检索结果-南通市图书馆

Virtual Machine-Based Task Scheduling Algorithm in a Cloud Computing Environment

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Tsinghua Science and Technology 2016年第6期21卷 660-667页

作者： Zhifeng Zhong Kun Chen xiaojun zhai Shuange Zhou College of Computer and Information Engineering Hubei University Department of Electronics Computing and Mathematics University of Derby

Virtualization technology has been widely used to virtualize single server into multiple servers, which not only creates an operating environment for a virtual machine-based cloud computing platform but also potentially improves its efficiency. Currently, most task scheduling-based algorithms used in cloud computing environments are slow to convergence or easily fall into a local optimum. This paper introduces a Greedy Particle Swarm Optimization（G＆PSO） based algorithm to solve the task scheduling problem. It uses a greedy algorithm to quickly solve the initial particle value of a particle swarm optimization algorithm derived from a virtual machine-based cloud platform. The archived experimental results show that the algorithm exhibits better performance such as a faster convergence rate, stronger local and global search capabilities, and a more balanced workload on each virtual machine. Therefore, the G＆PSO algorithm demonstrates improved virtual machine efficiency and resource utilization compared with the traditional particle swarm optimization algorithm.

关键词： cloud computing virtual machine G&PSO algorithm

Modeling and Analyzing of Breast Tumor Deterioration Process with Petri Nets and Logistic Regression

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Complex System Modeling and Simulation 2022年第3期2卷 264-272页

作者： Xuyue Wang Wangyang Yu Zeyuan Ding xiaojun zhai Sangeet Saha Key Laboratory of Intelligent Computing and Service Technology for Folk Song Ministry of Culture and Tourismand School of Computer ScienceShaanxi Normal UniversityXi’an 710100China School of Computer Science Shaanxi Normal UniversityXi’an 710100China School of Computer Science and Electronic Engineering University of EssexColchesterCO43SQUK

It is important to understand the process of cancer cell metastasis and some cancer characteristics that increase disease *** the occurrence of the disease is caused by many factors,and the pathogenesis process is also *** is necessary to use interpretable and visual modeling methods to characterize this complex *** learning techniques have demonstrated extraordinary capabilities in identifying models and extracting patterns from data to improve medical prognostic ***,in most cases,it is *** formal methods to model can ensure the correctness and understandability of prediction decisions in a certain extent,and can well visualize the analysis *** Petri Nets(CPN)is a powerful formal *** paper presents a modeling approach with CPN and machine learning in breast cancer,which can visualize the process of cancer cell metastasis and the impact of cell characteristics on the risk of *** evaluating the performance of several common machine learning algorithms,we finally choose the logistic regression algorithm to analyze the data,and integrate the obtained prediction model into the CPN *** method allows us to understand the relations among the cancer cell metastasis and clearly see the quantitative prediction results.

关键词： coloured Petri nets visual modeling machine learning breast cancer

A Small-Divergence-Angle Orbital Angular Momentum Metasurface Antenna

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Research 2019年第1期2019卷 149-156页

作者： Jianchun Xu Ke Bi Ru Zhang Yanan Hao Chuwen Lan Klaus D.McDonald-Maier xiaojun zhai Zidong Zhang Shanguo Huang State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications School of ScienceBeijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China Beijing University of Posts and Telecommunications Research Institute Shenzhen 518057China Beijing Key Laboratory of Space-Ground Interconnection and Convergence Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China School of Computer Science and Electronic Engineering University of EssexColchester CO43SQUK Key Laboratory for Liquid-Solid Structural Evolution and Processing of Materials(Ministry of Education) Shandong UniversityJinan 250061China

Electromagnetic waves carrying an orbital angular momentum (OAM) are of great interest. However, most OAM antennas presentdisadvantages such as a complicated structure, low efficiency, and large divergence angle, which prevents their practicalapplications. So far, there are few papers and research focuses on the problem of the divergence angle. Herein, a metasurfaceantenna is proposed to obtain the OAM beams with a small divergence angle. The circular arrangement and phase gradient wereused to simplify the structure of the metasurface and obtain the small divergence angle, respectively. The proposed metasurfaceantenna presents a high transmission coefficient and effectively decreases the divergence angle of the OAM beam. All thetheoretical analyses and derivation calculations were validated by both simulations and experiments. This compact structurepaves the way to generate OAM beams with a small divergence angle.

关键词： antenna surface divergence

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一种改进的插值FFT谐波分析算法

中国电机工程学报 2016年第11期36卷 2952-2958页

作者：翟晓军周波江苏省新能源发电与电能变换重点实验室(南京航空航天大学) 江苏省南京市210016

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)是进行谐波分析的有效方法,能够在很大程度上减小计算量。进行FFT计算存在栅栏效应导致观测误差,采用插值算法能够对误差进行修正。进行FFT计算的数据长度必须满足一定条件,不利于采样参数... 详细信息

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)是进行谐波分析的有效方法,能够在很大程度上减小计算量。进行FFT计算存在栅栏效应导致观测误差,采用插值算法能够对误差进行修正。进行FFT计算的数据长度必须满足一定条件,不利于采样参数的灵活设置。该文以基2的FFT算法为例,针对采样数据长度非基2的场合,采用补零的方法使进行FFT计算的数据长度满足基2条件,分析给出了补零后的插值算法修正公式。分析结果表明,当采样数据非基2的条件下,采用该文方法进行FFT插值计算与离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)插值计算是等效的,且使采样参数设置更加灵活,不需满足基2的条件。以飞机400 Hz交流供电系统为例,通过仿真和实验证实了该方法的可行性和有效性。

关键词：频率估计栅栏效应快速傅里叶变换插值算法谐波分析

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基于复合式PSO的光伏最大功率点跟踪控制

红外与激光工程 2015年第12期44卷 3801-3806页

作者：马大中翟小军孙秋野东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对不均匀光照条件下光伏阵列的MPPT跟踪控制问题,提出了基于粒子群的复合式MPPT控制算法。复合式PSO-MPPT控制算法包括离线寻优和在线寻优两个部分。离线寻优环节采用相邻粒子信息交换机制加强了在寻优过程中的收敛性以及对关键区域... 详细信息

针对不均匀光照条件下光伏阵列的MPPT跟踪控制问题,提出了基于粒子群的复合式MPPT控制算法。复合式PSO-MPPT控制算法包括离线寻优和在线寻优两个部分。离线寻优环节采用相邻粒子信息交换机制加强了在寻优过程中的收敛性以及对关键区域的搜索力度;在线寻优环节采用适应度模糊判断的方法解决了粒子群算法在线工作时扰动大、耗时长的问题。复合式PSOMPPT控制算法将离线和在线的优化方法结合到一起,弥补了各自方法的不足。与传统的方法相比,所提出的方法具有更快的响应速度和更高寻优精度。最后通过Matlab仿真证明了所提出的算法可以实现在不均匀光照条件下的最大功率点跟踪。

关键词：最大功率点跟踪粒子群优化复合控制不均匀光照

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高边坡下综合管廊深基坑内支撑优化分析

铁道勘察 2020年第5期46卷 35-40页

作者：翟小军中铁一局集团有限公司陕西西安710054

为研究高边坡偏压作用对综合管廊深基坑的影响规律,合理设计基坑支护结构,基于平潭综合管廊项目,针对原设计中钢筋混凝土撑拆除工序繁琐等问题,将其优化成钢管撑。采用有限元软件模拟地下综合管廊内支撑优化前后的基坑变形特征。结果表... 详细信息

为研究高边坡偏压作用对综合管廊深基坑的影响规律,合理设计基坑支护结构,基于平潭综合管廊项目,针对原设计中钢筋混凝土撑拆除工序繁琐等问题,将其优化成钢管撑。采用有限元软件模拟地下综合管廊内支撑优化前后的基坑变形特征。结果表明:基坑支护结构及周边地表变形受高边坡偏载效应影响显著;相较于原设计,优化后的围护墙侧移、周边地表沉降和支撑内力的变化量较小。现场监测表明,优化后的内支撑能满足基坑变形及稳定性的要求,不仅节约了造价,也加快了工程进度。

关键词：地下综合管廊深基坑邻近高边坡内支撑现场监测

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破碎顶板回采面巷道支护分析

能源与节能 2019年第1期 137-138页

作者：翟小军山西阳泉煤业(集团)有限责任公司二矿山西阳泉045000

结合具体工程实际,分析了破碎顶板特性,提出了针对性的支护优化方案,并通过数值模拟和现场实测的方式对其优化效果进行分析。结果表明,优化方案应用效果良好,有效提升了破碎顶板回采巷道围岩稳定性。

关键词：煤矿破碎顶板特性分析巷道支护

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煤矿综采工作面防尘技术现状及趋势

能源与节能 2019年第2期 147-148页

作者：翟小军阳泉煤业(集团)有限责任公司二矿山西阳泉045000

介绍了国内外综采工作面的防尘技术,分析了提高综采工作面防尘效果的技术趋势,期望能为煤矿工作面的安全管理提供参考。

关键词：煤矿机械化自动化防尘技术

粒子群算法与电导增量法的双级最大功率点跟踪控制

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红外与激光工程 2016年第6期45卷 190-195页

作者：翟小军杜蘅刘建义马大中张晨光东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 浙江众合科技股份有限公司浙江杭州310051

通过对光伏发电最大功率点跟踪系统的研究,提出了PSO与电导增量法的双级最大功率跟踪(MPPT)控制算法。该算法能很好地解决传统电导增量法在采用较大跟踪步长时跟踪精度差,采用较小跟踪步长时跟踪速度慢,动态跟踪过程中功率震荡大的问题... 详细信息

通过对光伏发电最大功率点跟踪系统的研究,提出了PSO与电导增量法的双级最大功率跟踪(MPPT)控制算法。该算法能很好地解决传统电导增量法在采用较大跟踪步长时跟踪精度差,采用较小跟踪步长时跟踪速度慢,动态跟踪过程中功率震荡大的问题。所提出的算法包含最优占空比预测和最大功率点跟踪两个阶段。最优占空比预测阶段采用改进的PSO算法搜索最大功率点附近的工作电流和工作电压,然后根据搜索到的电压和电流计算最大功率点附近的最优占空比,该阶段能解决传统的电导增量法在采用较小步长时存在的跟踪速度慢、功率震荡大等问题;在最大功率点跟踪阶段接收上一阶段所搜索到的最优占空比,当电导增量法所产生的占空比接近最优占空比时,采用电导增量法进行控制,否则采用上一环节的最优占空比进行控制。仿真实验结果表明,PSO与电导增量法的双级MPPT控制算法跟踪速度快,跟踪精度高,功率震荡小,能很好地实现最大功率点跟踪。

关键词：粒子群电导增量法最大功率点跟踪占空比