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Semisupervised heterogeneous ensemble for ship target discrimination in synthetic aperture radar images

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Acta Oceanologica Sinica 2022年第7期41卷 180-192页

作者： Yongxu Li xudong lai Mingwei Wang School of Remote Sensing and Information Engineering Wuhan UniversityWuhan430079China School of Computer Science Hubei University of TechnologyWuhan430068China

Ship detection using synthetic aperture radar(SAR)plays an important role in marine *** existing methods are capable of quickly obtaining many candidate targets,but numerous non-ship objects may be wrongly detected in complex *** non-ship false alarms can be excluded by training discriminators,and the desired accuracy is obtained with enough verified ***,the reliable verification of targets in large-scene SAR images still inevitably requires manual interpretation,which is difficult and time *** address this issue,a semisupervised heterogeneous ensemble ship target discrimination method based on a tri-training scheme is proposed to take advantage of the plentiful candidate ***,various features commonly used in SAR image target discrimination are extracted,and several acknowledged classification models and their classic variants are *** discriminators are constructed by dividing these features into different groups and pairing them with each ***,the performance of all the discriminators is tested,and better discriminators are selected for implementing the semisupervised training *** strategies enhance the diversity and reliability of the discriminators,and their heterogeneous ensemble makes more correct judgments on candidate targets,which facilitates further positive *** results demonstrate that the proposed method outperforms traditional tritraining.

关键词： synthetic aperture radar ship target discrimination non-ship false alarms semisupervised heterogeneous ensemble

A Note on Weak Type(1,1) Estimate for the Higher Order Commutators of Christ-Journé Type

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Analysis in Theory and Applications 2019年第3期35卷 268-287页

作者： Yong Ding xudong lai School of Mathematical Sciences Beijing Normal UniversityBeijing 100875China Institute for Advanced Study in Mathematics Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China

In this paper,a weak type(1,1)estimate is established for the higher order commutator introduced by Christ and Joume which is defined byT[a1,…,a1]f(x)=p.v∫R^dK(x-y)(lПi=1 mx,yai)·f(y)dy,where K is the standard Cal... 详细信息

关键词： Weak type(1,1) higher order commutator

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一种针对激光雷达强度图像的滤波算法研究

武汉大学学报（信息科学版） 2005年第2期30卷 158-160页

作者：赖旭东万幼川武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

基于激光雷达数据的特点,提出了一种融合的中值滤波算法。运用此算法和传统的中值滤波算法以及均值算法对激光雷达数据进行了处理,并且使用多种指标对处理的结果进行了比较,证明本算法既保持了传统中值滤波的优点。

关键词：激光雷达影像融合中值滤波噪声抑制边缘保护

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矿物添加剂对煤燃烧过程中重金属的富集

化工进展 2020年第6期39卷 2479-2486页

作者：马杨杨仲兆平赖旭东东南大学能源与环境学院江苏南京210096

在管式炉中进行了煤与矿物添加剂的燃烧实验,研究了900~1300℃的高温条件下,质量添加比分别为0、1%、3%和5%,高岭土、蒙脱石、凹凸棒土和石灰石对重金属元素Pb、Cd、Zn和Cr的富集效果。结果表明:随着添加剂比例的增加,各重金属的固留率... 详细信息

在管式炉中进行了煤与矿物添加剂的燃烧实验,研究了900~1300℃的高温条件下,质量添加比分别为0、1%、3%和5%,高岭土、蒙脱石、凹凸棒土和石灰石对重金属元素Pb、Cd、Zn和Cr的富集效果。结果表明:随着添加剂比例的增加,各重金属的固留率均呈上升趋势,且添加比以5%为宜。添加剂对Pb和Cd的富集温度为900~1000℃较为适宜,该温度范围内二者的固留率保持在60%左右,对Zn富集的适宜温度为900℃,该温度下Zn的固留率接近70%,Cr为1000~1100℃,固留率可达到82.1%。当温度达到1100℃时,煤灰的结焦会导致四种重金属的固留率均有所下降,当温度升高到1200℃时固留率将大幅度下降,1300℃时各添加剂几乎完全失活,其中Pb的固留率只有大约25%,Cd和Zn的固留率降低到30%左右,Cr的固留率下降至56%以下。对比4种添加剂对Pb、Cd、Zn和Cr的富集效果而言,高岭土和凹凸棒土的性能较优,蒙脱石次之,石灰石较差。本研究能够为燃煤电厂重金属的污染控制提供理论和实验依据。

关键词：矿物添加剂煤燃烧重金属元素添加比富集温度

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LiDAR点云数据的电力线3维重建

遥感学报 2014年第6期18卷 1223-1229页

作者：赖旭东戴大昌郑敏杜勇武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 国网湖北省电力公司检修公司湖北武汉430050

利用Li DAR数据进行电力设施提取与建模可以克服传统工程测量电力巡线工作量大,危险性高,效率低下等缺点,但现有的电力线提取研究主要集中在电力线的分离与提取,并且拟合的精度不高。针对此问题本文提出了一种精度较高的电力线拟合方法... 详细信息

利用Li DAR数据进行电力设施提取与建模可以克服传统工程测量电力巡线工作量大,危险性高,效率低下等缺点,但现有的电力线提取研究主要集中在电力线的分离与提取,并且拟合的精度不高。针对此问题本文提出了一种精度较高的电力线拟合方法。首先,根据电力线两端悬挂、中间自然下垂的特点,求解电力线拟合的最佳几何模型;然后,通过电力线的走向和端点,建立电力线拟合的最佳平面坐标系;最后,采用基于二次多项式限制的最小二乘法拟合电力线,解算出最优参数,生成最终电力线模型。对真实数据的处理和精度评价表明,本文方法不仅能够实现电力线的快速3维重建,而且能够达到较高的拟合精度。

关键词： Li DAR技术点云数据电力线 3维重建

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一种城区LiDAR点云数据的抽稀算法

遥感技术与应用 2019年第6期34卷 1245-1251页

作者：陈佩奇赖旭东李咏旭武汉大学遥感信息工程学院

当城区LiDAR点云数据密度较大时,存在大量的数据冗余,造成了计算量大、效率低、显示不便等一系列问题,使得建筑物的三维可视化及三维重建等应用受到较大挑战。针对该问题,结合泊松碟采样在测地空间中的地形自适应特点,提出了适用于城区L... 详细信息

当城区LiDAR点云数据密度较大时,存在大量的数据冗余,造成了计算量大、效率低、显示不便等一系列问题,使得建筑物的三维可视化及三维重建等应用受到较大挑战。针对该问题,结合泊松碟采样在测地空间中的地形自适应特点,提出了适用于城区LiDAR点云数据的抽稀算法。泊松碟采样随机将与已有采样点的测地距离大于某一阈值的点加入采样点集,并不断重复这一过程直至没有新的采样点加入为止。在此基础上,依据LiDAR点云数据的特点,定义了一种新的与所选点与其邻域内其他点间高度差标准差相关的加权测地距离,改进了泊松碟采样算法。该方法能有效调整城区建筑物的采样率,从而尽可能地保持建筑物的原始特征,并保留良好的可视化效果。四组对比实验结果表明了该算法的适用性及高效性。

关键词：泊松碟测地距离 LiDAR 点云数据抽稀自适应采样

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激光成像课程建设探讨

地理空间信息 2008年第2期6卷 123-125页

作者：赖旭东武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

在分析"激光成像"课程在遥感课程体系中的定位与作用的基础上,提出了"激光成像"课程建设的基本思路。通过对课程建设中主要问题的分析和阐述,总结了课程建设中需要注意处理的一些关键问题。

关键词：遥感激光成像课程建设

基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2007年第11期32卷 1011-1015页

作者：万幼川徐景中赖旭东张圣望武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

为了快速提取LIDAR点云中的地面点,生成高精度的DTM,提出了一种基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法。该方法首先构建多种分辨率数据集,然后基于方向预测法以分辨率由低到高的顺序逐层进行数据集的平滑处理,最后以最高分辨率数据... 详细信息

为了快速提取LIDAR点云中的地面点,生成高精度的DTM,提出了一种基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法。该方法首先构建多种分辨率数据集,然后基于方向预测法以分辨率由低到高的顺序逐层进行数据集的平滑处理,最后以最高分辨率数据集的平滑结果为基准标记原始LIDAR点云。本方法通过分析反距离权重插值模型的不足,利用改进的模型进行裸露地面点的插值,得到高精度的DTM。实验表明,本文方法能有效地滤除地物,并保持原有的地形特征,算法效率高,具有一定的实用价值。

关键词：机载激光雷达点云数字地面模型滤波

机载LiDAR点云密度与DEM产品精度关系研究

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测绘地理信息 2021年第3期46卷 78-82页

作者：王康康郑学东赖旭东武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 长江水利委员会长江科学院湖北武汉430010

对点云密度与数字高程模型(digital elevation mo-del, DEM)产品质量之间的对应关系进行研究,以获得具有指导意义的参数。首先依据香农采样定理,对生产不同比例尺DEM产品所需要的点云密度进行理论推导和论证,然后以1∶2 000、1∶1 000、... 详细信息

对点云密度与数字高程模型(digital elevation mo-del, DEM)产品质量之间的对应关系进行研究,以获得具有指导意义的参数。首先依据香农采样定理,对生产不同比例尺DEM产品所需要的点云密度进行理论推导和论证,然后以1∶2 000、1∶1 000、1∶500比例尺DEM数据为例,用平地、丘陵、山区3种地形数据进行实验。结果表明,使用理论推导密度的点云数据在平地区域可以生产出满足精度要求的DEM产品,但在丘陵及山地区域需要适当增大点云密度。

关键词：机载激光雷达点云密度香农采样定理数字高程模型