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犯罪模式理论视角下长春市城乡接合部防卫安全浅析

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当代建筑 2020年第11期 73-76页

作者：王科奇孙小正孙兆瑞吉林建筑大学建筑与规划学院中铁第六勘察设计院集团有限公司城建院长春项目部

城乡接合部是城市和乡村相互拓展和融合的一个特殊过渡区域,是连接城乡的纽带。其本身的模糊性、动态性、复杂性及复合性的特点,使其外环境中存在诸多防卫安全的隐患,其中线性道路、空间节点、过渡边界及空间区域是城乡接合部防卫安全... 详细信息

城乡接合部是城市和乡村相互拓展和融合的一个特殊过渡区域,是连接城乡的纽带。其本身的模糊性、动态性、复杂性及复合性的特点,使其外环境中存在诸多防卫安全的隐患,其中线性道路、空间节点、过渡边界及空间区域是城乡接合部防卫安全设计关注的四个重点区位。本文运用犯罪模式理论提出四种犯罪模板,以代表性城乡接合部为例,结合实地调研和调查问卷,用SPSS数据分析软件的logistic回归分析对调查问卷进行梳理,确定四类重点区位上存在的主要防卫安全问题及其影响因素,运用犯罪模式理论,建构环境与犯罪决策关系的犯罪模板,并借助犯罪模板,反向提出城乡接合部的防卫安全设计策略。

关键词：长春市防卫安全犯罪模式理论城乡接合部犯罪模板

犯罪模式理论视角下城乡接合部防卫安全设计策略研究——以长春市工业用地主导型城乡接合部为例

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城市建筑 2021年第1期18卷 21-24,29页

作者：王科奇孙小正孙兆瑞吉林建筑大学建筑与规划学院吉林长春130118

城乡接合部是犯罪的热点区域,是防卫安全设计的重点区域。本文借助犯罪模式理论,提出城乡接合部防卫安全设计的4类重点区域和犯罪模板,通过实地调研,结合犯罪模式理论,运用SPSS软件对调查问卷数据进行logistic回归分析,梳理工业用地主... 详细信息

城乡接合部是犯罪的热点区域,是防卫安全设计的重点区域。本文借助犯罪模式理论,提出城乡接合部防卫安全设计的4类重点区域和犯罪模板,通过实地调研,结合犯罪模式理论,运用SPSS软件对调查问卷数据进行logistic回归分析,梳理工业用地主导型城乡接合部在空间节点、线性道路、过渡边界、空间区域四种不同类型的空间区域中的防卫安全问题,反向运用基于犯罪模式理论提出的四种犯罪模板,从规划、景观和建筑设计的角度提出针对性防卫安全设计策略。

关键词：防卫安全犯罪模式理论城乡接合部犯罪模板长春市

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减弱封闭住区被害恐惧感的设计策略研究

建筑与文化 2021年第12期 158-160页

作者：王科奇王嘉仪孙小正吉林建筑大学建筑与规划学院中国市政工程东北设计研究总院有限公司

城市空间环境的环境特征影响空间环境的防卫安全性能,继而影响环境参与者的被害恐惧感。被害恐惧感是一种害怕自己成为犯罪侵害对象的心理感知。空间环境的可见性、领域性和意象性等特性是影响被害恐惧感的环境特性。文章以"CPTED"和城... 详细信息

城市空间环境的环境特征影响空间环境的防卫安全性能,继而影响环境参与者的被害恐惧感。被害恐惧感是一种害怕自己成为犯罪侵害对象的心理感知。空间环境的可见性、领域性和意象性等特性是影响被害恐惧感的环境特性。文章以"CPTED"和城市"易犯罪空间"理论为支撑,对长春市代表性封闭式住区进行调研,运用SPSS软件数理分析工具对调研的数据进行logistic回归分析,梳理住区环境中影响被害恐惧感的防卫安全问题,以及环境特性如何影响环境参与者的被害恐惧感,同时对影响因素的影响程度进行排序,从而有针对性地提出基于改善封闭式住区环境特性的设计策略,减弱环境参与者的被害恐惧感。

关键词：被害恐惧感封闭住区设计策略环境特性

1例艾森蔓格综合征病人行右肺移植、房间隔缺损修补及三尖瓣成形术的手术配合

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护理研究 2005年第20期19卷 1875-1876页

作者：谷巧月,马建忠,孙晓铮山东省聊城市人民医院山东省聊城市人民医院山东省聊城市人民医院

我院继2003年5月取得心脏移植成功后,于2004年11月为一例艾森蔓格综合征病人实施了右侧单肺移植、房间隔缺损(ASD)修补及三尖瓣成形术,获得圆满成功.现将手术配合要点报告如下.

关键词：房间隔缺损右肺体外循环先天性心脏病心脏外科手术肺移植术手术配合病人综合病症综合征成形术艾森

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数控机床伺服系统参数设计数字孪生实验平台

实验技术与管理 2024年第5期41卷 113-120页

作者：谢小正张旭孙子宽宋玉奇黄华兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050

为解决数控机床伺服系统参数设计相关实验,在真实机床上难开展、高耗材、安全风险大等问题,提出了一种“基于MCD+PLCSIMAdvanced+TIA架构的伺服系统参数设计数字孪生实验平台”设计方案。该方案将机床模型实体与数字孪生实验平台有机地... 详细信息

为解决数控机床伺服系统参数设计相关实验,在真实机床上难开展、高耗材、安全风险大等问题,提出了一种“基于MCD+PLCSIMAdvanced+TIA架构的伺服系统参数设计数字孪生实验平台”设计方案。该方案将机床模型实体与数字孪生实验平台有机地结合起来,以“单轴伺服系统参数优化设计实验”为例,对数字孪生实验平台伺服系统的相关参数进行了调试与优化,并在机床模型实体上对其所得参数的准确性进行了验证,同时也证实了该数字孪生实验平台设计方案的可靠性。

关键词：参数设计 NX MCD 数字孪生伺服系统

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鲁西平原地区冰雪运动发展的SWOT分析

当代体育科技 2024年第19期14卷 82-84页

作者：卢晓政王飞孙泊聊城大学体育学院山东聊城252000

推动冰雪运动的发展是加快体育强国建设,推进中国式现代化进程的时代命题。为推动冰雪运动在平原地区的发展,进一步促进冰雪运动的推广与普及,该文主要运用SWOT分析法,对鲁西平原地区冰雪运动发展的优势、劣势、机遇和威胁展开分析,提... 详细信息

推动冰雪运动的发展是加快体育强国建设,推进中国式现代化进程的时代命题。为推动冰雪运动在平原地区的发展,进一步促进冰雪运动的推广与普及,该文主要运用SWOT分析法,对鲁西平原地区冰雪运动发展的优势、劣势、机遇和威胁展开分析,提出鲁西平原地区冰雪运动的发展要加大政府支持力度、大力发展冰上运动、加强区域合作、推动绿色可持续发展以及培养冰雪体育专业人才的对策。

关键词：平原地区冰雪运动 SWOT分析发展对策

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大鼠肝脏冷缺血再灌注损伤后B7表达的研究

中国普通外科杂志 2008年第1期17卷 45-47页

作者：李蕊米曰堂冯吉焕孙晓铮李强刘军山东大学附属山东省立医院普通外科山东济南250000 山东省聊城市人民医院普通外科山东聊城252000 山东省聊城市人民医院手术室山东聊城252000 山东省聊城市人民医院肛肠科山东聊城252000

目的探讨B7-1和B7-2在大鼠肝脏冷缺血再灌注损伤时的表达及其免疫学意义。方法将30只大鼠随机分为3组:A组为假手术组(对照组);B组为冷缺血20min再灌注24h组;C组为冷缺血30min再灌注24h组。分别取各组之肝脏,采用实时反转录聚合酶链反应(... 详细信息

目的探讨B7-1和B7-2在大鼠肝脏冷缺血再灌注损伤时的表达及其免疫学意义。方法将30只大鼠随机分为3组:A组为假手术组(对照组);B组为冷缺血20min再灌注24h组;C组为冷缺血30min再灌注24h组。分别取各组之肝脏,采用实时反转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测肝组织中B7-1和B7-2mRNA的表达。结果B7-1mRNA在B,C组表达为0.529±0.089和0.618±0.074,均较A组(0.131±0.012)明显增高(P<0.01)。B7-2mRNA在B,C组表达为0.474±0.132和0.682±0.095,均较A组(0.163±0.054)明显增高(P<0.01)。并且B7-1和B7-2在C组表达明显高于B组(P<0.05)。结论冷缺血再灌注时肝脏B7-1和B7-2表达上调,增加了肝脏的免疫原性。

关键词：肝/血液供给缺血再灌注损伤冷缺血 B7 大鼠

A Two-Stage Vehicle Type Recognition Method Combining the Most Effective Gabor Features

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Computers, Materials & Continua 2020年第12期65卷 2489-2510页

作者： Wei sun Xiaorui Zhang xiaozheng He Yan Jin Xu Zhang School of Automation Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China Rensselaer Polytechnic Institute TroyNY 12180USA

Vehicle type recognition(VTR)is an important research topic due to its significance in intelligent transportation ***,recognizing vehicle type on the real-world images is challenging due to the illumination change,partial occlusion under real traffic *** difficulties limit the performance of current state-of-art methods,which are typically based on single-stage classification without considering feature *** address such difficulties,this paper proposes a two-stage vehicle type recognition method combining the most effective Gabor *** first stage leverages edge features to classify vehicles by size into big or small via a similarity k-nearest neighbor classifier(SKNNC).Further the more specific vehicle type such as bus,truck,sedan or van is recognized by the second stage classification,which leverages the most effective Gabor features extracted by a set of Gabor wavelet kernels on the partitioned key patches via a kernel sparse representation-based classifier(KSRC).A verification and correction step based on minimum residual analysis is proposed to enhance the reliability of the *** improve VTR efficiency,the most effective Gabor features are selected through gray relational analysis that leverages the correlation between Gabor feature image and the original *** results demonstrate that the proposed method not only improves the accuracy of VTR but also enhances the recognition robustness to illumination change and partial occlusion.

关键词： Vehicle type recognition improved Canny algorithm Gabor filter k-nearest neighbor classification grey relational analysis kernel sparse representation two-stage classification

A Multi-Feature Learning Model with Enhanced Local Attention for Vehicle Re-Identification

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Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 3549-3561页

作者： Wei sun Xuan Chen Xiaorui Zhang Guangzhao Dai Pengshuai Chang xiaozheng He Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China School of Automation Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China Engineering Research Center of Digital Forensics Ministry of EducationJiangsu Engineering Center of Network MonitoringSchool of Computer and SoftwareNanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China Rensselaer Polytechnic Institute TroyNY12180USA

Vehicle re-identification(ReID)aims to retrieve the target vehicle in an extensive image gallery through its appearances from various views in the cross-camera *** has gradually become a core technology of intelligent transportation *** existing vehicle re-identification models adopt the joint learning of global and local ***,they directly use the extracted global features,resulting in insufficient feature ***,local features are primarily obtained through advanced annotation and complex attention mechanisms,which require additional *** solve this issue,a multi-feature learning model with enhanced local attention for vehicle re-identification(MFELA)is proposed in this *** model consists of global and local *** global branch utilizes both middle and highlevel semantic features of ResNet50 to enhance the global representation *** addition,multi-scale pooling operations are used to obtain multiscale *** the local branch utilizes the proposed Region Batch Dropblock(RBD),which encourages the model to learn discriminative features for different local regions and simultaneously drops corresponding same areas randomly in a batch during training to enhance the attention to local *** features from both branches are combined to provide a more comprehensive and distinctive feature *** experiments on VeRi-776 and VehicleID datasets prove that our method has excellent performance.

关键词： Vehicle re-identification region batch dropblock multi-feature learning local attention