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2009中国控制与决策会议

作者： xiaohong hu~(1,2),xu qian~2 1.school of information and management science,henan agricultural university,zhengzhou,{4.,China 2.school of mechanical electronic and information engineering,China university of mining and technology,beijing,{14.China

＜正＞This paper presents a novel approach to image classification based on the fusion of global and regional features,which are helpful to describe image semantics to classification,in which vague sets for positive and negative evidences is applied to analyze and optimize the decisions obtained by *** integrating two sides of multiple classification decisions,the classification is optimized and synthesized,thus the processing and results will be both powerful and *** results show that the performance of the classification is greatly improved.

关键词： vague set decision fusion support vector machine

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Robust Image Annotation Refinement via Graph-Based Learning

Robust Image Annotation Refinement via Graph-Based Learning

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2009中国控制与决策会议

作者： xiaohong hu~(1,2),xu qian ~2,Lei Xi~1,Xinming Ma~1 1.school of {4. and management science,henan agricultural university,zhengzhou,4.0002,China 2.school of mechanical electronic and {4. {14.,China university of mining and technology,beijing,100083.China

＜正＞Image annotation has been an active research topic in recent ***,the state of art image annotation methods are often unsatisfactory,in this paper,we presented a novel image annotation refinement to improve the performance of automatic image ***,the initial pair-wise similarities of words is computed based on the co-occurrence of training sets,Then the topic relation is mined by generating the topic ***,the candidate annotations are re-ranked by embedding the refined word relation. The experiments over Corel images have shown that embedding topic relation is beneficial in image annotation.

关键词： image annotaion graph-based learning label propagation

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1982-2015年中国北方草地NDVI时空动态及其对气候变化的响应

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水土保持研究 2021年第1期28卷 101-108,117页

作者：秦格霞芦倩孟治元李政陈泓羽孔婕吉珍霞秦安宁甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070 西安东方宏业科技有限公司西安710000 苏州科技大学机械工程学院江苏苏州215009

了解草地覆盖动态在生态环境保护和建设上有重要意义。基于GIMMS NDVI3g数据、气象数据和高程数据分析了1982—2015年中国北方草地NDVI时空动态及对气候变化的响应。结果表明:(1)1982—2015年中国北方草地NDVI以增加趋势为主(占76%),增... 详细信息

了解草地覆盖动态在生态环境保护和建设上有重要意义。基于GIMMS NDVI3g数据、气象数据和高程数据分析了1982—2015年中国北方草地NDVI时空动态及对气候变化的响应。结果表明:(1)1982—2015年中国北方草地NDVI以增加趋势为主(占76%),增速为0.002/10 a。其中,坡地草地的增加速率最大(增长速率为0.001/10 a),高山亚高山平原草原变化速率最小,其他4.草地类型速率为平原草地NDVI增长速率>高山亚高山草甸>荒漠草原>草甸;(2)NDVI变异系数均值为0.078,变化相对稳定(C v15);(3)hurst指数均值为0.4.,结合NDVI变化趋势结果发现未来草地NDVI变化趋势主要以下降为主(04.降水是影响北方草地生长的主要气候因子。除昆仑山脉、青海高原东坡坡底及小兴安岭等海拔较高区域外,其他地区(占92.4.)的降水与NDVI呈显著相关关系。温度与草地NDVI主要以正相关为主(占62.7%),呈负相关关系的区域集中在内蒙古高原、黄土高原西南部、准噶尔盆地和塔里木盆地等较为干旱地区。以上研究结果可为草地资源管理、生态环境保护、荒漠化防治提供重要参考信息。

关键词： NDVI动态草地空间异质性气候变化

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