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地方高校关爱农村留守儿童志愿服务模式研究

保山学院学报 2024年第3期43卷 35-43页

作者：席林段雪玲保山学院教育学院云南保山678000

地方高校关爱农村留守儿童志愿服务是推动乡村振兴战略的关键。服务学习坚持参与者共赢的育人理念,将学生的理论学习与社区服务有机融合,既助力农村留守儿童内生发展,又促进高校与社区互动融合,增强青年学生的社会责任感和社会服务意识... 详细信息

地方高校关爱农村留守儿童志愿服务是推动乡村振兴战略的关键。服务学习坚持参与者共赢的育人理念,将学生的理论学习与社区服务有机融合,既助力农村留守儿童内生发展,又促进高校与社区互动融合,增强青年学生的社会责任感和社会服务意识。新时代乡村振兴战略背景下,保山学院关爱农村留守儿童志愿服务活动,已形成组织架构多元融通、志愿服务平台融合发展、志愿服务队伍多元协同、志愿服务内容精准专业、志愿服务对象积极参与的地方高校关爱农村留守儿童志愿服务模式。服务学习视角下地方高校关爱农村留守儿童要从服务走向服务与学习深度融合,强调理念、内容、方式和反思的转变和深化,实现参与主体互惠共生。

关键词：关爱农村留守儿童志愿服务模式地方高校

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气候-土地综合影响的我国油茶农业气候区划

应用气象学报 2024年第4期35卷 444-455页

作者：孙光辉段居琦李俊儒廖要明中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 重庆市气象服务中心重庆401147 国家气候中心北京100081 香港科技大学中国香港999077

从作物气候适宜性评价出发,考虑坡度、土壤厚度等土地因素影响,利用全国油茶种植点地理信息、土地数据以及1986—2023年2426个国家气象观测站观测数据,采用最大熵模型和ArcGIS技术,重点开展油茶种植精细化农业气候区划和省级区域扩种潜... 详细信息

从作物气候适宜性评价出发,考虑坡度、土壤厚度等土地因素影响,利用全国油茶种植点地理信息、土地数据以及1986—2023年2426个国家气象观测站观测数据,采用最大熵模型和ArcGIS技术,重点开展油茶种植精细化农业气候区划和省级区域扩种潜力评估。结果表明:我国油茶种植分布的主导气候因子是1月平均气温、大于等于10℃活动积温、日最低气温小于等于-10℃连续日数和年降水量;考虑气候-土地共同作用较未考虑土地影响的气候适宜区划缩减了2/3,其适宜种植地区为长江及以南地带,尤其是四川盆地—秦岭—淮河以南及云贵高原以东至沿海地区,面积达7.319×10^(7)hm^(2),远高于当前种植面积(4.723×10^(6)hm^(2)),具有较大的扩种潜力。基于此,在规划油茶种植布局时,除考虑湖南、江西、广西、湖北等主要种植区外,应考虑云南、四川、广东、重庆等扩种潜力较大的省份,适当提高其种植面积。

关键词：油茶农业气候区划扩种潜力最大熵模型

基于DCE-MRI图像深度学习模型鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值分析

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磁共振成像 2024年第10期15卷 22-29页

作者：罗文斌郑晔刘欣王蕾段少银厦门医学院附属第二医院放射一科厦门大学附属中山医院影像科

目的探讨基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）图像深度学习模型鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值。材料与方法回顾性分析2018年9月至2022年12月厦门医学院附属第二医院病理学... 详细信息

目的探讨基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）图像深度学习模型鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值。材料与方法回顾性分析2018年9月至2022年12月厦门医学院附属第二医院病理学确诊303例乳腺肿瘤患者资料，良性144例，恶性159例。按7∶3的比例分层随机抽样患者，分成训练集212例、测试集91例。构建六个深度学习模型：50层深度残差网络（50-layer deep residual network, ResNet-50）、Inception-V3、Googlenet，密集连接的卷积网络（densely connected convolutional networks, DenseNet）-121、视觉几何组（visual geometry group, VGG）-19和移动神经网络（mobile neural network, MobileNet）-V3，同时应用梯度加权类激活映射（gradient-weighted class activation mapping, Grad-CAM）对模型进行可视化。最后通过第一、二轮阅片比较了深度学习模型、初级和高级放射科医师的诊断结果。通过受试者工作特征（receive operating characteristic, ROC）曲线、准确度、敏感度、特异度、阴性预测值（negative predictive value, NPV）及阳性预测值（positive predictive value, PPV）对不同深度学习模型及两轮阅片的诊断效能进行分析，计算各深度学习模型曲线下面积（area under the curve, AUC），使用DeLong检验对各模型间ROC曲线进行比较，使用配对卡方检验比较两轮阅片的诊断效能。结果训练集ResNet-50、Inception-V3、Googlenet、DenseNet-121、VGG-19和MobileNet-V3六种深度学习模型AUC分别为0.874 [95%置信区间（confidence interval, CI）:0.828～0.920]、0.771(95%CI:0.707～0.834)、0.993(95%CI:0.986～0.999)、 0.926 (95%CI:0.888～0.958)、 0.947 (95%CI:0.918～0.975)及0.945 (95%CI:0.918～0.973)。测试集ResNet-50、Inception-V3、Googlenet、DenseNet-121、VGG-19和MobileNet-V3六种深度学习模型AUC分别为0.841(95%CI:0.755～0.927)、0.746(95%CI:0.641～0.851)、0.822(95%CI:0.736～0.909)、0.752(95%CI:0.650～0.855)、0.827(95%CI:0.737～0.918)及0.779(95%CI:0.685～0.874)。ResNet-50模型Grad-CAM可视化图像显示乳腺恶性肿瘤呈病灶中央激活，良性肿瘤呈周边激活。第一轮阅片，ResNet-50深度学习模型的准确度、特异度及敏感度分别为80.2%、86.7%及73.9%，初级医师的准确度、特异度及敏感度为73.6%、73.3%及73.9%，高级医师的准确度、特异度及敏感度为80.2%、80.0%及80.4%。第二轮阅片，在ResNet-50模型辅助下，初级医师准确度、特异度及敏感度增加15.4%、17.8%、13.1%(P<0.05)，高级医师准确度、特异度及敏感度增加12.1%、13.3%、10.9%(P=0.001、0.031、0.063)。结论 ResNet-50模型鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤性能最佳,可视化图像可能成为影像诊断依据。借助该模型放射科医师鉴别诊断乳腺肿瘤良、恶性准确性明显提高，为临床决策提供客观依据。

关键词：乳腺肿瘤辅助诊断深度学习动态增强磁共振成像卷积神经网络

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社会网络理论研究综述

江苏商论 2024年第6期 139-141页

作者：段雅婧大理大学云南大理671000

本文从社会网络的概念出发,对国内外主要的社会网络研究理论的内容、观点及发展进行了梳理,从微观、中观、宏观三个层次阐述了社会网络研究的范围,探讨了当前社会网络理论在不同学科领域的应用并进行了总结。

关键词：社会网络理论研究研究综述

The Dynamic Pollen Tube Cytoskeleton： Live Cell Studies Using Actin-Binding and Microtubule- Binding Reporter Proteins

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Molecular Plant 2008年第4期1卷 686-702页

作者： Alice y. Cheung Qiao-hong duan Silvia Santos Costa Barend H.j. de Graaf Veronica S. DiStilio jose Feijo Hen-Ming Wu Department of Biochemistry and Molecular Biology Molecular Cell Biology Program Plant Biology Graduate Program University of Massachusetts Lederle Graduate Research Tower Amherst MA 01003 USA Instituto Gulbenkian de Ciencia Centro de Biologia de Desenvolvimento PT-2780-156 Oeiras Portugal Universidale de Lisboa Faculdade de Ciencias Dept. Biologia Vegetal Campo Grande Ed.C2. PT-1749-016 Lisboa Portugal Present address: School of Biosciences University of Birmingham Edgbaston B15 2TT UK Present address: Department of Biology University of Washington Box 351800 Seattle WA 98195 USA

Pollen tubes elongate within the pistil to transport sperm cells to the embryo sac for fertilization. Growth occurs exclusively at the tube apex, rendering pollen tube elongation a most dramatic polar cell growth process. A hall- mark pollen tube feature is its cytoskeleton, which comprises elaborately organized and dynamic actin microfilaments and microtubules. Pollen tube growth is dependent on the actin cytoskeleton; its organization and regulation have been examined extensively by various approaches, including fluorescent protein labeled actin-binding proteins in live cell studies. Using the previously described GFP-NtADF1 and GFP-LIADF1, and a new actin reporter protein NtPLIM2b-GFP, we re-affirm that the predominant actin structures in elongating tobacco and lily pollen tubes are long, streaming actin cables along the pollen tube shank, and a subapical structure comprising shorter actin cables. The subapical collection of actin microfilaments undergoes dynamic changes, giving rise to the appearance of structures that range from basket- or funnel-shaped, mesh-like to a subtle ring. NtPLIM2b-GFP is used in combination with a guanine nucleotide exchange factor for the Rho GTPases, AtROP-GEF1, to illustrate the use of these actin reporter proteins to explore the linkage between the polar cell growth process and its actin cytoskeleton. Contrary to the actin cytoskeleton, microtubules appear not to play a direct role in supporting the polar cell growth process in angiosperm pollen tubes. Using a microtubule reporter protein based on the microtubule end-binding protein from Arabidopsis AtEB1, GFP-AtEB1, we show that the extensive microtubule network in elongating pollen tubes displays varying degrees of dynamics. These reporter proteins provide versatile tools to explore the functional connection between major structural and signaling components of the polar pollen tube growth process.

关键词： Dynamic Pollen Tube Cytoskeleton Live Cell Studies Using Actin-Binding Microtubule-Binding Reporter Proteins

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马扎克五轴加工中心后处理研究及验证

机械设计与制造 2024年第3期 239-242页

作者：段向敏张春游思凯西南大学工程技术学院重庆400715

在制造业飞速发展的今天,产品对零件的结构及精度要求越来越高。传统三轴加工中心无法满足零件加工要求,而五轴联动机床能很好适应复杂零件的加工工艺。然而,机床厂家并不会免费提供该设备的专用后处理,这给机床使用人员带来了极大困难... 详细信息

在制造业飞速发展的今天,产品对零件的结构及精度要求越来越高。传统三轴加工中心无法满足零件加工要求,而五轴联动机床能很好适应复杂零件的加工工艺。然而,机床厂家并不会免费提供该设备的专用后处理,这给机床使用人员带来了极大困难,同时也浪费了人力成本和时间成本。这里针对马扎克五轴加工中心,运用Tcl脚本语言在UG/Post环境中编制适合该机床的后处理系统。该系统能有效读取刀位文件,并且按照机床要求生成相应加工程序,该程序能安全有效地运行于马扎克VARIAXIS j-500/5X机床。最后通过加工检测五轴联动机床的S试件证明了该后处理系统的有效性和安全性。

关键词：马扎克五轴加工中心后处理 UG

基于无透镜傅里叶变换数字全息的结构形貌测量

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光通信技术 2024年第5期48卷 91-96页

作者：张娅雅段俊萍张斌珍山西科技学院山西晋城048000 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

为了精确测量物体的形貌信息,提出了一种基于无透镜傅里叶变换数字全息的成像系统。首先,分析了无透镜傅里叶变换数字全息的成像原理,引入了倾斜平面校正方法;然后,搭建了成像系统平台,通过实验验证系统的成像性能。实验结果表明:系统... 详细信息

为了精确测量物体的形貌信息,提出了一种基于无透镜傅里叶变换数字全息的成像系统。首先,分析了无透镜傅里叶变换数字全息的成像原理,引入了倾斜平面校正方法;然后,搭建了成像系统平台,通过实验验证系统的成像性能。实验结果表明:系统的实际分辨率为57.02 lp/mm。测量结果的相对误差仅为3.95%,充分验证了该系统卓越的成像性能。

关键词：数字全息形貌测量相衬成像反射式成像无透镜傅里叶变换成像

促进护理本科生深度学习的基础护理学教学设计与实践

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中华护理教育 2024年第3期21卷 306-311页

作者：兰佳庆张蓓段爱旭李伟梅朱壮彦山西大同大学护理学院大同市037009 山西大同大学医学部

目的探讨O-AMAS有效教学模型在基础护理学课程混合式教学中的应用效果。方法便利选取我校2019级护理专业2个班为对照组(n=86),在基础护理学课程中采用传统翻转课堂教学模式;2020级护理专业2个班为试验组(n=87),实施基于O-AMAS有效教学... 详细信息

目的探讨O-AMAS有效教学模型在基础护理学课程混合式教学中的应用效果。方法便利选取我校2019级护理专业2个班为对照组(n=86),在基础护理学课程中采用传统翻转课堂教学模式;2020级护理专业2个班为试验组(n=87),实施基于O-AMAS有效教学模型的混合式教学,课堂教学包括教学目标设计(Objective)、迅速激活(Activation)、多元学习(Multi-learning)、有效测评(Assessment)、简要总结(Summary)5个环节。课程结束后比较两组学生课程学习成绩、深度学习能力及学习投入度。结果试验组课程学习成绩、深度学习能力各维度及总量表均分,以及学习投入度中行为投入维度、情感投入维度、总量表均分高于对照组(均P<0.05)。结论基于O-AMAS有效教学模型的基础护理学混合式教学,有助于提高课程教学效果和学生学习投入度,促进学生深度学习。

关键词：基础护理学有效教学 O-AMAS模型深度学习学习投入

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碳纳米管对PDC热稳定性及力学性能的影响

稀有金属材料与工程 2024年第8期53卷 2321-2330页

作者：高中堂段迪彭腊梅丰德友王斌奇高志明西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 陕西太合智能钻探有限公司陕西西安712000

由于现代石油、煤田开采的环境愈加复杂,对钻头的耐热性与抗冲击韧性提出了更高的要求。而聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact,PDC)作为钻头工作的核心零部件,会直接影响钻头的使用寿命。在实际的工况中,PDC往往会以断... 详细信息

由于现代石油、煤田开采的环境愈加复杂,对钻头的耐热性与抗冲击韧性提出了更高的要求。而聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact,PDC)作为钻头工作的核心零部件,会直接影响钻头的使用寿命。在实际的工况中,PDC往往会以断裂和耐热性差的形式失效。碳纳米管具有优异的力学性能、化学稳定性和热稳定性,将碳纳米管引入PDC层中,可以解决PDC中抗冲击韧性差、热稳定性差的问题。本研究采用碳纳米管作为PDC的增强相,在高压和高温(5.5 GPa和1300℃)的条件下制备PDC复合材料,烧结时间为90 s。对PDC复合材料的微观结构、元素分布、相组成进行了表征,分析了碳纳米管对复合材料力学性能和热稳定性的影响。结果表明,碳纳米管添加量为1.4%(质量分数)的PDC抗冲击韧性从400 j提升到550 j,比原始PDC的抗冲击韧性高37.5%,PDC复合材料抗冲击韧性的提高归因于碳纳米管在裂纹偏转过程中的拔出和桥接。碳纳米管添加量为1.6%的PDC耐热性从原始的704℃提高至813℃,摩擦系数从0.064降低到了0.048,磨耗比达到159.69×10^(4),比原始PDC提高了59.64×10^(4)。

关键词：聚晶金刚石复合片碳纳米管抗冲击韧性热稳定性摩擦系数