检索结果-南通市图书馆

Data quantity governance for machine learning in materials science

National Science Review 2023年第7期10卷 234-250页

作者： Yue Liu Zhengwei Yang xinxin zou Shuchang Ma Dahui Liu Maxim Avdeev Siqi Shi School of Computer Engineering and Science Shanghai University Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Computing System Australian Nuclear Science and Technology Organisation School of Chemistry The University of Sydney State Key Laboratory of Advanced Special Steel School of Materials Science and Engineering Shanghai University Materials Genome Institute Shanghai University

Data-driven machine learning(ML) is widely employed in the analysis of materials structure-activity relationships,performance optimization and materials design due to its superior ability to reveal latent data patterns and make accurate prediction.However,because of the laborious process of materials data acquisition,ML models encounter the issue of the mismatch between a high dimension of feature space and a small sample size(for traditional ML models) or the mismatch between model parameters and sample size(for deep-learning models),usually resulting in terrible performance.Here,we review the efforts for tackling this issue via feature reduction,sample augmentation and specific ML approaches,and show that the balance between the number of samples and features or model parameters should attract great attention during data quantity governance.Following this,we propose a synergistic data quantity governance flow with the incorporation of materials domain knowledge.After summarizing the approaches to incorporating materials domain knowledge into the process of ML,we provide examples of incorporating domain knowledge into governance schemes to demonstrate the advantages of the approach and applications.The work paves the way for obtaining the required high-quality data to accelerate materials design and discovery based on ML.

关键词： machine learning data governance data quantity materials science

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声纹理分析技术在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展

引用

临床超声医学杂志 2024年第3期26卷 258-260页

作者：邹欣芯任建丽重庆医科大学附属第二医院超声科重庆市400010

目前,乳腺肿瘤在全球女性中的发病率不断上升,早期诊断及治疗对患者预后至关重要。超声纹理分析技术可以高通量提取图像信息,选取适当的纹理特征反映疾病的异质性。目前,超声纹理分析技术逐渐应用于鉴别乳腺肿瘤良恶性、预测乳腺癌分子... 详细信息

目前,乳腺肿瘤在全球女性中的发病率不断上升,早期诊断及治疗对患者预后至关重要。超声纹理分析技术可以高通量提取图像信息,选取适当的纹理特征反映疾病的异质性。目前,超声纹理分析技术逐渐应用于鉴别乳腺肿瘤良恶性、预测乳腺癌分子分型及腋窝淋巴结转移、评估新辅助化疗疗效等方面。本文就超声纹理分析技术在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展进行综述。

关键词：超声纹理分析乳腺肿瘤

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Suppression of multistep phase transitions of O3-type cathode for sodium-ion batteries

引用

Chinese Chemical Letters 2024年第5期35卷 453-458页

作者： Shengyu Zhao Qinhao Shi Wuliang Feng Yang Liu xinxin Yang Xingli zou Xionggang Lu Yufeng Zhao Institute for Sustainable Energy&College of Sciences Shanghai UniversityShanghai 200444China State Key Laboratory of Advanced Special Steel&Shanghai Key Laboratory of Advanced Ferrometallurgy&School of Materials Science and Engineering Shanghai UniversityShanghai 200444China

O3-type layered oxide cathodes have been widely investigated due to their high reversible capacities and sufficient Na+reservoirs.However,such materials usually suffer from complex multistep phase transitions along with drastic volume changes,leading to the unsatisfied cycle performance.Herein,we report a Mg/Ti co-doped O3-type NaNi_(0.5)Mn_(0.5)O_(2),which can effectively suppress the complex multistep phase transition and realize a solid-solution reaction within a wide voltage range.It is confirmed that,the Mg/Ti co-doping is beneficial to enhance the structural stability and integrity by absorbing micro-strain and distortions.Thus,the as obtained sample delivers an outstanding cyclic performance(82.3%after 200 cycles at 1 C)in the voltage range of 2.0-4.0 V,and a high discharge capacity of 86.6 mAh/g after 100 cycles within the wide voltage range(2.0-4.5 V),which outperform the existing literatures.This co-doping strategy offers new insights into high performance O3-type cathode for sodium ion batteries.

关键词： Sodium ion batteries Mg/Ti co-doping Phase transition Cyclic performance High voltage performance

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Androgens exert multifaceted functions in sex differences analyzed through single-cell transcriptome

引用

Science China Life Sciences 2024年

作者： xinxin Tang Yinkun Fu Zhihui zou Yue Li Ming He Key Laboratory of Cell Differentiation and Apoptosis of Ministry of Education Shanghai Frontiers Science Center of Cellular Homeostasis and Human Diseases Department of Pathophysiology School o Medicine Shanghai Jiao Tong University Department of Pathology The Affiliated Hospital of Youjiang Medical University for Nationalities

Sex differences are ubiquitous in human development, aging and disease. For example, the overwhelming majority of non-reproductive system cancers are more common in males(Mauvais-Jarvis et al., 2020), while autoimmune...

关键词：

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

材料领域知识嵌入的机器学习

引用

硅酸盐学报 2022年第3期50卷 863-876页

作者：刘悦邹欣欣杨正伟施思齐上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海大学材料科学与工程学院上海200444 上海大学材料基因组工程研究院上海200444 上海市智能计算系统工程技术研究中心上海200444 之江实验室杭州311100

数据驱动的机器学习因其能够快速拟合历史数据中的潜在模式并实现材料性能的精准预测,已被广泛应用于材料性能优化和新材料设计。然而,由于缺乏描述符间关联关系、材料性能驱动机制等材料领域知识的指导,数据驱动的机器学习在实际应用... 详细信息

数据驱动的机器学习因其能够快速拟合历史数据中的潜在模式并实现材料性能的精准预测,已被广泛应用于材料性能优化和新材料设计。然而,由于缺乏描述符间关联关系、材料性能驱动机制等材料领域知识的指导,数据驱动的机器学习在实际应用中常常出现与材料基础理论认知或原理不一致的结果。本工作通过分析材料数据的特点和数据驱动的机器学习建模原理,厘清了数据驱动的机器学习应用于材料领域面临的三大矛盾:高维度与小样本数据的矛盾、模型准确性与易用性的矛盾、模型学习结果与领域专家知识的矛盾。藉此提出材料领域知识嵌入的机器学习作为上述矛盾的调和策略。进一步,面向“目标定义–数据准备–数据预处理–特征工程–模型构建–模型应用”的机器学习全流程,通过剖析相关的基础性和探索性工作,探讨了在机器学习各阶段实现材料领域知识嵌入的关键技术。最后,展望了材料领域知识嵌入机器学习的发展机遇和挑战。

关键词：材料设计机器学习材料数据

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合材料领域知识的数据准确性检测方法

引用

无机材料学报 2022年第12期37卷 1311-1320,I0001-I0005页

作者：施思齐孙拾雨马舒畅邹欣欣钱权刘悦上海大学材料基因组工程研究院上海200444 上海大学材料科学与工程学院上海200444 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海大学上海市智能计算系统工程技术研究中心上海200444 之江实验室杭州311100

材料数据由于小样本、高维度、噪音大等特性,用于机器学习建模时常常会产生与领域专家认知不一致的结果。面向机器学习全流程,开发材料领域知识嵌入的机器学习模型是解决这一问题的有效途径。材料数据的准确性直接影响了数据驱动的材料... 详细信息

材料数据由于小样本、高维度、噪音大等特性,用于机器学习建模时常常会产生与领域专家认知不一致的结果。面向机器学习全流程,开发材料领域知识嵌入的机器学习模型是解决这一问题的有效途径。材料数据的准确性直接影响了数据驱动的材料性能预测的可靠性。本研究针对机器学习应用过程中的数据预处理阶段,提出了融合材料领域知识的数据准确性检测方法。该方法首先结合材料专家认知构建了材料领域知识库。然后,将其与数据驱动的数据准确性检测方法结合,从数据和领域知识两个角度对材料数据集进行基于描述符取值规则的单维度数据正确性检测、基于描述符相关性规则的多维度数据相关性检测以及基于多维相似样本识别策略的全维度数据可靠性检测。对于每一阶段识别出的异常数据,结合材料领域知识进行修正,并将领域知识融入到数据准确性检测方法的全过程以确保数据集从初始阶段就具有较高准确性。最后该方法在NASICON型固态电解质激活能预测数据集上的实验结果表明:本研究提出的方法可以有效识别异常数据并进行合理修正。与原始数据集相比,基于修正数据集的6种机器学习模型的预测精度都有不同程度的提升。其中,在最优模型上R2提升了33%。

关键词：机器学习材料科学数据质量领域知识

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向材料领域机器学习的数据质量治理

引用

硅酸盐学报 2023年第2期51卷 427-437页

作者：刘悦马舒畅杨正伟邹欣欣施思齐上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市智能计算系统工程技术研究中心上海200444 上海大学材料科学与工程学院上海200444 上海大学材料基因组工程研究院上海200444

数据驱动的机器学习凭借其准确高效的预测能力广泛应用于材料的性能预测和构效关系研究。数据决定了机器学习的上限。然而,目前材料领域的数据存在来源广、噪音大、样本少、维度高等数据质量问题,阻碍了机器学习在材料领域更广泛的应用... 详细信息

数据驱动的机器学习凭借其准确高效的预测能力广泛应用于材料的性能预测和构效关系研究。数据决定了机器学习的上限。然而,目前材料领域的数据存在来源广、噪音大、样本少、维度高等数据质量问题,阻碍了机器学习在材料领域更广泛的应用。本文从数据品质和数据数量2个视角系统梳理并全面剖析了材料领域数据质量问题及其相关治理工作,发现数据品质与数据数量共同决定数据质量。基于此,提出了面向材料领域机器学习全过程的领域知识嵌入的数据质量治理框架。该框架定义了12种维度用于解析材料数据质量的内涵;构建了数据质量治理的生命周期模型以确保数据质量治理活动有序进行;建立了一系列数据质量治理处理模型,从领域知识与数据驱动2个方面对数据质量进行精准全面治理,为生命周期模型的具体实施提供技术支持。该框架实现了材料数据质量的综合评估与提升,为高质量数据获取提供理论指导与候选方案,加速机器学习在材料研发中的深入应用。

关键词：材料科学机器学习数据质量领域知识

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

封装铜纳米线的碳米纳管热输运温度影响机制探究

引用

工程热物理学报 2024年第1期45卷 235-240页

作者：邹瀚影邱琳冯妍卉张欣欣北京科技大学能源与环境工程学院北京100083

碳纳米管的独特中空结构使其能够通过内部封装材料形成核壳结构,制备各种可调控功能性纳米器件。受限于纳米特征尺寸,有限的研究报道导致微观热输运机制尚不明晰,导致碳纳米管核壳结构的材料设计缺乏明确的理论支持。其中,管内封装金属... 详细信息

碳纳米管的独特中空结构使其能够通过内部封装材料形成核壳结构,制备各种可调控功能性纳米器件。受限于纳米特征尺寸,有限的研究报道导致微观热输运机制尚不明晰,导致碳纳米管核壳结构的材料设计缺乏明确的理论支持。其中,管内封装金属纳米线的制备、调控和应用已经得到初步探索,作为一种典型的碳管核壳结构,其热输运特性及机制具有较强的研究价值。因此,本工作以铜金属为典型,探究碳管内封装铜纳米线结构在不同的加热温度下复合结构的热导率变化,并通过管内纳米线轨迹、温度分布、声子态密度和重叠能等进行热输运机制分析。

关键词：碳纳米管铜金属纳米线界面热输运强化机制分子动力学模拟

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

萝卜硫素抗癌作用研究进展

引用

食品工业科技 2024年第12期45卷 386-394页

作者：刘昕昕邹萍朱晨晨王洋王子铭温州大学生命与环境科学学院浙江温州325000 东北林业大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150040

癌症是威胁人类健康的头号杀手,其致死率占所有疾病之首。目前,治疗癌症的方式不可避免地存在相关副作用,因此开发安全、有效的抗癌药物成为人们关注的焦点。萝卜硫素作为十字花科植物中生物活性高的天然化合物之一,具有抗癌、抗氧化、... 详细信息

癌症是威胁人类健康的头号杀手,其致死率占所有疾病之首。目前,治疗癌症的方式不可避免地存在相关副作用,因此开发安全、有效的抗癌药物成为人们关注的焦点。萝卜硫素作为十字花科植物中生物活性高的天然化合物之一,具有抗癌、抗氧化、抗病毒等特性,其中,治疗癌症的作用机理被人们广泛研究。萝卜硫素可以通过调控细胞周期、抑制细胞的迁移和侵袭以及抑制凋亡相关蛋白的表达从而抑制癌细胞的生长,也可以通过抗炎和抗氧化,抑制癌细胞的发生和发展。与传统治疗癌症的方法相比,萝卜硫素具有安全、易获得的特点,在抗癌方面有较大的发展潜力。本文综述了近两年萝卜硫素抗癌作用机制,为萝卜硫素的抗癌作用的进一步研究提供了相应的理论依据。

关键词：萝卜硫素抗癌特性抗炎抗氧化作用机制

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低氧胁迫对鱼类影响的研究进展

引用

水产科学 2024年第2期43卷 333-340页

作者：余欣欣郑国栋陈杰邹曙明上海海洋大学农业农村部团头鲂遗传育种中心上海201306 上海海洋大学农业农村部淡水水产种质资源重点实验室上海201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心上海201306

溶解氧作为水环境中重要的环境因子,是鱼类健康生存的基础。适宜的溶解氧水平能够促进鱼类的生长,对鱼类的繁殖、捕食和运动等产生积极的影响[1]。低氧胁迫不仅严重制约了鱼类的生长发育,而且会引起鱼类产生应激反应,导致代谢紊乱,严重... 详细信息

溶解氧作为水环境中重要的环境因子,是鱼类健康生存的基础。适宜的溶解氧水平能够促进鱼类的生长,对鱼类的繁殖、捕食和运动等产生积极的影响[1]。低氧胁迫不仅严重制约了鱼类的生长发育,而且会引起鱼类产生应激反应,导致代谢紊乱,严重时导致鱼体死亡[2]。而经长期演化,鱼类已进化出一系列机制来应对低氧。低氧环境中,鱼类可以通过各种生理反应来抵抗溶解氧的不足,如降低机体能量的消耗、增强氧吸收的能力等,从而应对低氧胁迫[3]。

关键词：低氧胁迫鱼类信号通路调控机制

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：