检索结果-南通市图书馆

吉林大学学报（理学版） 2024年第1期62卷 63-77页

作者：张明娇宋小亚李晓军河海大学数学学院南京211100

用Faedo-Galerkin方法研究有界区域上具有非线性阻尼项和时滞项的三维磁流体方程,解决了解的适定性问题.首先,证明当α≥16/5时强解的存在性;其次,利用Gagliardo-Niernberg不等式证明强解的唯一性.

关键词：三维磁流体方程阻尼时滞适定性

基于OCDM的通信感知一体化信号PAPR抑制方法

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信号处理 2024年第7期40卷 1218-1226页

作者：夏笑天宁强姚如贵樊晔左晓亚西北工业大学国家卓越工程师学院陕西西安710072 北京遥感设备研究所北京100190 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

5G技术的不断发展和普及,使得无线设备对频谱资源的需求越来越大,频谱资源紧张的问题日益突出。为了提高频谱利用率,有效解决频谱资源紧张的问题,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术应运而生。在ISAC系统中... 详细信息

5G技术的不断发展和普及,使得无线设备对频谱资源的需求越来越大,频谱资源紧张的问题日益突出。为了提高频谱利用率,有效解决频谱资源紧张的问题,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术应运而生。在ISAC系统中,通信模块和感知模块共用同一波形和硬件平台,从而提高了频谱和设备利用率。其中,基于正交线性调频分频复用(Orthogonal Chirp-Division Multiplexing,OCDM)的ISAC系统对多普勒频移的抗干扰性能更好,性能优于传统系统。但是OCDM信号的平均峰值功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)较高,这是由于其需要利用离散菲涅尔逆变换(Inverse Discrete Fresnel Transform,IDFn T)进行从chirp域到时域的转换造成的,过高的PAPR容易造成非线性失真,从而对ISAC系统的表现造成影响。针对上述问题,提出了一种基于chirp保留方法的OCDM通感一体化信号PAPR抑制方法,通过将OCDM信号的全部chirp分为两部分,一部分用来传输降低总体PAPR的信号,另一部分则正常传输通信数据,分别称为优化子载波和通信子载波。将一体化信号的PAPR与其非周期自相关函数建立联系,并利用Gerchberge-Saxton算法对优化子载波上的所得信号进行优化,以降低信号整体的PAPR,同时所有子载波均用于雷达信号处理以保证感知性能。仿真结果表明,分别利用10%、25%的子载波用于优化信号PAPR,且互补累积分布函数值为10-2时,可以使一体化信号的PAPR分别降低2 dB、3 dB左右。

关键词：通信感知一体化正交线性调频分频复用峰值平均功率比

从“新事物”到“新世界”:中国互联网的关键技术隐喻及其演变(1994―2024)

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传媒观察 2024年第8期 19-29页

作者：杨小雅吴世文武汉大学新闻与传播学院湖北武汉430072 武汉大学媒体发展研究中心湖北武汉430072

互联网在中国的发展于公共话语中催生诸多技术隐喻,架构着“技术-使用”的“后台-前台”之间的桥梁。本文以关键概念隐喻节点为视角,探究中国互联网技术隐喻的演进及其折射的互联网认知史。研究发现,我国互联网发展历程中涌现出四个关... 详细信息

互联网在中国的发展于公共话语中催生诸多技术隐喻,架构着“技术-使用”的“后台-前台”之间的桥梁。本文以关键概念隐喻节点为视角,探究中国互联网技术隐喻的演进及其折射的互联网认知史。研究发现,我国互联网发展历程中涌现出四个关键技术隐喻节点,分别对应着1994年前后出现的“路”与“桥”,2005年后流行的“云”与“流”,2010年后流行的“平台”,以及21世纪10至20年代逐渐为公众所接受的“人工智能”与“元宇宙”。关键技术隐喻意涵的流变,折射着人们对于互联网技术的认知与想象的更迭,而技术隐喻所呈现的断裂的历史性,与互联网技术创新与推广的节律同步。其中,“术语化”与“垄断化”的不同历程,是一些互联网技术隐喻生命周期中的关键节点。回望互联网技术隐喻的历史演变,不失为了解互联网技术史与公众互联网认知史的一次必要尝试。

关键词：隐喻互联网历史关键隐喻技术隐喻技术想象

蜂窝状多孔碳材料装载硫单质及其在锂硫电池中的储能性能研究

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材料导报 2024年第16期38卷 6-11页

作者：康小雅何天启朱福良冉奋兰州理工大学材料科学与工程学院省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室兰州730050

单质硫及其放电最终产物Li_(2)S的绝缘性以及两者密度差异引起的结构坍塌等问题严重阻碍了锂硫电池的进一步发展,找寻合适的基体材料是解决上述问题的有效策略。本工作选用一种蜂窝状多孔碳作为硫正极的基体材料,通过常规的熔融扩散法... 详细信息

单质硫及其放电最终产物Li_(2)S的绝缘性以及两者密度差异引起的结构坍塌等问题严重阻碍了锂硫电池的进一步发展,找寻合适的基体材料是解决上述问题的有效策略。本工作选用一种蜂窝状多孔碳作为硫正极的基体材料,通过常规的熔融扩散法将硫单质固定在碳孔隙中,并利用SEM、XRD、XPS和BET等方法对多孔碳@单质硫复合材料进行了表征。结果表明,硫单质均匀地负载在碳骨架中。同时,蜂窝状结构碳不仅为硫单质提供了电子导电网络,也保证了正极的稳定性。更重要的是,蜂窝状的结构为循环过程中硫正极的体积膨胀提供了一定的缓冲空间,缓解了结构坍塌这一问题。此外,碳基体丰富的孔隙度在一定程度上减少了多硫化物的穿梭。因此,在0.1C的倍率下,多孔碳@单质硫复合材料首次放电比容量高达1125.9 mAh/g,300次循环后比容量可保持305.1 mAh/g。

关键词：锂硫电池正极材料蜂窝状多孔碳电化学性能

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线上线下融合的诊疗努力分配决策研究

管理评论 2024年第3期36卷 210-224页

作者：吴晓丹杨悦张晓亚俞天智河北工业大学经济管理学院天津300401 天津医科大学总医院天津300052

线上线下融合成为保障医疗服务连续性,提升服务质量,降低患者再入院率的有效措施。基于医疗服务提供者(healthcare provider,HCP)难以平衡线上线下服务间有限诊疗资源分配的现状,本文针对诊疗后期将病人由线下转至线上的行为,建立按服... 详细信息

线上线下融合成为保障医疗服务连续性,提升服务质量,降低患者再入院率的有效措施。基于医疗服务提供者(healthcare provider,HCP)难以平衡线上线下服务间有限诊疗资源分配的现状,本文针对诊疗后期将病人由线下转至线上的行为,建立按服务项目付费(fee-for-service,FFS)、预付制(prospective payment system,PPS)、捆绑支付(bundled payment,BP)和按绩效付费(pay-for-performance,P4P)四种支付方式下HCP与政府间博弈模型,研究激励HCP合理分配线上线下诊疗资源的医保支付方式。研究结果表明:FFS难以激励HCP在线上护理治疗阶段付出努力;PPS和BP虽然能诱导一定程度的线上诊疗努力,但始终无法协调至社会最优,增加支付金额也并不一定能够提高线上努力水平;基于P4P的再入院减少计划(hospital readmission reduction program,HRRP)下加大处罚力度不一定是最优选择,也并不总能将线上诊疗努力水平协调至社会最优;最后,本文提出取消HRRP罚款上限并设置奖励规则的混合支付方式可以弥补HRRP不足,并有效协调线上诊疗努力水平至社会最优。

关键词：线上线下融合努力水平医保支付惩罚规则

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DR患者眼内液细胞因子变化及其意义

中华实验眼科杂志 2024年第8期42卷 750-757页

作者：米雪景(综述) 谷潇雅喻晓兵(审校) 北京医院眼科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京100730

糖尿病视网膜病变(DR)是与持续高血糖相关的一种慢性、进行性、潜在危害视力的视网膜微血管疾病,若不能得到及时有效治疗,将严重损害视力,给患者生活带来极大不便。DR的发生和发展涉及血-视网膜屏障损害、炎症、神经退行性变等多种机制... 详细信息

糖尿病视网膜病变(DR)是与持续高血糖相关的一种慢性、进行性、潜在危害视力的视网膜微血管疾病,若不能得到及时有效治疗,将严重损害视力,给患者生活带来极大不便。DR的发生和发展涉及血-视网膜屏障损害、炎症、神经退行性变等多种机制。房水和玻璃体液能直接反映眼球内环境的改变,对眼内病变的进展有很好的提示作用。近年来,眼内液中多种细胞因子在DR发病过程中的变化、对病程进展的影响及治疗后的改变已得到广泛关注。本文将针对DR患者眼内液中多种血管生成相关细胞因子,如血管内皮生长因子、胎盘生长因子、半乳糖凝集素1、血管紧张素1(Ang1)、Ang2及炎症相关细胞因子,如肿瘤坏死因子α、细胞间黏附分子1、血管内皮细胞黏附分子1、单核细胞趋化蛋白1、转化生长因子β、白细胞介素(IL)-1β、IL-6、IL-8、IL-10的变化、糖尿病黄斑水肿和增生性DR治疗前后细胞因子的变化及其意义进行综述,为探寻DR新的、个性化的临床治疗方案提供潜在靶点,为改善DR患者的预后提供理论依据。

关键词：糖尿病视网膜病变细胞因子房水玻璃体液个性化治疗综述

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技术复杂性与信息技术知识普及对任务绩效的影响机制:一个有调节的中介模型

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南开管理评论 2024年第3期27卷 172-182,I0031,I0032页

作者：刘松博张凯瑞张晓雅中国人民大学劳动人事学院

数字化技术的发展改变了员工的办公环境,在提高办公效率的同时也可能产生技术压力等负面影响。本研究以多个中小高科技企业的443名中基层员工为研究对象,基于工作要求—资源理论,构建了一个有调节的中介模型,针对性地探讨了技术压力来... 详细信息

数字化技术的发展改变了员工的办公环境,在提高办公效率的同时也可能产生技术压力等负面影响。本研究以多个中小高科技企业的443名中基层员工为研究对象,基于工作要求—资源理论,构建了一个有调节的中介模型,针对性地探讨了技术压力来源因素中的技术复杂性和技术压力抑制因素中的信息技术知识普及如何对任务绩效产生影响,并探索了多个边界条件。实证研究结果表明,一方面,工作倦怠在技术复杂性和任务绩效之间起到中介作用,且技术自我效能感和信息技术知识普及分别负向调节该中介效应;另一方面,工作投入在信息技术知识普及和任务绩效之间也起到中介作用,且技术自我效能感和技术复杂性分别正向调节该中介效应。本研究从组织和员工的双重角度探索了技术复杂性及其针对性缓解策略对任务绩效的抑制与强化机制,揭示了数字化办公情境下员工所面临技术复杂性的影响机制和应对办法,为技术压力挑战下的员工绩效改善提供有益启示。

关键词：技术压力来源因素技术压力抑制因素技术复杂性信息技术知识普及工作要求—资源理论任务绩效

妇科肿瘤患者术后发生静脉血栓栓塞风险预测模型的建立与验证

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新乡医学院学报 2024年第8期41卷 725-731页

作者：张小亚梁洁莎广州中医药大学第二附属医院妇科广东广州510220

目的建立妇科肿瘤患者术后静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,并验证所建立模型的预测效能。方法选择2021年9月至2023年11月广州中医药大学第二附属医院收治的420例行手术治疗的妇科肿瘤患者为研究对象,按照2:1比例将420例患者分为建模组(n... 详细信息

目的建立妇科肿瘤患者术后静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,并验证所建立模型的预测效能。方法选择2021年9月至2023年11月广州中医药大学第二附属医院收治的420例行手术治疗的妇科肿瘤患者为研究对象,按照2:1比例将420例患者分为建模组(n=280)和验证组(n=140)。根据术后是否发生VTE将建模组患者分为VTE组(n=42)和无VTE组(n=238)。采用单因素和多因素logistic回归分析妇科肿瘤患者发生VTE的影响因素,并构建患者发生VTE的风险预测列线图模型,采用校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线、决策曲线进行内部验证和外部验证,评估列线图模型的预测效能。结果单因素分析结果显示,年龄、体质量指数、吸烟、既往VTE病史、Caprini评分、临床分期、手术时间、术后卧床时间与患者术后发生VTE有关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,体质量指数高、既往VTE病史、Caprini评分3~4分和≥5分、临床分期Ⅳ期、手术时间≥2 h、术后卧床时间≥3 d是妇科肿瘤患者术后发生VTE的独立危险因素(P<0.05)。基于VTE的独立危险因素构建的列线图风险预测模型校准曲线显示,该模型预测VTE发生率与实际发生率有较好的一致性;ROC曲线显示,所构建的列线图预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.839(95%置信区间:0.770~0.909),区分度良好;运用验证组数据对所构建的模型进行验证发现,所构建的模型预测妇科肿瘤患者术后发生VTE的AUC为0.857(95%置信区间:0.777~0.938),具有良好的区分度。决策曲线显示,阈值在0.18~0.80时所构建的预测模型具有较好的临床净收益。结论体质量指数高、既往VTE病史、Caprini评分3~4分和≥5分、临床分期Ⅳ期、手术时间≥2 h、术后卧床时间≥3 d是妇科肿瘤患者术后发生VTE的危险因素,基于上述危险因素构建的列线图模型具有良好预测效能和临床适用性。

关键词：妇科恶性肿瘤静脉血栓栓塞模型构建列线图模型

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肿瘤护士导航员研究现状

护理研究 2024年第8期38卷 1419-1422页

作者：闫婷张培莉侯晓雅山西医科大学山西030001 山西医科大学第一医院

从肿瘤护士导航员的相关概念、资格认证、培训、角色定位和核心能力等方面综述了国内外肿瘤护士导航员的发展现状,并阐述了培养肿瘤护士导航员的必要性,旨在为未来我国出台相关政策、制定肿瘤护士导航员培养方案、加快我国肿瘤护士导航... 详细信息

从肿瘤护士导航员的相关概念、资格认证、培训、角色定位和核心能力等方面综述了国内外肿瘤护士导航员的发展现状,并阐述了培养肿瘤护士导航员的必要性,旨在为未来我国出台相关政策、制定肿瘤护士导航员培养方案、加快我国肿瘤护士导航员的科学实践及培养提供参考。

关键词：肿瘤护士导航员病人导航癌症综述

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机器学习在镁合金应用中的研究进展

工程科学学报 2024年第10期46卷 1797-1811页

作者：吴铮李全安陈晓亚郑泽宇张娜娜王政河南科技大学材料科学与工程学院洛阳471023 有色金属新材料与先进加工技术省部共建协同创新中心洛阳471023 龙门实验室洛阳471000 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450000

在材料基因工程的背景下,基于数据驱动的机器学习技术作为一种强大的新型工具在镁合金的研究领域得到了广泛的关注.机器学习可以绕过几乎任何复杂的实验过程,只要确定描述符和目标属性之间的联系,就能以较低的成本,快捷地预测材料的性能... 详细信息

在材料基因工程的背景下,基于数据驱动的机器学习技术作为一种强大的新型工具在镁合金的研究领域得到了广泛的关注.机器学习可以绕过几乎任何复杂的实验过程,只要确定描述符和目标属性之间的联系,就能以较低的成本,快捷地预测材料的性能.传统的实验试错法和基于密度泛函理论的方法由于时间成本高、效率低,难以满足材料科学的不断发展需求.本文综述了机器学习在镁合金应用中的研究进展.首先简述了机器学习的基本流程和各种方法,主要包括数据集收集、数据预处理、模型构建和性能评估,并对机器学习算法的分类进行了总结.重点介绍了机器学习在镁合金加工工艺、显微组织、力学性能、耐蚀性能、储氢性能、固有属性(强化机制、各向异性等)和逆向设计等诸多方面应用的研究成就.机器学习模型不仅加速了新型高性能镁合金的设计过程,而且推动了镁合金塑性变形机理的深入研究.最后,分析了机器学习在镁合金研究应用中一些亟待解决的问题,并据此提出了机器学习在镁合金应用方面未来的研究方向和发展趋势.

关键词：机器学习镁合金性能预测合金设计数据驱动