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预见性护理模式在高度近视患者有晶体眼后房型人工晶体植入术中的应用效果

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中国社区医师 2024年第17期40卷 134-136页

作者：莫秀娟郭妙言东莞光明眼科医院广东东莞523000

目的:分析预见性护理模式在高度近视患者有晶体眼后房型人工晶体(ICL)植入术中的应用效果。方法:选取2022年3月—2023年3月于东莞光明眼科医院行ICL植入术的高度近视患者98例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,各49例。对照组行常规... 详细信息

目的:分析预见性护理模式在高度近视患者有晶体眼后房型人工晶体(ICL)植入术中的应用效果。方法:选取2022年3月—2023年3月于东莞光明眼科医院行ICL植入术的高度近视患者98例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,各49例。对照组行常规护理,观察组开展预见性护理模式。比较两组生活质量、睡眠质量、护理满意度。结果:护理前,两组生理职能、躯体疼痛、社会职能及总体健康评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组生理职能、躯体疼痛、社会职能及总体健康评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P1.。护理前,两组入睡时间、睡眠效率、日间功能及睡眠障碍评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组入睡时间、睡眠效率、日间功能及睡眠障碍评分均低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P1.。观察组护理总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.027)。结论:预见性护理模式在高度近视患者ICL植入术中的应用效果较好,能够改善患者的生活质量和睡眠质量,提高护理满意度。

关键词：预见性护理模式有晶体眼后房型人工晶体植入术高度近视

Dynamic subsidence prediction of ground surface above salt cavern gas storage considering the creep of rock salt

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Science China(Technological Sciences) 2010年第12期53卷 3197-3202页

作者： WANG TongTao1. YAN XiangZhen1. YANG xiujuan1.& YANG HengLin2 1.College of Pipeline and Civil Engineering, China University of Petroleum, Qingdao 266555, China 2 CNPC Drilling Research Institute, Beijing 1.0097, China 1. College of Pipeline and Civil Engineering China University of Petroleum Qingdao 266555 China2. CNPC Drilling Research Institute Beijing 100097 China

A new model is proposed to predict the dynamic subsidence of ground surface above salt cavern gas storage during the leaching and storage, which takes into account the creep of rock salt. In the model, the extended form of Gaussian curve is adopted to figure out the shape of subsidence areas. The corresponding theoretical formulas are derived. In addition, parameters are studied to investigate the surface subsidence as a function of the salt ejection rate, internal pressure, buried depth, diameter, height, running time, etc. Through an example, the subsidence of the salt cavern gas storage located at Jiangsu of China obtained by the new model was compared with those by Peter A F formula, Schober & Sroka formula and FLAC3D through simulation. The results showed the proposed model is precise and correct, and can meet the actual engineering demands. The surface subsidence is equidirectional with the increase of salt ejection rate, depth, diameter, height, and running time, but reverse to the increase of internal pressure. The depth, diameter, running time and internal pressure have great effects on the subsidence, whereas the salt ejection rate and height have little influences on it.

关键词： salt cavern gas storage dynamic subsidence creep of rock salt extended form of Gaussian curve calculation model

创伤出血性休克后急性呼吸窘迫综合征的危险因素

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北京大学学报（医学版） 2024年第2期56卷 307-312页

作者：司筱芊赵秀娟朱凤雪王天兵北京大学人民医院重症医学科创伤救治中心北京100044 北京大学基础医学院北京100191 北京大学人民医院创伤救治中心国家创伤医学中心创伤救治与神经再生教育部重点实验室(北京大学)北京100044

目的:探讨创伤出血性休克后急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的危险因素。方法:回顾性研究201.年1.月至2021.8月期间共31.名创伤出血性休克患者,其中男性患者1.2名,女性患者1.2名,年龄中位数为63.00(49.7... 详细信息

目的:探讨创伤出血性休克后急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的危险因素。方法:回顾性研究201.年1.月至2021.8月期间共31.名创伤出血性休克患者,其中男性患者1.2名,女性患者1.2名,年龄中位数为63.00(49.75~82.00)岁。记录患者住院期间的各项临床指标,根据入院7 d内是否发生ARDS将患者分为两组,即ARDS组(n=89)和非ARDS组(n=225),通过判定差异寻找ARDS的危险因素,并建立预测是否出现ARDS的回归模型。结果:创伤出血性休克后ARDS的发生率为28.34%,Logistic回归模型分析发现创伤出血性休克后ARDS的独立危险因素包括男性、冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)史、高急性生理与慢性健康评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、受伤原因为车祸伤和肌钙蛋白Ⅰ升高,各独立危险因素的OR值及95%可信区间(confidence intervals,CI)分别为4.01.95%CI:1.75~9.20)、5.22(95%CI:1.29~21.08)、1.07(95%CI:1.02~1.57)、2.53(95%CI:1.21.5.28)和1.26(95%CI:1.02~1.57),P值分别为0.001.0.020、0.009、0.01.和0.034。预测创伤出血性休克后ARDS的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)分别为:男性0.59(95%CI:0.51.0.68)、冠心病史0.55(95%CI:0.46~0.64)、APACHEⅡ评分0.65(95%CI:0.57~0.73)、受伤原因为车祸伤0.58(95%CI:0.50~0.67)、肌钙蛋白Ⅰ0.73(95%CI:0.66~0.80),总体预测值为0.81.95%CI:0.74~0.88)。结论:ARDS在创伤出血性休克患者中发生率较高,男性、冠心病史、高APACHEⅡ评分、受伤原因为车祸伤和肌钙蛋白Ⅰ升高是创伤出血性休克后ARDS的独立危险因素,及时监测这几项指标有利于早期识别和治疗创伤出血性休克后ARDS。

关键词：急性呼吸窘迫综合征创伤出血性休克危险因素

Essential Protein Prediction Based on Shuffled Frog-Leaping Algorithm

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Chinese Journal of Electronics 2021年第4期30卷 704-711页

作者： YANG Xiaoqin LEI xiujuan ZHAO Jie School of Computer Science Shaanxi Normal University

Essential proteins are integral parts of living organisms. The prediction of essential proteins facilitates to discover disease genes and drug targets. The prediction precision and robustness of most of existing identification methods are not satisfactory. In this paper,we propose a novel essential proteins prediction method(EPSFLA), which applies Shuffled frog-leaping algorithm(SFLA), and integrates several biological information with network topological structure to identify essential ***, the topological property and several biological properties(function annotation, subcellular localization,protein complex, and orthology) are integrated and utilized to weight protein-protein interaction *** the position of a frog is encoded and denotes a candidate essential protein set. The frog population continuously evolve by means of local exploration and global exploration until termination criteria for algorithm are satisfied. Finally, those proteins contained in the best frog are regarded as predicted essential proteins. The experimental results show that EPSFLA outperforms some well-known prediction methods in terms of various *** proposed method aims to provide a new perspective for essential protein prediction.

关键词： Computational biology Essential protein Protein-protein interaction(PPI) network Shuffled frog leap algorithm

地形及暖锋共同影响下京津冀典型重污染过程数值模拟

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气象 2024年第9期50卷 1071-1080页

作者：章建成徐敬赵秀娟张自银程思宇国家气象中心北京100081 北京城市气象研究院北京100089

由于京津冀所处的独特地理位置,地形及中尺度天气对该地区空气污染的形成起到至关重要的作用。2023年1.月29—30日京津冀发生了一次典型区域性重污染过程。利用RMAPS-CHEM数值模式系统的预报结果,结合地面PM2.5质量浓度及气象资料等,研... 详细信息

由于京津冀所处的独特地理位置,地形及中尺度天气对该地区空气污染的形成起到至关重要的作用。2023年1.月29—30日京津冀发生了一次典型区域性重污染过程。利用RMAPS-CHEM数值模式系统的预报结果,结合地面PM2.5质量浓度及气象资料等,研究了地形及暖锋共同作用下边界层过程加剧平原地区重污染程度的影响机制。结果发现:受华北地形槽影响,西南风在传输污染物的同时还将暖湿气团自南向北输送,造成京津冀平原东南侧形成低空暖锋;在暖锋及地形的共同影响下,被污染的冷气团因东南侧受暖锋驱动、西北侧受地形限制,堆积于近山区平原的地面附近,形成冷池;冷池的逆温、静风和极低边界层等强稳定大气层结特性,导致污染物被限制在有限垂直空间内,同时弱风造成气团停滞,抑制污染物水平方向的传输和扩散,这些不利因素最终导致污染物浓度持续积累。

关键词：地形暖锋冷池重污染数值模拟京津冀

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同步发电机的五阶数学建模及仿真实现

自动化与仪表 2024年第10期39卷 131-135,142页

作者：包秀娟周璐南开大学人工智能学院天津300350

同步发电机的模型对于电力系统稳定性分析极为关键,该文在Park方程的基础上推导出同步发电机五阶数学模型,选取改进欧拉法建立仿真模型,采取调用动态链接库的方式结合Visual C++和LabVIEW的各自优点,能够完成仿真过程中参数的实时修改... 详细信息

同步发电机的模型对于电力系统稳定性分析极为关键,该文在Park方程的基础上推导出同步发电机五阶数学模型,选取改进欧拉法建立仿真模型,采取调用动态链接库的方式结合Visual C++和LabVIEW的各自优点,能够完成仿真过程中参数的实时修改和数据的实时显示。最后,通过仿真发电机的起励试验和阶跃试验,将仿真图形与试验结果进行分析比较,验证了模型的正确性,且该模型能更加精确地反映发电机的动态行为。

关键词：同步发电机五阶数学模型仿真实现

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ecDNA在小细胞肺癌致癌相关性、异质性和耐药性的机制研究进展

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中国肿瘤临床 2024年第4期51卷 203-208页

作者：杜威陆瑶陆亚兴(综述) 董秀娟(审校) 海南医学院中医学院中西医临床医学系海口市571000 广州医科大学中西医临床医学系

随着染色体外DNA(extrachromosomal DNA,ecDNA)研究的深入,研究发现ecDNA大多只存在于肿瘤细胞内,并且在肿瘤异质性和耐药中起着关键作用。ecDNA存在于多种恶性肿瘤中,但在正常细胞中极少出现。因为ecDNA具有强大的癌基因扩增和动态改... 详细信息

随着染色体外DNA(extrachromosomal DNA,ecDNA)研究的深入,研究发现ecDNA大多只存在于肿瘤细胞内,并且在肿瘤异质性和耐药中起着关键作用。ecDNA存在于多种恶性肿瘤中,但在正常细胞中极少出现。因为ecDNA具有强大的癌基因扩增和动态改变能力,故肿瘤细胞中含有ecDNA的患者临床预后更差。目前的研究已经证实小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)患者癌细胞中存在ecDNA。本文综述了ecDNA的形成机制并以此为基础讨论了ecDNA在癌细胞中扩增的过程,其促进肿瘤生长,复发和转移的机制以及ecDNA与SCLC高耐药性的关系。最后本文总结了ecDNA富集的SCLC的治疗方向,为未来进一步的研究提供一定指导。

关键词： ecDNA 小细胞肺癌肿瘤异质性癌基因扩增耐药性

企业数据资源持有权:生成逻辑、制度定位与运行范式

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延边大学学报(社会科学版) 2024年第3期57卷 85-99+143页

作者：房绍坤周秀娟吉林大学理论法学研究中心、法学院吉林大学法学院长春理工大学法学院

数据资源持有权是企业数据产权“三权分置”法律构造的起点，应当从“治理范式”、利益平衡、数据共享三方面明确企业数据资源持有权的生成逻辑。企业数据资源持有权的客体是原始数据，而不是数据集合和数据产品。数据资源持有权是对企... 详细信息

数据资源持有权是企业数据产权“三权分置”法律构造的起点，应当从“治理范式”、利益平衡、数据共享三方面明确企业数据资源持有权的生成逻辑。企业数据资源持有权的客体是原始数据，而不是数据集合和数据产品。数据资源持有权是对企业获取数据合法性来源的认可，是对数据事实控制状态的承认，主要有自主管控、有限收益、合理处分等具体表现形式。在企业数据资源持有权的适用中，需要明确权义互动、侵权认定、协同构建等运行机制，并从个人信息来源、公共数据来源、数据共享义务、公序良俗原则等方面对企业数据资源持有权进行限制。

关键词：企业数据数据产权数据资源持有权治理范式权利运行权利限制

Metabolite-Disease Association Prediction Algorithm Combining DeepWalk and Random Forest

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Tsinghua Science and Technology 2022年第1期27卷 58-67页

作者： Jiaojiao Tie xiujuan Lei Yi Pan the School of Computer Science Shaanxi Normal UniversityXi'an 710119China the the Department of Computer Science Georgia State UniversityAtlanta.GA 30302-3994USA

Identifying the association between metabolites and diseases will help us understand the pathogenesis of diseases,which has great significance in diagnosing and treating ***,traditional biometric methods are time consuming and ***,we propose a new metabolite-disease association prediction algorithm based on DeepWalk and random forest(DWRF),which consists of the following key steps:First,the semantic similarity and information entropy similarity of diseases are integrated as the final disease ***,molecular fingerprint similarity and information entropy similarity of metabolites are integrated as the final metabolite ***,DeepWalk is used to extract metabolite features based on the network of metabolite-gene ***,a random forest algorithm is employed to infer metabolite-disease *** experimental results show that DWRF has good performances in terms of the area under the curve value,leave-one-out cross-validation,and five-fold *** studies also indicate that DWRF has a reliable performance in metabolite-disease association prediction.

关键词： Deep Walk random forest metabolite-disease associations molecular fingerprint similarity of metabolites