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PRODUCTS RANKING THROUGH ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE HETEROGENEOUS REVIEWS

Journal of Systems Science and Systems Engineering 2018年第5期27卷 542-558页

作者： Chonghui Guo Zhonglian Du xinyue kou Institute of Systems Engineering Dalian University of Technology Dalian 116024 China

With the rapid growth of online shopping platforms, more and more customers intend to share theirshopping experience and product reviews on the Internet. Both large quantity and various forms ofonline reviews bring difficulties for potential consumers to summary all the heterogenous reviews forreference. This paper proposes a new ranking method through online reviews based on differentaspects of the alternative products, which combines both objective and subjective sentiment ***, weights of these aspects are determined with LDA topic model to calculate the objectivesentiment value of the product. During this process, the realistic meaning of each aspect is alsosummarized. Then, consumers＇ personalized preferences are taken into consideration while calculatingtotal scores of alternative products. Meanwhile, comparative superiority between every two productsalso contributes to their final scores. Therefore, a directed graph model is constructed and the finalscore of each product is computed by improved PageRank algorithm. Finally, a case study is given toillustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method. The result demonstrates that whileconsidering only objective sentiment values of the product, the ranking result obtained by our proposedmethod has a strong correlation with the actual sales orders. On the other hand, if consumers expresssubjective preferences towards a certain aspect, the final ranking is also consistent with the actualperformance of alternative products. It provides a new research idea for online customer review miningand personalized recommendation.

关键词： Online review mining LDA topic model improved PageRank algorithm personalized recommendation

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麦季施磷量对小麦-玉米轮作产量及土壤有效磷的影响

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麦类作物学报 2024年第2期44卷 185-194页

作者：陈丽寇心悦党亚爱牛一楠包书尚沈玉芳西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学理学院陕西杨凌712100

为提高陕西关中地区小麦-玉米轮作体系磷素利用率和节本增效,以及筛选合理的磷肥施用方式,于2018-2021年进行连续3年的仅小麦季一次施磷的田间定位试验,通过设置0、75、150、225和300 kg·hm^(-2)5个施磷(P2O5)水平,分析了麦季施磷量对... 详细信息

为提高陕西关中地区小麦-玉米轮作体系磷素利用率和节本增效,以及筛选合理的磷肥施用方式,于2018-2021年进行连续3年的仅小麦季一次施磷的田间定位试验,通过设置0、75、150、225和300 kg·hm^(-2)5个施磷(P2O5)水平,分析了麦季施磷量对小麦-玉米轮作产量、生物量、植株磷积累转运及土壤有效磷含量的影响。结果表明,与不施磷处理相比,施磷处理下小麦和小麦-玉米周年籽粒产量分别提高29.38%~40.95%和15.72%~24.57%,成熟期生物产量分别提高18.56%~34.19%和12.84%~23.29%,花前干物质转运量分别提高31.65%~63.33%和27.79%~52.47%,成熟期磷积累量分别提高37.08%~54.67%和39.54%~44.38%,磷素转运量分别提高90.82%~165.63%和44.06%~58.27%。通过进一步回归分析发现,实现小麦季和小麦-玉米周年最高产量的施磷量分别为207和201 kg·hm^(-2);若综合考虑粮食安全、环境安全和肥料利用率,以95%的小麦最高产量为实际目标,小麦季施磷量仅为130 kg·hm^(-2),两个最高产量的施磷量分别降低37.20%和35.32%,磷肥利用率分别提高2.27和2.87个百分点,小麦成熟期和玉米成熟期土壤有效磷含量分别为17.96和12.31 mg·kg^(-1)。因此,陕西省关中小麦-玉米轮作区麦季一次施用磷肥可实现小麦和小麦玉米周年高产稳产,本试验条件下130 kg·hm^(-2)为满足较高的轮作产量和磷肥利用率的适宜麦季施磷水平。

关键词：施磷量小麦-玉米轮作产量养分土壤有效磷

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水土保持“天地一体化”项目监管技术体系构建与应用

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中国水土保持科学 2021年第2期19卷 98-107页

作者：寇馨月姜学兵亢庆金平伟珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站广州510611 珠江水利委员会珠江水利科学研究院广州510611

为弥补传统生产建设项目跟踪检查和监督管理方式不足,满足新形势下监管工作中高要求、高效能和高精准的需求,急需探索新技术、新手段和新方式。主要探讨生产建设项目水土保持“天地一体化”项目监管技术体系及其在水土保持监督检查管理... 详细信息

为弥补传统生产建设项目跟踪检查和监督管理方式不足,满足新形势下监管工作中高要求、高效能和高精准的需求,急需探索新技术、新手段和新方式。主要探讨生产建设项目水土保持“天地一体化”项目监管技术体系及其在水土保持监督检查管理工作中的适用性,并以“大藤峡水利枢纽工程”为案例,详细阐明该监管技术体系在实际工作中的应用过程及效果。结果表明:1)经实践,应用高频次遥感普查技术、高精度遥感详查技术、无人机现场调查技术、监管系统和移动信息采集手持端等技术与设备形成的生产建设项目“天地一体化”项目监管技术体系,满足新形势下监管工作需求;2)应用项目监管技术体系,掌握了大藤峡水利枢纽工程的建设阶段、扰动面积、水土保持措施体系、弃渣场位置与防护以及历次监督检查整改落实情况等,为水行政主管部门开展监督检查提供了有效支撑;3)经测算,采用项目监管技术体系开展珠江流域2017—2018年生产建设项目水土保持监督检查工作,相比于传统方式平均每项目次节约经济成本55%,监管工作效率提高4倍,具有突出的经济效益和社会环境效益。

关键词：项目监管天地一体化监督检查生产建设项目大藤峡水利枢纽工程

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南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证

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农业工程学报 2020年第17期36卷 106-114页

作者：黄俊金平伟姜学兵林丽萍寇馨月徐舟刘斌方宗福珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站广州510610 珠江水利委员会珠江水利科学研究院广州510610

研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(... 详细信息

研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(Individual Rainfall Event Soil Erosion Modulus,ISEM)间定量关系,基于中国土壤流失方程计算了系列次降雨事件不同植被覆盖度对应植被覆盖因子值,构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间数学模型,从点、面2个尺度对模型计算精度进行了验证。结果表明:1)ISEM随植被覆盖度增加而降低;ISEM与雨前土壤表层含水率间存在显著正相关对数关系;ISEM随坡度增加呈先增后减的变化规律;ISEM随次降雨量、次降雨侵蚀力和次降雨径流深呈显著正相关线性变化关系。2)构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间二阶指数衰减模型,该模型决定系数和纳什系数分别达0.947和0.876。点尺度验证结果表明90%样本模型计算值与观测值相对误差均小于0.30;面尺度验证结果表明,70%~80%的植被覆盖因子计算值相对误差不超过0.1。总体而言,该模型计算精度较为理想,但由于研究对象典型的时空尺度特征,仍需要更多观测数据对该模型进行完善和验证。研究成果可为深入理解红壤区土壤侵蚀规律、水土流失动态监测提供有益参考。

关键词：土壤侵蚀植被覆盖因子中国土壤流失方程指数衰减模型红壤南方

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不同根系分泌物对土壤N2O排放及同位素特征值的影响

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中国农业科学 2020年第9期53卷 1860-1873页

作者：庄姗林伟丁军军郑欠寇馨月李巧珍李玉中中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业农村部旱地节水农业重点实验室中国农业科学院环境稳定同位素实验室

【目的】探究植物根系分泌的主要组分(有机酸、氨基酸、糖类)对土壤N2O排放及其微生物过程的影响,为选择适宜的植物进而控制土壤N2O排放提供支撑。【方法】通过室内试验分别添加草酸、丝氨酸、葡萄糖于土壤中模拟根系的3种主要分泌物,... 详细信息

【目的】探究植物根系分泌的主要组分(有机酸、氨基酸、糖类)对土壤N2O排放及其微生物过程的影响,为选择适宜的植物进而控制土壤N2O排放提供支撑。【方法】通过室内试验分别添加草酸、丝氨酸、葡萄糖于土壤中模拟根系的3种主要分泌物,每种分泌物设置两个浓度水平:低浓度(150μg C·d-1)和高浓度(300μg C·d-1),另设置添加蒸馏水的对照组,共7个处理。将土壤置于120 mL玻璃瓶中进行培养,24 h内采集气体样品7次,每次培养2 h,获取N2O排放速率、日累积排放量和同位素特征值(δ15Nbulk、δ18O和SP(site preference,SP=δ15Nα-δ15Nβ))。【结果】添加3种根系分泌物组分后,土壤N2O排放速率均逐渐升高,且均高于对照。高浓度处理组N2O累积排放量为:葡萄糖((3.2±1.3)mg·kg-1·d-1)处理>丝氨酸((2.6±0.5)mg·kg-1·d-1)处理>草酸((1.4±0.2)mg·kg-1·d-1)处理,低浓度处理组为:草酸((2.7±1.3)mg·kg-1·d-1)处理>丝氨酸((1.8±0.4)mg·kg-1·d-1)处理>葡萄糖((1.6±0.8)mg·kg-1·d-1)处理;添加根系分泌物的不同处理间土壤N2O的δ18O值无明显差异,并稳定在24.1‰—25.6‰,且均显著高于对照((20.1±1.5)‰);土壤N2O的δ15Nbulk值与添加根系分泌物的种类有关,其中草酸处理组为(-20.06±2.22)‰、丝氨酸处理组为(-22.33±1.10)‰、葡萄糖处理组为(-13.86±1.11)‰、对照组为(-23.14±3.72)‰。各处理土壤N2O的SP值的变化范围为13.13‰—15.03‰,根系分泌物浓度越高,SP值越低。综合分析不同处理4个指标(N2O排放速率、N2O的δ15Nbulk、δ18O和SP值)的不同时刻的检测值与日均值的校正系数,添加根系分泌物后第16小时各处理4个指标的校正系数最接近于1。【结论】在NH+4-300 mg N·kg-1的土壤环境下根系分泌物促进N2O的排放,且在培养期间(24 h)土壤N2O排放速率逐渐升高。高浓度处理组葡萄糖对土壤N2O排放速率促进效果最强,低浓度处理组草酸对土壤N2O排放速率促进效果最强。与对照组相比,根系分泌物的添加使N2O的δ18O值显著升高;与对照组相比,葡萄糖的添加使δ15Nbulk值显著升高。根系分泌物浓度越高,反硝化作用对N2O的贡献越大。

关键词：根系分泌物硝化作用反硝化作用 N2O 同位素特征值

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黄土高原泾河流域气候和土地利用变化对径流产沙的影响

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水土保持研究 2015年第5期22卷 20-24页

作者：郑培龙李云霞赵阳张晓明寇馨月徐晓捂北京水保生态工程咨询有限公司北京100053 中水北方勘测设计研究有限责任公司北京300222 中国水利水电科学研究院北京100048 北京林业大学北京100083

研究黄土高原流域水沙对气候和土地利用变化的响应机理,对生态调控决策制定及区域水土保持措施优化配置具有重要意义。以黄土高原泾河流域为研究对象,采用Mann-Kendall检验、累积距平和双累积曲线等方法,定量分析了流域近40年降水、径... 详细信息

研究黄土高原流域水沙对气候和土地利用变化的响应机理,对生态调控决策制定及区域水土保持措施优化配置具有重要意义。以黄土高原泾河流域为研究对象,采用Mann-Kendall检验、累积距平和双累积曲线等方法,定量分析了流域近40年降水、径流和输沙的演变规律及土地利用变化特征,探讨了流域气候和土地利用变化对流域水沙量的影响。结果表明:(1)泾河流域径流深和输沙模数年际均呈显著下降趋势,在20世纪80,90年代尤为明显;(2)泾河流域土地利用结构发生了重大变化,具体表现为坡耕地向梯田的转换、耕地向林地草地的转换和沙地裸地向草地灌丛的转换;(3)人类活动影响下的土地利用变化对径流泥沙贡献率分别为82.90%,94.10%,气候因素影响很小。

关键词：径流泥沙土地利用变化突变泾河流域

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赣县区水土保持遥感监管成果定量评价方法

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人民珠江 2023年第S2期44卷 380-387页

作者：寇馨月姜学兵黄俊刘清李浩杨林珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站广东广州510611 珠江水利委员会珠江水利科学研究院广东广州510611

水土保持工作进入高质量发展新阶段,围绕人为水土流失监管新需求,探索遥感监管成果定量评价新方法,支撑监管工作机制“月清、季核、年评估”落地。采用分组分析、指标对比分析等研究方法,通过统计和计算区域监管的合规性、项目监管的落... 详细信息

水土保持工作进入高质量发展新阶段,围绕人为水土流失监管新需求,探索遥感监管成果定量评价新方法,支撑监管工作机制“月清、季核、年评估”落地。采用分组分析、指标对比分析等研究方法,通过统计和计算区域监管的合规性、项目监管的落实措施情况占比以及综合分析,获得分期、分项和整体监管成果定量评价结果和等级,精准确定监管工作较薄弱的期次和问题类型,为工作机制中“年评估”提供技术支撑。结果表明:①赣县区2020-2022年区域监管成果等级全部为“优”,定量评价结果分别为100%、100%、82%;②赣县区2020-2022年项目监管成果等级分别为“优”“优”“良”,定量评价结果分别为92%、81%、70%;③赣县区3年监管成果总体评价等级“优”,评价结果为88%。截至2022年底,赣县区区域监管成果完成情况优于项目监管,水行政主管部门应持续加强生产建设项目事中事后监管,督促建设单位切实履行防治水土流失的责任和义务。

关键词：遥感监管定量评价生产建设项目水土保持

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基于深度学习的生产建设项目扰动图斑自动识别分类

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中国水土保持科学 2022年第6期20卷 116-125页

作者：金平伟黄俊姜学兵亢庆杨胜权林丽萍杨平罗志铖李乐寇馨月刘斌珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站广州510611 珠江水利委员会珠江水利科学研究院广州510611 贵州省水土保持科技示范园管理处贵阳550002

扰动图斑是生产建设项目水土保持信息化监管基础数据。针对扰动图斑传统人机交互目视解译效率低、成果不统一等问题,基于深度学习原理,构建生产建设项目扰动图斑自动识别分类卷积神经网络模型,用以提高扰动图斑解译生产效率和成果质量... 详细信息

扰动图斑是生产建设项目水土保持信息化监管基础数据。针对扰动图斑传统人机交互目视解译效率低、成果不统一等问题,基于深度学习原理,构建生产建设项目扰动图斑自动识别分类卷积神经网络模型,用以提高扰动图斑解译生产效率和成果质量。然后确定深度学习模型关键超参数-优化器算法、学习速率和批大小最优值。在此基础上经过150个训练轮次得到生产建设项目扰动图斑自动识别分类卷积神经网络模型,模型综合性能评价指标-精度值和损失值分别为0.9526和0.1670。模型在“检验样本集”应用效果表明:模型识别分类总体精度为97.52%,扰动样本查准率和查全率分别为72.44%和83.90%;模型识别分类结果与真实情况基本一致,漏分类、误分类比例相对较低,具有较强的泛化能力。这说明深度学习模型用于生产建设项目扰动图斑自动识别分类是实际可行的。研究成果为扰动图斑解译生产提供一种新方法,可为生产建设项目水土保持信息化监管提供重要技术支撑。

关键词：卷积神经网络深度学习模型扰动图斑高分遥感影像水土保持监管

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基于CIPP理论的AI赋能医学教学评价研究

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中国医学教育技术 2024年第5期38卷 600-605页

作者：刘晖何欣悦寇丽圆任曼甘肃中医药大学卫生管理学院兰州730000 甘肃中医药大学公共卫生学院兰州730000 兰州大学第一临床医院兰州730000

随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product,CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型,为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product,CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型,为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论赋能医学教学评价,深入分析背景、输入、过程和结果四个方面,分析AI在不同阶段的应用实践,并讨论AI在赋能医学教学评价中面临的挑战、问题,以及未来发展趋势。

关键词： CIPP理论人工智能医学教育教学评价

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粤港澳大湾区重要饮用水水源地监督性监测技术体系

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人民珠江 2021年第5期42卷 1-8页

作者：崔凡寇馨月冯佑斌谢宇宁何颖清郑宁水利部珠江水利委员会水文局广东广州510611 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站广东广州510611 珠江水利委员会珠江水利科学研究院广东广州510611 水利部珠江水利委员会广东广州510611

为解决粤港澳大湾区水资源、水生态、水环境高需求与水利行业监管能力不足之间的矛盾,实现粤港澳大湾区重要饮用水水源地由被动管理向主动管理的转变,采用遥感宏观监测、无人机巡航监测、定点监测等多手段的智慧监测技术体系开展重要饮... 详细信息

为解决粤港澳大湾区水资源、水生态、水环境高需求与水利行业监管能力不足之间的矛盾,实现粤港澳大湾区重要饮用水水源地由被动管理向主动管理的转变,采用遥感宏观监测、无人机巡航监测、定点监测等多手段的智慧监测技术体系开展重要饮用水水源地监督性监测工作。结果如下:①采用重要饮用水水源地监督性监测技术体系实现了粤港澳大湾区35个重要水源地全覆盖、动态、准实时监管,高效发现风险源和水质问题;②采用遥感宏观监测和无人机巡航监测2种技术方法识别水源地5种疑似风险源——建设项目、重点监测的入河(库)支流、航运临时停靠点、物料堆放、农业生产活动,遥感宏观监测风险源准确率为65.7%;③对广州-东莞-惠州东江北干流水源地叶绿素a、COD Mn开展了同期的遥感宏观监测和人工定点监测工作,2种技术手段监测结果吻合性好。该技术体系应用于重要饮用水水源地监督管理,实现了智慧水利监管手段与业务管理深度融合,为监督管理提供有效的技术支撑。

关键词：饮用水水源地监督性监测遥感宏观监测无人机巡航监测定点监测

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