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The structure of HSV-1 gB bound to a potent neutralizing antibody reveals a conservative antigenic domain across herpesviruses

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hLife 2024年第3期2卷 141-146页

作者： Cong Sun Jia-Wen Yang Chu Xie xin-Yan Fang Guo-Long Bu Ge-xin zhao Dan-Ling Dai Zheng Liu Mu-Sheng Zeng State Key Laboratory of Oncology in South China Guangdong Key Laboratory of Nasopharyngeal Carcinoma Diagnosis and TherapyGuangdong Provincial Clinical Research Center for CancerSun Yat-sen University Cancer CenterGuangdongChina Cryo-electron Microscopy Center Southern University of Science and TechnologyGuangdongChina Department of Biology Southern University of Science and TechnologyGuangdongChina

Human herpesviruses(HHV),including the alpha,beta,andgamma subfamilies,are enveloped viruses with broad prevalence,establishing life-time latent infections and inducing a variety of diseases[1].Among them,herpes simplex virus(HSV),consists of two HSV-1 and HSV-2 variants,ubiquitouslyaffecting global populations[2].As an enveloped virus,HSV features a repertoire of glycoproteins such as glycoproteins D(gD),glycoproteins H(gH),glycoproteins L(gL),and glycoproteins B(gB),to orchestrate host cell recognition and infection[3,4].

关键词： diseases neutral envelope

Licorice-saponin A3 is a broad-spectrum inhibitor for COVID-19 by targeting viral spike and anti-inflammation

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Journal of Pharmaceutical Analysis 2024年第1期14卷 115-127页

作者： Yang Yi Wenzhe Li Kefang Liu Heng Xue Rong Yu Meng Zhang Yang-Oujie Bao xinyuan Lai Jingjing Fan Yuxi Huang Jing Wang Xiaomeng Shi Junhua Li Hongping Wei Kuanhui Xiang Linjie Li Rong Zhang xin zhao Xue Qiao Hang Yang Min Ye State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs School of Pharmaceutical SciencesPeking UniversityBeijing100191China Yunnan Baiyao International Medical Research Center Peking UniversityBeijing100191China CAS Key Laboratory of Pathogen Microbiology and Immunology Institute of MicrobiologyChinese Academy of SciencesBeijing100101China CAS Key Laboratory of Special Pathogens and Biosafety Center for Biosafety Mega-ScienceWuhan Institute of VirologyChinese Academy of SciencesWuhan430071China University of Chinese Academy of Sciences Beijing100049China Department of Microbiology and Infectious Disease Center School of Basic Medical SciencesPeking University Health Science CenterPeking UniversityBeijing100191China Hubei Jiangxia Laboratory Wuhan430000China Shenzhen Children's Hospital ShenzhenGuangdong518036China

Currently,human health due to corona virus disease 2019(COVID-19)pandemic has been seriously *** coronavirus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)spike(S)protein plays a crucial role in virus transmission and several S-based therapeutic approaches have been approved for the treatment of ***,the efficacy is compromised by the SARS-CoV-2 evolvement and *** we report the SARS-CoV-2 S protein receptor-binding domain(RBD)inhibitor licorice-saponin A3(A3)could widely inhibit RBD of SARS-CoV-2 variants,including Beta,Delta,and Omicron BA.1,XBB and ***,A3 could potently inhibit SARS-CoV-2 Omicron virus in Vero E6 cells,with EC50 of 1.016μ*** mechanism was related to binding with Y453 of RBD determined by hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry(HDX-MS)analysis combined with quantum mechanics/molecular mechanics(QM/MM)***,phosphoproteomics analysis and multi fluorescent immunohistochemistry(mIHC)respectively indicated that A3 also inhibits host inflammation by directly modulating the JNK and p38 mitogen-activated protein kinase(MAPK)pathways and rebalancing the corresponding immune *** work supports A3 as a promising broad-spectrum small molecule drug candidate for COVID-19.

关键词： COVID-19 Inflammation Licorice-saponin A3 Receptor-binding domain(RBD) SARS-CoV-2

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数字化转型能提升国有企业资本配置效率吗?

兰州大学学报（社会科学版） 2024年第2期52卷 40-53页

作者：赵新宇张帅吉林大学中国国有经济研究中心吉林大学马克思主义学院吉林长春130012

进入数字经济时代,数字化转型已成为国有企业高质量发展的必经之路。在此背景下,探究数字化转型与资本配置效率之间的内在逻辑关系,对增强国有企业活力和提升国有企业资本效率具有重要理论和实践意义。以2009-2021年沪深A股上市的非金... 详细信息

进入数字经济时代,数字化转型已成为国有企业高质量发展的必经之路。在此背景下,探究数字化转型与资本配置效率之间的内在逻辑关系,对增强国有企业活力和提升国有企业资本效率具有重要理论和实践意义。以2009-2021年沪深A股上市的非金融国有企业为样本,从外部成本以及内部治理两个层面实证检验数字化转型对国有企业资本配置效率的影响效果及作用机制。结论说明:1)数字化转型能够显著改善国有企业资本要素错配,提升国企资本配置效率。2)机制分析表明,数字化转型能通过缓解信息不对称、降低代理成本以及改善融资约束,优化国有企业资本要素配置。3)从市场、政府以及国有企业自身层面来看,首先数字化转型在一定程度上能替代外部不完备的资本市场。在资本市场发育程度较低环境中,数字化转型更能改善国有企业资本要素错配。其次较高的财政补贴隐含过多的政策性负担,弱化数字化转型对国有企业资本效率提升效果。最后在较高水平内部控制环境中,数字化赋能显著提升国企资本配置效率。研究有助于深化数字化转型赋能国有企业资本配置效率的效果和机制,为探究我国国有企业高质量发展提供学理依据及决策参考。

关键词：国有企业资本配置效率数字化转型内部治理外部成本

婴幼儿奶粉中多种掺假物近红外高光谱图像检测方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 368-375页

作者：赵昕马竞一陈晗姜洪喆褚璇赵志磊河北大学质量技术监督学院保定071002 南京林业大学机械电子工程学院南京210037 仲恺农业工程学院机电工程学院广州510225 河北大学计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心保定071002

奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging,NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺... 详细信息

奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging,NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺假物含量。基于NIR-HSI技术研究了不同品牌婴幼儿奶粉中多掺假物(三聚氰胺、香兰素和淀粉)的定量预测。对基于像素点预处理后的高光谱图像划分感兴趣区域(Region of interest,ROI),提取ROI平均光谱。基于经典的过滤式特征选择算法拉普拉斯分数(Laplacian score)(无监督)和ReliefF(有监督)挑选建模关键变量,建立偏最小二乘回归模型(Partial least squares,PLS)。开发包含自定义选择层的一维卷积神经网络模型(One-dimensional convolutional neural networks,1DCNN)。自定义层根据权重系数绝对值,可确定重要波长变量。Laplacian score-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.1110%、0.0570%、0.0349%和0.3481%。ReliefF-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉预测结果均方根误差分别为0.1998%、0.0540%、0.0455%和0.1823%。1DCNN模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.8561%、0.0911%、0.0644%和0.2942%。对Laplacian score、ReliefF和自定义选择层挑选出的前15个重要波长进行对比分析,不同特征选择方法挑选的特征波长子集有所区别,但都选择1210、1474、1524、1680 nm等附近波长。基于ReliefF-PLS模型的可视化结果表明了其良好的预测能力。

关键词：奶粉掺假拉普拉斯分数算法 ReliefF算法卷积神经网络近红外高光谱成像

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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基于梯度搜索与进化机制的多目标混合算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1940-1951页

作者：诸才承唐智礼赵鑫曹凡南京航空航天大学航空学院南京210016

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些问题,但梯度搜索算法很难应用于多目标问题(MOPs)。在加权平均梯度的基础上引入随机权函数,发展多目标梯度算子,将其与基于参考点的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)结合,发展了多目标梯度优化算法(MOGBA)和多目标混合进化算法(HMOEA)。HMOEA在保留NSGA-Ⅲ良好的全局探索能力的同时,极大地增强了局部搜索能力。数值实验表明:HMOEA对于各种Pareto阵面都具有优秀的捕获能力,与典型的多目标算法相比效率提升了5~10倍。进一步将HMOEA应用于RAE2822翼型的多目标气动优化问题中,得到了理想的Pareto前沿,表明HMOEA是一种高效的优化算法,在气动优化设计中具有潜在的应用价值。

关键词：多目标优化混合算法进化算法梯度方法气动优化

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收入不平等对居民幸福感的影响研究

科学决策 2024年第3期 1-20页

作者：赵昕东赵德金华侨大学数量经济研究院

本文基于2012-2021年共6期的中国综合社会调查(CGSS)数据,利用事前非参数法分解得到努力不平等和机会不平等,从结构分解的研究视角揭示了收入不平等对居民幸福感的内在机理。研究发现,努力不平等对居民幸福感存在正向作用,机会不平等产... 详细信息

本文基于2012-2021年共6期的中国综合社会调查(CGSS)数据,利用事前非参数法分解得到努力不平等和机会不平等,从结构分解的研究视角揭示了收入不平等对居民幸福感的内在机理。研究发现,努力不平等对居民幸福感存在正向作用,机会不平等产生负向影响,这一研究结论经相关稳健性检验后仍稳健可靠。本研究利用分组回归和双边随机前沿模型探析了这一影响效应在不同收入水平、不同区域以及不同年份的异质性特点。进一步地,本文构建起中介效应检验模型,机制检验结果表明在机会不平等影响居民幸福感的作用路径中,社会公平感发挥着不容忽视的部分中介效应。本文研究结论为提高我国居民幸福感水平、寻求“伊斯特林悖论”的破解之道提供了政策启示与建议。

关键词：居民幸福感努力不平等机会不平等事前非参数法中介效应模型

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基于公交优先的干线协调信号控制改进模型

重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 67-74,98页

作者：赵欣李瑞酆磊武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063

基于公交信号优先策略,对MULTIBAND模型进行改进,重新定义了权重系数、车道清空时间和最小绿波带宽,结合不同相位放行方式实施红灯早断或绿灯延长控制策略,并在此基础上考虑公交车辆的车速与停靠时间,建立对公交车辆的约束,提出基于公... 详细信息

基于公交信号优先策略,对MULTIBAND模型进行改进,重新定义了权重系数、车道清空时间和最小绿波带宽,结合不同相位放行方式实施红灯早断或绿灯延长控制策略,并在此基础上考虑公交车辆的车速与停靠时间,建立对公交车辆的约束,提出基于公交优先的干线协调信号控制改进模型。通过VISSIM仿真,将该模型与传统干线协调信号控制模型对比分析,结果表明:与传统协调控制模型相比,模型使社会车辆平均延误降低了4.77%,停车次数降低了3.77%,公交车辆平均延误降低了11.35%,停车次数降低了2.06%,人均延误降低了7.22%,且在不同的公交流量下均有较好的效果。

关键词：交通运输工程公交优先干线协调信号控制 MULTIBAND 绿波控制

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表征板材特性的无芯片射频识别传感器设计

山西大学学报(自然科学版) 2024年第2期47卷 401-408页

作者：赵欣马润波山西大学物理电子工程学院

为使用无线方式确定平板材料的介电常数和厚度，本文建模并分析了一种无芯片射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）传感器。传感器包括刻蚀在接地板上的两个互补开口环谐振器，以及由传输线连接的两个单极子天线。对传感区... 详细信息

为使用无线方式确定平板材料的介电常数和厚度，本文建模并分析了一种无芯片射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）传感器。传感器包括刻蚀在接地板上的两个互补开口环谐振器，以及由传输线连接的两个单极子天线。对传感区域微带线耦合互补开口环谐振器模型进行了建模分析，研究了两个谐振器的谐振频率随被测材料特性变化的规律。通过仿真和数据分析，当被测材料厚度在2.5 mm～4.0 mm范围内时，确定了两个天线间传输零点与被测材料相对介电常数和厚度之间的线性表征关系。分析结果表明，理论上可以通过传感器的雷达散射截面（Radar Cross Section,RCS）传输零点实现被测材料相对介电常数和厚度的表征，相对介电常数相对误差在5%以内，厚度相对误差在10%以内。

关键词：无芯片RFID传感器互补开口环谐振器极化变换介电常数