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SwiftTheft: A Time-Efficient Model Extraction Attack Framework Against Cloud-Based Deep Neural Networks

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Chinese Journal of Electronics 2024年第1期33卷 90-100页

作者： Wenbin YANG xueluan gong Yanjiao CHEN Qian WANG Jianshuo DONG School of Cyber Science and Engineering Wuhan University School of Computer Science Wuhan University College of Electrical Engineering Zhejiang University

With the rise of artificial intelligence and cloud computing, machine-learning-as-a-service platforms,such as Google, Amazon, and IBM, have emerged to provide sophisticated tasks for cloud applications. These proprietary models are vulnerable to model extraction attacks due to their commercial value. In this paper, we propose a time-efficient model extraction attack framework called Swift Theft that aims to steal the functionality of cloud-based deep neural network models. We distinguish Swift Theft from the existing works with a novel distribution estimation algorithm and reference model settings, finding the most informative query samples without querying the victim model. The selected query samples can be applied to various cloud models with a one-time selection. We evaluate our proposed method through extensive experiments on three victim models and six datasets, with up to 16 models for each dataset. Compared to the existing attacks, Swift Theft increases agreement(i.e., similarity) by 8% while consuming 98% less selecting time.

关键词： Performance evaluation Cloud computing Analytical models Computational modeling Estimation Artificial neural networks Artificial intelligence

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在线广告点击率预测方法的研究综述

中文信息学报 2023年第4期37卷 1-17页

作者：龚雪鸾陈艳姣王帅武汉大学计算机学院湖北武汉430072 浙江大学电气工程学院浙江杭州310058

在在线广告和推荐系统中,准确预测点击率(Click-Through Rate,CTR)是至关重要的。CTR是广告被点击次数与广告被展示次数的比值。过去,许多传统的机器学习算法,如逻辑回归、支持向量机,因为简单且易于实现而被广泛地应用于广告点击率预... 详细信息

在在线广告和推荐系统中,准确预测点击率(Click-Through Rate,CTR)是至关重要的。CTR是广告被点击次数与广告被展示次数的比值。过去,许多传统的机器学习算法,如逻辑回归、支持向量机,因为简单且易于实现而被广泛地应用于广告点击率预测工作。然而,这些传统算法往往需要复杂的特征工程。相较之下,深度学习模型能够有效自动提取高阶特征,可以较好地解决这一问题。此外,为了实现更高效、更准确的性能,融合了嵌入式和钦层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)的优点的混合架构近年来被广泛地应用。该文对预测点击率的方法进行了全面的研究,不仅根据现有解决方案的架构将其分为三类,而且对每一类进行了详细的概述。最后,该文指出了该领域存在的挑战和未来发展方向,为进一步研究指明可能的途径。

关键词：点击率预测陈列式广告机器学习

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基于潜在注意力的高性能视频超分辨率技术

计算机科学 2023年第S2期50卷 216-225页

作者：王宇骥董昊呈龚雪鸾陈艳姣武汉大学国家网络安全学院武汉430070 武汉大学计算机学院武汉430070 浙江大学电气工程学院杭州310058

为了解决视频超分辨率的问题,可以对视频中的时空相关性信息加以利用,这是将低分辨率视频重建为高分辨率视频的一种行之有效的方法。之前的相关工作主要集中在利用运动补偿来捕捉视频生成中的时间依赖性,这种阶段性重建策略是低效的。... 详细信息

为了解决视频超分辨率的问题,可以对视频中的时空相关性信息加以利用,这是将低分辨率视频重建为高分辨率视频的一种行之有效的方法。之前的相关工作主要集中在利用运动补偿来捕捉视频生成中的时间依赖性,这种阶段性重建策略是低效的。相比运动补偿,注意力模型更能在寻找时空相关性中发挥作用。为了使注意力模型可以被应用于视频超分辨率问题,利用基于摊销变分推理的注意力估计构建潜在注意力模型,并设计了长程注意力模块和短程注意力模块两个有效的注意力功能模块。在此基础上构建出一个新型深度学习网络模型,它可以有效地捕捉视频超分辨率的时空相关性,并允许端到端学习。通过在公共视频数据集的广泛实验,可以证明该方法相比当前最先进的几种方法如SPMC,DUF-16L等具有更优越的性能。

关键词：超分辨率深度学习潜在注意力变分推理高性能

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高黎贡山中部多民族共生现状

保山师专学报 2003年第1期22卷 10-15页

作者：杨学鸾保山师范高等专科学校云南保山678000

着重对高黎贡山中部的社会经济政治民族构成的资料进行收集、整理 ,提出民族团结、社会稳定。

关键词：高黎贡山中部多民族基本情况特点

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