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A New Approach of Color Image Quantization

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通讯和计算机（中英文版） 2005年第3期2卷 72-76页

作者： hu xinrong WANG Tianzhen LI Dehua Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence State Education Commission Laboratory for Image Processing and Intelligence Control HuaZhong Univ. of Science＆Technology WuHan 430074 China Dept. of Computer Science ＆Technology Wuhan Institute of Science＆Technology WuHan 430074 China Institute of linage Processing WuHan Univ. of Technology Wuhan 430070China

Color quantization is wildly applied especially in the fields of computer graphics and image processing. After studying the solutions of color clustering, a new approach based on ant colony clustering algorithm applied in color image quantization is proposed in the paper. According to the picking up dropping theory, a promoted ant algorithm is applied to group colors into certain clusters in RGB space. It finishes color quantization after colors mapping of every pixel. Our experiment shows that the algorithm proposed in this paper has rather good performance with excellent robustness, less time consumption, and simple realization.

关键词：图像设计颜色数据处理教学机

基于多视角序列图像的高光去除CycleGAN网络

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郑州大学学报（理学版） 2023年第5期55卷 11-16页

作者：郭圣逸李丽沈彬陈常念胡新荣纺织服装智能化湖北省工程研究中心湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200 武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200

光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光... 详细信息

光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光的图像。为了获取成对数据集以训练网络,使用可微分渲染器生成视角、光照可控镜面反射-漫反射成对合成数据集。无监督CycleGAN图像风格迁移网络作用于输入图像时,仅使用小批量的背景图片,即可将图像分解为前景与背景,图像风格迁移网络仅作用于前景,进一步提高了图像转换的精度。实验结果表明,该方法可有效去除高光。

关键词：高光去除卷积神经网络 CycleGAN 无监督可微分渲染

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中子诱发d产物的微分反应截面的测量

原子核物理评论 2024年第1期41卷 371-378页

作者：刘龙祥孙康易晗卢飞王宏伟范功涛曹喜光张岳张苏雅拉吐王德鑫李鑫祥杨宇萱匡攀胡新荣郝子锐金晟陈开杰蒋伟樊瑞睿李强陈永浩谭志新李样中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院高能物理研究所北京100049 散裂中子源科学中心广东东莞523803 中国科学院大学北京100049 内蒙古民族大学核物理研究所内蒙古通辽028000 中国科学院上海应用物理研究所上海201800 郑州大学物理与微电子学院郑州450001 上海科技大学上海200120 中国科学院高能物理研究所核探测与核电子学国家重点实验室北京100049

在中国散裂中子源反角白光中子源,测量了12个中子能量点^(12)C(n,d)_x的角微分反应截面。利用轻带电粒子探测器阵列(LPDA)ΔE-E望远镜系统,测量了在实验室坐标系下从24.5°到155.5°^(12)C(n,d)x的角微分反应截面。实验结果能够很好地... 详细信息

在中国散裂中子源反角白光中子源,测量了12个中子能量点^(12)C(n,d)_x的角微分反应截面。利用轻带电粒子探测器阵列(LPDA)ΔE-E望远镜系统,测量了在实验室坐标系下从24.5°到155.5°^(12)C(n,d)x的角微分反应截面。实验结果能够很好地符合以前的实验结果。由于缺少实验数据,这项工作为相关数据库的评价及数据库研制提供了重要参考。

关键词： ^(12)C(n d)x反应角微分反应截面 CSNS反角白光中子源轻带电粒子探测器阵列

基于多重有向加权图与卷积神经网络的脑电情感识别

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计算机科学 2023年第S1期50卷 163-170页

作者：罗瑞奇严金林胡新荣丁磊武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430200

脑电信号应用于情感识别的研究近年来受到广泛的关注,将时间序列映射为可见图表示,通过可见图边和节点的度量能够有效进行脑电情感识别。传统可见图算法忽略了多通道脑电信号间的相关性,难以保留时间序列上复杂的特征信息。因此提出一... 详细信息

脑电信号应用于情感识别的研究近年来受到广泛的关注,将时间序列映射为可见图表示,通过可见图边和节点的度量能够有效进行脑电情感识别。传统可见图算法忽略了多通道脑电信号间的相关性,难以保留时间序列上复杂的特征信息。因此提出一种多重有向加权可见图提取脑电信号特征的方法,并将脑电信号特征用于情感识别。首先将脑电信号转换成有向加权网络图,强化信号的特征表示,使用加权聚类系数表征复杂网络结构,以多重复杂网络建立脑电连接矩阵,最后采用卷积神经网络进行特征学习,通过学习后获得情感识别结果。多重有向加权可见图构建的复杂网络模型在公开数据集验证的准确率达到了93.85%,优于现有的简单可见图方法;多重加权可见图与单变量可见图相比,情感识别准确率提高了9.4%。实验结果表明,该方法在跨被试者数据上同样适用,具有很好的鲁棒性。

关键词：情感识别脑电信号多重可见图卷积神经网络聚类系数

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基于多模态融合的个性化服装搭配推荐

纺织学报 2023年第3期44卷 176-186页

作者：刘军平张伏红胡新荣彭涛李丽朱强张俊杰武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模... 详细信息

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明:该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。

关键词：服装搭配个性化推荐多模态特征提取特征融合匹配度

Measurement of ^(232)Th(n,γ)cross section at the CSNS Back-n facility in the unresolved resonance region from 4 keV to 100 keV

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Chinese Physics B 2022年第6期31卷 74-81页

作者：姜炳韩建龙任杰蒋伟王小鹤郭子安张江林胡继峰陈金根蔡翔舟王宏伟刘龙祥李鑫祥胡新荣张岳 Shanghai Institute of Applied Physics Chinese Academy of SciencesShanghai 201800China CAS Innovative Academy in TMSR Energy System Chinese Academy of SciencesShanghai 201800China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Key Laboratory of Nuclear Data China Institute of Atomic EnergyBeijing 102413China Institute of High Energy Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China China Spallation Neutron Source Dongguan 523803China Shanghai Advanced Research Institute Chinese Academy of SciencesShanghai 201210China

The neutron capture cross section of ^(232)Th was measured at the neutron time-of-flight facility Back-n of China Spallation Neutron Source(CSNS)for the first *** measurement was performed with 4 hydrogen-free deuterated benzene C6D6 liquid scintillation detectors,in the ES#2 experiment station on the beam line,at a distance of about 76 m from the neutron-production *** total energy detection principle in combination with the pulse height weighting technique(PHWT)was applied to analyze the measured *** of the ^(232)Th(n,γ)reaction cross section in the unresolved resonance region from 4 keV to 100 keV were obtained,which shows a good agreement with the existing experimental data from EXFOR,as well as with the evaluated data from the ENDF/B-VIII.0 and *** addition,the excitation function of ^(232)Th(n,γ)^(233)Th reaction in the unresolved resonance region was theoretically calculated by using the code *** fitting the experimental cross section and theoretical data,the average parameters in the unresolved resonance region were extracted.

关键词： ^(232)Th(n,g)cross section CSNS Back-n facility C_(6)D_(6)detectors unresolved resonance region

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一种改进的车牌字符分割算法

计算机工程 2006年第3期32卷 191-192,202页

作者：胡新荣武汉科技学院计算机科学系武汉430074

提出了一种改进的投影分割算法,其基本思想是将数列平滑的方法用于曲线投影上,该方法避免了传统分割算法的缺点,不仅有效地去除了噪声,而且相对于直线检测分割方法计算量减小,又比简单的投影方法分割效果明显。

关键词：图像分割字符分割投影分割

基于改进Deeplab v3+的服装图像分割网络

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计算机工程 2022年第7期48卷 284-291页

作者：胡新荣龚闯张自力朱强彭涛何儒汉湖北省服装信息化工程技术研究中心武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心武汉430200 武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430200

在服装图像分割领域,现有算法存在服装边缘分割粗糙、分割精度差和服装深层语义特征提取不够充分等问题。将Coordinate Attention机制和语义特征增强模块(SFEM)嵌入到语义分割性能较好的Deeplab v3+网络,设计一种用于服装图像分割领域的... 详细信息

在服装图像分割领域,现有算法存在服装边缘分割粗糙、分割精度差和服装深层语义特征提取不够充分等问题。将Coordinate Attention机制和语义特征增强模块(SFEM)嵌入到语义分割性能较好的Deeplab v3+网络,设计一种用于服装图像分割领域的CA_SFEM_Deeplab v3+网络。为了加强服装图像有效特征的学习,在Deeplab v3+网络的主干网络resnet101中嵌入Coordinate Attention机制,并将经过带空洞卷积池化金字塔网络的特征图输入到语义特征增强模块中进行特征增强处理,从而提高分割的准确率。实验结果表明,CA_SFEM_Deeplab v3+网络在DeepFashion2数据集上的平均交并比与平均像素准确率分别为0.557、0.671,相较于Deeplab v3+网络分别提高2.1%、2.3%,其所得分割服装轮廓更为精细,具有较好的分割性能。

关键词：服装图像语义分割 Deeplab v3+网络 Coordinate Attention机制语义特征增强模块

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长双歧杆菌A17胞外多糖合成基因簇的分析

食品与生物技术学报 2023年第10期42卷 9-15页

作者：张文丽王英石莹呼鑫荣旭日花内蒙古大学生命科学学院内蒙古呼和浩特010021

为探究长双歧杆菌A17胞外多糖(exopolysaccharides,EPS)生物合成途径,作者依托全基因组测序,利用eggNOG-mapper、KEGG、GO数据注释和局部序列比对等方法对EPS合成相关的基因进行注释与同源性分析。根据同源性分析得到一个长度约为20 kb... 详细信息

为探究长双歧杆菌A17胞外多糖(exopolysaccharides,EPS)生物合成途径,作者依托全基因组测序,利用eggNOG-mapper、KEGG、GO数据注释和局部序列比对等方法对EPS合成相关的基因进行注释与同源性分析。根据同源性分析得到一个长度约为20 kb由19个基因组成的A17 eps基因簇,预测到EPS前体糖核苷酸合成途径,同时发现该途径中的关键基因pgm并进行了异源表达。eps基因簇负责eps单体重复单元合成以及输出相关的EPS合成过程,在EPS前体糖核苷酸合成途径中双歧杆菌A17利用葡萄糖、乳糖形成UDP-Gal、UDP-Glc两种前体糖核苷酸。其中,pgm编码1→6葡萄糖磷酸变位酶,该酶的产量和活性与EPS合成有关。

关键词：双歧杆菌胞外多糖基因簇异源表达