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QoS Routing Optimization Based on Deep Reinforcement Learning in SDN

Computers, Materials & Continua 2024年第5期79卷 3007-3021页

作者： Yu Song xusheng qian Nan Zhang Wei Wang Ao Xiong State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing100876China Marketing Service Center State Grid Jiangsu Electric Power Co.Ltd.Nanjing220000China Customer Service Center State Grid Co.Ltd.Nanjing211161China

To enhance the efficiency and expediency of issuing e-licenses within the power sector, we must confront thechallenge of managing the surging demand for data traffic. Within this realm, the network imposes stringentQuality of Service (QoS) requirements, revealing the inadequacies of traditional routing allocation mechanismsin accommodating such extensive data flows. In response to the imperative of handling a substantial influx of datarequests promptly and alleviating the constraints of existing technologies and network congestion, we present anarchitecture forQoS routing optimizationwith in SoftwareDefinedNetwork (SDN), leveraging deep reinforcementlearning. This innovative approach entails the separation of SDN control and transmission functionalities, centralizingcontrol over data forwardingwhile integrating deep reinforcement learning for informed routing decisions. Byfactoring in considerations such as delay, bandwidth, jitter rate, and packet loss rate, we design a reward function toguide theDeepDeterministic PolicyGradient (DDPG) algorithmin learning the optimal routing strategy to furnishsuperior QoS provision. In our empirical investigations, we juxtapose the performance of Deep ReinforcementLearning (DRL) against that of Shortest Path (SP) algorithms in terms of data packet transmission delay. Theexperimental simulation results show that our proposed algorithm has significant efficacy in reducing networkdelay and improving the overall transmission efficiency, which is superior to the traditional methods.

关键词： Deep reinforcement learning SDN route optimization QoS

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装配应力对飞机管道随机疲劳寿命的影响分析与试验验证

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机械强度 2024年第1期46卷 208-215页

作者：赵旭升陈果张旭钱进南京航空航天大学民航学院南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院溧阳213300

针对飞机液压管路连接件疲劳断裂问题,基于随机振动理论对带有轴向装配偏差的液压导管进行疲劳寿命预估。从建立真实飞机液压系统管路连接件有限元模型入手,分析轴向装配偏差产生的装配应力对结构的影响规律,通过试验获取不同轴向偏差... 详细信息

针对飞机液压管路连接件疲劳断裂问题,基于随机振动理论对带有轴向装配偏差的液压导管进行疲劳寿命预估。从建立真实飞机液压系统管路连接件有限元模型入手,分析轴向装配偏差产生的装配应力对结构的影响规律,通过试验获取不同轴向偏差下的管路连接件的阻尼比。利用有限元分析软件进行随机振动分析,获取危险部位的应力响应功率谱密度函数,结合Miner线性损伤理论,对含有装配应力的管路连接件进行了随机振动疲劳寿命预估。设计并进行了管路共振疲劳试验,发现管道裂纹萌生位置及疲劳寿命下降趋势与仿真结果契合,仿真及试验结果表明当轴向偏差达到0.8 mm时,严重影响到了飞行安全。研究成果为航空液压管路的设计及装配理论研究提供理论参考和技术支撑。

关键词：管路连接件装配应力随机振动功率谱密度疲劳寿命

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革命文化进课程三维探赜

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中国教育科学（中英文） 2024年第2期7卷 143-150页

作者：朱晓娟钱旭升浙江师范大学教育学院金华321004 浙江省高等教育教材建设研究中心金华321004

革命文化进课程是充分发挥课程培育时代新人作用的重要举措,其结构范畴主要包括目标、内容和手段三个方面。革命文化进课程有着丰富而独特的时代价值,它不仅是新时代发挥课程培根铸魂功能的重要选择,也是建设中国自主课程知识体系的关... 详细信息

革命文化进课程是充分发挥课程培育时代新人作用的重要举措,其结构范畴主要包括目标、内容和手段三个方面。革命文化进课程有着丰富而独特的时代价值,它不仅是新时代发挥课程培根铸魂功能的重要选择,也是建设中国自主课程知识体系的关键举措,还是完善课程育人意识形态安全网络的重要契机。推进革命文化教育进课程的实践,在目标方面,需要采用滴灌式融入,实施渐进有序的融合策略;在内容方面,需要走向特色化发展,建立革命文化特色知识体系,提升革命文化在课程中的知识识别度;在手段方面,开展赋能式共建,建构人、数字技术和真实生活三维和谐的课程育人生态,同时规避数字技术带来的伦理风险。

关键词：革命文化教育课程育人培根铸魂知识体系数字技术

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Ensemble Attention Guided Multi-SEANet Trained with Curriculum Learning for Noninvasive Prediction of Gleason Grade Groups from MRI

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2024年第1期29卷 109-119页

作者：沈傲胡冀苏金鹏飞周志勇钱旭升郑毅包婕王希明戴亚康 School of Computer Science and Technology Changchun University of Science and TechnologyChangchun 130022China Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology Chinese Academy of SciencesSuzhou 215163JiangsuChina School of Biomedical Engineering(SooChow) University of Science and Technology of ChinaSuzhou 215163JiangsuChina Department of Radiology The First Afiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou 215006JiangsuChina

The Gleason grade group(GG)is an important basis for assessing the malignancy of prostate can-cer,but it requires invasive biopsy to obtain pathology.To noninvasively evaluate GG,an automatic prediction method is proposed based on multi-scale convolutional neural network of the ensemble attention module trained with curriculum learning.First,a lesion-attention map based on the image of the region of interest is proposed in combination with the bottleneck attention module to make the network more focus on the lesion area.Second,the feature pyramid network is combined to make the network better learn the multi-scale information of the lesion area.Finally,in the network training,a curriculum based on the consistency gap between the visual evaluation and the pathological grade is proposed,which further improves the prediction performance of the network.Ex-perimental results show that the proposed method is better than the traditional network model in predicting GG performance.The quadratic weighted Kappa is 0.4711 and the positive predictive value for predicting clinically significant cancer is 0.9369.

关键词： prostate cancer Gleason grade groups(GGs) bi-parametric magnetic resonance imaging deep learn-ing curriculum learning

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赵凯运用七藤脉宁方化裁治疗痰瘀阻络型脑梗死恢复期临证经验

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亚太传统医药 2024年第4期20卷 136-139页

作者：刘倩赵凯贾戌生宁夏医科大学临床医学院宁夏医科大学区域高发病中西医结合防治研究重点实验室宁夏医科大学总医院中医科

赵凯教授认为痰瘀阻络型脑梗死的根本病机是痰湿邪毒瘀阻脑经，脑髓失养终致毒滞脑络，并强调防治应以清为要，即化湿祛瘀、益气活血、解毒开窍和醒脑益髓，同时结合藤类药行气通络、畅达血脉之特性，自拟七藤脉宁方治疗痰瘀阻络型脑梗... 详细信息

赵凯教授认为痰瘀阻络型脑梗死的根本病机是痰湿邪毒瘀阻脑经，脑髓失养终致毒滞脑络，并强调防治应以清为要，即化湿祛瘀、益气活血、解毒开窍和醒脑益髓，同时结合藤类药行气通络、畅达血脉之特性，自拟七藤脉宁方治疗痰瘀阻络型脑梗死恢复期，疗效显著。通过典型医案，从痰瘀阻络型脑梗死恢复期病机与治法、七藤脉宁方功效两方面探究赵凯教授应用七藤脉宁方治疗痰瘀阻络型脑梗死恢复期的临证经验。

关键词：七藤脉宁方痰瘀阻络脑梗死临证经验赵凯教授

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热处理温度对TA15钛合金管材组织及性能的影响

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金属热处理 2024年第2期49卷 195-198页

作者：张智罗登超李旭升李倩梁佳威苏松林任伟宁王莎西部钛业有限责任公司陕西西安710201

对TA15钛合金管材试样在750~1050℃范围内进行保温1 h后空冷的热处理,利用光学显微镜、电子万能试验机及摆锤式冲击试验机,研究不同热处理温度对TA15钛合金管材组织及力学性能的影响。当热处理温度由750℃升至850℃时,αp未发生明显变... 详细信息

对TA15钛合金管材试样在750~1050℃范围内进行保温1 h后空冷的热处理,利用光学显微镜、电子万能试验机及摆锤式冲击试验机,研究不同热处理温度对TA15钛合金管材组织及力学性能的影响。当热处理温度由750℃升至850℃时,αp未发生明显变化而次生α相片层发生了明显的粗化;随热处理温度进一步升高至950℃,αp数量减少,等轴化的程度升高,次生α相至950℃完全转变为高温β相并在进一步冷却过程中重新析出β转变体;当热处理温度进一步提高至1000℃以上时,显微组织转变为典型魏氏组织。相变点以下热处理时(<1000℃),强度塑性匹配较好,随着热处理温度的升高,强度降低,塑性提高,850℃时达到强塑性的最佳匹配。随着热处理温度的升高,冲击性能呈现先升高后降低的趋势,其中900℃热处理后冲击性能最优。

关键词： TA15钛合金热处理显微组织力学性能

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Lanthanide doped fluorosilicate glass-ceramics:A review on experimental and theoretical progresses

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Journal of Rare Earths 2022年第2期40卷 169-192,I0001页

作者： Pengcheng Li Xiuxia Xu Junjie Zhao Pragati Awasthi xusheng Qiao Jincheng Du Xianping Fan Guodong qian State Key Laboratory of Silicon Materials&School of Materials Science and Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Department of Materials Science and Engineering University of North TexasDentonTX76203-5017USA

Significant developments have been made in the past few decades for lanthanide(Ln)ions doped fluorosilicate glass-ceramics(Flusi-GCs).As novel generation of luminescence materials with a wide range of applications,Flusi-GCs as a single host combine the advantages of glass and ceramics/crystals as well as fluorides and silicates.In this review,the chemical design principles and experimental procedures of Flusi-GCs are summarized in detail.Flusi-GCs are categorized as those containing PbxCd_(1-x)F_(2),RF_(3)(R=Y,La,Gd),MF_(2)(M=Ca,Sr,Ba),xMF_(2)-yRF_(3)(R=Y,La-Lu),mAF-nRF_(3)(A=Li,Na,K),KTF_(3)(T=Zn,Mn)and K2 SiF6 nanocrystals(NCs).Theoretical breakthroughs mainly by molecular dynamic(MD)simulation have been recapitulated as efficient routes for composition-design,nano-crystallization-prediction,and performance-optimization of Flusi-GCs containing target fluoride NCs.Essential research progresses pertaining photonic applications have been made in random lasers,communication amplifiers,optical fibers,spectral converters,white light-emitting-diodes(WLEDs),and thermal sensors.In the end,we propose three future research directions for Flusi-GCs.

关键词： Fluorosilicate glass-ceramics Molecular dynamic simulation Nanocrystallization Luminescence Rare earths Photonic application

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A bench-stable reagent for C-4 selective deuteriodifluoromethylation of azines

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Chinese Chemical Letters 2022年第11期33卷 4817-4821页

作者： Junqing Liang Lefeng Dong Feng qian Yijin Kong Mingxia Wang Xiaoyong Xu xusheng Shao Zhong Li Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology School of PharmacyEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China Research Center of Analysis and Test School of Chemistry and Molecular EngineeringEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

Deuteriodifluoromethyl(CF_(2)D)is a challenging and important functional group due to difficult deuterium incorporation and lack of effective precursor reagents.Herein,we report a bench-stable reagent,deuteriodifluoromethyl phosphine(DDFP)from cheap deuterium source for selectivity deuteriodifluoromethylation of azines with a high deuterium incorporation yield.The late-stage modification of complex molecules further confirmed the potential of this reagent for practical applications.We expect that our reagent to find applications in synthesis of isotope-labelled molecules of interests for drug-discovery and related ilucidation of mechanism of action.

关键词： Reagent Deuterium Difluoromethylation C-4 selective Azines

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蜣螂优化算法下“互联网+营销服务”虚拟机器人应用模型

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西安工程大学学报 2024年第1期38卷 113-120页

作者：何玮周雨湉俞阳康雨萌朱萌钱旭盛国网江苏营销服务中心江苏南京210000 伦敦大学国王学院伦敦WC2R 2LS

为了应对新形势下的电力营销服务形势,提升互联网时代的电网优质服务水平,利用蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法,设计了一种“互联网+营销服务”虚拟机器人模型。首先针对电网营销部门可能发生的人机交互情景开展交互分析与关... 详细信息

为了应对新形势下的电力营销服务形势,提升互联网时代的电网优质服务水平,利用蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法,设计了一种“互联网+营销服务”虚拟机器人模型。首先针对电网营销部门可能发生的人机交互情景开展交互分析与关系框架设计,然后基于深度Q网络(deep Q network,DQN)建立虚拟机器人自主学习模型,引入DBO算法完成模型超参数的高效寻优并通过训练完成优化后的模型学习,最终将实际的电力营销数据输入到模型中进行实验测试。在特定的测试环境下综合检测模型的实际应用情况,测试结果表明:该虚拟机器人模型在功能性实验、非功能性实验和安全性实验中模型运转和系统运转正常率达到100%,能够较好地实现人机交互功能,达到全天候客户需求精准响应的战略目标。

关键词：深度Q网络虚拟机器人蜣螂优化(DBO)算法超参数寻优电力营销服务

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巴豆霜干预脑缺血再灌注损伤大鼠皮质区JNK/p38 MAPK及神经元凋亡的机制

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中国组织工程研究 2024年第8期28卷 1186-1192页

作者：岳云王佩佩袁兆鹤何生存贾戌生刘倩李占涛付慧玲宋斐贾孟辉宁夏医科大学中医学院宁夏回族自治区银川市750000 银川市第一人民医院中医科宁夏回族自治区银川市750000 宁夏少数民族医药现代化教育部重点实验室宁夏回族自治区银川市750000 宁夏医科大学临床医学院宁夏回族自治区银川市750000

背景:巴豆霜能够激活ERK通路、对神经元细胞具有抗凋亡作用,是否具有抑制JNK、p38通路的激活而发挥抗凋亡的协同效应尚不清楚。目的:探讨巴豆霜对脑缺血再灌注损伤大鼠缺血侧皮质区神经元损伤和凋亡的影响及机制。方法:①将90只SD大鼠... 详细信息

背景:巴豆霜能够激活ERK通路、对神经元细胞具有抗凋亡作用,是否具有抑制JNK、p38通路的激活而发挥抗凋亡的协同效应尚不清楚。目的:探讨巴豆霜对脑缺血再灌注损伤大鼠缺血侧皮质区神经元损伤和凋亡的影响及机制。方法:①将90只SD大鼠随机分为假手术组,模型组,巴豆霜低、中、高剂量组,尼莫地平组,每组15只,除假手术组外,剩余各组均采取线栓法制备大脑中动脉栓塞大鼠模型,巴豆霜各组大鼠分别按剂量20,40,60 mg/kg灌胃;假手术组和模型组大鼠给予等量生理盐水,1次/d,连续给药7 d。运用神经功能缺损评分、TTC染色、脑组织含水量、苏木精-伊红染色及尼氏染色筛选出最佳浓度即巴豆霜高剂量。②将120只SD大鼠随机分为假手术组、模型组、巴豆霜组、JNK抑制剂组、巴豆霜+JNK抑制剂组、p38 MAPK抑制剂组、巴豆霜+p38 MAPK抑制剂组和尼莫地平组,每组15只,除假手术组外,剩余各组大鼠均制备大脑中动脉栓塞大鼠模型,在造模之前30 min,将10μL JNK抑制剂SP600125或10μL p38 MAPK抑制剂SB203580分别注射到大鼠侧脑室,巴豆霜各组大鼠灌胃60 mg/kg巴豆霜,7 d后,采用Western Blot、TUNEL染色及流式细胞术检测各组大鼠脑组织JNK/p38 MAPK信号通路及凋亡相关蛋白水平及细胞凋亡情况。结果与结论:①与假手术组相比,模型组神经功能缺损评分、脑含水量、脑梗死体积、细胞凋亡率显著升高(P<0.05),神经细胞呈散乱分布;与模型组相比,巴豆霜中、高剂量组和尼莫地平组大鼠神经功能缺损评分、脑组织含水量、脑梗死体积显著降低(P<0.05),神经细胞病理形态明显改善;②与JNK抑制剂组相比,巴豆霜+抑制剂组大鼠脑组织p-JNK/JNK、p-p38/p38、Bax表达显著降低(P<0.05),细胞凋亡率显著降低(P<0.05),而Bcl-2表达显著升高(P<0.05);③结果提示,巴豆霜可能通过抑制JNK/p38 MAPK信号通路的激活、减少神经元凋亡等途径,达到对脑缺血再灌注损伤大鼠的神经保护作用。

关键词：巴豆霜脑缺血再灌注损伤神经元凋亡信号通路大鼠

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