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Unsupervised learning of Dirichlet process mixture models with missing data

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Science China(Information Sciences) 2016年第1期59卷 161-174页

作者： xunan zhang Shiji SONG Lei ZHU Keyou YOU Cheng WU Department of Automation Tsinghua University China Ocean Mineral Resources R&D Association

This study presents a novel approach to unsupervised learning for clustering with missing *** first extend a finite mixture model to the infinite case by considering Dirichlet process mixtures, which can automatically determine the number of mixture components or clusters. Furthermore, we view the missing features as latent variables and compute the posterior distributions using the variational Bayesian expectation maximization algorithm, which optimizes the evidence lower bound on the complete-data log marginal likelihood. We demonstrate the performance on several artificial data sets with missing values. The experimental results indicate that the proposed method outperforms some classic imputation methods. We finally present an application to seabed hydrothermal sulfide color images analysis problem.

关键词： Dirichlet processes missing data clustering variational Bayesian image analysis

Robust LS-SVM regression for ore grade estimation in a seafloor hydrothermal sulphide deposit

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Acta Oceanologica Sinica 2013年第8期32卷 16-25页

作者： zhang xunan SONG Shiji LI Jiabiao WU Cheng Department of Automation Tsinghua University Second Institute of Oceanography State Oceanic Administration

Due to the geological complexities of ore body formation and limited borehole sampling, this paper propos- es a robust weighted least square support vector machine （LS-SVM） regression model to solve the ore grade estimation for a seafloor hydrothermal sulphide deposit in Solwara 1, which consists of a large proportion of incomplete samples without ore types and grade values. The standard LS-SVM classification model is applied to identify the ore type for each incomplete sample. Then, a weighted K-nearest neighbor （WKNN） algorithm is proposed to interpolate the missing values. Prior to modeling, the particle swarm optimiza- tion （PSO） algorithm is used to obtain an appropriate splitting for the training and test data sets so as to eliminate the large discrepancies caused by random division. Coupled simulated annealing （CSA） and grid search using 10-fold cross validation techniques are adopted to determine the optimal tuning parameter- s in the LS-SVM models. The effectiveness of the proposed model by comparing with other well-known techniques such as inverse distance weight （IDW）, ordinary kriging （OK）, and back propagation （BP） neural network is demonstrated. The experimental results show that the robust weighted LS-SVM outperforms the other methods, and has strong predictive and generalization ability.

关键词： weighted LS-SVIVl.grade estimation incomplete samples data division

Relations among sensitivity,specificity and predictive values of medical tests based on biomarkers

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General Psychiatry 2021年第2期34卷 99-103页

作者： Hongyue Wang Bokai Wang xunan zhang Changyong Feng Departments of Biostatistics&Computational Biology and Anesthesiology University of RochesterRochesterNew YorkUSA Departments of Biostatistics&Computational Biology and Computational Biology University of RochesterRochesterNew YorkUSA Egen Solutions IncNapervilleIllinoisUSA Department of Biostatistics and Computational Biology University of Rochester Medical CenterRochesterNew YorkUSA

Diagnostic tests are usually based on some quantitative *** key parameters used to characterise the quality of a test are test sensitivity and *** values of the disease status based on test results are also of interest in medical research and public health *** this paper,we study the relations among sensitivity,specificity and predictive values of the *** core concept is risk function,which is assumed to be an increasing function of the *** results show that test sensitivity and specificity change in opposite *** positive predictive value and the sensitivity also change in opposite ***,the negative predictive value and the specificity change in opposite directions.

关键词： specificity directions opposite

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旋挖钻机桅杆截面优化设计

机械管理开发 2024年第3期39卷 29-32页

作者：钱文君张旭楠杜浩然刘超勤王海金吉林大学机械与航空航天工程学院吉林长春130000 徐工集团工程机械股份有限公司江苏徐州221000

旋挖钻机是一种用于施工和钻探的工程机械设备,由于其经常面对复杂工况,需要对旋挖钻机的桅杆截面进行优化设计,以提高桅杆的抗弯能力和抗扭能力。通过对常用的凹箱形截面和大圆角方形截面进行理论计算及有限元分析,确定最优截面形状,... 详细信息

旋挖钻机是一种用于施工和钻探的工程机械设备,由于其经常面对复杂工况,需要对旋挖钻机的桅杆截面进行优化设计,以提高桅杆的抗弯能力和抗扭能力。通过对常用的凹箱形截面和大圆角方形截面进行理论计算及有限元分析,确定最优截面形状,选取极端钻进工况和极端提钻工况,计算桅杆上最大的应力值和挠度值,得到含待优化未知数的表达式,并利用许用应力和许用变形对未知量进行约束,求得截面宽高比和板厚的最优解。

关键词：旋挖钻机截面形状宽高比优化设计

高性能混凝土结构(HPCS)中的ASR及抑制措施评价

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西北工业大学学报 2009年第1期27卷 137-143页

作者：周述光张洵安西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710072 武警工程学院建筑工程系陕西西安710086

对ASR发生的化学机理进行了回顾。ASR发生的化学反应机理可以分为2步:1骨料颗粒外部OH-离子入侵活性颗粒,断开活性颗粒≡Si-O-Si≡的链接,形成分散的Si2+;2外界离子(K+,Na+,OH-)和≡Si-O-结合形成水化石灰石-Na-Si-复合物,该复合物吸水... 详细信息

对ASR发生的化学机理进行了回顾。ASR发生的化学反应机理可以分为2步:1骨料颗粒外部OH-离子入侵活性颗粒,断开活性颗粒≡Si-O-Si≡的链接,形成分散的Si2+;2外界离子(K+,Na+,OH-)和≡Si-O-结合形成水化石灰石-Na-Si-复合物,该复合物吸水膨胀产生压力。利用ASR的化学反应机理分析和评价了普通混凝土中单种抑制材料抑制ASR的效果。由于HPC配合比设计时组成材料众多,根据ASR化学反应机理,研究HPC结构中用来抑制ASR的措施,必须考虑各种材料的相互影响和叠加效应。结论认为要保证HPC结构中抑制ASR的效果,关键是降低HPC结构中活性颗粒周围孔溶液中离子的浓度,防止合适浓度的OH-出现。

关键词： HPC ASR 抑制措施

非平稳随机地震动作用下MSCSS动力可靠性分析

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西北工业大学学报 2014年第6期32卷 944-949页

作者：李涛张洵安上海理工大学环境与建筑学院上海200093 同济大学土木工程学院上海200092 西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710129

采用正交展开方法模拟的地震动随机过程作为动力激励,基于极值概率密度演化方法,对一种新型复杂建筑结构——巨子型有控结构体系,进行了基于随机地震过程作用下的动力可靠性分析,求得MSCSS在单一失效准则及复杂失效准则下的可靠度。结... 详细信息

采用正交展开方法模拟的地震动随机过程作为动力激励,基于极值概率密度演化方法,对一种新型复杂建筑结构——巨子型有控结构体系,进行了基于随机地震过程作用下的动力可靠性分析,求得MSCSS在单一失效准则及复杂失效准则下的可靠度。结果表明非平稳地震作用下巨子型有控结构体系可靠度高于巨型框架的动力可靠度,在多遇地震情况下比传统的巨型框架结构更为安全。

关键词：动力可靠性地震动随机过程概率密度演化方法巨子型有控结构体系

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二分类结果组间比较的样本量计算（英文）

上海精神医学 2017年第5期29卷 316-324页

作者： xunan zhang Jiangnan LYU Justin TU Jinyuan LIU Xiang LU Department of Statistics University of California Berkeley CA USA Department of Mathematics University of California San Diego CA USA Department of Physical Medicine and Rehabilitation University of Virginia School of Medicine Charlottesville VA USA Department of Family Medicine and Public Health University of California San Diego CA USA Department of Biostatistics and Computational Biology University of Rochester Medical Center Rochester NY USA

概述:样本大小是临床研究的一个重要参数。然而,把握度和样本量分析对许多生物医学和社会心理调查者来说似乎是一个统计学家的魔术。在本文中,我们继续讨论二分类结果的把握度和样本量的计算。我们再次强调了在建立假设和进行把握度分... 详细信息

概述:样本大小是临床研究的一个重要参数。然而,把握度和样本量分析对许多生物医学和社会心理调查者来说似乎是一个统计学家的魔术。在本文中,我们继续讨论二分类结果的把握度和样本量的计算。我们再次强调了在建立假设和进行把握度分析中调查者和生物统计学家之间密切联系的重要性。

关键词：样本量二分类结果

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结构非线性动力方程的精细积分算法

应用力学学报 2000年第4期17卷 164-168页

作者：张洵安姜节胜西北工业大学西安710072

基于线性方程精细积分的思路，对具有惯性、阻尼、刚度非线性的动力方程及参变非线性动力方程提出了一种较高精度线性化精细积分迭代计算算法，算例表明该算法可用较大的步长取得满意的计算精度，并可在较大的线性化区间获得较高的计算... 详细信息

基于线性方程精细积分的思路，对具有惯性、阻尼、刚度非线性的动力方程及参变非线性动力方程提出了一种较高精度线性化精细积分迭代计算算法，算例表明该算法可用较大的步长取得满意的计算精度，并可在较大的线性化区间获得较高的计算精度。

关键词：非线性动力方程线性化迭代算法精细积分算法结构

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多相材料布局及材料/结构一体化设计

固体力学学报 2014年第4期35卷 341-346页

作者：王宪杰张洵安西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129

为解决多相材料分布及材料/结构一体化优化问题,论文引入基于惩罚指数的材料插值方案对传统双向渐进结构优化的灵敏度算法进行了合理的改进.通过经典算例证实了改进算法在解决传统BESO方法不能胜任的多相材料分布优化和材料/结构一体化... 详细信息

为解决多相材料分布及材料/结构一体化优化问题,论文引入基于惩罚指数的材料插值方案对传统双向渐进结构优化的灵敏度算法进行了合理的改进.通过经典算例证实了改进算法在解决传统BESO方法不能胜任的多相材料分布优化和材料/结构一体化优化问题具有很好的收敛性和有效性.对常见参数对结构优化结果影响的研究,得出一些具有实际指导意义的结论.论文所开发的协同软件平台基于简单的ABAQUS建模软件界面降低了对设计人员技能要求,灵活的MATLAB二次开发平台为算法改进提供了广阔的空间.

关键词：双向渐进结构优化材料插值方案惩罚指数多相材料结构/材料一体化优化