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检索条件"作者=Ximeng Cheng"
47 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
A framework for mixed-use decomposition based on temporal activity signatures extracted from big geo-data
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International Journal of Digital Earth 2020年 第6期13卷 708-726页
作者: Lun Wu ximeng cheng Chaogui Kang Di Zhu Zhou Huang Yu Liu Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems Peking UniversityBeijingPeople’s Republic of China Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Applications Peking UniversityBeijingPeople’s Republic of China School of Remote Sensing and Information Engineering Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China
Mixed use has been extensively applied as an urban planning principle and hinders the study of single urban *** address this problem,it is worth decomposing the mixed *** by the concept of spectral unmixing in remote ... 详细信息
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功能蛋白纳米材料在环境保护中的应用
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化学进展 2021年 第4期33卷 678-688页
作者: 程熙萌 张庆瑞 河北省水体重金属深度修复与资源利用重点实验室河北省应用化学重点实验室燕山大学 秦皇岛066004 亚稳材料制备科学与技术国家重点实验室燕山大学 秦皇岛066004
蛋白质是一类结构稳定、官能基团丰富的生物大分子。近年来基于功能蛋白纳米材料的改性制备逐渐成为环境领域的研究热点。其中多巴胺、淀粉样纤维和蛋白质杂化纳米花是最具代表性的三类功能蛋白纳米材料。受海洋生物贻贝启发,多巴胺在... 详细信息
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基于高分遥感影像的地震受灾建筑物提取与倒损情况快速评估
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自然灾害学报 2016年 第3期25卷 22-31页
作者: 程希萌 沈占锋 邢廷炎 董文 中国地质大学(北京)信息工程学院 北京100083 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 北京100101
以鲁甸地震为例,基于灾后无人机航拍影像,利用均值漂移分割算法以及C5.0决策树分类算法,提取了受灾建筑物区域,并对建筑物倒损率与地震烈度进行了估算,经目视解译验证以及与官方发布地震信息比对,倒损率相对误差均小于5%,地震烈度估计... 详细信息
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基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法
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地球信息科学学报 2016年 第5期18卷 699-707页
作者: 董文 沈占锋 程希萌 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 北京100101 中国地质大学(北京)信息工程学院 北京100083
高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题。因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾... 详细信息
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分焦平面偏振图像插值算法的比较研究
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激光与光电子学进展 2020年 第16期57卷 159-165页
作者: 赵峰 程喜萌 冯斌 董悦 武荣 西安邮电大学电子工程学院 陕西西安710121 西安邮电大学自动化学院 陕西西安710121 西北工业大学自动化学院 陕西西安710129
分焦平面(DoFP)偏振相机的相邻像元具有不同的偏振方向,会导致成像分辨率的损失。双线性插值和滑窗算法能够提高成像分辨率,因此,对双线性插值算法和滑窗算法的数学关系进行了分析,计算了两种算法处理边缘后的线性偏振度(DoLP)。分析表... 详细信息
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基于mRMR特征优选算法的多光谱遥感影像分类效率精度分析
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地球信息科学学报 2016年 第6期18卷 815-823页
作者: 程希萌 沈占锋 邢廷炎 夏列钢 吴田军 中国地质大学(北京)信息工程学院 北京100083 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京100101 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 长安大学理学院 西安710064
在遥感图像分类过程中,进行合理的特征优选操作,将有助于提高分类器的分类效率及精度。本文以淮南地区资源三号卫星多光谱遥感影像数据为例,采用二值离散化、直方图法及F统计法3种计算方法实现m RMR(minimal-RedundancyMaximal-Relevan... 详细信息
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原位开窗技术在Stanford B型主动脉夹层血管腔内修复术中的应用现状
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血管与腔内血管外科杂志 2024年 第3期10卷 307-312页
作者: 朱锡梦 李明亮 杨霞 程可洛 广东医科大学研究生院 广东湛江524000 广东医科大学附属医院心脏大血管外科 广东湛江524000
胸主动脉血管腔内修复术(TEVAR)由于创伤小、出血少、术后恢复快,常用于治疗Stanford B型主动脉夹层(TBAD)。近年来,TEVAR常联合开窗技术、烟囱技术、分支技术、杂交技术等治疗TBAD。本综述将从原位开窗的方式、入路途径、器械、术后并... 详细信息
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基于质子化胍-碳纳米管vdW异质结构的超灵敏SO_(2)气体传感器
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功能材料与器件学报 2024年 第2期 96-103页
作者: 骆熙蒙 徐炜 贺庆国 程建功 传感技术国家重点实验室 中国科学院微系统与信息技术研究所上海200050 材料科学与光电工程中心 中国科学院大学北京100039
二氧化硫是一种有害的空气污染物,对环境和人体健康有严重影响。传统的SO_(2)检测方法面临着诸如特异性差和运行成本高等限制。本研究提出了一种全新的SO_(2)检测方法,利用胍基官能团质子化策略,将作为结构基底的1,8-双(四甲基胍)萘转... 详细信息
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Return just your search:privacy-preserving homoglyph search for arbitrary languages
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Frontiers of Computer Science 2022年 第2期16卷 140-151页
作者: Bowen ZHAO Shaohua TANG ximeng LIU Yiming WU School of Computer Science and Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510006China Zheng Zhiming Lab Peng Cheng LaboratoryShenzhen 518055China College of Mathematics and Computer Science Fuzhou UniversityFuzhou 350108China
Searchable encryption is an effective way to ensure the security and availability of encrypted outsourced cloud *** existing solutions,the keyword exact search solution is relatively inflexible,while the fuzzy keyword... 详细信息
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Design and manufacture AR head-mounted displays:A review and outlook
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Light(Advanced Manufacturing) 2021年 第3期2卷 114-133页
作者: Dewen cheng Qiwei Wang Yue Liu Hailong Chen Dongwei Ni ximeng Wang cheng Yao Qichao Hou Weihong Hou Gang Luo Yongtian Wang Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display School of Optics and PhotonicsBeijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Beijing NED+AR Ltd Beijing 100081China Obducat Technologies AB Scheelevägen 2SE-22363 LundSweden
Augmented reality head-mounted displays(AR-HMDs)enable users to see real images of the outside world and visualize virtual information generated by a computer at any time and from any location,making them useful for v... 详细信息
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