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基于TF统计和语法分析的关键词提取算法

计算机应用与软件 2014年第1期31卷 47-49,92页

作者：战学刚吴强辽宁科技大学软件学院辽宁鞍山114051

为了提高中文关键词提取的准确率和实用性,提出一种基于TF统计和语法分析相结合的中文关键词提取算法。该算法在对文本进行自动分词后,用TF统计和语法分析对每个词进行权重计算,然后根据计算结果提取文献的关键词。实验结果表明,该方法... 详细信息

为了提高中文关键词提取的准确率和实用性,提出一种基于TF统计和语法分析相结合的中文关键词提取算法。该算法在对文本进行自动分词后,用TF统计和语法分析对每个词进行权重计算,然后根据计算结果提取文献的关键词。实验结果表明,该方法提高了关键词提取的精度。

关键词：关键词提取权重计算语法分析中文分词

基于Bi-LSTM与CRF的泰语句子切分模型

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计算机工程 2020年第10期46卷 294-300页

作者：李自荐迟呈英战学刚辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114031

在自然语言处理领域中,对于泰语等东南亚语言的分句处理是一项具有挑战性的工作。将序列标注模型应用于句子切分任务,提出基于双向长短期记忆循环神经网络的句子边界自动识别模型。利用Glove词向量技术,将泰语句子中的词或字转换为不同... 详细信息

在自然语言处理领域中,对于泰语等东南亚语言的分句处理是一项具有挑战性的工作。将序列标注模型应用于句子切分任务,提出基于双向长短期记忆循环神经网络的句子边界自动识别模型。利用Glove词向量技术,将泰语句子中的词或字转换为不同维度的向量,进而将词或字向量组合成为句子向量输入模型进行训练。在此基础上,通过双向网络结构捕捉上下文信息以达到更好的句子切分效果。实验结果表明,该模型在泰语句子切分任务上表现出非常精准的识别效果。

关键词：自然语言处理句子切分深度学习循环神经网络长短期记忆网络泰语

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基于网络的中文问答系统的研究

计算机工程与应用 2006年第7期42卷 162-165页

作者：王宇战学刚蔡建山鞍山科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114044

文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽... 详细信息

文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽取算法并且进行了改进。实验结果表明该系统对人名及时间类型的问题效果显著。对测试问题集的MRR值达到0.47。

关键词：问答系统句子相似度信息抽取答案抽取

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SDD方法在信息检索中的应用

计算机应用与软件 2008年第7期25卷 252-253,285页

作者：罗洋战学刚迟呈英辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114044

介绍潜在语义索引中半离散矩阵分解SDD(Semidiscrete Matrix Decomposition)方法的使用,改进其在存储空间方面的不足,提出了SDD+方法,并比较了奇异值分解SVD(Singular Vector Decomposition)、SDD和SDD+的性能差异。

关键词：潜在语义索引奇异值分解半离散矩阵分解 SDD+

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Snort报文捕获机制的研究与改进

微计算机信息 2007年第5X期23卷 123-125页

作者：黄以卫战学刚鞍山科技大学网络信息中心辽宁工程师硕士研究生114044

在对Snort系统的报文捕获机制进行研究的同时,针对Snort在高速网络上使用libpcap进行报文捕获的缺点提出了一种基于Sampleandhold采样算法的改进机制,提高了Snort系统在高速网络链路上检测异常/入侵活动的效率。

关键词：入侵检测系统 Snort 报文捕获 libpcap Sample and hold

基于Transformer的英文粘连词还原方法

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计算机应用与软件 2023年第8期40卷 45-49,97页

作者：朱鑫洋迟呈英战学刚辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114000

神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)性能依赖于语料库的数据量和数据质量,经研究分析发现英文数据中存在多词粘连的现象,以下统称为粘连词,出现粘连词影响数据质量。为了进一步提高数据质量,需将粘连词还原成独立词,即词与... 详细信息

神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)性能依赖于语料库的数据量和数据质量,经研究分析发现英文数据中存在多词粘连的现象,以下统称为粘连词,出现粘连词影响数据质量。为了进一步提高数据质量,需将粘连词还原成独立词,即词与词之间由空格作为分隔符的形式。针对该问题提出使用Transformer模型对粘连词进行还原。在数据预处理阶段,对数据采取三种不同的策略。实验证明,对数据进行分词、BPE切分的策略最佳,在真实数据集上准确率达到95.5%,在Transformer模型的基础上添加后处理操作后的正确率达到98.5%。该文方法具备可迁移性,对于任一种单词间用空格分割的语言都是可用的。

关键词：数据质量粘连词贝叶斯 Transformer模型

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一种基于自动机的分词方法

计算机工程与应用 2005年第8期41卷 81-82,85页

作者：吴建胜战学刚迟呈英鞍山科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114044

该文介绍一种简洁有效的快速分词方法,并通过理论分析和实验对比说明几种分词方法的效率差异,以说明文章所提出方法的有效性。

关键词：中文信息处理分词顺序查找二分查找自动机二叉树

Characteristics of nitrogen forms in the southern Huanghai Sea surface sediments

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Acta Oceanologica Sinica 2004年第3期23卷 473-482页

作者： LüXiaoxia SONGJinming LIxuegang YUANHuamao zhanTianrong LINing GAOXuelu InstituteofOceanology ChineseAcademyofSciencesQingdao266071China GraduateSchoolofChineseAcademyofSciences Beijing100039China

The distributions of different forms of nitrogen in the surface sediments of the southern Huanghai Sea are different and affected by various factors. The contents of IEF-N, SOEF-N and TN gradually decrease eastward, and those of SAEF-N northward, while those of WAEF-N westward. Around the seaport of the old Huanghe (Yellow) River, the contents of both SOEF-N and TN are the highest. Among all the factors, the content of fine sediment is the predominant factor to affect the distributions of different forms of nitrogen. The contents of IEF-N, SOEF-N, and TN have visibly positive correlation with the content of fine sediments, and the correlative coefficient is 0.68, 0.58 and 0.71 respectively, showing that the contents of the three forms of nitrogen increase with those of fine sediments. The content of WAEF-N is related to that of fine sediments to a certain extent, with a correlative coefficient of 0.35; while the content of SAEF-N is not related to that of fine sediments, showing that the content of SAEF-N is not controlled by fine grain-size fractions of sediments. In addition, the distributions of different forms of nitrogen are also interacted one another, and the contents of IEF-N and SOEF-N are obviously affected by TN, while those of inorganic nitrogen (WAEF-N, SAEF-N and IEF-N) are not affected by SOEF-N and TN obviously, although they are interacted each other.

关键词： nitrogen form characteristics controlling factors southern Huanghai Sea surface sediment

计算机算法解决俄罗斯方块中的数学与计算问题

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计算机应用与软件 2007年第3期24卷 150-153,158页

作者：王宇战学刚高国伟鞍山科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114044

针对存在于俄罗斯方块中的两个数学问题,提出原创的解决方案。根据该解决方案,给出两种算法,通过实验比较算法的执行效率,并根据俄罗斯方块的特性提出一种独特的算法改进思想,采用实验证明其可以在解决某些问题时提高算法的效率。该算... 详细信息

针对存在于俄罗斯方块中的两个数学问题,提出原创的解决方案。根据该解决方案,给出两种算法,通过实验比较算法的执行效率,并根据俄罗斯方块的特性提出一种独特的算法改进思想,采用实验证明其可以在解决某些问题时提高算法的效率。该算法可推广至同类问题的解决。

关键词：俄罗斯方块四向循环链表