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PI3K/AKT signaling and neuroprotection in ischemic stroke:molecular mechanisms and therapeutic perspectives

Neural Regeneration Research 2025年第10期20卷 2758-2775页

作者： Tianlong Liu Xiaolin Li xiaowei Zhou Wei Chen Aidong Wen Minna Liu Yi ding Department of Pharmacy Xijing HospitalFourth Military Medical UniversityXi’anShaanxi ProvinceChina Department of Pharmacy The 940 Hospital of Joint Logistics Support Forces of Chinese PLALanzhouGansu ProvinceChina Department of Pharmacy The 944 Hospital of Joint Logistics Support Forces of Chinese PLAJiuquanGansu ProvinceChina Department of Nephrology The 940 Hospital of Joint Logistics Support Forces of Chinese PLALanzhouGansu ProvinceChina

It has been reported that the PI3K/AKT signaling pathway plays a key role in the pathogenesis of ischemic *** a result,the development of drugs targeting the PI3K/AKT signaling pathway has attracted increasing attention from *** article reviews the pathological mechanisms and advancements in research related to the signaling pathways in ischemic stroke,with a focus on the PI3K/AKT signaling *** key findings include the following:(1)The complex pathological mechanisms of ischemic stroke can be categorized into five major types:excitatory amino acid toxicity,Ca^(2+)overload,inflammatory response,oxidative stress,and apoptosis.(2)The PI3K/AKT-mediated signaling pathway is closely associated with the occurrence and progression of ischemic stroke,which primarily involves the NF-κB,NRF2,BCL-2,mTOR,and endothelial NOS signaling pathways.(3)Natural products,including flavonoids,quinones,alkaloids,phenylpropanoids,phenols,terpenoids,and iridoids,show great potential as candidate substances for the development of innovative anti-stroke medications.(4)Recently,novel therapeutic techniques,such as electroacupuncture and mesenchymal stem cell therapy,have demonstrated the potential to improve stroke outcomes by activating the PI3K/AKT signaling pathway,providing new possibilities for the treatment and rehabilitation of patients with ischemic *** investigations should focus on the direct regulatory mechanisms of drugs targeting the PI3K/AKT signaling pathway and their clinical translation to develop innovative treatment strategies for ischemic stroke.

关键词： apoptosis autophagy inflammation ischemic stroke neuroprotection oxidative stress pathogenesis phosphatidylinositol 3-kinase protein kinase B therapeutics

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大数据、情绪分析和风险管理:舆情研究的现状评析和态势展望

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南京社会科学 2017年第6期 118-124,150页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院

各种情况表明:舆情研究正在不断升温。与舆情研究密切相关的舆论引导研究有着鲜明的中国特色。国内舆情基础理论研究和应用研究都有较大进展,未来将呈现三大趋势:基于大数据的舆情研究正在逐渐流行;情绪分析成为舆情研究中新的一脉;舆... 详细信息

各种情况表明:舆情研究正在不断升温。与舆情研究密切相关的舆论引导研究有着鲜明的中国特色。国内舆情基础理论研究和应用研究都有较大进展,未来将呈现三大趋势:基于大数据的舆情研究正在逐渐流行;情绪分析成为舆情研究中新的一脉;舆情风险管理逐渐受到重视。

关键词：舆情研究大数据情绪分析舆情风险管理

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基于区块链技术的网络谣言防控和治理研究

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南京社会科学 2020年第12期 109-116,124页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院南京210023

网络谣言是舆论场域中的毒瘤。网络谣言与重大危机事件、日常生活、舆论舆情关系密切。重大公共危机事件是网络谣言的滋生之所。日常生活中的网络谣言分为误识类、偏见类、臆测类、诽谤类等四种。近年来,在网络谣言防控和治理方面已取... 详细信息

网络谣言是舆论场域中的毒瘤。网络谣言与重大危机事件、日常生活、舆论舆情关系密切。重大公共危机事件是网络谣言的滋生之所。日常生活中的网络谣言分为误识类、偏见类、臆测类、诽谤类等四种。近年来,在网络谣言防控和治理方面已取得明显成效,但也存在一些问题。防控和治理须多管齐下。本文着重于探讨借助区块链技术防控和治理网络谣言之道:治理网络谣言的重心前置,消除"信息孤岛"和破除"平台垄断",实行技术与人、技术与技术的互补,借助区块链技术建设可信互联网、打造可信大数据人工智能,构建全国可信新闻信息基础设施底层骨干网络,将技术与人文(对人性加以激励和规制)相结合,并辅之以高效监管,可望实现对网络谣言的有效防控和治理。

关键词：区块链可信大数据人工智能网络谣言治理舆情风险管理

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对区块链融入版权保险的思考

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南京社会科学 2018年第9期 120-125页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院

版权即著作权,属于知识产权的范畴。版权保险是以版权为标的的保险。它是传统保险的延伸。区块链融入版权保险以后,可帮助版权人保存和加固证据,帮助解决版权保险中的诸多以往难以解决的问题。区块链与大数据和人工智能相辅相成、密不可... 详细信息

版权即著作权,属于知识产权的范畴。版权保险是以版权为标的的保险。它是传统保险的延伸。区块链融入版权保险以后,可帮助版权人保存和加固证据,帮助解决版权保险中的诸多以往难以解决的问题。区块链与大数据和人工智能相辅相成、密不可分,故本文实际上是对大数据、人工智能、区块链技术融入版权保险进行思考而形成的成果。

关键词：版权保险区块链大数据人工智能学理探讨

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互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角

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情报学报 2022年第12期41卷 1280-1293页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院南京210023

本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架... 详细信息

本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架;板块二从大数据推演互联网金融企业外部风险;板块三由大数据探析互联网金融企业内部风险;板块四在微观层面构建互联网金融企业实时量化的全面风险情报体系;板块五研究中观、宏观实时量化全面风险情报体系,进而应用到精准监管、精准施策及风险化解和防控优化等领域。

关键词：互联网金融风险防控金融情报学国家金融安全全面风险情报体系大数据人工智能

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数字金融时代的金融情报学:学科状况、学科内涵和研究方向

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情报学报 2021年第11期40卷 1176-1194页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院南京210023

金融情报学在情报学中的地位,实然与应然之间存在着很大差别,实然境况有待改变。其发展有待得到情报学专家更多关注。随着数字金融时代的来临,笔者倡导打造基于区块链可信大数据可信人工智能的下一代数字金融信息基础设施、体系架构、... 详细信息

金融情报学在情报学中的地位,实然与应然之间存在着很大差别,实然境况有待改变。其发展有待得到情报学专家更多关注。随着数字金融时代的来临,笔者倡导打造基于区块链可信大数据可信人工智能的下一代数字金融信息基础设施、体系架构、计算范式、融合创新孵化平台。以数字金融为主要表征的下一代金融为金融情报学科提供了丰富的理论养料、实践经验和现实场景,并带来原创性学术研究的极佳机遇。金融情报学的原创理论和实践研究将反哺和助推下一代金融的蓬勃发展。下一代金融的发展需要金融情报学原创理论的支撑,金融情报学可以帮助回答未来金融创新应向何处去等问题。金融情报学可以围绕下一代金融构建其学科体系、学术体系、话语体系。在下一代金融背景下,金融情报学的学科内涵包括:对金融情报学科的基本认知;对有关金融的信息、知识和情报关系的处理;从情报学角度对金融风险进行监测和预警;在技术赋能的现实条件下,从情报学角度研究下一代金融;根据不断发展的现实需要进行金融情报研究。金融情报学的体系性架构包括:基础设施层面、理论基础层面、计算范式层面、应用实践层面。数字金融时代金融情报学的研究方向主要有:金融风险防控和金融安全,监管科技和金融秩序优化,金融领域守正与创新,中美主导的世界金融的联系与博弈。

关键词：金融情报学学科地位学科内涵数字金融下一代金融区块链可信大数据可信人工智能

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我国高校创新人才培养中的课程建设:主要症结与改革走向

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江苏高教 2020年第4期 41-44页

作者：丁晓蔚南京大学信息管理学院南京210023

文章着眼于应用性比较强、与特定行业有着较为明显对应关系的学科,探讨应用型创新人才培养过程中的课程建设问题。在文献梳理的基础上,指出了中国高校创新人才培养中课程建设的主要症结:课程建设在体系性方面有欠缺;教学理念优化程度不... 详细信息

文章着眼于应用性比较强、与特定行业有着较为明显对应关系的学科,探讨应用型创新人才培养过程中的课程建设问题。在文献梳理的基础上,指出了中国高校创新人才培养中课程建设的主要症结:课程建设在体系性方面有欠缺;教学理念优化程度不够;在理论和实践两者中有所偏废;部分课程内容和课程教学缺乏张力;在学生核心能力培养方面也存在不足。进而就课程建设的改革走向提出相应对策:以先进而科学的理念引领课程建设;在课程建设全过程中既借外力但更注重发挥内力的作用;坚持课程改革。

关键词：创新人才培养主要症结改革走向课程创新

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国内外英语教师情绪劳动研究述评

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外语教育研究前沿 2021年第3期4卷 3-8,92页

作者：丁晓蔚北京信息科技大学外国语学院

国内外英语教师情绪劳动研究的主流是情绪心理学(心理—控制取向)及建构主义情绪社会学(建构—诠释取向)研究,聚焦英语教师情绪劳动策略与相关教学变量的关系,以及情绪劳动的互动性和社会性阐释。国外批判性情绪社会学(批判—行动取向)... 详细信息

国内外英语教师情绪劳动研究的主流是情绪心理学(心理—控制取向)及建构主义情绪社会学(建构—诠释取向)研究,聚焦英语教师情绪劳动策略与相关教学变量的关系,以及情绪劳动的互动性和社会性阐释。国外批判性情绪社会学(批判—行动取向)视角相关研究则聚焦英语教师情绪劳动与权力关系的相互影响,及其促成改变和解放的能动性。国外此类研究已形成一定学术影响力,但尚未引起国内英语教师研究者的广泛关注。未来研究应融合不同的情绪理论,才能全面认识英语教师情绪劳动及其意义。

关键词：情绪劳动英语教师情绪心理学情绪社会学权力关系

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新环境下我国情报学学科体系优化设计探讨

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情报理论与实践 2021年第12期44卷 10-18页

作者：丁晓蔚李树青南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京财经大学信息工程学院江苏南京210046

[目的/意义]对新环境下我国情报学学科体系进行优化设计探讨,根据新环境进行相应调整,有利于该学科更好地发展。[方法/过程]从考察环境的新变化入手,清醒认识国家安全受重视程度的日益提升和大数据、人工智能、区块链、云计算等先进信... 详细信息

[目的/意义]对新环境下我国情报学学科体系进行优化设计探讨,根据新环境进行相应调整,有利于该学科更好地发展。[方法/过程]从考察环境的新变化入手,清醒认识国家安全受重视程度的日益提升和大数据、人工智能、区块链、云计算等先进信息技术的深度融入,对情报学研究对象、研究内容和研究方法带来的直接且深刻的影响,正确理解总体国家安全观对情报学研究的主导作用,积极面对先进信息技术给情报工作和情报学学科带来的挑战,进行学科体系优化设计。[结果/结论]通过调整,情报学学科体系力求与新环境相适应;经过优化,学科体系中的分支学科群更为合理,应包括:凸显总体国家安全观主导作用的情报史论学科群,服务于国家发展与安全和主动接纳大数据、人工智能、区块链、云计算等先进信息技术的情报应用学科群,与大数据思维和先进技术对接的情报学研究方法学科群及情报学其他学科群。

关键词：新环境总体国家安全观大数据人工智能情报学学科体系优化设计

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Problem-Based L2 Learning: Self-Negotiated Linguistic Cognition

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Chinese Journal of Applied Linguistics 2016年第3期39卷 316-336,375页

作者： ding xiaowei Beijing Information Science and Technology Universit

The existing literature has revealed that Problem-based Learning （PBL） can improve the cognitive competence of learners, but few studies focus on L2 learning from the perspective of students, or on the relationship between PBL and linguistic cognition. Based on students＇ reflective journals, the researcher＇s observation notes, and interviews with teachers and students, this case study describes the individual and collective self-negotiations during a Problem-Based L2 Learning （PBLL） practice of 157 non-English majors at three universities in Beijing. The current study makes a distinction between surface and deep self-negotiations, and confirms the conception of the self-negotiated L2 cognition of PBLL learners. The research results show （1） that the self-negotiation is a consistent feature of PBLL because the whole PBLL process comprises the cyclic intertwining of individual and collective self-negotiations, （2） that L2 learners manage to achieve individual and collective self-negotiations through cognitive mechanisms of linking, riffling and converging, and （3） that deep self-negotiations in PBLL are more dynamic, interactive, and generative. Pedagogical implications, research limitations, and future directions are also discussed.

关键词： Self-negotiation problem-based L2 learning cognitive mechanism

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