检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进Yolov5s的水稻叶病检测方法

中国农机化学报 2024年第3期45卷 212-218页

作者：项新建郑雨曹光客李旭尤钦寅姚佳娜浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州市310023 杭州申昊科技股份有限公司杭州市310023 杭州晟冠科技有限公司杭州市310023

水稻叶病防治在提高水稻产量中具有重要作用,针对水稻叶病人工检查速度慢、主观性高的问题,提出一种基于改进Yolov5s的水稻叶病目标检测方法。采用K-means聚类算法得到先验框尺寸,增强检测模型对水稻叶病的适应性;将轻量级空间注意力与... 详细信息

水稻叶病防治在提高水稻产量中具有重要作用,针对水稻叶病人工检查速度慢、主观性高的问题,提出一种基于改进Yolov5s的水稻叶病目标检测方法。采用K-means聚类算法得到先验框尺寸,增强检测模型对水稻叶病的适应性;将轻量级空间注意力与通道注意力融合,对高层语义特征信息增强,增强模型对病害信息的感知度;并结合特征金字塔网络,融合多尺度感受野获取目标上下文信息,有效地增强模型对目标周围特征的提取,提高目标检测的准确度。试验结果表明:改进后的Yolov5s算法平均检测精度(IOU=0.5)提高4.3%,F1值提高5.3%,帧率FPS为58.7 f/s。有效提升Yolov5s算法对水稻叶病的检测精度,达到实时检测的需求。

关键词：水稻叶病检测 K-means聚类注意力机制多尺度感受野

一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民黄河 2024年第1期46卷 109-113页

作者：项新建颜超龙费正顺郑永平李可晗浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310000

针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函... 详细信息

针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函数,基于证据理论对信度函数进行融合,获得多分类器融合模型。从国家地表水水质自动站发布的2022年3月1—22日水质数据中选取3 558条数据为样本集,采用DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型和多分类器融合模型对待测样本进行测试。结果表明:多分类器融合模型对水质类别判定的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别为94.2%、93.8%、94.2%和94.0%。相较于DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型,多分类器融合模型准确率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,精确率分别提高5.2%、10.0%和10.9%,召回率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,F1值分别提高5.4%、10.2%和12.3%,多分类器融合模型在水质分类方面的准确性和适应性更高。

关键词：水质分类多分类器神经网络证据理论融合

维普期刊数据库博看期刊

基于VMD-TCN-GRU模型的水质预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民黄河 2024年第3期46卷 92-97页

作者：项新建许宏辉谢建立丁祎胡海斌郑永平杨斌浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023 凯铭科技(杭州)有限公司浙江杭州310023

为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此... 详细信息

为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此类研究中常见的SVR(支持向量回归)、LSTM(长短期记忆神经网络)、TCN和CNN-LSTM(卷积神经网络-长短期记忆神经网络)这4种模型预测结果对比表明:VMD-TCN-GRU模型能更好挖掘水质数据在短时震荡过程中的特征信息,提升水质预测精度;VMD-TCN-GRU模型的MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方根误差)下降,R^(2)(确定系数)提高,其MAE、RMSE、R^(2)分别为0.0553、0.0717、0.9351;其预测性能优越,预测精度更高且拥有更强的泛化能力,可以应用于汾河水质预测。

关键词：水质预测混合模型变分模态分解卷积时间神经网络门控循环单元时间序列汾河

基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测算法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民黄河 2024年第7期46卷 85-91页

作者：项新建翁云龙谢建立郑永平吴善宝许宏辉杨斌浙江科技大学自动化与电气工程学院浙江杭州310023 凯铭科技(杭州)有限公司浙江杭州310023

水面图像具有水波扰动、光线反射、岸上倒影等复杂特征,导致现有目标检测方法不能很好地完成对水面漂浮物的识别。基于此,提出了一种基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测优化模型,通过增加目标检测层以提升模型检测多尺度目标的能力,在特... 详细信息

水面图像具有水波扰动、光线反射、岸上倒影等复杂特征,导致现有目标检测方法不能很好地完成对水面漂浮物的识别。基于此,提出了一种基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测优化模型,通过增加目标检测层以提升模型检测多尺度目标的能力,在特征融合层引入无参注意力机制SimAM以提高模型对漂浮物特征的学习,并采用CARAFE上采样方式增强网络的感受野以提高对特征的重建能力,在YOLOv5s网络结构中融入卷积混合层以保持模型检测精度且减少参数量,从而提高模型运行速度。实例验证结果表明:改进模型检测效果良好,平均精度达97.1%,较原YOLOv5s模型提高了4.9个百分点,能够有效改善水面漂浮物漏检、误检问题。

关键词：漂浮物检测 YOLOv5s 多尺度特征检测注意力机制 CARAFE 卷积混合层

An improved YOLOv3-tiny algorithm for vehicle detection in natural scenes

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

IET Cyber-Systems and Robotics 2021年第3期3卷 256-264页

作者： Bingqiang Huang Haiping Lin Zejun Hu xinjian xiang Jiana Yao School of Automation and Electrical Engineering Zhejiang University of Science and TechnologyHangzhouChina College of Information Engineering Hangzhou Vocational&Technical CollegeHangzhouChina

YOLO(You Only Look Once),as a target detection algorithm with good speed and precision,is widely used in the *** the process of driving,the vehicle image captured by the driving camera is detected and it extracts the license plate and the front part of the *** with the network structure of YOLOv3-tiny algorithm,the acquisition method of anchor box is improved by combining the Birch *** order to improve the real-time performance,the original two-scale detection is added to the multi-scale prediction of three-scale detection to ensure its ***,the experimental results show that the improved YOLOv3-tiny network structure proposed in this study can improve the performance of mean-average-precision,intersection over union and speed by 5.99%,17.52%and 48.4%,respectively,and the algorithm has certain robustness.

关键词： algorithm driving network

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征匹配与深度学习呼吸器缺陷检测方法

实验室研究与探索 2022年第6期41卷 57-61,97页

作者：项新建潘磊吴海腾浙江科技学院电气工程及其自动化学院杭州310023

基于现有巡检机器人在颜色空间对呼吸器的缺陷检测,提出了一种特征匹配与深度学习相结合的呼吸器缺陷检测方法。该方法首先制作呼吸器脚本图片,利用SURF特征匹配算法裁剪出呼吸器定位大图;然后引入通道注意力机制,改进SSD目标检测算法,... 详细信息

基于现有巡检机器人在颜色空间对呼吸器的缺陷检测,提出了一种特征匹配与深度学习相结合的呼吸器缺陷检测方法。该方法首先制作呼吸器脚本图片,利用SURF特征匹配算法裁剪出呼吸器定位大图;然后引入通道注意力机制,改进SSD目标检测算法,经过标注与训练,得到呼吸器缺陷检测和分类。经过对比实验,在硅胶变色状态检测精确度达到98.5%,在外观破损检测精确度达到98.0%。实际场景中,该方法单张图片检测时间0.46 s,基本满足实际要求。

关键词：巡检机器人呼吸器缺陷检测特征匹配通道注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂光照下的交通标志检测与识别

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第2期35卷 293-302页

作者：项新建姚佳娜黄炳强杨松武晓莉浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023 浙江省交通运输科学研究院智能交通研究所杭州310009

针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题,提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法,该算法与Mask R-CNN相结合,称为Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法.首先,基于光照反射成像模型将图像RGB空间转换为HSV空间,对V通道进行多尺... 详细信息

针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题,提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法,该算法与Mask R-CNN相结合,称为Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法.首先,基于光照反射成像模型将图像RGB空间转换为HSV空间,对V通道进行多尺度高斯滤波处理获得光照分量,利用光照分量提取反射分量,并对反射分量进行线性拉升优化;其次,利用光照分量的分布特征进行二维Gamma函数调整,并获得优化后的亮度分量;最后,利用混合空间增强法获得增强后的V通道,重新构造图像.实验采用的ZCTSDB数据集共有15724幅图像,包含不同光照的驾驶环境.实验结果表明,与标准Mask R-CNN相比,Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法对交通标志的目标检测的均值平均精度提升了0.161%,对交通标志的实例分割的均值平均精度提升了0.363%.

关键词：智能交通交通标志识别 Mask R-CNN 交通标志低光照光照图像增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图像增强气门弹簧座内壁划痕检测算法

中国测试 2023年第5期49卷 9-15页

作者：项新建李超尤钦寅浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023

为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪... 详细信息

为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强,实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明:通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测,划痕检测准确率为76.83%,划痕长度准确率为87.86%;该算法能较好地抑制噪声,同时可提高气门弹簧座划痕检测的准确率,划痕检测准确率和划痕长度准确率分别为89.47%、93.62%,能满足实际检测需求。

关键词：气门弹簧座划痕检测图像增强傅里叶变换双阈值

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城镇路灯智能控制系统的研究

仪器仪表学报 2006年第Z3期27卷 2006-2008页

作者：项新建浙江科技学院杭州310012

结合城镇路灯控制的要求,利用电力线载波器件与微控制器,把城镇所有的路灯都连接到计算机网络上,实现路灯智能化控制。借助地理信息系统软件,通过监控中心计算机可以监视路灯的工作状态,并可显示具体地理位置,以便快速维修。另外系统还... 详细信息

结合城镇路灯控制的要求,利用电力线载波器件与微控制器,把城镇所有的路灯都连接到计算机网络上,实现路灯智能化控制。借助地理信息系统软件,通过监控中心计算机可以监视路灯的工作状态,并可显示具体地理位置,以便快速维修。另外系统还可随时设定任一盏路灯的开关时间或单独实现对任一盏路灯的手动控制。最终实现路灯的集约化及自动化的管理与控制。本文介绍了路灯智能控制系统的基本原理以及软硬件实现手段,监控中心计算机地理信息系统(GIS)软件的设计方法,控制系统调试与集成技术等。应用实例验证了系统的可行性与有效性。

关键词：城镇路灯控制电力线载波微控制器 GIS