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Triboelectric nanogenerators:the beginning of blue dream

Frontiers of Chemical Science and Engineering 2023年第6期17卷 635-678页

作者： Wanli Wang Dongfang yang xiaoran yan Licheng Wang Han Hu Kai Wang College of Electrical Engineering Weihai Innovation Research InstituteQingdao UniversityQingdao 266071China State Key Laboratory of Heavy Oil Processing College of Chemistry and Chemical EngineeringChina University of Petroleum(East China)Qingdao 266580China Xi’an Traffic Engineering Institute Xi’an 710300China School of Information Engineering Zhejiang University of TechnologyHangzhou 310023China

Wave energy is inexhaustible renewable *** full use of the huge ocean wave energy resources is the dream of mankind for hundreds of ***,the utilization of water wave energy is mainly absorbed and transformed by electromagnetic generators(EMGs)in the form of mechanical ***,waves usually have low frequency and uncertainty,which means low power generation efficiency for ***,in this slow current and random direction wave case,the triboelectric nanogenerator(TENG)has a relatively stable output power,which is suitable for collecting blue *** article summarizes the main research results of TENG in harvesting blue ***,based on Maxwell’s displacement current,the basic principle of the nanogenerator is ***,four working modes and three applications of TENG are introduced,especially the application of TENG in blue *** currently used in blue energy harvesting is divided into four categories and discussed in *** TENG harvests water wave energy,it is meaningless if it cannot be ***,the modular storage of TENG energy is *** output power of a single TENG unit is relatively low,which cannot meet the demand for high ***,the networking strategy of large-scale TENG is further ***’s energy comes from water waves,and each TENG’s output has great randomness,which is very unfavorable for the energy storage after large-scale TENG *** this basis,this paper discusses the power management methods of *** addition,in order to further prove its economic and environmental advantages,the economic benefits of TENG are also ***,the development potential of TENG in the field of blue energy and some problems that need to be solved urgently are briefly summarized.

关键词： blue energy triboelectric nanogenerator water wave energy networking strategy micro nano-energy self-powered devices

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An Intrusion Detection Algorithm Based on Feature Graph

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Computers, Materials & Continua 2019年第7期61卷 255-273页

作者： Xiang Yu Zhihong Tian Jing Qiu Shen Su xiaoran yan School of Electronics and Information Engineering Taizhou UniversityTaizhou318000China Cyberspace Institute of Advanced Technology Guangzhou UniversityGuangzhou510006China Indiana University Network Science Institute BloomingtonIndiana47408USA

With the development of Information technology and the popularization of Internet,whenever and wherever possible,people can connect to the Internet ***,the security of network traffic is threatened by various of online malicious *** aim of an intrusion detection system(IDS)is to detect the network behaviors which are diverse and *** a conventional firewall cannot detect most of the malicious behaviors,such as malicious network traffic or computer abuse,some advanced learning methods are introduced and integrated with intrusion detection approaches in order to improve the performance of detection ***,there are very few related studies focusing on both the effective detection for attacks and the representation for malicious behaviors with *** this paper,a novel intrusion detection approach IDBFG(Intrusion Detection Based on Feature Graph)is proposed which first filters normal connections with grid partitions,and then records the patterns of various attacks with a novel graph structure,and the behaviors in accordance with the patterns in graph are detected as intrusion *** experimental results on KDD-Cup 99 dataset show that IDBFG performs better than SVM(Supprot Vector Machines)and Decision Tree which are trained and tested in original feature space in terms of detection rates,false alarm rates and run time.

关键词： Intrusion detection machine learning ids feature graph grid partitions

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Astronomical Knowledge Entity Extraction in Astrophysics Journal Articles via Large Language Models

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Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第6期24卷 140-155页

作者： Wujun Shao Rui Zhang Pengli Ji Dongwei Fan Yaohua Hu xiaoran yan Chenzhou Cui Yihan Tao Linying Mi Lang Chen National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China National Astronomical Data Center Beijing 100101China Research Institute of Artificial Intelligence Zhejiang LabHangzhou 311100China Guilin University Guangxi 541006China Xidian University Xi’an 710126China

Astronomical knowledge entities,such as celestial object identifiers,are crucial for literature retrieval and knowledge graph construction,and other research and applications in the field of *** methods of extracting knowledge entities from texts face numerous challenging obstacles that are difficult to ***,there is a pressing need for improved methods to efficiently extract *** study explores the potential of pre-trained Large Language Models(LLMs)to perform astronomical knowledge entity extraction(KEE)task from astrophysical journal articles using *** propose a prompting strategy called PromptKEE,which includes five prompt elements,and design eight combination prompts based on *** select four representative LLMs(Llama-2-70B,GPT-3.5,GPT-4,and Claude 2)and attempt to extract the most typical astronomical knowledge entities,celestial object identifiers and telescope names,from astronomical journal articles using these eight combination *** accommodate their token limitations,we construct two data sets:the full texts and paragraph collections of 30 *** the eight prompts,we test on full texts with GPT-4and Claude 2,on paragraph collections with all *** experimental results demonstrate that pre-trained LLMs show significant potential in performing KEE tasks,but their performance varies on the two data ***,we analyze some important factors that influence the performance of LLMs in entity extraction and provide insights for future KEE tasks in astrophysical articles using ***,compared to other methods of KEE,LLMs exhibit strong competitiveness in multiple aspects.

关键词： astronomical databases:miscellaneous virtual observatory tools methods:data analysis

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风功率预测误差的TLS模型矩估计方法研究

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电网技术 2018年第7期42卷 2193-2199页

作者：杨宏闫晓然闫玉杰张铁峰华北电力大学电气与电子工程学院

准确地估计风功率预测误差对电力系统的安全经济运行有十分重要的意义。大量研究表明,风功率预测误差具有不同程度的尖峰厚尾特征,在已有的研究成果中,TLS（Tlocation-scale）分布模型表现出了很好的适应性,受到了工程技术人员的关注。... 详细信息

准确地估计风功率预测误差对电力系统的安全经济运行有十分重要的意义。大量研究表明,风功率预测误差具有不同程度的尖峰厚尾特征,在已有的研究成果中,TLS（Tlocation-scale）分布模型表现出了很好的适应性,受到了工程技术人员的关注。然而,常用的TLS建模方法是最大似然法,该方法不仅算法复杂,而且时间效率较差,在一些特殊的电力系统应用场景下难以使用。为了解决上述问题,给出了一个利用样本统计矩估计TLS参数的方法。该方法具有算法简单、计算快速的特点。它不仅可以单独使用,快速地得到令人满意的结果,还可以给最大似然法提供初始值,提高其计算效率。最后采用模拟数据和实际误差数据进行仿真,结果说明了论文方法的正确性和有效性。

关键词：风功率预测误差 TLS分布模型矩估计法最大似然法

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YORP效应机理研究与小行星自转状态演化仿真

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中国科学：物理学、力学、天文学 2019年第8期49卷 98-109页

作者：闫翛然李俊峰清华大学航天航空学院

要YORP效应是不规则小行星表面再辐射热量的反冲力对小行星产生净力矩,导致小行星自转状态发生改变的现象.研究YORP效应有助于了解小行星的演化历史、双星系统的形成以及太阳系的起源和发展.从产生机理出发,本文首先建立了结合热物理模... 详细信息

要YORP效应是不规则小行星表面再辐射热量的反冲力对小行星产生净力矩,导致小行星自转状态发生改变的现象.研究YORP效应有助于了解小行星的演化历史、双星系统的形成以及太阳系的起源和发展.从产生机理出发,本文首先建立了结合热物理模型和考虑地貌遮挡作用的YORP效应量化方法,并将该方法用于多面体模型,探究了热惯量对表面温度和反冲力的影响,随后实现了多颗小天体的YORP曲线数值计算和自转状态演化仿真,验证了理论计算的有效性.以上探索对进一步完善YORP效应理论和揭示小行星的结构演化驱动力等具有借鉴意义.

关键词： YORP效应小行星热物理模型地貌遮挡自转状态演化

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引文动态如何变化:文献内容特征的作用研究

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情报学报 2021年第10期40卷 1065-1078页

作者：李凌英闵超严笑然南京大学信息管理学院南京210023 之江实验室人工智能研究院杭州311121

文献的被引情况受文献内部特征和外部环境的影响,外部环境往往难于把握,本文主要探究了文献内容特征对其被引表现的影响。引文波峰是文献被引过程中极大化的时刻,能够刻画文献动态被引特点,因此,除了传统的总被引次数外,本文还纳入引文... 详细信息

文献的被引情况受文献内部特征和外部环境的影响,外部环境往往难于把握,本文主要探究了文献内容特征对其被引表现的影响。引文波峰是文献被引过程中极大化的时刻,能够刻画文献动态被引特点,因此,除了传统的总被引次数外,本文还纳入引文波峰来衡量文献的被引表现,探究文献内容特征对引文波峰的影响。研究方法采用了回归分析方法,研究数据集为PubMed的生物医学文献,探究文献质量、创新类型和内容多样性三个新颖的内容特征,对被引表现(总被引次数、波峰数量、波峰到达时间、波峰高度)的贡献。其中文献质量利用同行评议数据库Faculty Opinions(F1000)的得分来衡量,创新类型依赖F1000中专家给予的标签,内容多样性用MeSH主题词的种类数和相似性来表示。研究结果表明,不同的文献特征在被引上具有不同的表现,文献获得的总被引次数受文献质量、文献创新类型和文献内容多样性的影响;波峰数量受文献内容多样性的影响,内容越丰富越可能获取较多的波峰;波峰到达时间与文献质量和内容多样性有关;波峰高度受文献质量的影响,文献质量越高,逐年被引数量变化更为平稳。

关键词：引文动态引文波峰研究质量研究创新研究内容多样性

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合作网络和知识网络对AI企业专利创新的影响

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图书馆论坛 2022年第9期42卷 132-141页

作者：刘嘉明闵超严笑然南京大学信息管理学院之江实验室人工智能研究院

文章从合作网络和知识网络的视角解析人工智能企业进行专利创新的路径,为相关企业的发展提供参考。基于人工智能领域的全球专利数据,计算企业的合作网络与知识网络特征并探究二者对提升企业专利创新的作用。企业占据合作网络中心性较高... 详细信息

文章从合作网络和知识网络的视角解析人工智能企业进行专利创新的路径,为相关企业的发展提供参考。基于人工智能领域的全球专利数据,计算企业的合作网络与知识网络特征并探究二者对提升企业专利创新的作用。企业占据合作网络中心性较高的位置有助于提升专利创新质量,占据桥梁位置有利于提升专利创新数量。容易组合的知识元素对企业的专利创新数量具有先促进后抑制的作用,频繁局部组合的知识元素会抑制企业产出更多专利。管理者应关注技术知识的结构性特征在创新中的作用,优化企业技术知识结构。人工智能企业应选择在知识网络中处于核心边缘位置、具有重要发展潜力的新兴技术领域进行重点投入研发,并加强与其他机构及个人的合作,在合作研发中更多承担中心研发者的角色。

关键词：人工智能企业专利创新合作网络知识网络

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火星探测器接近段器地组合导航方法

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中国科学：技术科学 2020年第9期50卷 1150-1159页

作者：武迪闫翛然李海洋蒋方华清华大学航天航空学院北京100084

本文考虑"天问"1号火星探测接近段导航,提出了基于数据融合的探测器接近段器地组合导航方法.该方法在探测器接近段以地面测量和探测器上搭载的光学相机对火星拍照测量作为观测数据,通过地面滤波作为子滤波器处理地面数据,并考虑通信延... 详细信息

本文考虑"天问"1号火星探测接近段导航,提出了基于数据融合的探测器接近段器地组合导航方法.该方法在探测器接近段以地面测量和探测器上搭载的光学相机对火星拍照测量作为观测数据,通过地面滤波作为子滤波器处理地面数据,并考虑通信延时进行数据上传,从而与探测器光学测量数据进行数据融合滤波,得到探测器的位置速度估计.本文首先考虑了探测器所用接近段模型的精度与计算效率问题,对轨道积分精度和计算时间进行了仿真分析,其次给出了地面测量和探测器光学测量所用模型并对测量手段的可见性进行了检验.本文给出了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)进行导航滤波的算法,并给出了两种滤波算法下地面数据的上传处理和探测器接收数据后的简单融合策略.在接近段位置先验精度为100 km,速度先验精度为0.1 m/s的条件下,分别对地面测量的滤波导航、探测器光学测量自主导航和器地组合导航进行了仿真验证,结果显示,器地组合导航方法具有更快的收敛速度和更高的末端精度,可满足探测器制动捕获的高精度导航要求.

关键词：火星探测器接近段器地组合导航地面测量光学相机测量数据融合

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BP神经网络和多元线性回归在粮食产量空间分布预测中的比较

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干旱区资源与环境 2014年第9期28卷 74-79页

作者：李蓬勃闫晓冉徐东瑞河北师范大学河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050016 中国地质大学公共管理学院武汉430074

根据2011年河北省92个平原县粮食产量数据,按农业生产过程和需求确定自然和经济两大类影响因素共8个指标。根据逐步多元线性回归进行回归建模,并运用BP神经网络建立影响因素和粮食产量的网络模型。对比两种模型的拟合效果,BP神经网络模... 详细信息

根据2011年河北省92个平原县粮食产量数据,按农业生产过程和需求确定自然和经济两大类影响因素共8个指标。根据逐步多元线性回归进行回归建模,并运用BP神经网络建立影响因素和粮食产量的网络模型。对比两种模型的拟合效果,BP神经网络模型在精度、稳定性、泛化度和理论基础上都要优于线性回归模型,可用于时空混合的空间预测。最后根据可估相关因子的变化代入BP模型对2015年粮食产量进行空间预测。从多角度说明了BP神经网络在空间分布预测中的优势性。

关键词： BP神经网络多元回归空间分布预测粮食产量

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吲哚青绿对兔晶状体上皮细胞增殖影响研究

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中国实用眼科杂志 2014年第10期32卷 1241-1245页

作者：吴红张昱阎晓然青岛市立医院东院眼科青岛266071

目的研究吲哚青绿（indocyanine green,ICG）对体外培养的兔晶状体上皮细胞（rabbit lens epithelial cells,RLECs）增殖的影响,探讨其在白内障术中晶状体前囊膜染色技术应用中的安全性、可靠性,并为其是否可在临床推广应用提供理论依... 详细信息

目的研究吲哚青绿（indocyanine green,ICG）对体外培养的兔晶状体上皮细胞（rabbit lens epithelial cells,RLECs）增殖的影响,探讨其在白内障术中晶状体前囊膜染色技术应用中的安全性、可靠性,并为其是否可在临床推广应用提供理论依据.方法实验研究.行RLECs体外培养,将不同浓度的ICG加入第二代RLECs中,分别在24 h、48 h、72 h采用MTT比色法及血球板计数法观察不同浓度的ICG对体外培养的RLECs增殖的影响,并在光镜下观察其形态学变化.结果（1）MTT比色法结果显示：浓度为0.5％和1％的ICG在24 h对RLECs即有明显的促增殖作用,与阴性对照组比较差异具有统计学意义（P＜0.05）;随作用时间延长,在48、72 h各实验浓度的ICG均对RLECs有明显的促增殖作用,与阴性对照组相比差异具有统计学意义（P＜0.05）;在同一作用时间内,随ICG浓度增高,对RLECs的促增殖作用逐渐增强,各浓度组间差异具有统计学意义（P＜0.05）.（2）血细胞板计数法结果：24h血细胞板计数法结果与MTT比色法结果一致.随实验时间的延长,RLECs的黏附性明显增高,无法消化,致使48 h、72 h细胞计数无法进行.结论 ICG能促进体外培养的RLECs的增殖,因此对后囊混浊的形成有促进作用.为减少后囊混浊的发生,白内障手术中应谨慎应用ICG.

关键词：吲哚青绿晶状体上皮细胞兔细胞培养

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