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Raindrop Size Distribution Measurements at High Altitudes in the Northeastern Tibetan Plateau during Summer

Advances in Atmospheric Sciences 2023年第7期40卷 1244-1256页

作者： Huibang HAN Yuxin ZHANG Jianbing TIAN xiaoyan kang Meteorological Disaster Prevention Technology Center in Qinghai Province Xining 810000China Key Laboratory for Disaster Prevention and Mitigation in Qinghai Province Xining 810000China

Characteristics of raindrop size distribution during summer are studied by using the data from six Parsivel disdrometers located in the northeastern Tibetan *** analysis focuses on convective and stratiform precipitation at high altitudes from 2434 m to 4202 *** results show that the contribution of stratiform and convective precipitation with rain rate between 1≤R<5 mm h^(-1) to the total precipitation increases with altitude,and the raindrop scale and number concentration of convective precipitation is larger than that for stratiform *** droplet size spectra of both stratiform and convective precipitation shows a single peak with a peak particle size between 0.31–0.50 mm,and they have essentially the same peak particle size and number concentration at the same *** maximum spectral widths of stratiform clouds are between 4 mm and 5 mm,while those of convective clouds range from 4 mm to 8 *** Gamma distribution is more suitable than the Marshall-Palmer distribution in terms of the actual raindrop spectrum *** stratiform precipitation particles are smaller with higher number concentration,while the opposite is true for the convective precipitation *** convective precipitation particles drop faster than stratiform precipitation particles when the particle size exceeds 2 mm,and the falling velocity of raindrops after standard curve fitting is underestimated during the observation ***,conventional radar estimation methods would underestimate the precipitation in the Northeastern Tibetan Plateau.

关键词： raindrop size distribution precipitation microphysics Northeastern Tibetan Plateau fall velocity

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Assessing the severity of cotton Verticillium wilt disease from in situ canopy images and spectra using convolutional neural networks

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The Crop Journal 2023年第3期11卷 933-940页

作者： xiaoyan kang Changping Huang Lifu Zhang Mi Yang Ze Zhang Xin Lyu National Engineering Research Center of Satellite Remote Sensing Applications Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Xinjiang Production and Construction Corps Oasis Eco-Agriculture Key Laboratory College of AgricultureShihezi UniversityShihezi 832003XinjiangChina

Verticillium wilt(VW)is a common soilborne disease of *** occurs mainly in the seedling and bollopening stages and severely impairs the yield and quality of the *** and accurate identification and evaluation of VW severity(VWS)forms the basis of field cotton VW control,which has great significance to cotton *** VWS values are conventionally measured using in-field observations and laboratory test diagnoses,which require abundant time and professional *** and proximal sensing using imagery and spectrometry have great potential for this *** this study,we performed in situ investigations at three experimental sites in 2019 and 2021 and collected VWS values,in situ images,and spectra of 361 cotton *** estimate cotton VWS values at the canopy scale,we developed two deep learning approaches that use in situ images and spectra,*** the imagery-based method,given the high complexity of the in situ environment,we first transformed the task of healthy and diseased leaf recognition to the task of cotton field scene classification and then built a cotton field scenes(CFS)dataset with over 1000 images for each scene-unit *** performed pretrained convolutional neural networks(CNNs)training and validation using the CFS dataset and then used the networks after training to classify scene units for each *** results showed that the Dark Net-19 model achieved satisfactory performance in CFS classification and VWS values estimation(R^(2)=0.91,root-mean-square error(RMSE)=6.35%).For the spectroscopy-based method,we first designed a one-dimensional regression network(1D CNN)with four convolutional *** dimensionality reduction by sensitive-band selection and principal component analysis,we fitted the 1D CNN with varying numbers of principal components(PCs).The 1D CNN model with the top 20 PCs performed best(R^(2)=0.93,RMSE=5.77%).These deep learning-driven approaches offer the potential of assessing cro

关键词： Canopy scale Cotton verticillium wilt Deep learning Disease assessment In situ imagery In situ spectrometry

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多粒度光谱特征的牧草粗蛋白含量高光谱遥感估算

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农业工程学报 2019年第23期35卷 161-169页

作者：康孝岩张爱武首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048

快速准确地估算牧草粗蛋白(crude protein,CP)含量是开展草原牧草生长监测和管理的重要内容之一。高光谱数据是牧草CP含量监测的理想数据源,然而,现有牧草CP含量高光谱反演方法缺乏对光谱多粒度信息的有效利用。针对该问题,提出一种新... 详细信息

快速准确地估算牧草粗蛋白(crude protein,CP)含量是开展草原牧草生长监测和管理的重要内容之一。高光谱数据是牧草CP含量监测的理想数据源,然而,现有牧草CP含量高光谱反演方法缺乏对光谱多粒度信息的有效利用。针对该问题,提出一种新的多粒度光谱特征提取方法MGSS(multi-granularity spectral segmentation),以青海高原典型牧场为样区,对MGSS估算牧草CP含量的有效性进行验证。结果表明:1)在相同数量的自变量下,MGSS均能取得优于原始光谱的CP含量估测性能;2)MGSS最优估测模型的决定系数(coefficient of determination,R^2)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均相对误差(mean relative error,MRE)分别为0.937、1.906 g/m^2和8.82%,比原始光谱最优模型的R2高0.06,RMSE和MRE分别低0.75 g/m^2和1.37个百分点。可知,MGSS实现了高光谱影像对牧草CP含量的高性能估算,相比原始光谱性能更优,验证了其有效性,可为牧草CP含量的准确估算提供新的技术手段。

关键词：光谱分析蛋白质遥感牧草粗蛋白无人机高光谱影像多粒度光谱特征青海湖盆地

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p值统计量建模独立性的高光谱波段选择方法

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红外与激光工程 2018年第9期47卷 390-398页

作者：张爱武康孝岩首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048

近年来,p值统计量的使用规范引起了统计学界的极大关注和集中讨论,广泛认为,p值统计量可表达观测数据与备择假设之间的不相容程度。为探究高光谱图像波段的相关分析p值与其样本独立性的联系,进行了演绎推理和实例验证,研究表明,与相关系... 详细信息

近年来,p值统计量的使用规范引起了统计学界的极大关注和集中讨论,广泛认为,p值统计量可表达观测数据与备择假设之间的不相容程度。为探究高光谱图像波段的相关分析p值与其样本独立性的联系,进行了演绎推理和实例验证,研究表明,与相关系数r统计量相比,相关分析p统计量可直接表达波段样本的独立性,且p值矩阵具有高水平的自稀疏性,便于建模和计算。进而,对相关性p值矩阵进行直方图频数统计,提出一种基于p值的高光谱自适应波段选择方法 p SMBS。选取典型数据进行了监督分类实验,结果表明,在Kappa系数、总体精度(OA)和平均精度(AA)上,p SMBS均优于同类方法 ABS、Inf FS和LSFS。说明p SMBS在高光谱波段选择方面具有突出的有效性,这也佐证了相关性p值对波段独立性的强表征能力。

关键词： p值统计量波段独立性自稀疏性非监督波段选择高光谱

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QL1706 (anti-PD-1 IgG4/CTLA-4 antibody) plus chemotherapy with or without bevacizumab in advanced non-small cell lung cancer: a multi-cohort, phase II study

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第2期9卷 797-806页

作者： Yan Huang Yunpeng Yang Yuanyuan Zhao Hongyun Zhao Ningning Zhou Yaxiong Zhang Likun Chen Ting Zhou Gang Chen Ting Wu Lu Lu Shilin Xue xiaoyan kang Li Zhang Wenfeng Fang Department of Medical Oncology Sun Yat-sen University Cancer CenterState Key Laboratory of Oncology in South ChinaCollaborative Innovation Center for Cancer MedicineNo.651 Dongfeng East RoadGuangzhouGuangdong 510060China Department of Medicine Qilu Pharmaceutical Co.Ltd.JinanChina

First-line chemoimmunotherapy(with or without bevacizumab)has improved outcomes in advanced non-small cell lung cancer(NSCLC).Here,this open-label,multi-cohort phase II study(NCT05329025)was done to investigate the safety and efficacy of QL1706(a single bifunctional MabPair product against PD-1 and CTLA-4)and chemotherapy with or without bevacizumab in this *** were enrolled into five different cohorts based on genotype(cohorts 1-4,epidermal growth factor receptor[EGFR]wild-type;cohort 5,EGFR-mutant and progressed on EGFR-tyrosine kinase inhibitors[TKIs]).Between June 11,2021 and December 29,2021,91 patients were *** frequent treatment-related adverse events(TRAEs)included decreased appetite(60[65.9%]),anemia(60[65.9%]),infusion-related reactions(48[52.7%]),and pruritus(44[48.4%]).Grade≥3 TRAEs occurred in 30(33.0%)***-seven(45%)patients with wild-type EGFR achieved partial response(PR)(objective response rate[ORR]=45%)and had a median progression-free survival(mPFS)of 6.8 months(95%CI:5.2-9.7).For 31 patients harboring mutated EGFR,17(54.8%)achieved PR(ORR=54.8%),with an mPFS of 8.5 months(95%CI:5.72-not evaluable).Overall,QL1706 plus chemotherapy,regardless of having bevacizumab,was generally tolerable and had promising antitumor activity for EGFR wild-type advanced NSCLC in first-line ***,QL1706 plus chemotherapy and bevacizumab showed favorable antitumor activity for patients who had EGFR mutated NSCLC but failed in TKI therapy,demonstrating a potential for treating this population.

关键词： bevacizumab chemotherapy phase

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基于XGBoost的机载激光雷达与高光谱影像结合的特征选择算法

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中国激光 2019年第4期46卷 142-150页

作者：张爱武董喆康孝岩首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048

为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PCCS,同时设计了XGBoost与序列后向选择相结合的特征选择算法——XGB-SBS与之... 详细信息

为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PCCS,同时设计了XGBoost与序列后向选择相结合的特征选择算法——XGB-SBS与之对比。采用真实数据验证所设计的两种算法,结果表明:两种算法均可在保证分类结果准确率的基础上有效地减小特征集维数;XGB-SBS算法保留的特征维度为33,得到的总体分类精度为95.63%,Kappa系数为0.943;XGB-PCCS算法保留的特征维度为25,总体分类精度为95.55%,Kappa系数为0.942。XGB-PCCS算法的人为干预程度较低,运行时间较短,保留的特征集更精简。此外,对比了两种算法得到的特征子集,并总结了LiDAR点云与高光谱影像多模态特征构造中重要程度较高的24种特征。

关键词：遥感特征选择 XGBoost算法皮尔逊相关系数机载激光雷达高光谱图像

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麻醉复苏室全身麻醉术后病人发生低氧血症的原因分析及对策

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护理研究 2018年第14期32卷 2310-2311页

作者：康效艳山西省肿瘤医院

对麻醉复苏室全身麻醉术后病人发生低氧血症的原因进行分析,提出应强化病人入室评估、明确高危因素做到早期干预,加强病人实时监测、及时处置,并给予有针对性地分类护理,以迅速纠正低氧血症,降低和避免术后低氧血症的发生,保证术后病人... 详细信息

对麻醉复苏室全身麻醉术后病人发生低氧血症的原因进行分析,提出应强化病人入室评估、明确高危因素做到早期干预,加强病人实时监测、及时处置,并给予有针对性地分类护理,以迅速纠正低氧血症,降低和避免术后低氧血症的发生,保证术后病人生命安全,帮助病人顺利渡过麻醉期。

关键词：麻醉复苏室全身麻醉低氧血症原因分析护理对策血氧饱和度入室评估实时监测

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单一景观空间分布指数及其适用性评价

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生态学报 2015年第5期35卷 1311-1320页

作者：康孝岩王艳慧段福洲首都师范大学资源环境与旅游学院城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地三维信息获取与应用教育部重点实验室资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048

为描述单一景观的空间分布离散性和广度特征,引入基于香农熵的空间分布指数(MSHDI,Modified Shannon's Distribution Index),利用河南省中南部地区1990、2001和2007年3期TM/ETM+遥感影像,进行了MSHDI与经典景观指数的比较,并分析了MSHD... 详细信息

为描述单一景观的空间分布离散性和广度特征,引入基于香农熵的空间分布指数(MSHDI,Modified Shannon's Distribution Index),利用河南省中南部地区1990、2001和2007年3期TM/ETM+遥感影像,进行了MSHDI与经典景观指数的比较,并分析了MSHDI与面积指数(PLAND,Percentage of Landscape)在多网格尺度下的相关关系。结果表明:(1)MSHDI在描述单一景观的空间分布广度和离散程度特征方面具有较好的适用性。MSHDI能适应不同制图综合程度的影响,并能反映出景观斑块边缘的细微差别。(2)通过分析MSHDI与PLAND之间相关系数的大小和变化程度可以分别验证MSHDI的表征性和稳定性。(3)MSHDI适用于基底和散布状景观,两种指数之间有显著的正相关性(农用地=0.939,=0.000;城市建设=0.877,=0.004;工矿仓储=0.870,=0.002;自然绿地=0.966,=0.001),且随网格粒度变化不大(农用地r=0.921±0.054;城市建设r=0.867±0.107;工矿仓储r=0.883±0.052;自然绿地r=0.964±0.024);而对网状景观则缺乏稳定性。

关键词：香农熵单一景观空间分布指数面积指数适用性

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不同血压控制水平对左室心肌力学影响的随访研究

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中华超声影像学杂志 2021年第9期30卷 752-757页

作者：康晓妍高旭宏陈晓燕薛继平李帅苗俊旺康春松山西医科大学附属白求恩医院超声科太原030032

目的应用二维斑点追踪成像(2D-STI)技术评价不同血压控制水平对原发性老年高血压患者左室心肌力学的影响。方法选取2017年1-6月于山西医科大学附属白求恩医院确诊的原发性老年高血压患者315例,将其分为标准降压组和强化降压组。对于正... 详细信息

目的应用二维斑点追踪成像(2D-STI)技术评价不同血压控制水平对原发性老年高血压患者左室心肌力学的影响。方法选取2017年1-6月于山西医科大学附属白求恩医院确诊的原发性老年高血压患者315例,将其分为标准降压组和强化降压组。对于正在接受降压药物治疗的患者通过增加或减少药物,对于尚未治疗的患者开始降压治疗,在3个月内将血压调整至目标值(标准降压组血压控制在130~150/0.05)。②降压治疗24个月后,标准降压组LVEDD、E/e′及强化降压组IVSD、LVPWD、LVEDD、LVMI、RWT、E/e′小于基线位,强化降压组IVSD、LVMI、RWT小于标准降压组(均P<0.05)。③降压治疗24个月后,标准降压组及强化降压组GLS-endo、GLS-mid、GLS-epi大于基线位,强化降压组GLS-endo、GLS-mid、GLS-epi大于标准降压组(均P<0.05)。结论①原发性老年高血压患者左室心肌力学受损,收缩功能减低;②降压治疗后心肌力学明显改善,强化降压治疗心肌力学改善程度大。

关键词：超声心动图描记术,斑点追踪高血压降压心肌力学

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高光谱图像的JM变换自适应降维

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遥感学报 2020年第1期24卷 67-75页

作者：康孝岩张爱武胡少兴肖青柴沙驼首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048 北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 青海大学畜牧兽医科学院西宁810016

在无需先验标签样本的情况下,非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间,避免目标分类中的霍夫效应。本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的高光谱波段选择问题。该方法考虑波段的信息量和独立性等两个... 详细信息

在无需先验标签样本的情况下,非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间,避免目标分类中的霍夫效应。本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的高光谱波段选择问题。该方法考虑波段的信息量和独立性等两个重要因子,针对其测度方法的差异性问题,引入JM变换函数进行规范化优化。选用线阵高光谱和面阵显微光谱等两个图像数据集,在k最邻近和随机森林分类器下,进行了多组监督分类实验,结果表明,在Kappa系数、总体分类精度和平均分类精度上,本文方法均优于3种非监督方法MABS、InfFS和LSFS。说明本文提出的JM变换的自适应降维模型能够有效降低特征维度,满足高光谱图像分类的高精度要求。

关键词：遥感 JM变换规范化自适应降维非监督波段选择高光谱图像

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