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All-optical image classification through unknown random diffusers using a single-pixel diffractive network

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light(Science & Applications) 2023年第4期12卷 570-584页

作者： Bijie Bai Yuhang li Yi Luo xurong li Ege Cetintas Mona Jarrrahi Aydogan Ozcan Electrical and Computer Engineering Department University of CaliforniaLos AngelesCalifornia 90095USA Bioengineering Department University of CaliforniaLos AngelesCalifornia 90095USA California Nano Systems Institute(CNSI) University of CaliforniaLos AngelesCalifornia 90095USA

Classification of an object behind a random and unknown scattering medium sets a challenging task for computational imaging and machine vision fields.Recent deep learning-based approaches demonstrated the classification of objects using diffuser-distorted patterns collected by an image sensor.These methods demand relatively large-scale computing using deep neural networks running on digital computers.Here,we present an all-optical processor to directly classify unknown objects through unknown,random phase diffusers using broadband illumination detected with a single pixel.A set of transmissive diffractive layers,optimized using deep learning,forms a physical network that all-optically maps the spatial information of an input object behind a random diffuser into the power spectrum of the output light detected through a single pixel at the output plane of the diffractive network.We numerically demonstrated the accuracy of this framework using broadband radiation to classify unknown handwritten digits through random new diffusers,never used during the training phase,and achieved a blind testing accuracy of 87.74±1.12%.We also experimentally validated our single-pixel broadband diffractive network by classifying handwritten digits"0"and"1"through a random diffuser using terahertz waves and a 3D-printed diffractive network.This single-pixel all-optical object classification system through random diffusers is based on passive diffractive layers that process broadband input light and can operate at any part of the electromagnetic spectrum by simply scaling the diffractive features proportional to the wavelength range of interest.These results have various potential applications in,e.g.,biomedical imaging,security,robotics,and autonomous driving.

关键词： network processor random

2017—2021年甘肃省张掖市畜间包虫病综合防控效果分析

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中国动物检疫 2024年第1期41卷 7-10页

作者：何彦春李珊李旭蓉陈丽张掖市动物卫生监督所甘肃张734000

为掌握张掖市2017—2021年包虫病流行和防控情况,对张掖市牛羊脏器棘球蚴包嚢、羊棘球蚴感染抗体、犬棘球蚴粪抗原、羊棘球蚴免疫抗体及犬驱虫和宣传培训情况进行了统计分析。结果显示:牛羊脏器棘球蚴包囊平均检出率为2.24%(898/40 002)... 详细信息

为掌握张掖市2017—2021年包虫病流行和防控情况,对张掖市牛羊脏器棘球蚴包嚢、羊棘球蚴感染抗体、犬棘球蚴粪抗原、羊棘球蚴免疫抗体及犬驱虫和宣传培训情况进行了统计分析。结果显示:牛羊脏器棘球蚴包囊平均检出率为2.24%(898/40 002),其中牛阳性率为1.63%(77/4 727),羊阳性率为2.33%(821/35 275);羊棘球蚴感染抗体平均阳性率为3.39%(172/5 079);犬棘球蚴粪抗原平均阳性率为0.24%(7/2 872);羊棘球蚴免疫抗体平均阳性率为90.42%(2 767/3 060);饲养犬平均登记率为76.33%(356 700/467 300),登记犬平均驱虫率为94.15%(335 823/356 700);累计举办各类培训班504场,培训基层防疫人员和农牧民10.87万人,累计发放宣传资料33.39万份。结果表明:张掖市包虫病防控工作成效显著,但仍然存在一定的牛羊棘球蚴感染。建议采取“驱虫+免疫”双源头控制措施进行综合防控,同时定期监测犬粪抗原和羊血清抗体来评价综合防控效果。

关键词：畜间包虫病监测防控张掖市

一种基于双流网络的Deepfakes检测技术

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信息安全学报 2020年第2期5卷 84-91页

作者：李旭嵘于鲲阿里巴巴杭州310027

随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Deepfakes假视频可以制作虚假色情影片、谣言,... 详细信息

随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Deepfakes假视频可以制作虚假色情影片、谣言,传播假新闻,甚至影响政治选举,带来的社会影响极其恶劣。然而,针对此类伪造视频的检测技术还远远落后于生成技术,已有的工作都存在一定的局限性,并不能较好地对Deepfakes视频进行检测。本文首先对现有生成和检测工作进行综述,并分析了现有工作的缺陷,然后提出了基于EfficientNet的双流网络检测框架。通过在大规模开源数据集FaceForensics++测试,我们的检测技术可以在检测Deepfakes类假视频上平均准确率达到99%以上,并一定程度提高模型对抗压缩的能力。

关键词：深度学习深度伪造检测双流网络

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政府信息资源规划的集成平台技术研究

计算机工程 2006年第20期32卷 273-275页

作者：徐焕良李绪蓉南京农业大学信息科学与技术学院南京210095 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

政府信息资源管理是关于政府信息资源的技术、经济和人文等3个维度的管理,并随时间变化,三者达到相互协调、有机融合。从技术维,针对政府信息资源的分布、异构特性,构建基于OGAIS的面向Web服务的政府信息资源管理的集成技术平台GIRP,利... 详细信息

政府信息资源管理是关于政府信息资源的技术、经济和人文等3个维度的管理,并随时间变化,三者达到相互协调、有机融合。从技术维,针对政府信息资源的分布、异构特性,构建基于OGAIS的面向Web服务的政府信息资源管理的集成技术平台GIRP,利用SOAP和OAGIS来满足政府信息资源管理系统的可集成性的需求;利用WSDL、OAGIS、Web服务流程技术实现系统的可重构性;利用Web服务流程技术以及Web服务事务性、协调性规范来实现分布式环境下基于Web服务的工作流运行和管理以及利用Web服务安全规范实现安全性需求,从而有效、安全地实现政府资源的集成和共享。

关键词：政府信息资源政府信息资源管理政府信息资源规划 Web服务 OGAIS

Intelligent manufacture adapts to agile manufacture production mode in the 21st century

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Hunan Agricultural Science ＆ Technology Newsletter 2003年第3期4卷 19-22页

作者： li xurong Department of Engineering and Technology, Huazhong Agriculture University, Wuhan 430070, China Department of Engineering and Technology Huazhong Agriculture University Wuhan 430070 China

The paper describes the characteristics of the intelligent manufacturing system and production mode in the 21st century in the information age, therefore draws a conclusion that the intelligent manufacturing system ad... 详细信息

关键词： 21世纪敏捷制造智能化制造业

RESEARCH ON FRAMEWORK OF RAPIDLY RECONFIGURABLE INFORMATION SYSTEM

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2002年第1期19卷 103-107页

作者： lixurong DingQiulin XuHuanliang CollegeofInformationScience&Technology NUAA29YudaoStreetNanjing210016P.R.China

Changes and reconfiguration of information systems(ISs)are two kernel concepts of rapidil reconfigurable in-formation system(RRIS).It is the abilitise to evolve with changes that make RRIS superior to the traditional ISs.Hierarchical architecture of RRIS is put forward.And then a component-based framework of RRIS is discussed including its building and designing in detail.

关键词： software reconfiguaration design pattern component-based software architecture software framework RRIS 软件结构设计方式软件重构软件框架快速可重构信息系统

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基于深层图卷积的EEG情绪识别方法研究

电子测量技术 2024年第4期47卷 18-22页

作者：李奇常立娜武岩闫旭荣长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学中山研究院中山528400

针对浅层图卷积提取的局部脑区空间关联信息对情感脑电表征不足的问题,本文提出了一种深层图卷积网络模型。该模型利用深层图卷积学习情绪脑电全局通道间的内在关系,在卷积传播过程中应用残差连接和权重自映射解决深层图卷积网络面临的... 详细信息

针对浅层图卷积提取的局部脑区空间关联信息对情感脑电表征不足的问题,本文提出了一种深层图卷积网络模型。该模型利用深层图卷积学习情绪脑电全局通道间的内在关系,在卷积传播过程中应用残差连接和权重自映射解决深层图卷积网络面临的节点特征收敛到固定空间无法学习到有效特征的问题,并在卷积层后加入PN正则化扩大不同情绪特征间的距离,提高情绪识别的性能。在SEED数据集上进行实验,与浅层图卷积网络相比准确率提高了0.7%,标准差下降了3.15。结果表明该模型提取的全局脑区空间关联信息对情绪识别的有效性。

关键词：脑电信号情绪识别深度图卷积神经网络全局脑区

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数控课程的线上实践探索

中国现代教育装备 2022年第11期 76-78页

作者：李旭荣周全元徐红梅华中农业大学工学院湖北武汉430070

数控技术实验是机械类专业的一门专业选修课,对提升学生的机械产品设计能力和数控加工实践能力具有重要作用。从教学设计入手,开展了几种有效的教学方式,如腾讯课堂、数控机床虚拟仿真软件、校企合作示范课程、师生线上互动交流等,让学... 详细信息

数控技术实验是机械类专业的一门专业选修课,对提升学生的机械产品设计能力和数控加工实践能力具有重要作用。从教学设计入手,开展了几种有效的教学方式,如腾讯课堂、数控机床虚拟仿真软件、校企合作示范课程、师生线上互动交流等,让学生线上掌握数控编程方法与数控机床操作技能,为后疫情时代实践类课程开展线上教学提供了参考。

关键词：数控 MOOC 线上实践

广东雷州半岛土壤氮、磷、钾元素地球化学特征及其土壤肥力评价

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中国地质 2021年第4期48卷 1177-1187页

作者：汪实朱鑫黎旭荣罗思亮广东省地质调查院广东广州510080

广东雷州半岛位于中国大陆最南端,是中国菠萝、香蕉、甘蔗等农产品重要产地。土壤氮、磷、钾等养分是作物生长需要最多的营养元素,对农业发展至关重要。文章通过对雷州半岛土壤取样,首次对该地区土壤氮磷钾的背景特征进行了分析,研究了... 详细信息

广东雷州半岛位于中国大陆最南端,是中国菠萝、香蕉、甘蔗等农产品重要产地。土壤氮、磷、钾等养分是作物生长需要最多的营养元素,对农业发展至关重要。文章通过对雷州半岛土壤取样,首次对该地区土壤氮磷钾的背景特征进行了分析,研究了不同成土母质、不同土地利用类型氮磷钾的含量水平,探讨了氮磷钾人为影响因素和时空演化规律,并进行了土壤肥力评价。研究发现,雷州半岛土壤中氮、磷、钾分布受地质背景制约,并受人为活动干扰强烈,氮、磷受人类活动影响显著,钾受人为扰动程度较轻。与20世纪90年代相比,表层土壤磷元素含量增幅较大,钾元素含量与前期相当。土壤肥力评价结果表明,雷州半岛土壤富磷,缺钾,局部缺氮。

关键词：氮磷钾背景特征时空演化规律土壤肥力评价农业地质调查工程雷州半岛广东省