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Machine learning-based crop recognition from aerial remote sensing imagery

Frontiers of Earth Science 2021年第1期15卷 54-69页

作者： Yanqin TIAN Chenghai YANG Wenjiang HUANG Jia TANG xingrong li Qing ZHANG Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China USDA-Agricultural Research Service Aerial Application Technology Research UnitCollege StationTX 77845USA

Timely and accurate acquisition of crop distribution and planting area information is important for making agricultural planning and management *** study employed aerial imagery as a data source and machine learning as a classification tool to statically and dynamically identify crops over an agricultural cropping *** analysis of pixel-based and object-based classifications was performed and classification results were further refined based on three types of object features(layer spectral,geometry,and texture).Static recognition using layer spectral features had the highest accuracy of 75.4%in object-based classification,and dynamic recognition had the highest accuracy of 88.0%in object-based classification based on layer spectral and geometry *** identification could not only attenuate the effects of variations on planting dates and plant growth conditions on the results,but also amplify the differences between different ***-based classification produced better results than pixel-based classification,and the three feature sets(layer spectral alone,layer spectral and geometry,and all three)resulted in only small differences in accuracy in object-based *** recognition combined with objectbased classification using layer spectral and geometry features could effectively improve crop classification accuracy with high resolution aerial *** methodologies and results from this study should provide practical guidance for crop identification and other agricultural mapping applications.

关键词： machine learning crop recognition aerial imagery dynamic recognition static recognition

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A modified flexible spatiotemporal data fusion model

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Frontiers of Earth Science 2020年第3期14卷 601-614页

作者： Jia Tang Jingyu Zeng li Zhang Rongrong Zhang Jinghan li xingrong li Jie Zou Yue Zeng Zhanghua Xu Qianfeng Wang Qing Zhang Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection College of Environment and ResourcesFuzhou UniversityFuzhou 350116China Key Laboratory of Digital Earth Science Institute of Remote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijing 100094China College of Geography and Tourism Anhui Normal UniversityWuhu 241000China College of Geomatics Shandong University of Science and TechnologyQingdao 266590China Spatial Information Research Center of Fujian Province Fuzhou UniversityFuzhou 350116China Joint Global Change Research Institute Pacific Northwest National Laboratory and University of MarylandCollege ParkMD20740USA

Remote sensing spatiotemporal fusion models blend multi-source images of different spatial resolutions to create synthetic images with high resolution and frequency,contributing to time series research where high quality observations are not available with sufficient ***,existing models are vulnerable to spatial heterogeneity and land cover changes,which are frequent in human-dominated *** obtain quality time series of satellite images in a human-dominated region,this study developed the Modified Flexible Spatial-temporal Data Fusion(MFSDAF)approach based on the Flexible Spatial-temporal Data Fusion(FSDAF)model by using the enhanced linear regression(ELR).Multiple experiments of various land cover change scenarios were conducted based on both actual and simulated satellite images,*** proposed MFSDAF model was validated by using the correlation coefficient(r),relative root mean square error(RRMSE),and structural similarity(SSIM),and was then compared with the Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model(ESTARFM)and FSDAF *** show that in the presence of significant land cover change,MFSDAF showed a maximum increase in r,RRMSE,and SSIM of 0.0313,0.0109 and 0.049,respectively,compared to FSDAF,while ESTARFM performed best with less temporal difference of in the input *** conditions of stable landscape changes,the three performance statistics indicated a small advantage of MFSDAF over FSDAF,but were 0.0286,0.0102,0.0317 higher than for ESTARFM,*** showed greater accuracy of capturing subtle changes and created high-precision images from both actual and simulated satellite images.

关键词： MFSDAF enhanced linear regression land cover change heterogeneous time-series

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Promoting the Reforming of the Processing Trade

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中国经贸 2006年第8期 84-85页

作者： li xingrong

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平面磨床拖板燕尾导轨专用铣床的设计

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制造技术与机床 2005年第5期 66-68页

作者：李兴榕四川磨床厂机电研究所四川成都610083

介绍平磨拖板燕尾导轨专用铣床的设计,在设计中除对铣床的功能和结构进行优化设计外,还独创设计了三种变速操纵和传动机构,确保了专机工作的高效率和拖板燕尾导轨的加工精度。

关键词：铣床平面磨床拖板燕尾导轨铣头专用夹具

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从辐射强度变化分析深圳太阳辐射气象条件

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太阳能学报 2019年第3期40卷 724-732页

作者：邱宗旭杨琳李兴荣张莉深圳市气象服务中心深圳518040

计算太阳辐射典型年,对与到达地面太阳辐射强度变化密切相关的气象和环境因素进行分析研究,总结出深圳太阳辐射气象条件,运用典型天气进行验证。结果发现:1)温度、相对湿度、降水量、云量、最大风速的风向、沿海站的极大风速和大气气溶... 详细信息

计算太阳辐射典型年,对与到达地面太阳辐射强度变化密切相关的气象和环境因素进行分析研究,总结出深圳太阳辐射气象条件,运用典型天气进行验证。结果发现:1)温度、相对湿度、降水量、云量、最大风速的风向、沿海站的极大风速和大气气溶胶均与到达地面太阳辐射强度有不同程度的关联,云量与直接辐射呈显著的负相关;2)一天中深圳太阳总辐射最大值出现在11:00～12:00,太阳有效辐射时间为05:00～18:00;月总辐射和直接辐射最大值均出现在每年中的6～7月份;3)辐射强度与空气质量指数(AQI)相关性明显,大气污染物对直接辐射起到较明显的削弱作用,其中O3与辐射关联度较大,其次PM2.5、PM10等在傍晚时对辐射具有一定的削弱作用;4)前汛期云量和水汽、降雨等对辐射的影响作用大。

关键词：辐射强度辐射典型年辐射气象条件气溶胶辐射强迫典型天气

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公众关注、董事会特征与商业银行经营绩效——来自负面新闻搜索的经验证据

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商业经济与管理 2021年第6期 76-85页

作者：丁宁吴晓李欣蓉东北财经大学金融学院辽宁大连116025

大数据技术的广泛应用促使负面新闻在公众间以“蛛网式”传播,由此引发的公众关注是否会影响银行经营绩效,目前尚无定论。因此,对其研究可为银行提质增效提供一条另辟蹊径的思路。文章运用2017—2020年23家上市银行的平衡面板数据,通过... 详细信息

大数据技术的广泛应用促使负面新闻在公众间以“蛛网式”传播,由此引发的公众关注是否会影响银行经营绩效,目前尚无定论。因此,对其研究可为银行提质增效提供一条另辟蹊径的思路。文章运用2017—2020年23家上市银行的平衡面板数据,通过构造面板数据模型,得出如下结论:(1)因“晕轮效应”的存在,公众关注对银行经营绩效施加了负向影响,在详细讨论内生性问题和经过多种稳健性测试的基础上,此结论仍然成立。(2)声誉是公众关注影响银行经营绩效的重要机制。(3)从董事会特征层面出发,在公众关注与银行经营绩效的负向关系中,董事会规模起到了显著的正向调节作用。但是,独立董事却未发挥出积极效应,一定程度上说明在银行管理中,我国现有的独立董事制度仍有进一步改善的空间。

关键词：公众关注银行经营绩效声誉董事会特征负面新闻

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小口径TA18航空钛合金管材织构测定与分析

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稀有金属材料与工程 2012年第7期41卷 1243-1246页

作者：李兴荣张晖张旺峰李艳王玉会西安交通大学陕西西安710049 北京航空材料研究院北京100095

利用X射线衍射极图测量技术,对国内试制的Φ6mm的TA18(Ti-3Al-2.5V)合金冷轧管材的织构类型进行研究。并测量了国外同直径的商用航空管材的织构类型和强度,与国产的管材进行了对比分析。采用管材减薄展平法解决了形状对X射线衍射强度影... 详细信息

利用X射线衍射极图测量技术,对国内试制的Φ6mm的TA18(Ti-3Al-2.5V)合金冷轧管材的织构类型进行研究。并测量了国外同直径的商用航空管材的织构类型和强度,与国产的管材进行了对比分析。采用管材减薄展平法解决了形状对X射线衍射强度影响无法修正的困难,实现了对管材织构的精确测定。结果表明:国产管材的织构类型与进口管材基本相似,主织构的(0002)面与管材径向夹角均为24°,晶向[1010]与管轴向平行。但是织构的强度差别很大,进口管材的织构强度是国产管材的2倍以上。提高织构强度及减小离散程度是改善国产管材性能的一个重要方向。

关键词：钛合金织构极图取向分布函数

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基于随机几何理论的毫米波蜂窝系统覆盖研究

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电视技术 2016年第8期40卷 57-61页

作者：李星蓉李永倩华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003

随着移动多媒体业务的日益发展,蜂窝通信的频带日趋紧张,开辟新的频带资源是解决问题的关键技术之一。毫米波频段丰富的频率资源已经成为关注的焦点,它将是下一代蜂窝网络发展的希望所在。提出一种基于随机几何理论的毫米波蜂窝网络基... 详细信息

随着移动多媒体业务的日益发展,蜂窝通信的频带日趋紧张,开辟新的频带资源是解决问题的关键技术之一。毫米波频段丰富的频率资源已经成为关注的焦点,它将是下一代蜂窝网络发展的希望所在。提出一种基于随机几何理论的毫米波蜂窝网络基站建模方法,用线段模型对城市中的建筑物进行建模,根据概率理论推导了毫米波蜂窝网络中建筑物的阻挡数量;分析了建筑物阻挡对覆盖产生的影响,研究了毫米波蜂窝网络的覆盖概率与信干比(Signal To Interference Ratio,SIR)之间的关系,最后通过系统仿真对前面的理论进行了验证,仿真结果与毫米波的传输理论一致。

关键词：随机几何理论毫米波蜂窝通信覆盖

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CAD Development on Micro VAX-II/GPX Computer

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IMP & HIRFL Annual Report 1994年 52-52页

作者： li xingrong

ＣＡＤＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎＭｉｃｒｏＶＡＸ－ＩＩ／ＧＰＸＣｏｍｐｕｔｅｒ￥ＬｉＸｉｎｇｒｏｎｇＳｉｎｃｅ１９９０，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｄｅｓｉｇｎｂｙｃｏｍｐｕｔ...

ＣＡＤＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎＭｉｃｒｏＶＡＸ－ＩＩ／ＧＰＸＣｏｍｐｕｔｅｒ￥ＬｉＸｉｎｇｒｏｎｇＳｉｎｃｅ１９９０，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｄｅｓｉｇｎｂｙｃｏｍｐｕｔｅｒＣＡＤｉｎｔｈｅａｃｃｅｌｅｒ...

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基于改进遥感生态指数的海南岛生态环境质量动态变化

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农业资源与环境学报 2021年第6期38卷 1102-1111页

作者：付杰王萍张清李兴荣田燕芹山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院江苏连云港222005

为定量分析海南岛生态环境质量,基于耦合绿度、湿度、干度、热度4项指标的遥感生态指数(Remote sensing ecological index,RSEI),考虑土地利用强度、人口聚集度与坡度对海岛生态系统的影响,增加土地利用、人口分布、地形3项指标,利用主... 详细信息

为定量分析海南岛生态环境质量,基于耦合绿度、湿度、干度、热度4项指标的遥感生态指数(Remote sensing ecological index,RSEI),考虑土地利用强度、人口聚集度与坡度对海岛生态系统的影响,增加土地利用、人口分布、地形3项指标,利用主成分分析法构建了改进遥感生态指数(Improved remote sensing ecological index,IRSEI)模型。利用RSEI与IRSEI分别对海南岛2000—2020年的生态环境质量进行动态监测,分析IRSEI的合理性以及两者与生态环境状况指数(Ecological index,EI)的相似性。结果表明:与RSEI相比,IRSEI与EI指数更接近,且具有很好的合理性,IRSEI突出土地利用、人口分布与地形地貌对生态环境质量的影响,可以对海南岛生态环境质量进行准确、客观的评价。2000—2020年间海南岛生态环境质量呈现"下降-上升-下降"的变化趋势,但整体来说,IRSEI均值从0.721上升至0.766,其生态环境质量得到提升。生态环境质量等级为优、良的土地各年份占比均超过89%,等级为差、较差的土地占比极少,二者之和在各年份所占比例均低于1.48%;海南岛中南部地区的生态环境质量高于东部、北部以及环岛地区,生态环境质量总体处于优良水平。生态环境质量提升的区域覆盖面积为12278.00 km^(2),占比47.5%,生态环境质量有所下降的区域覆盖面积为3124.07 km^(2),占比12.1%;改善地区主要分布在北部和东部,退化地区主要分布在人口密集的环岛沿海城市带。研究构建了适用于海南岛的生态质量评估体系,为海南省生态环境的治理保护和相关政策法规的制定提供科学依据。

关键词：海南岛改进遥感生态指数(IRSEI) 主成分分析生态环境质量时空变化

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