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钢支撑加固RC框架抗连续倒塌试验与数值模拟研究

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振动与冲击 2022年第5期41卷 173-181页

作者：翁运昊李治邓小芳钱凯广西大学土木建筑工程学院南宁530004 桂林理工大学土木建筑工程学院广西桂林541004

为研究钢支撑对RC框架抗连续倒塌性能的加固效应,在实验室制作了2榀RC平面子框架试件,并对其中1榀框架通过钢支撑进行加固,采用pushdown加载方式研究钢支撑对RC框架破坏模式和抗倒塌承载能力的影响。试验结果表明:钢支撑可以提高峰值荷... 详细信息

为研究钢支撑对RC框架抗连续倒塌性能的加固效应,在实验室制作了2榀RC平面子框架试件,并对其中1榀框架通过钢支撑进行加固,采用pushdown加载方式研究钢支撑对RC框架破坏模式和抗倒塌承载能力的影响。试验结果表明:钢支撑可以提高峰值荷载超过122%,其承载能力随拉杆的断裂而突然下降;由于压杆在加载初期就发生严重的平面外屈曲破坏,故仅对试件的初始刚度有影响,对峰值荷载作用很小。为进一步量化拉杆与压杆的加固贡献,通过商用有限元软件LS-DYNA进行精细有限元分析。有限元结果进一步验证了试验结果:采用角钢加固RC框架,压杆在加载初期容易发生平面外屈曲,对结构抗力影响不大,抗力提升主要由拉杆提供;通过拓展分析发现:采用防屈曲支撑加固可以显著提升压杆对结构抗力贡献,如压杆使用方钢管混凝土截面比L形截面峰值荷载提升超过42.8%。

关键词：钢支撑 RC框架连续倒塌加固效应防屈曲支撑

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基于信噪比估计的无人机频谱感知算法

现代电子技术 2020年第10期43卷 119-123页

作者：张曾邓小芳桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541000

无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更... 详细信息

无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更合适的基础感知算法,保障在低信噪比环境下的检测性能。仿真结果表明,该算法在低信噪比环境下较传统感知算法提高了检测性能,达到了在降低算法复杂度的同时,提高频谱利用率的目的。

关键词：无人机频谱感知信噪比估计性能检测阈值调整仿真分析

斜向肋格水泥聚苯模壳格构式混凝土墙体抗震性能试验

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工程科学与技术 2022年第2期54卷 81-89页

作者：李小军曹鑫雨唐柏赞邓小芳北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124 中国地震局地球物理研究所北京100081 华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心江西南昌330013

水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种保温结构一体化复合墙体,设置斜向肋格水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种新模式。为研究该斜向肋格格构式混凝土墙体的抗震性能,进行3个格构式墙体原型试件的水平低周反复荷载试验,包括2个设... 详细信息

水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种保温结构一体化复合墙体,设置斜向肋格水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种新模式。为研究该斜向肋格格构式混凝土墙体的抗震性能,进行3个格构式墙体原型试件的水平低周反复荷载试验,包括2个设置斜向肋格的新型和1个传统型格构式墙体,得到各试件承载力、滞回曲线、骨架曲线、延性和刚度退化等力学性能,以及破坏模式的试验结果。对比分析设置斜向肋格新型和传统型格构式墙体抗震性能的差异,同时探讨水泥聚苯模壳(EPSC)对设置斜向肋格的新型复合墙体抗震性能的影响。试验结果表明:设置斜向肋格的新型水泥聚苯免拆模壳格构式墙体较传统格构式墙体具有更高的承载力、弹塑性变形能力和耗能能力;EPSC和钢筋混凝土骨架协同工作,显著提高了墙体的耗能能力,一定程度提高了墙体的承载能力、刚度等力学性能。研究结果为其工程应用提供技术支撑。

关键词：斜向肋格格构式混凝土墙体水泥聚苯模壳(EPSC) 拟静力试验抗震性能

Deterministic and Robust Volt-var Control Methods of Power System Based on Convex Deep Learning

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第3期12卷 719-729页

作者： Qing Ma Changhong deng the School of Electrical Engineering and Automation Wuhan UniversityWuhanChina

Volt-var control(VVC)is essentially a non-convex optimization problem due to the non-convexity of power flow(PF)constraints,resulting in the difficulty in obtaining the optimum without convexity *** existing second-order cone method for the convexity conversion often leads to a sharp increase in PF constraints and optimization variables,which in turn increases the optimization difficulty or even leads to optimization *** paper first proposes a deterministic VVC method based on convex deep learning power flow(DLPF).This method uses the input convex neural network(ICNN)to establish a single convex mapping between state parameters and node voltage to complete the convexity conversion while the optimization variables only correspond to reactive power equipment,which can ensure the global optimum with extremely fast computation *** cope with the impact brought by the uncertainty of distributed energy and omit the additional worst scenario search of traditional robust VVC,this paper proposes robust VVC method based on convex deep learning interval power flow(DLIPF),which continues to adopt ICNN to establish another convex mapping between state parameters and node voltage *** DLIPF with DLPF,this method decreases the modeling and optimization difficulty of robust VVC *** results on 30-bus,118-bus,and 200-bus systems prove the correctness and rapidity of the proposed methods.

关键词： Volt-var control convexity conversion convex deep learning power flow

中柱失效下预制装配式框架结构抗连续倒塌性能研究

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建筑结构学报 2022年第7期43卷 131-142页

作者：钱凯何畔原小兰邓小芳李治桂林理工大学土木建筑工程学院广西桂林541004 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004

为了研究中柱失效下预制装配式框架结构的抗连续倒塌性能,制作了5个两跨1/3缩尺梁-柱子结构模型,采用pushdown加载方式研究其在倒塌过程中的抗力机制与破坏模式。试验结果表明:采用顶底角钢连接、无黏结预应力拼接以及混合连接等三种连... 详细信息

为了研究中柱失效下预制装配式框架结构的抗连续倒塌性能,制作了5个两跨1/3缩尺梁-柱子结构模型,采用pushdown加载方式研究其在倒塌过程中的抗力机制与破坏模式。试验结果表明:采用顶底角钢连接、无黏结预应力拼接以及混合连接等三种连接方式对其抗连续倒塌性能及抗力机制影响很大;由于纵筋在梁柱节点区域不连续,无黏结预应力连接结构不能发展有效的弯曲机制,而在梁柱界面上安装顶底角钢时,则可以发展较好的弯曲机制;预制装配式结构的破坏模式和抗力机制与普通混凝土结构明显不同,预制装配式结构抗力从加载初期就主要由预应力钢筋发展悬链线作用提供。通过高精度有限元软件LS-DYNA进行精细化有限元建模,在验证数值模型的基础上开展参数分析。有限元分析结果表明:装配式结构中采用有黏结预应力筋可以增大结构在小变形阶段的承载能力,而在大变形阶段,有黏结预应力筋断裂更早,变形能力更弱,承载力也较低。

关键词：预制装配式结构梁柱连接方式 pushdown加载有限元分析连续倒塌

国际贸易与中国女性的就业效应——基于PSM-DID方法的实证分析

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浙江学刊 2020年第6期 124-132页

作者：陈琳徐小荷邓晓芳华东师范大学经济学院上海200062 复旦大学经济学院

女性就业公平是否改善,事关经济高质量发展。本文采用中国工业企业与中国海关进出口企业的匹配数据,运用倾向得分匹配和双重差分方法,评估中国企业通过国际贸易参与全球化对女性就业的影响。研究结果表明:国际贸易提升了中国女性整体就... 详细信息

女性就业公平是否改善,事关经济高质量发展。本文采用中国工业企业与中国海关进出口企业的匹配数据,运用倾向得分匹配和双重差分方法,评估中国企业通过国际贸易参与全球化对女性就业的影响。研究结果表明:国际贸易提升了中国女性整体就业水平,但主要体现在加工贸易企业的女性就业员工增加,以及低技能女性劳动力雇佣的增加。因而,对外开放和国际贸易在提高女性就业质量和促进两性就业平等方面的作用比较有限。置换不同定义的处理组和不同匹配方法的研究结论依然稳健。最后,文章探讨了提高女性就业水平与促进就业平等等方面的政策建议。

关键词：国际贸易女性就业倾向得分匹配技能

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高温下钢筋混凝土梁抗爆性能研究

建筑结构学报 2023年第S01期44卷 203-211页

作者：李治祝捷原小兰刘兵邓小芳广西绿色建材与建筑工业化重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004

为研究钢筋混凝土(RC)梁在高温和爆炸荷载联合作用下的受力性能,通过ABAQUS有限元软件分别建立受火性能试验和抗爆试验的精细化有限元模型,并且通过与试验结果对比,验证所建立有限元模型的准确性。在此基础上,开展高温下RC梁抗爆性能研... 详细信息

为研究钢筋混凝土(RC)梁在高温和爆炸荷载联合作用下的受力性能,通过ABAQUS有限元软件分别建立受火性能试验和抗爆试验的精细化有限元模型,并且通过与试验结果对比,验证所建立有限元模型的准确性。在此基础上,开展高温下RC梁抗爆性能研究,分析RC梁在不同爆炸距离和不同受火时间作用下的动力响应,讨论配筋率和剪跨比对高温下RC梁抗爆性能的影响规律。结果表明:在相同爆炸距离下,随着受火时间的增加,RC梁发生剪切破坏特征更加明显,跨中挠度也随之增大,受火时间为90 min工况与无受火工况相比,跨中挠度增大250%。配筋率的提高能明显增强RC梁在高温下的抗爆性能,而剪跨比的增大则明显降低RC梁在高温下的抗爆性能。

关键词： RC梁高温有限元分析爆炸荷载动力响应

实现冶炼电极提升的电流和速度双闭环系统初探

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铁合金 2008年第6期39卷 23-24,25-28页

作者：邓小芳李春林桂林电子科技大学信息与通信学院桂林中国541004 攀钢集团北海分公司北海中国536000

介绍了应用SIEMENS S7315-2DP PLC和MM440变频器加直流测速发电机来实现冶炼电极提升系统的双闭环控制,为恶劣环境下应用现代调速系统进行了有益的尝试。

关键词： PLC 变频器测速发电机光电编码器闭环控制

Non-intrusive Load Monitoring Based on Graph Total Variation for Residential Appliances

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第3期12卷 947-957页

作者： Xiaoyang Ma Diwen Zheng Xiaoyong deng Ying Wang Dawei deng Wei Li the College of Electrical Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065China State Grid Chongqing Electric Power Company Chongqing 400014China State Grid Sichuan Electric Power Company Chengdu 610095China State Grid Hubei Electric Power Company Limited Research Institute Wuhan 430077China

Non-intrusive load monitoring is a technique for monitoring the operating conditions of electrical appliances by collecting the aggregated electrical information at the household power *** several studies on the mining of unique load characteristics,few studies have extensively considered the high computational burden and sample *** on lowfrequency sampling data,a non-intrusive load monitoring algorithm utilizing the graph total variation(GTV)is proposed in this *** algorithm can effectively depict the load state without the need for prior ***,the combined Kmeans clustering algorithm and graph signals are used to build concise and accurate graph structures as load *** GTV representing the internal structure of the graph signal is introduced as the optimization model and solved using the augmented Lagrangian iterative *** introduction of the difference operator reduces the computing cost and addresses the inaccurate reconstruction of the graph *** low-frequency sampling data,the algorithm only requires a little prior data and no training,thereby reducing the computing *** conducted using the reference energy disaggregation dataset and almanac of minutely power dataset demonstrated the stable superiority of the algorithm and its low computational burden.

关键词： Non-intrusive load monitoring graph total variation augmented Lagrangian function smart grid