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Simulation design and optimization of reactors for carbon dioxide mineralization

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Energy Storage and Saving 2024年第3期3卷 209-217页

作者： Duoyong zhang Chen zhang Tao Xuan xinqi zhang Liwei Wang Yongqiang Tian Jinqing Zhu Institute of Refrigeration and Cryogenics Key Laboratory of Power Machinery and Engineering of MOEShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China Shanghai Non-carbon energy conversion and utilization institute Shanghai200240China China-UK Low Carbon College Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai201306China SPIC Xinjiang Energy Chemical CO. LTD.UrumqiXinjiang830000China SPIC Xinjiang Wucaiwan Power Generation Co. LTD.ChangjiXinjiang831100China

To achieve a synergistic solution for both sustainable waste management and permanent CO_(2) sequestration,CO_(2) mineralization via fly ash particles is an *** on computational fluid dynamics,two specialized reactors for fly ash mineralization were *** reactor designs were strategically tailored to optimize the interactions between fly ash particles and flue gas within the reactor chamber while concurrently facilitating efficient post-reaction-phase *** impinging-type inlet configuration dramatically enhanced the interfacial interaction between the fly ash particles and the gaseous mixture,predominantly composed of CO_(2) and *** design modality lengthens the particle residency and reaction times,substantially augmenting the mineralization efficiency.A rigorous investigation of three operational parameters,that is,flue gas velocity,carrier gas velocity,and particle velocity,revealed their influential roles in gas-particle contact *** a computational investigation,it can be ascertained that the optimal velocity regime for the flue gas was between 20 and 25 m⋅s􀀀***,the carrier gas velocity should be confined to the range of 9-15 m⋅s􀀀*** within these finely tuned parameters engenders a marked enhancement in reactor performance,thereby providing a robust theoretical basis for operational ***,a judicious reactor design was integrated with data-driven parameter optimization.

关键词： CO_(2)mineralization Mass transfer Flow field Particle trajectory

An Integrated Optimization Method for CO_(2) Pre-Injection during Hydraulic Fracturing in Heavy Oil Reservoirs

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Fluid Dynamics & Materials Processing 2024年第9期20卷 1971-1991页

作者： Hong Dong Xiding Gao xinqi zhang Qian Wang Haipeng Xu Binrui Wang Chengguo Gao Kaiwen Luo Hengyi Jiang PetroChina Xinjiang Oilfield Company Karamay834000China National Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation Southwest Petroleum UniversityChengdu610500China Department of Modern Mechanics University of Science and Technology of ChinaHefei230026China

CO_(2) pre-injection during hydraulic fracturing is an important method for the development of medium to deep heavy oil *** reduces the interfacial tension and viscosity of crude oil,enhances its flowability,maintains reservoir pressure,and increases reservoir drainage *** the Badaowan Formation as an example,in this study a detailed three-dimensional geomechanical model based on static data from well logging interpretations is elaborated,which can take into account both vertical and horizontal geological variations and mechanical characteristics.A comprehensive analysis of the impact of key construction parameters on Pre-CO_(2) based fracturing(such as cluster spacing and injection volume),is therefore ***,using optimized construction parameters,a non-structured grid for dynamic development prediction is introduced,and the capacity variations of different production scenarios are *** the basis of the simulation results,reasonable fracturing parameters are finally determined,including cluster spacing,fracturing fluid volume,proppant concentration,and well spacing.

关键词： Heavy oil reservoir pre-storage CO_(2)energy fracturing horizontal well fracturing parameters numerical simulation

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商业银行ESG表现对盈利能力的影响研究

金融理论与实践 2024年第2期 1-14页

作者：王芍张欣琦张鑫然暨南大学经济学院广东广州510630 广发银行博士后科研工作站广东广州510080 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006 中国人民银行河南省分行河南郑州450018

运用我国上市商业银行2009年第1季度至2022年第4季度的季度数据,研究了商业银行ESG表现对盈利能力的影响及其作用机制。研究结果表明:商业银行ESG表现能够显著提升盈利能力。作用机制检验结果表明,商业银行的ESG表现可通过降低付息成本... 详细信息

运用我国上市商业银行2009年第1季度至2022年第4季度的季度数据,研究了商业银行ESG表现对盈利能力的影响及其作用机制。研究结果表明:商业银行ESG表现能够显著提升盈利能力。作用机制检验结果表明,商业银行的ESG表现可通过降低付息成本和改善资产质量来提升盈利能力。进一步研究发现,商业银行ESG表现的三个支柱(环境、社会、治理)对盈利能力的影响具有显著差异,治理表现提升了商业银行的盈利能力,而现阶段环境表现在一定程度上降低了商业银行盈利能力,社会表现对商业银行盈利能力未表现出显著影响。商业银行ESG表现对盈利能力的提升作用在全国性商业银行以及存贷比较低、储蓄存款占比较高的商业银行中更显著。

关键词：商业银行 ESG表现盈利能力付息成本资产质量

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矩形巷道开挖对围岩稳定性的影响分析

山西冶金 2024年第9期47卷 138-140页

作者：张辛棋中钲矿山建设集团有限公司

为研究矩形巷道开挖对围岩的稳定性影响，依托木瓜煤矿实际资料，采用FLAC3D建立数值计算模型开展不同侧压系数对矩形巷道围岩稳定性的影响研究。结果表明：随着开挖深度的增大，顶板和底板主应力差呈现先增大后趋于稳定的规律，而两帮... 详细信息

为研究矩形巷道开挖对围岩的稳定性影响，依托木瓜煤矿实际资料，采用FLAC3D建立数值计算模型开展不同侧压系数对矩形巷道围岩稳定性的影响研究。结果表明：随着开挖深度的增大，顶板和底板主应力差呈现先增大后趋于稳定的规律，而两帮处的主应力差的增大速率呈现先缓慢后快速增大最后保持稳定的规律；开挖对距工作面0～5 m范围内的围岩影响最大，也最容易出现塑性区，随着开挖深度的增大，巷道围岩出现不同程度的剪切破坏，顶板和底板出现不同程度的受拉破坏；随着侧压系数的增大，开挖对巷道顶板的影响最大，其次为底板，对两帮的影响最小，其中，随着开挖深度的增大，两帮侧在距巷道内壁0～1 m处围岩最先发生破坏。

关键词：巷道稳定性侧压系数开挖数值模拟

消费者意愿外化行为影响机制研究——以快递包装分类回收为例

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干旱区资源与环境 2024年第4期38卷 29-37页

作者：贾亚娟张新奇卢玮楠西安财经大学管理学院西安710100 农业农村部农村经济研究中心北京100010

快递包装分类回收是实现绿色物流、资源可持续利用的重要组成部分,消费者是分类回收最基本的要素,然而其回收意愿不一定外化为实际行为。基于1128份消费者调查数据,运用Ordered Probit模型探究消费者快递包装分类回收意愿外化行为的影... 详细信息

快递包装分类回收是实现绿色物流、资源可持续利用的重要组成部分,消费者是分类回收最基本的要素,然而其回收意愿不一定外化为实际行为。基于1128份消费者调查数据,运用Ordered Probit模型探究消费者快递包装分类回收意愿外化行为的影响因素。结果表明:1)人际网络、政策效能、社会信任均显著促进消费者快递包装分类回收意愿外化行为。2)社会资本通过生态价值观影响消费者快递包装分类回收意愿外化为行为。3)面子观念在社会资本与生态价值观、生态价值观与意愿外化行为路径之间发挥正向调节作用。4)年龄、受教育程度、网购次数均能促进消费者快递包装分类回收意愿外化为行为,对于性别而言,与男性相比女性的外化程度更高一些。因此,提高消费者的生态价值观,加强环保宣传和教育,完善回收的政策法规以及营造良好的社会信任环境,对全面推动消费者快递包装分类回收具有重要意义。

关键词：快递包装分类回收意愿外化行为社会资本

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基于物理信息深度学习的氢气泄漏扩散预测

消防科学与技术 2024年第5期43卷 698-703页

作者：张新琪师吉浩陈国明香港理工大学建筑环境与能源工程系中国香港999077 中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心山东青岛266580

氢气易燃易爆易扩散,一旦发生泄漏,极易引发火灾事故,氢气泄漏扩散预测对氢能火灾防控至关重要。为了实时准确预测氢气泄漏扩散后果,提出基于物理信息深度学习的氢气泄漏扩散预测模型,通过图神经网络学习监测数据之间的依赖特性,进一步... 详细信息

氢气易燃易爆易扩散,一旦发生泄漏,极易引发火灾事故,氢气泄漏扩散预测对氢能火灾防控至关重要。为了实时准确预测氢气泄漏扩散后果,提出基于物理信息深度学习的氢气泄漏扩散预测模型,通过图神经网络学习监测数据之间的依赖特性,进一步在图节点直接求解氢气射流扩散的物理微分方程,计算残差约束图神经网络深度学习的参数优化过程,根据稀疏浓度监测数据实现扩散浓度和速度的秒级预测。通过公开试验数据对比研究了所提模型性能,结果表明,与现有方法相比,该模型不仅具有秒级预测能力,而且能够更准确地模拟氢气泄漏扩散浓度和速度,可为氢气泄漏火灾防控提供实时参考信息。

关键词：新能源火灾防控氢气深度学习图神经网络

基于DEA-Malmquist模型的广东人工智能领军企业技术创新效率研究

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科技和产业 2024年第11期24卷 66-73页

作者：梁育民张鑫琦广东省社会科学院广州510610

基于DEA(数据包络分析)-Malmquist模型,选取广东人工智能(AI)产业的31家领军企业,对其技术创新效率进行实证分析。对于企业的技术创新效率,用Malmquist技术生产率指标来表示。Malmquist技术生产率指标是技术效率和技术进步的乘积,技术... 详细信息

基于DEA(数据包络分析)-Malmquist模型,选取广东人工智能(AI)产业的31家领军企业,对其技术创新效率进行实证分析。对于企业的技术创新效率,用Malmquist技术生产率指标来表示。Malmquist技术生产率指标是技术效率和技术进步的乘积,技术效率则又是规模效率和纯技术效率的乘积。然后再根据静态和动态两个方面的实证分析结果,提出广东人工智能产业未来发展的若干建议。

关键词：广东人工智能(AI) 领军企业技术创新效率

Pd-Pt/HZSM-5催化剂的制备及催化低浓度甲烷燃烧性能

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精细化工 2024年第8期41卷 1788-1794,1803页

作者：高倩文王晓波邓存宝张新琦王雪峰王荀太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030024

以Pt(NH_(3))_(4)Cl_(2)和Pd(NO_(3))2·2H_(2)O为Pt和Pd前驱体盐,HZSM-5分子筛为载体,采用浸渍法制备了Pd-Pt/HZSM-5催化剂,将不同硅铝比[n(SiO_(2))∶n(Al_(2)O_(3))=38∶1、200∶1、800∶1]的Pd-Pt/HZSM-5催化剂分别命名为Pd-Pt/HZSM-5(38)、Pd-Pt/HZSM-5(200)、Pd-Pt/HZSM-5(800)。采用XRD、SEM、TEM、Raman、XPS、CO_(2)-TPD和NH3-TPD对催化剂进行了表征,并通过固定床反应器测试了其催化低浓度(体积分数为0.5%)甲烷燃烧反应的活性。结果表明,Pd-Pt/HZSM-5(38)具有较小的Pd/Pt颗粒尺寸(6.3 nm),最多的Pd O结晶、活性Pd/Pt物种和酸性位点,最高的n(Pd^(0))∶n(Pd^(2+))及最高的Pt质量分数(0.19%),其表现出最好的催化性能。与Pd-Pt/HZSM-5(800)和Pd-Pt/HZSM-5(200)相比,Pd-Pt/HZSM-5(38)催化低浓度甲烷燃烧的起燃温度(T_(10))分别降低了27.54和30.92℃,完全转化温度(T_(90))分别降低了3.38和17.51℃。Pd-Pt/HZSM-5(38)在360℃下可稳定运行150 h内,甲烷转化率在99.6%以上,活性无明显下降。

关键词：低浓度甲烷催化剂 HZSM-5 催化燃烧双金属

基于GCMC的ZIF-8(Zn)对二氧化碳的吸附过程研究

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工程热物理学报 2024年第6期45卷 1690-1695页

作者：张舵咏苏亭宇张宸张鑫琦田永强吴承刚蔡传琦朱金庆王丽伟上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学中英低碳学院上海201306 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院上海200240 国家电投集团新疆能源化工有限责任公司乌鲁木齐830000 中电投新疆能源化工集团五彩湾发电有限责任公司昌吉8831100

采用固体吸附材料实现二氧化碳的物理吸附过程,对于二氧化碳捕集与降低能耗–有着十分积极的作用。ZIF-8(Zn)作为一种稳定性强、孔隙率大的金属有机框架材料,有着较好的利用前景。本文基于巨正则蒙特卡洛(GCMC)对ZIF-8(Zn)吸附CO_(2)的... 详细信息

采用固体吸附材料实现二氧化碳的物理吸附过程,对于二氧化碳捕集与降低能耗–有着十分积极的作用。ZIF-8(Zn)作为一种稳定性强、孔隙率大的金属有机框架材料,有着较好的利用前景。本文基于巨正则蒙特卡洛(GCMC)对ZIF-8(Zn)吸附CO_(2)的过程进行模拟,同时通过体积法测得ZIF-8(Zn)的CO_(2)吸附等温线,证明仿真结果相对可靠。在此基础上,计算得到不同温度压力下的吸附量与吸附热,发现温度的增加使得吸附量呈现下降的趋势;同时,吸附量随着压力的增加而增长,增长趋势呈现先快速上升后趋于平缓的趋势。ZIF-8(Zn)与CO_(2)的吸附热相较于CO_(2)之间的吸附热而言较大,CO_(2)分子间吸附热随压力增加或温度的降低而增加。本文为ZIF-8(Zn)吸附二氧化碳过程提供了理论支撑。

关键词：二氧化碳捕集 ZIF-8(Zn) 分子模拟吸附量吸附热