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“双碳”背景下工业互联网影响因素分析及对策

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企业经济 2023年第12期42卷 35-45页

作者：肖斌赖新峰江西经济管理干部学院电子与信息工程学院江西南昌330038 江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

工业互联网赋能产业升级,但在“双碳”目标的影响下,我国工业互联网的实施路径变得越发复杂。本文首先构建“双碳”背景下工业互联网实施的解释结构模型,通过对重要影响因素的分析,掌握工业互联网的实施路径。研究发现:人才培养和低碳... 详细信息

工业互联网赋能产业升级,但在“双碳”目标的影响下,我国工业互联网的实施路径变得越发复杂。本文首先构建“双碳”背景下工业互联网实施的解释结构模型,通过对重要影响因素的分析,掌握工业互联网的实施路径。研究发现:人才培养和低碳数字化价值因素是“双碳”背景下影响工业互联网的基础因素;数字化平台改造并深入挖掘数字化价值是实现该路径的关键因素;工业互联网低碳金融扶持和政府低碳税收减免是破解资金难的重要手段之一;绿色制造水平、最优能效模型及评价指标、碳减排国际交流合作和数字化节能提效技术水平是实现该路径的关键指标。建议打造完备的工业互联网的体系标准和建立可靠的网络安全架构,构造工业互联网的数字化平台,全面实施工业互联网数字化改造并提升其数字化价值,强化工业互联网人才队伍支撑。

关键词：双碳工业互联网数字化价值绿色制造水平解释结构模型

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需求模式及其动态特征对生产–分销库存影响的系统动力学仿真研究

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科技管理研究 2014年第12期34卷 179-184页

作者：赖新峰陈志祥中山大学管理学院广东广州510275 江西财经大学信息管理学院江西南昌330032

利用系统动力学的方法对生产–分销库存的动态性受需求模式与特征的影响进行仿真研究。第1个模型考虑三种不同的需求特征对生产–分销库存的影响,设置三种不同的需求函数,其中包括阶跃函数,正态函数和正弦函数。通过仿真比较不同需求函... 详细信息

利用系统动力学的方法对生产–分销库存的动态性受需求模式与特征的影响进行仿真研究。第1个模型考虑三种不同的需求特征对生产–分销库存的影响,设置三种不同的需求函数,其中包括阶跃函数,正态函数和正弦函数。通过仿真比较不同需求函数的牛鞭效应。研究得出需求函数为阶跃函数时,它的牛鞭效应最大,正弦函数下的牛鞭效应不大且当需求函数增加一倍时,牛鞭效应几乎没有变化。需求函数为正态函数的牛鞭效应适中且当随机函数增加时牛鞭效应变化比较明显。模型2在模型1基础上考虑了Markov随机过程等因素,模拟一个市场由于营销策略导致产品需求变化后的生产分销库存变化过程。通过模型的仿真研究,得出Markov随机过程中市场占有率的单调性与库存之间存在正相关的结论。

关键词：生产-分销随机过程系统动力学仿真

不完备生产与条件维护策略下的生产批量决策研究

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工业工程 2019年第4期22卷 31-39页

作者：赖新峰陈志祥江西财经大学信息管理学院江西南昌330032 中山大学管理学院广东广州510275

构建了不完备生产与条件维护下的生产批量模型,采用威布尔分布的曲线分布宽度描述可靠性的退化性,考虑了曲线分布宽度为等比数列和等差数列2种模型,利用报酬更新理论求解了期望平均总成本的最小值。结果表明,第1种模型的期望平均总成本... 详细信息

构建了不完备生产与条件维护下的生产批量模型,采用威布尔分布的曲线分布宽度描述可靠性的退化性,考虑了曲线分布宽度为等比数列和等差数列2种模型,利用报酬更新理论求解了期望平均总成本的最小值。结果表明,第1种模型的期望平均总成本要高于设备不具有退化性的期望平均总成本,前者的条件维护的阈值、最优生产批量和维护次数都比后者的少;第2种模型的期望平均总成本总体要低于设备不具有退化性的期望平均总成本,前者的条件维护的阈值比后者的少,而前者的维护次数和最优生产批量都比后者的多。研究还发现,公比和公差是影响期望平均总成本的最重要因素,需求是影响条件维护的可靠性阈值的最重要因素。本文的相关启示可为管理者提供决策参考依据。

关键词：不完备生产条件维护生产批量可靠性退化

多式联运模式下跨国供应链运输中断风险系统动力学仿真与分析——以快消食品供应链为例

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系统管理学报 2022年第5期31卷 825-839页

作者：赖新峰王鑫陈志祥江西财经大学信息管理学院南昌330032 中山大学管理学院广州510275

以跨国快消食品制造企业为背景,建立跨国快消食品两级供应链系统动力学仿真模型,通过仿真分析了其运输中断风险问题。通过仿真研究,提出了基于不同管理目标导向的差异化多式联运风险控制策略的新观点。研究发现:“航空运输→海上运输→... 详细信息

以跨国快消食品制造企业为背景,建立跨国快消食品两级供应链系统动力学仿真模型,通过仿真分析了其运输中断风险问题。通过仿真研究,提出了基于不同管理目标导向的差异化多式联运风险控制策略的新观点。研究发现:“航空运输→海上运输→公路运输”多式联运模式下,减少过期量目标导向企业的管理重点顺序为公路运输阶段>海上运输阶段>航空运输阶段,减少市场流失目标导向企业的管理重点顺序为公路运输阶段>航空运输阶段>海上运输阶段,优先重点管理公路运输阶段是两个目标导向企业的占优战略;“公路运输→海上运输→航空运输”多式联运模式下,3个运输阶段的管理重点顺序发生了变化,企业不再存在占优战略,但存在劣战略;靠后的运输阶段发生运输中断时所带来的原材料过期风险总是要高于靠前的运输阶段;不同目标导向的企业需要警惕不同的混合中断,降低出现混合中断的概率;不同多式联运模式的相同运输中断将产生不同的风险水平。

关键词：系统动力学仿真快消食品运输中断风险多式联运跨国供应链

出口导向型企业两级生产供应中断风险研究——以快消食品制造企业为例

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工业工程与管理 2023年第6期28卷 105-118页

作者：赖新峰王鑫陈志祥江西财经大学信息管理学院江西南昌330032 中山大学管理学院广东广州510275

本文以食品制造企业为背景,以系统动力学仿真为工具,研究具有两阶段生产过程的出口导向型制造企业的生产供应中断风险问题。研究发现:从短期角度来看,第一制造阶段的生产中断危害要低于第二制造阶段;从长期角度来看,混合中断模式下的第... 详细信息

本文以食品制造企业为背景,以系统动力学仿真为工具,研究具有两阶段生产过程的出口导向型制造企业的生产供应中断风险问题。研究发现:从短期角度来看,第一制造阶段的生产中断危害要低于第二制造阶段;从长期角度来看,混合中断模式下的第一制造阶段生产中断危害高于第二制造阶段,而分离中断模式下的第一制造阶段生产中断危害要低于第二制造阶段。为了应对供应中断风险,提出了差别化安全库存的策略,即短期生产战略下的差别化安全库存决策是唯一的,而长期生产战略下的差别化安全库存决策变得多元离散化。同时,由于快消食品每种原材料在生产性中断时具有不同的腐烂消耗水平,快消食品企业应当采取差别化的最优冷链贮藏技术手段,关税和劳动力成本与最优安全库存系数和冷链贮藏技术水平呈负向关系。

关键词：两阶段制造出口导向型企业快消食品供应中断风险

长江经济带环境质量和经济增长的双向互动关系及空间分异

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经济地理 2022年第4期42卷 54-64页

作者：刘伟明王明吴志军赖新峰江西财经大学江西经济发展与改革研究院江西南昌330013 江苏开放大学商学院江苏南京210003 江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

长江经济带是连接东中西互动合作的协调发展带,在我国的经济发展中占据重要的战略地位。文章构建环境质量和经济增长双向互动关系模型,选取2003—2018年长江经济带108个地级以上城市的面板数据,运用熵值法估算各地的环境质量,分区域呈... 详细信息

长江经济带是连接东中西互动合作的协调发展带,在我国的经济发展中占据重要的战略地位。文章构建环境质量和经济增长双向互动关系模型,选取2003—2018年长江经济带108个地级以上城市的面板数据,运用熵值法估算各地的环境质量,分区域呈现其动态演变规律和时空特征,并利用空间杜宾模型实证检验长江经济带环境质量与经济增长之间的互动关系及空间效应。结果显示:(1)长江经济带的环境质量呈逐年改善的趋势,下游地区的污染排放相对较低,中游和上游则相对较高。(2)环境质量与经济增长之间存在显著的双向互动关系,在高质量发展阶段,经济增长有利于改善环境质量,而环境质量的改善有利于减少治理成本,吸引高端要素集聚,从而促进经济增长。(3)各地级及以上城市之间的环境质量和经济增长存在显著的空间相关性,产业结构、人口规模、技术水平、政府干预和污染治理投入等因素对相邻地区的环境质量和经济增长都存在间接空间效应。最后,在狠抓长江生态环境突出问题整改、坚持创新驱动和产业升级及构建统筹全方位的区域合作关系等方面提出了相应的政策建议。

关键词：长江经济带环境质量经济增长双向互动空间效应创新驱动产业结构

不同垂直一体化模式下出口导向型制造企业生产仿真研究——关税和劳动力成本影响分析

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管理评论 2022年第6期34卷 280-291页

作者：赖新峰王鑫陈志祥王翠霞江西财经大学信息管理学院南昌330032 中山大学管理学院广州510275

近年来,市场不确定性加剧,国际竞争环境变化,关税贸易壁垒和劳动力成本增加,一些出口导向型企业采用垂直一体化加强对生产成本的控制,降低产品成本。本文研究一个产品面向国外市场的制造企业,其生产需要两种零部件,采用两种不同的垂直... 详细信息

近年来,市场不确定性加剧,国际竞争环境变化,关税贸易壁垒和劳动力成本增加,一些出口导向型企业采用垂直一体化加强对生产成本的控制,降低产品成本。本文研究一个产品面向国外市场的制造企业,其生产需要两种零部件,采用两种不同的垂直一体化模式进行生产。第一种模式为部分垂直一体化模式,在这种模式中一种零部件由自己制造,另一种零部件采用外包生产。第二种模式为完全垂直一体化模式,在这种模式中,两种零部件都由企业自己垂直制造。为了比较两种生产模式的不同特点,本文在市场需求和供应商的有效产出均随机的前提下,分别建立部分垂直一体化和完全垂直一体化生产模式的系统动力学模型。通过仿真分析发现:在关税税率一定的情况下,存在唯一的制造商最优行动分界点,当关税税率升高时,制造商最优行动分界点将降低,并在垂直一体化模型基础上考虑劳动力成本因素,结果发现劳动力成本对制造商决策也具有相同的影响。

关键词：垂直一体化出口导向型制造企业关税劳动力成本

Optimizing Fine-Tuning in Quantized Language Models:An In-Depth Analysis of Key Variables

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 307-325页

作者： Ao Shen Zhiquan lai Dongsheng Li Xiaoyu Hu National Key Laboratory of Parallel and Distributed Computing National University of Defense TechnologyChangsha410073China Strategic Assessments and Consultation Institute Academy of Military ScienceBeijing100091China

Large-scale Language Models(LLMs)have achieved significant breakthroughs in Natural Language Processing(NLP),driven by the pre-training and fine-tuning *** this approach allows models to specialize in specific tasks with reduced training costs,the substantial memory requirements during fine-tuning present a barrier to broader ***-Efficient Fine-Tuning(PEFT)techniques,such as Low-Rank Adaptation(LoRA),and parameter quantization methods have emerged as solutions to address these challenges by optimizing memory usage and computational *** these,QLoRA,which combines PEFT and quantization,has demonstrated notable success in reducing memory footprints during fine-tuning,prompting the development of various QLoRA *** these advancements,the quantitative impact of key variables on the fine-tuning performance of quantized LLMs remains *** study presents a comprehensive analysis of these key variables,focusing on their influence across different layer types and depths within LLM *** investigation uncovers several critical findings:(1)Larger layers,such as MLP layers,can maintain performance despite reductions in adapter rank,while smaller layers,like self-attention layers,aremore sensitive to such changes;(2)The effectiveness of balancing factors depends more on specific values rather than layer type or depth;(3)In quantization-aware fine-tuning,larger layers can effectively utilize smaller adapters,whereas smaller layers struggle to do *** insights suggest that layer type is a more significant determinant of fine-tuning success than layer depth when optimizing quantized ***,for the same discount of trainable parameters,reducing the trainable parameters in a larger layer is more effective in preserving fine-tuning accuracy than in a smaller *** study provides valuable guidance for more efficient fine-tuning strategies and opens avenues for further research into optimizing LLM

关键词： Large-scale Language Model Parameter-Efficient Fine-Tuning parameter quantization key variable trainable parameters experimental analysis

Structural Modal Parameter Recognition and Related Damage Identification Methods under Environmental Excitations: A Review

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Structural Durability & Health Monitoring 2025年第1期19卷 25-54页

作者： Chao Zhang Shang-Xi lai Hua-Ping Wang School of Civil Engineering and Mechanics Lanzhou UniversityLanzhou730000China Key Laboratory of Special Functional Materials and Structural Design Ministry of EducationLanzhou UniversityLanzhou730000China

Modal parameters can accurately characterize the structural dynamic properties and assess the physical state of the ***,it is particularly signiﬁcant to identify the structural modal parameters according to the monitoring data information in the structural health monitoring(SHM)system,so as to provide a scientiﬁc basis for structural damage identiﬁcation and dynamic model modiﬁ*** view of this,this paper reviews methods for identifying structural modal parameters under environmental excitation and brieﬂy describes how to identify structural damages based on the derived modal *** paper primarily introduces data-driven modal parameter recognition methods(e.g.,time-domain,frequency-domain,and time-frequency-domain methods,etc.),brieﬂy describes damage identiﬁcation methods based on the variations of modal parameters(e.g.,natural frequency,modal shapes,and curvature modal shapes,etc.)and modal validation methods(e.g.,Stability Diagram and Modal Assurance Criterion,etc.).The current status of the application of artiﬁcial intelligence(AI)methods in the direction of modal parameter recognition and damage identiﬁcation is further *** on the pre-vious analysis,the main development trends of structural modal parameter recognition and damage identiﬁcation methods are given to provide scientiﬁc references for the optimized design and functional upgrading of SHM systems.

关键词： Structural health monitoring data information modal parameters damage identiﬁcation AI method