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License Plate Recognition Model Based on CNN+LSTM+CTC

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国际计算机前沿大会会议论文集 2019年第2期 675-678页

作者： Hangming zhang Feng Sun xiaopu zhang Lingling Zheng College of Instrumentation and Electrical Engineering Jilin University Changchun 130062 China The State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control Jilin University Changchun 130061 China

With the continuous improvement of the social and economic level, the number of vehicles has exploded in the city, and traditional manual identification license plates have been unable to meet the demand. In this paper, a Convolutional neural network (CNN)-based license plate recognition system is designed. The recognition module uses the CNN+LSTM+CTC model to simplify the convolutional layer structure to adapt to the lightweight training mode. The two-way LSTM structure is used to learn from both sides of the license plate to enhance the end-to-end recognition effect. Compared with the traditional scheme, the CTC loss calculation method eliminates the need for character alignment, streamlines the steps, and improves the recognition accuracy. The experiment shows that the license plate recognition software system designed in this paper has a high recognition accuracy rate of 98.59%.

关键词： License plates Neural network Model LSTM CTC Recognition

Chinese Policy Options on International Capital Flow after WTO Accession

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China & World Economy 2003年第5期11卷 34-43页

作者： zhang xiaopu, Department of Capital Account Management, State Administration of Foreign Exchange.

I. IntroductionThere have been numerous studies on free capital mobility, its management and impact on developing countries’ economy during the past decades. International capital flows create opportunities for portfolio diversification and risk sharing. In classical cases, capital mobility permits a more efficient global allocation of savings and directs resources toward their most productive uses (Fischer, 1998, etc.). However,

关键词： Chinese Policy Options on International Capital Flow after WTO Accession of Flow as In been that WTO for Portfolio into than FDI

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如何应对中国银行业对外开放面临的挑战

国际经济评论 2006年第4期 7-10页

作者：张晓朴中国银行业监督管理委员会政策法规部

加入世界贸易组织后，特别是2003年以来，中国银行业对外开放进程明显加快。截至2005年末，已有16家中资银行引进了境外战略投资者，有71家外国银行在华设立了238家营业性机构。外资银行进入对中国银行业的影响始终是银行业界、学术界... 详细信息

加入世界贸易组织后，特别是2003年以来，中国银行业对外开放进程明显加快。截至2005年末，已有16家中资银行引进了境外战略投资者，有71家外国银行在华设立了238家营业性机构。外资银行进入对中国银行业的影响始终是银行业界、学术界和监管部门密切关注的问题。收益和风险是一个硬币的两面，中国银行业在享受外资进入带来的收益的同时也必须面对随之而来的各种挑战。本文试图从收益和挑战角度出发，构建一个较为规范的、简明的银行业对外开放影响分析（impact analysis）框架，在理论上归纳出银行业对外开放的收益与挑战。在银行业对外开放政策和操作上，本文提出应设定一个最大化收益、最小化风险的目标函数，以期在对外开放的条件下，实现银行业的收益最大化。

关键词：对外开放政策中国银行业收益最大化境外战略投资者世界贸易组织营业性机构中资银行外国银行外资银行监管部门

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磁黄铁矿选矿研究进展与发展趋势

矿产综合利用 2022年第5期43卷 103-108页

作者：张小普艾光华严华山江西理工大学江西赣州341000

本文概述了磁黄铁矿选矿方面的研究进展,认为磁黄铁矿在浮选和与多金属硫化矿分离方面仍将是研究热点。系统研究磁黄铁矿矿物基因特性、开发出与矿物基因特性相和谐的分离工艺流程和药剂制度是今后的重点研究方向。

关键词：磁黄铁矿选矿基因特性

基于任意传感器排布的叶尖定时信号压缩感知辨识方法

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航空动力学报 2020年第1期35卷 41-51页

作者：张效溥田杰孙宗翰欧阳华上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学燃气轮机与民用航空发动机教育部工程研究中心上海200240

基于叶片振动和叶尖计时系统的特点,推导了任意传感器角度分布下叶片振动响应的分布规律,并基于叶尖定时信号频域的稀疏性,探究了压缩感知方法在叶尖定时信号的重构和倍频辨识上的应用。通过同步信号和非同步信号的大量数值实验,分析了... 详细信息

基于叶片振动和叶尖计时系统的特点,推导了任意传感器角度分布下叶片振动响应的分布规律,并基于叶尖定时信号频域的稀疏性,探究了压缩感知方法在叶尖定时信号的重构和倍频辨识上的应用。通过同步信号和非同步信号的大量数值实验,分析了包括信号重构误差、传感器数量、旋转周期数、频率分辨率和信噪比等因素对辨识效果的影响,提出了压缩感知重构叶尖定时信号的基本方法和步骤。进一步将压缩感知方法应用于某型号涡扇发动机钛合金宽弦风扇叶片有限元仿真获得的振动响应数据重构,验证了该方法的有效性。结果表明:在加入了叶尖测点位置误差和30dB随机噪声的前提下,在80%、90%和100%三种转速工况下均清晰辨识出幅值较大的激励倍频。基于任意传感器角度分布的压缩感知方法对叶尖定时信号辨识效果较好。

关键词：叶片振动叶尖定时压缩感知信号重构有限元仿真

血浆β2微球蛋白水平与老年腔隙性脑梗死患者脑小血管病核磁共振成像总负荷的相关性

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中华老年医学杂志 2022年第8期41卷 925-929页

作者：张晓璞王思鸿张敏常州市第三人民医院神经内科常州213000 常州市第二人民医院神经内科常州213000

目的探讨血浆β2微球蛋白(β2M)水平与老年腔隙性脑梗死患者脑小血管病(CSVD)核磁共振成像(MRI)总负荷的关系。方法回顾性选择常州市第二人民医院神经内科2018年8月至2019年8月收治的老年腔隙性脑梗死患者93例, 所有患者均完成头颅磁共... 详细信息

目的探讨血浆β2微球蛋白(β2M)水平与老年腔隙性脑梗死患者脑小血管病(CSVD)核磁共振成像(MRI)总负荷的关系。方法回顾性选择常州市第二人民医院神经内科2018年8月至2019年8月收治的老年腔隙性脑梗死患者93例, 所有患者均完成头颅磁共振检查及血浆β2M测定。入组患者依据CSVD总负荷评分0到4分, 共分为5组。比较组间临床资料差异分析血清β2M与CSVD总负荷的关系。结果老年腔隙性脑梗死患者中CSVD总负荷0分(20.43%)19例, 1分(20.43%)19例, 2分(24.73%)23例, 3分(22.58%)21例, 4分(11.83%)11例, 5组间患者年龄、糖尿病、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、血浆β2M、eGFR比较差异有统计学意义(P<0.05), 进一步Spearman相关性分析结果显示, 血浆β2M水平与CSVD总负荷呈正相关(r=0.687, P<0.001)。使用有序多元因素Logistic回归校正年龄、性别、高血压等混杂因素, 发现血浆β2M(OR=5.253, 95%CI:2.350~11.740, P<0.001)是CSVD总负荷的独立危险因素。结论β2M水平与腔隙性脑梗死患者CSVD总负荷密切相关, 可以作为预测腔隙性脑梗死患者脑小血管病变程度的标记物。

关键词： B2微球蛋白脑小血管疾病 MRI总负荷腔隙性脑梗死

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红色家书中的思想政治教育资源研究

高校辅导员学刊 2023年第1期15卷 82-90,100页

作者：张晓普上海工程技术大学化学化工学院上海201620

红色家书是红色资源的重要构成部分,其中蕴含着丰富的思想政治教育资源,在巩固党史学习教育成果、提升思想政治教育质量、赋能建设社会主义意识形态等方面具有重要的时代价值。总结梳理红色家书中的亲情感恩与家庭美德教育、理想信念教... 详细信息

红色家书是红色资源的重要构成部分,其中蕴含着丰富的思想政治教育资源,在巩固党史学习教育成果、提升思想政治教育质量、赋能建设社会主义意识形态等方面具有重要的时代价值。总结梳理红色家书中的亲情感恩与家庭美德教育、理想信念教育、民族精神与时代精神教育、人生价值观与生命价值观教育等教育资源,通过课堂教育渠道、借助社会实践途径、发挥校园文化功能、依托党团组织活动等方式可以有效促进红色家书资源融入思想政治教育。

关键词：红色家书思想政治教育红色基因

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广绣定制服装的CLO 3D虚拟服装设计

国际纺织导报 2021年第1期49卷 22-26页

作者：张晓璞广州科技职业技术大学(中国)

借助CLO 3D虚拟服装设计软件,将虚拟现实技术与非物质文化遗产广绣有机结合,设计了两款广绣定制服装作品。实现了广绣定制服装的虚拟服装设计、虚拟缝制、虚拟图案设计、虚拟展示等过程,表明虚拟服装设计应用于广绣定制服装可行。为广... 详细信息

借助CLO 3D虚拟服装设计软件,将虚拟现实技术与非物质文化遗产广绣有机结合,设计了两款广绣定制服装作品。实现了广绣定制服装的虚拟服装设计、虚拟缝制、虚拟图案设计、虚拟展示等过程,表明虚拟服装设计应用于广绣定制服装可行。为广绣的传承与发展提供了新方向,同时也为服装定制类型企业推进数字化进程提供了参考。

关键词： CLO 3D 虚拟广绣定制服装设计

基于故障分辨能力的火箭发动机测量参数选择方法

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航空学报 2023年第22期44卷 157-169页

作者：张效溥任枫徐鹏里李志敏宿彩虹上海宇航系统工程研究所上海201109

针对液体火箭发动机测量参数选择这一难题,提出一种基于模型的、提高故障分辨能力和系统可靠性的液体火箭发动机测点选取方法。基于发动机系统非线性静态特性数学模型,建立常见发动机故障下的故障特征库,并采用飞行数据验证其准确性;分... 详细信息

针对液体火箭发动机测量参数选择这一难题,提出一种基于模型的、提高故障分辨能力和系统可靠性的液体火箭发动机测点选取方法。基于发动机系统非线性静态特性数学模型,建立常见发动机故障下的故障特征库,并采用飞行数据验证其准确性;分别基于凝聚层次聚类算法、蒙特卡洛方法和失效模式影响分析(FMEA)构建了发动机测量特征子集的故障分辨种类数、鲁棒性和系统可靠性3种评价指标,并基于改进的多目标二进制粒子群算法(MOBPSO)开展优化设计。优化后的测点排布,可分辨故障从9种提高到13种,鲁棒性与原排布相当,风险指数略有上升;进一步探究了副系统混合比在故障分辨中的重要作用并分析其机理。本文提出的方法对其他复杂、闭环动力系统测量特征的选择具有较好的应用价值。

关键词：液体火箭发动机基于模型方法测点选择粒子群优化凝聚层次聚类主成分分析