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High lithiophilic nitrogen-doped carbon nanotube arrays prepared by in-situ catalyze for lithium metal anode

Chinese Chemical Letters 2021年第7期32卷 2254-2258页

作者： Chenyang Zhao xiaoju yin Zhikun Guo Dan Zhao Guiye Yang Aosai Chen Lishuang Fan Yu Zhang Naiqing Zhang State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment School of Chemistry and Chemical EngineeringHarbin Institute of TechnologyHarbin 150001China Academy of Fundamental and Interdisciplinary Sciences Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China

Lithium metal has a very outstanding theoretical capacity(3860 mAh/g)and is one of the most superior anode materials for high energy density ***,the uncontrollable dendrite growth and the fo rmation of"dead lithium"are the important hidden dangers of short cycle life and low ***,the uncontrollable dendrite growth and the fo rmation of dead lithium leads to short cycle life and hidden dange r,which hinder its practical *** the nucleation and growth process of lithium is an effective strategy to inhibit lithium ***,a simple in situ self-catalytic method is used to construct nitrogen doped carbon nanotube arrays on stainless steel mesh(N-CNT@SS)as a lithium composite *** N-doped CNTs provide a great number of N-functional groups,which enhance the lithiophilic of anode and provide a large number of uniform nucleation sites,hence it has excellent structural stability for *** arrays provide neat lithium-ion transport channels to uniform lithiumion flux and inhibits dendrite generation,revealed by the COMSOL multi-physics concentration field *** N-CNT@SS composite anode sustain stable at 98.9%over 300 cycles at 1 mA/***@SS as the anode is coupled LiFePO_(4)(LFP)as the cathode construct a full battery,demonstrating excellent cycling stability with a capacity of 152.33 mAh/g and capacity retaining ratio of 95.4%after 100 cycles at 0.5 C.

关键词： Lithium metal batteries Nitrogen doped carbon nanotubes Stainless steel mesh COMSOL multi-physics concentration field Simulation Lithiophilic anode

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基于迁移学习的风电机组叶片损伤检测与分析

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太阳能学报 2024年第10期45卷 506-511页

作者：殷孝雎潘雪左雁斌关新沈阳工程学院新能源学院沈阳110136 华能辽宁清洁能源有限责任公司沈阳110180

针对风电机组叶片损伤成因复杂、故障识别效率低、精度不足等问题,提出一种基于迁移学习改进的DenseNet网络(DenseNet-TL)的风电机组叶片损伤检测方法。建立DenseNet-TL数学模型,提升特征提取能力,在该模型下对风电机组叶片图像进行识... 详细信息

针对风电机组叶片损伤成因复杂、故障识别效率低、精度不足等问题,提出一种基于迁移学习改进的DenseNet网络(DenseNet-TL)的风电机组叶片损伤检测方法。建立DenseNet-TL数学模型,提升特征提取能力,在该模型下对风电机组叶片图像进行识别分析,以确定叶片的损伤状态。以某风场数据集进行离线训练和测试,结果表明:与AlexNet、ResNet模型进行对比,该模型可有效节省训练时间、提高模型的泛化能力,训练准确度平均值达到90%以上,验证了该方法的有效性和精确性。

关键词：迁移学习图像识别损伤检测风电机组叶片风电机组

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单原子催化剂在锂硫电池中的研究进展

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高等学校化学学报 2022年第5期43卷 192-205页

作者：尹肖菊孙逊赵程浩姜波赵晨阳张乃庆哈尔滨工业大学交叉科学研究中心哈尔滨150008 哈尔滨工业大学化工与化学学院哈尔滨150008

锂硫电池由于具有能量密度高、成本低等突出特点,已经成为下一代高能量密度电化学储能体系的重要发展方向之一.但锂硫电池的发展仍然存在硫利用率低、循环寿命短及倍率性能差等亟待解决的关键问题.单原子催化剂具有高的原子利用率和原... 详细信息

锂硫电池由于具有能量密度高、成本低等突出特点,已经成为下一代高能量密度电化学储能体系的重要发展方向之一.但锂硫电池的发展仍然存在硫利用率低、循环寿命短及倍率性能差等亟待解决的关键问题.单原子催化剂具有高的原子利用率和原子级尺度的结构可调变性等突出特点,在锂硫电池研究领域受到了广泛的关注.本文从正极、负极、隔膜/中间层3个方面总结了单原子催化剂在锂硫电池中的最新研究进展.最后,还对单原子催化剂在锂硫电池中未来的研究发展方向以及需解决的关键科学和技术问题进行了展望,以期推动单原子催化材料在锂硫电池中的进一步广泛应用.

关键词：锂硫电池单原子催化剂多硫化锂

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专家控制在超级克劳斯硫回收的应用

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当代化工研究 2016年第6期 17-18页

作者：尹小菊兖州煤业榆林能化有限公司

为了更好地分析与优化超级克劳斯硫回收中的超级克劳斯反应器温度的控制性能,根据控制理论建立了择串级-选择-变比值-前馈反馈专家PID控制数学模型;针对采用常规控制方法统响应速度慢、抗干扰能力差等问题,在对专家经验进行总结并获取5... 详细信息

为了更好地分析与优化超级克劳斯硫回收中的超级克劳斯反应器温度的控制性能,根据控制理论建立了择串级-选择-变比值-前馈反馈专家PID控制数学模型;针对采用常规控制方法统响应速度慢、抗干扰能力差等问题,在对专家经验进行总结并获取5条控制规则后,设计了专家PID控制器;并在DCS试验,运行结果表明,该控制方案的调节时间短、超调量小,并且具有较好的抗干扰能力,可以实现超级克劳斯反应器温度的稳定控制。

关键词：专家PID控4制串级-选择-变比值前馈反馈控制硫回收

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交错反激式光伏并网微逆变器的控制器实现

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电工技术学报 2013年第5期28卷 142-147,153页

作者：张凤阁朱仕禄殷孝雎滕志飞沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 辽宁太阳能研究应用有限公司沈阳110130

针对光伏并网微逆变器的特点,研究了结构简单且具有隔离作用的交错反激变换器。通过建立简化的反激变换器电路模型,分析了交错反激变换器的控制特点,以最大功率跟踪(MPPT)控制得到的电流为基准,对反激变压器的一次侧进行平均电流控制,... 详细信息

针对光伏并网微逆变器的特点,研究了结构简单且具有隔离作用的交错反激变换器。通过建立简化的反激变换器电路模型,分析了交错反激变换器的控制特点,以最大功率跟踪(MPPT)控制得到的电流为基准,对反激变压器的一次侧进行平均电流控制,实现半波正弦电流输出;针对交错反激变换器可能出现负载不平衡的现象,增加了负载平衡控制环;建立了光伏电池的数学模型,推导出输入解耦电容与光伏电池板利用率的关系,通过选择合适的输入电容容量,有效地提高了系统运行效率。最后通过Matlab/Simulink仿真和样机实验验证了控制的有效性,得到了较好的输出波形。

关键词：光伏并网交错反激变换器建模光伏电池板利用率

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基于Hadoop的风电场运行实验教学平台开发

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实验室研究与探索 2024年第1期43卷 73-77,146页

作者：殷孝雎潘雪王刚关新栾成宝沈阳工程学院新能源学院沈阳110136 大连市技师学院电气自动化系辽宁大连116100

风电场运行实验教学是理论与实际工况相结合的实践性课程。构建风电场运行虚拟加载平台,将风电场近20年的数据加载虚拟环境,通过Hadoop分布式框架平台进行数据读取与分析,实现从数据采集、预处理、分析、管理和模型开发、模型评估到模... 详细信息

风电场运行实验教学是理论与实际工况相结合的实践性课程。构建风电场运行虚拟加载平台,将风电场近20年的数据加载虚拟环境,通过Hadoop分布式框架平台进行数据读取与分析,实现从数据采集、预处理、分析、管理和模型开发、模型评估到模型部署的教学模式。通过虚拟仿真技术,实现课程管理、数据管理、案例管理、考试管理4个教学模块,为风电场运行实验提供一种新的教学模式。平台有效解决了学生工程实践不足等问题,提高了风电场运行实验教学效果。

关键词：风电场运行虚拟平台数据处理实践教学

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基于视觉识别的随动机械臂实验装置设计

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实验技术与管理 2023年第11期40卷 168-174页

作者：殷孝雎周莉孙志强郑闯李波沈阳工程学院新能源学院辽宁沈阳110136 沈阳飞机工业(集团)有限公司辽宁沈阳110850

为了使机械臂适应智能制造业高灵活度的要求和不断变化的场景需求,该文设计了一套人机结合的实验装置。该装置使用双摄像头采集图像,嵌入式核心模块处理人体手臂动作图像,提取标识点,确认坐标值并将其输入运动数学模型。基于模糊控制理... 详细信息

为了使机械臂适应智能制造业高灵活度的要求和不断变化的场景需求,该文设计了一套人机结合的实验装置。该装置使用双摄像头采集图像,嵌入式核心模块处理人体手臂动作图像,提取标识点,确认坐标值并将其输入运动数学模型。基于模糊控制理论驱动4个小型直流伺服电机,实现4自由度的机械臂随动功能。该装置可作为机器人工程和智能制造工程等专业的实验教学设施,有助于帮助学生深入理解控制理论,并提高学生的动手能力。

关键词：随动机器臂模糊控制数学模型 4自由度机械臂

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基于GWO-SVR的风电机组柔性塔架振动建模与仿真分析

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太阳能学报 2023年第8期44卷 404-411页

作者：殷孝雎都治良卲国策卢世昱牟其政赵婷婷沈阳工程学院新能源学院沈阳110136 中广核新能源投资(深圳)有限公司辽宁分公司沈阳110623

针对风电机组柔性塔架因机械疲劳、振动等引起的失稳问题,采用改进的回归方法建立塔架振动预测模型。在风电机组不同运行工况下,通过相关性分析对多源异构数据进行优化,求出影响柔性塔架振动的相关联变量。基于灰狼优化(GWO)算法得到支... 详细信息

针对风电机组柔性塔架因机械疲劳、振动等引起的失稳问题,采用改进的回归方法建立塔架振动预测模型。在风电机组不同运行工况下,通过相关性分析对多源异构数据进行优化,求出影响柔性塔架振动的相关联变量。基于灰狼优化(GWO)算法得到支持向量回归(SVR)方法的最优参数,建立塔架振动预测模型。以某风场2 MW风电机组120 m柔性塔架数据进行仿真分析,结果表明,在额定风速以上工况下,GWO优化SVR模型相较于BP模型、SVR模型、粒子群算法(PSO)优化SVR模型、鲸鱼优化算法(WOA)优化SVR模型,均方根误差RMSE分别降低了11.143、8.925、8.263、3.651;平均绝对误差MAE分别降低了9.032、7.016、2.665、3.233。基于GWO优化的SVR模型提高了柔性塔架振动预测精度,可为柔性塔架的振动控制提供准确数据支持。

关键词：风电机组塔架振动分析预测模型误差分析

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BP神经网络和蚁群算法在防灾产品优化中的应用

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2014年第12期33卷 1711-1714页

作者：夏之秋踪念品殷孝雎赵婷婷夏君铁英国莱斯特大学科学与工程学院沈阳工程学院信息工程学院沈阳110136 大连大学物理学院辽宁大连116622

针对产品优化设计中对应功能结构选择的多样性以及产品的个性化客户需求,利用蚁群算法结合BP神经网络优化的思想进行了定量求解.通过研究产品需求动态变化的计算机理,给出了产品的可变长基因表达方法;根据产品功能与结构之间的相互关系... 详细信息

针对产品优化设计中对应功能结构选择的多样性以及产品的个性化客户需求,利用蚁群算法结合BP神经网络优化的思想进行了定量求解.通过研究产品需求动态变化的计算机理,给出了产品的可变长基因表达方法;根据产品功能与结构之间的相互关系,给出了产品的相关矩阵;采用BP神经网络方法计算相关矩阵的参数值;并且将结构组合方式看成是蚂蚁走过的路径,采用蚁群算法计算出了最优的可选结构.以防灾产品设计为例,结果分析表明:采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,运算结果满足客户需求.

关键词：基因表达 BP神经网络蚁群算法相关矩阵优化设计

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导电玻璃SiO_2反应溅射的模糊控制

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玻璃 2015年第12期42卷 35-39页

作者：于鹏殷孝雎吕桂娟辽宁省政府机关事务管理局沈阳市110032 沈阳工程学院沈阳市110136 辽宁海勒节能科技有限公司沈阳市110168

SiO_2磁控反应溅射是根据靶电源电压来调整镀膜室中O_2的含量,由于靶电源反馈信号产生的误差和延时,会使SiO_2成膜率不高和靶表面"中毒"。本文介绍一种使用模糊控制的方法,根据检测SiO_2发光光谱,控制具有高速反应的压电陶瓷阀,进而调... 详细信息

SiO_2磁控反应溅射是根据靶电源电压来调整镀膜室中O_2的含量,由于靶电源反馈信号产生的误差和延时,会使SiO_2成膜率不高和靶表面"中毒"。本文介绍一种使用模糊控制的方法,根据检测SiO_2发光光谱,控制具有高速反应的压电陶瓷阀,进而调节反应溅射中参与反应的O_2含量,从而达到控制SiO_2成膜的效果。这种方法不仅提高了SiO_2的成膜率,而且有效防止了靶表面产生的"中毒"反应。

关键词：模糊控制反应溅射透过率

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