资队伍建设,最大化释放校企合作平台的综合效能与师资队伍创新的活力。

关键词：新文科图书情报学教学改革课程改革人才培养模式

生物信息学技术筛选微小病变肾病差异表达基因及其作用通路分析

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中华肾脏病杂志 2021年第2期37卷 130-136页

作者：方雅萍米焱王彩丽内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院肾内科包头014010

目的筛选微小病变肾病(minimal change disease,MCD)的差异表达基因及其作用通路,探讨MCD发病的分子机制。方法芯片数据来源于美国国立生物技术信息中心(NCBI)平台下的基因表达综合数据库(GEO)。选取含MCD信息的数据芯片GSE104948和GSE1... 详细信息

目的筛选微小病变肾病(minimal change disease,MCD)的差异表达基因及其作用通路,探讨MCD发病的分子机制。方法芯片数据来源于美国国立生物技术信息中心(NCBI)平台下的基因表达综合数据库(GEO)。选取含MCD信息的数据芯片GSE104948和GSE104954,数据集包含19例MCD肾活检组织和36例正常对照肾组织的基因表达阵列数据。利用生物信息学方法分析基因芯片数据,使用在线工具GEO2R分析数据及筛选差异表达基因,通过DAVID 6.8数据库对差异表达基因进行GO和KEGG功能富集分析,以及参与代谢通路基因之间的网络分析。用String 11.0数据库和Cytoscape 3.7.2软件分析MCD差异表达基因之间的关系,以及对基因之间进行可视化分析。采用Cyto Hubba插件分析蛋白质相互作用网络的关联度,筛选关键表达基因。结果用在线工具GEO2R共筛选出MCD患者302个高表达的差异基因。GO分析结果显示,差异表达基因的产物多定位在细胞外基质、细胞外泌体、细胞核周等区域,发挥细胞黏附分子结合、脱氧胞苷脱氨酶活性、蛋白质二聚化活性、2'-5'-寡腺苷酸合成酶活性等功能,以及参与细胞外基质形成、细胞溶解、细胞凋亡、炎性反应和免疫反应等生物过程。KEGG分析结果显示,差异表达基因在局部黏附、NOD样受体等信号通路中富集。结合GO分析和Cyto Hubba分析结果,筛选出PYCARD基因为诱导MCD肾脏炎性反应发生的关键基因。结论炎性反应可能参与了MCD的发生发展,PYCARD基因可能为诱发MCD炎性反应的关键基因。

关键词：肾病脂性计算生物学基因表达谱

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基于交替量子漫步的量子彩色图像加密算法

信息网络安全 2021年第6期21卷 45-51页

作者：李丹燕婷郭瑞南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 西安邮电大学网络空间安全学院西安710061

机密图像需要尽可能安全地加密传输。针对大多数经典图像加密算法只提供计算安全的现状,文章提出了一种基于交替量子漫步的量子彩色图像加密算法。该算法提供了一个无条件安全的量子图像加密方案,理论上可以抵抗量子计算机攻击。文章方... 详细信息

机密图像需要尽可能安全地加密传输。针对大多数经典图像加密算法只提供计算安全的现状,文章提出了一种基于交替量子漫步的量子彩色图像加密算法。该算法提供了一个无条件安全的量子图像加密方案,理论上可以抵抗量子计算机攻击。文章方案的量子线路复杂度为O(n+q),与经典图像加密所需要的O(22n)复杂度相比,效率有指数级提升。与其他量子图像加密方案相比,文章方案在安全性和资源消耗上有较大优势,在未来有较大的应用潜力。

关键词：交替量子漫步量子彩色图像加密伪随机数发生器

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基于两级压缩感知的脉冲星时延估计方法

物理学报 2018年第9期67卷 279-286页

作者：康志伟吴春艳刘劲马辛桂明臻湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

为了快速获得高精度的脉冲星累积脉冲轮廓时延估计,提出了一种基于两级压缩感知的时延估计方法.压缩感知主要包括三个部分:字典、测量矩阵、恢复算法,其中字典尺寸是影响压缩感知估计精度的重要因素.针对压缩感知中字典的原子数增加虽... 详细信息

为了快速获得高精度的脉冲星累积脉冲轮廓时延估计,提出了一种基于两级压缩感知的时延估计方法.压缩感知主要包括三个部分:字典、测量矩阵、恢复算法,其中字典尺寸是影响压缩感知估计精度的重要因素.针对压缩感知中字典的原子数增加虽能提高估计精度但又带来计算量大的问题,该方法采用粗估计与精估计两级字典相结合,先利用粗估计字典原子间隔大的特点进行累积脉冲轮廓全相位估计,得到预估时延值,再利用精估计字典的原子间隔小且个数少适合局部估计的特点对累积脉冲轮廓进行精确时延估计.理论分析与实验结果表明:两级字典数据量比传统字典小两个数量级,在相同的时延估计精度下,该方法比传统压缩感知方法计算量大幅度减少,是一种能保持高估计精度并有效降低计算量的脉冲星时延估计方法.

关键词：时延估计压缩感知 X射线脉冲星两级字典