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Fundamental Research 2024年第3期4卷 660-670页

作者： xinlu sun Zhifu Mi Lu Cheng D'Maris Coffman Yu Liu The Bartlett School of Sustainable Construction University College LondonLondon WC1E 7HBUnited Kingdom College of Urban and Environmental Sciences Peking UniversityBeijing 100871China

The European Commission has proposed a Carbon Border Adjustment Mechanism(CBAM)to reduce carbon leakage and create a level playing field for its domestic products and imported ***,the effectiveness of the proposal remains unclear,especially when it triggers threats of retaliation from trading partners of the European *** apply a Computable General Equilibrium model-Global Trade Analysis Project-to assess the economic and environmental impacts of different CBAM *** we show that the effectiveness of the CBAM to address carbon leakage risks is rather limited,and the CBAM raises concerns over global welfare costs,Correct to Gross Domestic Product(GDP)losses,and violation of equality *** retaliation leads to multiplied welfare losses,which would mostly be borne by poor *** results question the carbon leakage reduction effect of a unilateral trade policy and suggest that climate change mitigation still needs to be performed within the framework of international cooperation.

关键词： Carbon border adjustment mechanism Carbon leakage Climate change mitigation Floorcarbon price Trade retaliation

The global mismatch between equitable carbon dioxide removal liability and capacity

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National Science Review 2023年第12期10卷 111-123页

作者： Pu Yang Zhifu Mi Yi-Ming Wei Steef V.Hanssen Lan-Cui Liu D'Maris Coffman xinlu sun Hua Liao Yun-Fei Yao Jia-Ning Kang Peng-Tao Wang Steven J.Davis The Bartlett School of Sustainable Construction University College London Energy and Power Group University of Oxford Exeter Sustainable Finance Centre University of Exeter Center for Energy and Environmental Policy Research Beijing Institute of Technology School of Management and Economics Beijing Institute of Technology Department of Environmental Science Faculty of Science Radboud University Business School Beijing Normal University Strategy Plan Department Sinopec Research Institute of Petroleum Engineering Department of Earth System Science University of California

Limiting climate change to 1.5℃ and achieving net-zero emissions would entail substantial carbon dioxide removal(CDR) from the atmosphere by the mid-century,but how much CDR is needed at country level over time is *** purpose of this paper is to provide a detailed description of when and how much CDR is required at country level in order to achieve 1.5℃ and how much CDR countries can carry out *** allocate global CDR pathways among 170 countries according to 6 equity principles and assess these allocations with respect to countries’ biophysical and geophysical capacity to deploy *** global CDR to countries based on these principles suggests that CDR will,on average,represent～4% of nations’ total emissions in 2030,rising to ～17% in ***,equitable allocations of CDR,in many cases,exceed implied land and carbon storage *** estimate～15 % of countries(25)would have insufficient land to contribute an equitable share of global CDR,and ～40% of countries(71)would have insufficient geological storage *** more diverse CDR technologies are developed,the mismatch between CDR liabilities and land-based CDR capacities will lead to global demand for six GtCO2carbon credits from 2020 to *** demonstrates an imperative demand for international carbon trading of CDR.

关键词： carbon dioxide removal land-based solutions international equity

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脱贫对中国实现碳中和目标的影响

Science Bulletin 2024年第5期69卷 648-660页

作者：孙昕璐米志付杜慧滨 D'Maris Coffman The Bartlett School of Sustainable Construction University College LondonLondon WC1E 7HBUK College of Management and Economics Tianjin UniversityTianjin 300072China National Industry-Education Platform of Energy Storage Tianjin UniversityTianjin 300072China

China is facing challenges to tackle the threat of climate change while reducing social *** eradication requires improvement in the living conditions of low-income households,which leads in turn to higher carbon footprints and may undermine the efforts of climate change *** studies have assessed the climate impacts of poverty eradication,but few have quantified how the additional carbon emissions of poverty eradication are shared at the subnational level in China and the impact on China’s climate *** investigated the recent trend of carbon footprint inequality in China’s provinces and estimated the climate burden of different poverty reduction schemes,measured by increased carbon *** results indicate that poverty eradication will not impede the achievement of national climate targets,with an average annual household carbon footprint increase of 0.1%–1.2%.However,the carbon emissions growth in less developed provinces can be 4.0%,five times that in wealthy *** developed regions suffer a greater climate burden because of poverty eradication,which may offset carbon reduction ***,interregional collaboration is needed to coordinate inequality reduction with investments in low-carbon trajectories in all provinces.

关键词： Carbon emissions Poverty eradication Carbon neutrality Inequality Input-output analysis

基于智能语音技术的农村电商智慧助理系统的实现

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现代信息科技 2020年第4期4卷 180-181,185页

作者：孙馨露浙江商业职业技术学院浙江杭州310053

将智能语音技术应用于人机交互当中,能够提升人机交互的效率,克服人们在使用按键等传统的交互方式中容易出错的缺点,并且操作会更加方便。现有的农村电商系统几乎还没有采用智能语音技术,全部是传统的人机交互方式,对于农化程度不高的... 详细信息

将智能语音技术应用于人机交互当中,能够提升人机交互的效率,克服人们在使用按键等传统的交互方式中容易出错的缺点,并且操作会更加方便。现有的农村电商系统几乎还没有采用智能语音技术,全部是传统的人机交互方式,对于农化程度不高的农村电商来说,易用性不好,比较难于操作,效率低下,甚至出现错误,造成不必要的损失。因此,为了解决现有农村电商系统的人机交互问题,并更好地服务于农村电商,加快农村电商的发展,在基于智能语音技术的情况下,研究并提出了如何实现农村电商智慧助理系统,以加快农村经济的发展。

关键词：智能语音农村电商人机交互语音识别语音合成

钩吻GeERF4B-1转录因子的鉴定与功能分析

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生物工程学报 2024年第11期40卷 4198-4210页

作者：尤垂淮陈睿琪孙欣路李莹莹苏亚春福建农林大学生命科学学院福建福州350002 福建农林大学农业农村部福建甘蔗生物学与遗传育种重点实验室福建福州350002

钩吻(Gelsemium elegans)为马钱科钩吻属藤本植物,具有药用和禽畜饲用功效,但其在生长过程中易受低温危害的影响,因此挖掘低温响应基因对钩吻抗寒育种具有重要意义。乙烯响应因子(ethylene responsive factor,ERF)属于AP2/ERF转录因子... 详细信息

钩吻(Gelsemium elegans)为马钱科钩吻属藤本植物,具有药用和禽畜饲用功效,但其在生长过程中易受低温危害的影响,因此挖掘低温响应基因对钩吻抗寒育种具有重要意义。乙烯响应因子(ethylene responsive factor,ERF)属于AP2/ERF转录因子超家族成员,在植物逆境胁迫应答反应中发挥关键作用。本研究基于钩吻转录组数据库挖掘到的响应低温胁迫的GeERF的unigene序列,利用逆转录聚合酶链式反应(reverse transcription-polymerase chain reaction,RT-PCR)技术从钩吻叶片克隆获得GeERF4B-1转录因子的cDNA全长序列。生物信息学分析表明,GeERF4B-1基因开放阅读框长度为759bp,编码252个氨基酸,蛋白相对分子量为27kDa,预测为不稳定的碱性亲水性蛋白。系统进化树分析结果显示,GeERF4B-1属于ERF家族的B-4亚族成员。亚细胞定位实验结果表明,GeERF4B-1定位在细胞核。实时荧光定量PCR(real time quantitative PCR,RT-qPCR)分析表明,GeERF4B-1基因在钩吻根、茎、叶中均有表达,在根中的表达量最高。经4℃低温、茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)和脱落酸(abscisic acid,ABA)处理后,相比于对照,GeERF4B-1基因均被诱导上调表达,分别在24 h或48 h达到峰值,表明该基因积极响应低温、MeJA和ABA胁迫;而氯化钠(sodium chloride,NaCl)和干旱处理后,GeERF4B-1基因均被诱导下调表达。此外,构建GeERF4B-1基因的原核表达载体,诱导获得大小约52kDa的融合蛋白。平板胁迫验证结果显示,与对照相比,转入GeERF4B-1的原核表达菌株能增强对低温的耐受性,但对盐胁迫和甘露醇胁迫较敏感。本研究为钩吻的抗逆性育种提供了潜在的基因资源和理论参考。

关键词：钩吻 ERF转录因子生物学功能逆境胁迫表达分析

基于人工智能的新时代大学生心理障碍预测研究

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天津职业大学学报 2024年第5期33卷 74-80页

作者：孙馨露闵雪徐静浙江商业职业技术学院浙江杭州310053

心理障碍是影响新时代大学生的首要健康问题,目前尚无可用于筛查大学生心理障碍的早期预测工具。人工智能技术的迅速发展为心理健康领域的研究提供新的思路和方法。本研究基于浙江省不同层次高校在校生的样本数据资料,通过构建CNN-LSTM... 详细信息

心理障碍是影响新时代大学生的首要健康问题,目前尚无可用于筛查大学生心理障碍的早期预测工具。人工智能技术的迅速发展为心理健康领域的研究提供新的思路和方法。本研究基于浙江省不同层次高校在校生的样本数据资料,通过构建CNN-LSTM深度学习模型来识别大学生心理障碍的风险因素,并基于目标预测变量将CNN-LSTM与SVM、BP和CNN构建的模型进行比较,通过对比AUC等多个预测效果评价指标,最终验证构建的CNN-LSTM模型在大学生心理障碍预测上表现出最好的性能,且具有实际用于筛查大学生心理障碍的应用潜力。

关键词：心理障碍预测深度学习大学生 CNN LSTM

MR灌注参数(Ktrans)和扩散参数(ADC)在不同病理类型乳腺结节灶相关性的初步研究

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医学影像学杂志 2016年第4期26卷 645-648页

作者：孙新儒罗昕何兵董军山东省淄博市中心医院山东淄博255036

目的评估MR定量灌注参数(Ktrans)和扩散参数(ADC)在不同病理类型乳腺结节灶的相关性。方法对52例乳腺结节灶患者行动态对比增强MR灌注成像和扩散成像(GE SIGNAL 1.5T)检查。对每个病例,在相应的Ktrans和ADC图上选取感兴趣区(ROI)。记录... 详细信息

目的评估MR定量灌注参数(Ktrans)和扩散参数(ADC)在不同病理类型乳腺结节灶的相关性。方法对52例乳腺结节灶患者行动态对比增强MR灌注成像和扩散成像(GE SIGNAL 1.5T)检查。对每个病例,在相应的Ktrans和ADC图上选取感兴趣区(ROI)。记录所有ROI的Ktrans和ADC的最大值(max),平均值(mean),最小值(min),并进行Pearson相关性分析。结果 Ktrans(max)与ADC(max)呈负相关,Pearson相关系数,r=-0.483,P<0.001。Ktrans(min)亦与ADC(min)呈负相关,r=-0.550,P<0.001。Ktrans(mean)与ADC(mean)呈负相关,r=-0.527,P<0.001。结论不论乳腺结节灶的病理类型,Ktrans值与ADC值Ktrans值始终呈负相关,这些发现表明微血管渗透性、肿瘤微环境等因素,可能调节和/或影响肿瘤细胞数量、缺血性损伤及复杂的细胞外环境变化。

关键词：动态对比增强MRI 扩散加权成像乳腺肿瘤表观扩散系数渗透性

案例教学法在药学硕士研究生《药物滥用与不良反应监测》课程中的应用效果评价

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中国药房 2017年第21期28卷 3015-3017页

作者：陈亚丹洪铁王鑫璐孙秀波付秀娟吉林大学第二医院药品管理部长春130041 吉林大学药学院长春130021

目的:为提升药学硕士研究生《药物滥用与不良反应监测》课程的教学质量提供参考。方法:在吉林大学药学院,对2014级药学硕士研究生(n=30,对照组)采用传统教学法、对2015级药学硕士研究生(n=32,观察组)采用案例教学法开展《药物滥用与不... 详细信息

目的:为提升药学硕士研究生《药物滥用与不良反应监测》课程的教学质量提供参考。方法:在吉林大学药学院,对2014级药学硕士研究生(n=30,对照组)采用传统教学法、对2015级药学硕士研究生(n=32,观察组)采用案例教学法开展《药物滥用与不良反应监测》课程教学,通过考试结合问卷调查的形式对教学效果进行评价。结果:观察组学生理论考试和案例分析成绩得分及案例分析成绩优良率均显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组学生对教学方法、调动课堂学习兴趣及树立安全合理用药意识等方面的满意度均显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在药学硕士研究生《药物滥用与不良反应监测》课程中应用案例教学法能提高学生的考试成绩,激发学生学习兴趣和积极性,促进学生安全合理用药意识的树立,提升教学质量。

关键词：案例教学法药学硕士研究生药物滥用与不良反应监测课程效果

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儿童椅凳靠背的3D打印修复设计与实践

家具 2024年第4期45卷 11-14页

作者：孙欣璐谭河冯鑫浩南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

3D打印技术作为一项重要的增材制造技术,为制造业的快速高效发展带来了巨大的社会价值和经济效益,在产品设计和研发上也有着传统制造业无可比拟的优势。传统家具修复工艺复杂且耗时费力,而将3D打印技术与家具修复相结合,可以在一定程度... 详细信息

3D打印技术作为一项重要的增材制造技术,为制造业的快速高效发展带来了巨大的社会价值和经济效益,在产品设计和研发上也有着传统制造业无可比拟的优势。传统家具修复工艺复杂且耗时费力,而将3D打印技术与家具修复相结合,可以在一定程度上提高家具修复的效率并简化修复工艺。本研究通过探究3D打印技术在传统家具修复中的应用,旨在简化和改善传统家具修复过程的复杂性。同时,以破损的儿童椅凳靠背为例,创新修复设计了不同类型的靠背造型,并采用3D打印技术制造了多样的创新修复靠背,经过表面涂饰和性能测试,发现3D打印修复的椅凳靠背能够满足正常使用要求。研究结果证明,3D打印能够为家具修复提供自由灵活的修复策略,且非专业人士也能进行家具修复,从而延长家具的使用寿命。

关键词：儿童家具 3D打印家具修复椅凳靠背创新设计

Automatic Navigation for Rat-Robots with Modeling of the Human Guidance

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Journal of Bionic Engineering 2013年第1期10卷 46-56页

作者： Chao sun Nenggan Zheng xinlu Zhang Weidong Chen Xiaoxiang Zheng Qiushi Academy for Advanced Studies (QAAS) Zhejiang University Hangzhou 310027 P. R. China College of Computer Science and Technology Zhejiang University Hangzhou 310027 P. R. China Department of Biomedical Engineering Zhejiang University Hangzhou 310027 P. R. China

A bio-robot system refers to an animal equipped with Brain-Computer Interface （BCI）, through which the outer stimulation is delivered directly into the animal＇s brain to control its behaviors. The development ofbio-robots suffers from the dependency on real-time guidance by human operators. Because of its inherent difficulties, there is no feasible method for automatic con- trolling of bio-robots yet. In this paper, we propose a new method to realize the automatic navigation for bio-robots. A General Regression Neural Network （GRNN） is adopted to analyze and model the controlling procedure of human operations. Com- paring to the traditional approaches with explicit controlling rules, our algorithm learns the controlling process and imitates the decision-making of human-beings to steer the rat-robot automatically. In real-time navigation experiments, our method suc- cessfully controls bio-robots to follow given paths automatically and precisely. This work would be significant for future ap- plications of bio-robots and provide a new way to realize hybrid intelligent systems with artificial intelligence and natural biological intelligence combined together.

关键词： bio-robot rat-robots brain-computer interface automatic navigation