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Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2023年第4期15卷 886-895页

作者： xuyan tan Weizhong Chen Tao Zou Jianping Yang Bowen Du State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil MechanicsChinese Academy of SciencesWuhan430071China University of Chinese Academy of Sciences Beijing100049China State Key Laboratory of Software Development Environment Beihang UniversityBeijing100191China

Predicting the mechanical behaviors of structure and perceiving the anomalies in advance are essential to ensuring the safe operation of infrastructures in the long *** addition to the incomplete consideration of influencing factors,the prediction time scale of existing studies is ***,this study focuses on the development of a real-time prediction model by coupling the spatio-temporal correlation with external load through autoencoder network(ATENet)based on structural health monitoring(SHM)*** autoencoder mechanism is performed to acquire the high-level representation of raw monitoring data at different spatial positions,and the recurrent neural network is applied to understanding the temporal correlation from the time ***,the obtained temporal-spatial information is coupled with dynamic loads through a fully connected layer to predict structural performance in next 12 *** a case study,the proposed model is formulated on the SHM data collected from a representative underwater shield *** robustness study is carried out to verify the reliability and the prediction capability of the proposed ***,the ATENet model is compared with some typical models,and the results indicate that it has the best *** model is of great value to predict the realtime evolution trend of tunnel structure.

关键词： Shied tunnel Machine learning Monitoring Real-time prediction Data analysis

Investigation on identification of structural anomalies from polluted data sets using an unsupervised learning method

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Frontiers of Structural and Civil Engineering 2024年第10期18卷 1479-1491页

作者： Junchen YE Zhixin ZHANG Ke CHENG xuyan tan Bowen DU Weizhong CHEN School of Transportation Science and Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China CCSE Lab Beihang UniversityBeijing 100191China State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil Mechanics Chinese Academy of SciencesWuhan 430071China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Civil infrastructure is prone to structural damage due to high geo-stress and other natural disasters,so monitoring is *** collected by structural health monitoring(SHM)systems are easily affected by many factors,such as temperature,sensor fluctuation,sensor failure,which can introduce a lot of noise,increasing the difficulty of structural anomaly *** address this problem,this paper designs a new process of structural anomaly identification under noisy conditions and offers Civil Infrastructure Denoising Autoencoder(CIDAE),a denoising autoencoder-based deep learning model for SHM of civil *** a case study,the effectiveness of the proposed model is verified by experiments on deformation stress data of the Wuhan Yangtze River Tunnel based on finite element *** of the circumferential weld and longitudinal weld data of the case study is also *** is concluded that CIDAE is superior to traditional methods.

关键词： structural health monitoring deep learning anomaly detection

Stability Evaluation of Concrete Structure Considering the Local Damage Using Nondestructive Detection and Numerical Analysis

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Stability Evaluation of Concrete Structure Considering the L...

水下盾构隧道运营期结构健康监测及响应规律分析

作者： xuyan tan Weizhong Chen Jianping Yang Luyu Wang State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil MechanicsChinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences Faculty of Electrical Engineering Mathematical and Computer ScienceDelft Institute of Applied MathematicsDelft University of Technology

Shield tunneling is one of the most important technologies for building of underground *** grouting holes were prefabricated for the requirement of backfill grouting,which is easy to induce local damages and potential disasters,such as leakage and ***,an integrated workflow for damage detection and stability evaluation was performed based on nondestructive testing（NDT） and numerical *** a case study,this method was applied to an underwater shield ***,Ground Penetrating Radar（GPR） was used to detect the conditions in grouting ***,the infrared camera was used to determine the damaged positions induced by grouting *** to NDT results,the numerical models were developed to analyze the mechanical behaviors of *** indicated the geophysical inversion results are consistent with field *** influence area increases with a significant value of water pressure,and stress magnitude would increase to 45 KPa if the increment of water pressure reaches to 10 *** a promising application,structure stability was evaluated in the light of analytical results.

关键词： Stability Mechanical behaviors Nondestructive testing Numerical analysis

来源： cnki会议评论

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岩石力学与工程学报 2021年第5期40卷 902-915页

作者：杨建平陈卫忠李明谭旭燕中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 山东大学岩土与结构工程研究中心山东济南250061 福建工程学院土木工程学院福建福州350118

水下盾构隧道运营期结构响应规律是结构安全性评价及异常预警的基础,健康监测系统已经成为结构响应监测与安全性评价的关键技术手段。在武汉长江隧道布设了健康监测系统,获得水下盾构隧道正常运营期(2013年9月~2020年6月)关键断面拱顶... 详细信息

水下盾构隧道运营期结构响应规律是结构安全性评价及异常预警的基础,健康监测系统已经成为结构响应监测与安全性评价的关键技术手段。在武汉长江隧道布设了健康监测系统,获得水下盾构隧道正常运营期(2013年9月~2020年6月)关键断面拱顶管片应变及接缝响应规律;建立多元线性回归模型和分布滞后模型,研究其用于结构异常预警的适用性;并分析环境温度、长江水位和时间效应对管片应变、纵向接缝和环向接缝张开度变化的影响规律。研究结果表明:(1)管片应变增量和接缝张开度增量不服从正态分布,其相对于正态分布具有更重的尾部,出现极值的可能性更大,分析时应避免将正常值当作异常值剔除;(2)分布滞后模型回归效果和预测效果均优于多元线性回归模型,用于预警时其对结构异常反应更为灵敏;(3)冬季温度降低,接缝张开度增大,且环缝张开度远大于纵缝张开度,分析结果解释了盾构隧道接缝冬季渗水比夏季严重、环缝渗水比纵缝严重的现象。

关键词：隧道工程盾构隧道健康监测结构响应回归预警

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食管癌离体标本的声像研究

中华超声影像学杂志 1995年第2期4卷 91-93页

作者：缪青谭旭艳贾译清南京江苏省肿瘤医院B超室

本文对３０例经病理证实的食管瘤离体标本进行了肉眼观察及声像分析，归纳食管癌的声像特征有：病变管壁增厚；管壁层次模糊或消失；局部形成形态不规整向表面隆起的低回声四块；肿块境界清或欠清；肿块后壁回声改变不明显。并就肿瘤侵... 详细信息

本文对３０例经病理证实的食管瘤离体标本进行了肉眼观察及声像分析，归纳食管癌的声像特征有：病变管壁增厚；管壁层次模糊或消失；局部形成形态不规整向表面隆起的低回声四块；肿块境界清或欠清；肿块后壁回声改变不明显。并就肿瘤侵犯深度做了超声与病理对照。对非肿瘤部位的食管壁声像作了描述。

关键词：离体标本食管肿瘤超声波诊断

数据驱动的水下盾构隧道衬砌应变行为预测研究

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岩石力学与工程学报 2022年第S2期41卷 3317-3326页

作者：谭旭燕陈卫忠杜博文杨建平邹桃中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 北京航空航天大学计算机学院北京100191

预测水下盾构隧道结构响应趋势是保证隧道长期安全运维的重要保障。以武汉长江隧道为例,通过自编码器Autoencoder和循环神经网络RNN算法分别对结构响应的空间关联性和时间依赖性学习,同时考虑作用在结构上的外荷载影响,提出一种多因素... 详细信息

预测水下盾构隧道结构响应趋势是保证隧道长期安全运维的重要保障。以武汉长江隧道为例,通过自编码器Autoencoder和循环神经网络RNN算法分别对结构响应的空间关联性和时间依赖性学习,同时考虑作用在结构上的外荷载影响,提出一种多因素耦合的深度学习预测模型,并在结构健康监测数据上对所提模型实例化,讨论模型的合理性及预测能力。数据试验结果表明:历史行为尤其是过去15 d内的响应特征、空间关联性、温度、水压是影响结构发展趋势的主要因素,且随着预测时间尺度的增大,结构长期的力学状态受当前状态的影响越来越小;所提模型的预测性能优于传统模型,该模型对数据信息的学习率达96%,对未来两周内隧道应变响应趋势的预测精度超过93%。研究成果可用于预测不利荷载环境下水下盾构隧道的力学响应特征,为结构稳定性分析和采取防护措施提供科学指导依据。

关键词：隧道工程盾构隧道健康监测机器学习预测

基于学习通网络教学平台的混合式教学对高职护生自主学习能力的影响研究

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卫生职业教育 2020年第18期38卷 37-39页

作者：谭小燕谭旭妍冯亮湘潭医卫职业技术学院湖南湘潭411104

目的探讨基于学习通网络教学平台的混合式教学对高职护生自主学习能力的影响。方法采取整群抽样的方法选取2017级五年制大专护生212人作为研究对象,随机抽取两个班为试验组(108人),另外两个班为对照组(104人)。对照组采用传统的教学方法... 详细信息

目的探讨基于学习通网络教学平台的混合式教学对高职护生自主学习能力的影响。方法采取整群抽样的方法选取2017级五年制大专护生212人作为研究对象,随机抽取两个班为试验组(108人),另外两个班为对照组(104人)。对照组采用传统的教学方法,试验组采用基于学习通网络教学平台的线上线下混合式教学。课程结束后,比较试验组和对照组的自主学习能力及对教学的满意度。结果干预后试验组自主学习能力总分及各维度得分均高于对照组(P<0.05),且试验组干预后自主学习能力总分及学习动机、自我管理能力、学习合作能力得分均高于干预前(P<0.05)。结论基于学习通网络教学平台的混合式教学有助于提高高职护生的自主学习能力和对教学的满意度。

关键词：学习通混合式教学高职护生自主学习能力

超声支气管镜引导下经支气管针吸活检对纵隔恶性肿瘤的病理诊断

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中国肿瘤外科杂志 2013年第6期5卷 352-355页

作者：谭旭艳李明江苏省肿瘤医院超声科江苏南京210009 江苏省肿瘤医院胸外科

目的探讨超声支气管镜引导下的经支气管针吸活检(endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration,EBUS-TBNA)在纵隔恶性肿瘤诊断中的价值。方法对2011年8月1日至2013年2月28日期间胸部CT诊断的148例纵隔肿瘤患者,病理诊断证实为恶性肿瘤的129例阳性患者的EBUS-TBNA检查资料总结,探讨其穿刺成功率及诊断敏感性。结果获得EBUS-TBNA阳性诊断的129例患者纵隔恶性肿瘤在扫查和活检中均能清晰显示,准确引导,118例取得阳性诊断,11例假阴性,穿刺成功率100%,诊断敏感性91.47%;无并发症发生。结论 EBUS-TBNA是纵隔肿瘤确诊和新辅助化疗疗效评价的安全、实用性技术。

关键词：纵隔肿瘤支气管超声经支气管针吸活检纵隔肿大淋巴结诊断

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非典型乳腺纤维腺瘤超声图像的特征

中国肿瘤外科杂志 2013年第6期5卷 359-361页

作者：韦强谭旭艳江苏省肿瘤医院超声科江苏南京210009

目的提高非典型乳腺纤维腺瘤超声诊断符合率。方法分析经手术、病理证实的68例乳腺纤维腺瘤的声像图特征,并将超声图片与病理图片进行对比分析。结果典型的乳腺纤维腺瘤超声表现为边界清晰、规则光整的圆形或椭圆性肿块,见包膜样回声,... 详细信息

目的提高非典型乳腺纤维腺瘤超声诊断符合率。方法分析经手术、病理证实的68例乳腺纤维腺瘤的声像图特征,并将超声图片与病理图片进行对比分析。结果典型的乳腺纤维腺瘤超声表现为边界清晰、规则光整的圆形或椭圆性肿块,见包膜样回声,内部回声分布均匀。病理表现:肿块边界清晰、包膜完整,病变内见乳腺纤维组织和腺管两种成分增生,排列规则。非典型乳腺纤维腺瘤在超声上表现差异较大,一般形态不规则,无明显包膜回声及侧壁声影,肿块内可出现条索状强光带及钙化回声,部分肿块呈结节状或分叶状融合。病理表现为乳腺纤维组织和腺管两种成分增生,排列不规则,部分可见瘤体内分泌物、胶原纤维变性、间质钙化;囊性增生性纤维腺瘤可见囊肿、导管上皮乳头状增生、大汗腺化生、导管上皮增生等改变。68例中的非典型纤维腺瘤有2例误诊为乳腺癌,1例误诊为乳腺恶性叶状肿瘤,诊断符合率85.7%。结论部分乳腺纤维腺瘤超声图像表现不典型,较易误诊,需与病理结合观察能提高非典型乳腺纤维腺瘤的诊断符合率。

关键词：乳腺疾病纤维腺瘤非典型超声诊断病理

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自动乳腺全容积扫查系统的临床价值评估

临床超声医学杂志 2012年第2期14卷 77-79页

作者：张婷谭旭艳江苏省肿瘤医院超声科南京市210009

目的探讨自动乳腺全容积扫查(ABVS)系统检查乳腺肿瘤的声像图特征及其对诊断乳腺肿瘤的临床价值。方法通过Acuson S2000的ABVS系统对60例乳腺肿瘤患者双侧乳腺进行扫查,获得整个乳腺横切面图像的基本数据,系统自动进行三维重建,同步获... 详细信息

目的探讨自动乳腺全容积扫查(ABVS)系统检查乳腺肿瘤的声像图特征及其对诊断乳腺肿瘤的临床价值。方法通过Acuson S2000的ABVS系统对60例乳腺肿瘤患者双侧乳腺进行扫查,获得整个乳腺横切面图像的基本数据,系统自动进行三维重建,同步获得乳腺的矢状面和冠状面图像,对比常规超声检查结果,并与术后病理进行对照,以评价ABVS系统对乳腺肿瘤的诊断价值。结果 ABVS系统扫查示乳腺癌冠状切面"汇聚征"的出现率为82.1%,<2.0cm乳腺癌冠状切面"汇聚征"的出现率为86.7%,"汇聚征"对乳腺良、恶性肿瘤鉴别诊断的灵敏度为82.1%,特异度为90.9%,准确度为86.1%。结论 ABVS系统作为超声检查的一种新途径,提高了超声对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的准确度,为临床提供了更加完整、准确的诊断信息。

关键词：超声检查乳腺肿瘤自动乳腺全容积扫查汇聚征