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基于云平台的铁路无线电信号DOA跟踪算法

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 115-121页

作者：代赛孙宵芳左莹吴欣蒙丁建文孙斌钟章队中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

在高速铁路场景下,准确估计和跟踪无线电信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)能够有效提升无线通信服务质量.然而,高速移动的无线信道具有快速时变特性,对信号处理的速度和准确性提出了更高的挑战.针对传统的基于信号子空间的DO... 详细信息

在高速铁路场景下,准确估计和跟踪无线电信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)能够有效提升无线通信服务质量.然而,高速移动的无线信道具有快速时变特性,对信号处理的速度和准确性提出了更高的挑战.针对传统的基于信号子空间的DOA估计算法,由于巨大的计算量而无法应用于高速铁路快速时变系统中进行DOA跟踪的问题,提出了基于卡尔曼滤波和正交压缩近似投影子空间跟踪(Kalman Filter-Orthonormal Projection Approximation and Subspace Tracking of deflation, K-OPASTd)的DOA算法.首先,搭建基于云平台的铁路信号动态测向系统;然后,建立列车接收信号模型,提出K-OPASTd算法对DOA进行动态跟踪;最后,将本文提出的算法与OPASTd算法所得到的估计角度的均方根误差进行仿真对比实验.研究结果表明:信噪比均为10dB时,本文所提算法的均方根误差比OPASTd算法低约60%;阵元均为20时,K-OPASTd算法的均方根误差比OPASTd算法低约80%.

关键词：波达方向跟踪正交压缩近似投影子空间跟踪卡尔曼滤波云平台

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声波远探测技术在救援井中的应用研究

测井技术 2024年第2期48卷 248-255页

作者：赵龙李振郭尚静孙小芳中海油田服务股份有限公司油田技术事业部河北廊坊065201 成都理工大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室四川成都610059

石油钻井过程中一旦发生井喷事故,带来的损失往往不可估量。救援井是控制事故井的有效技术手段,其在实施过程中需要准确探测事故井的位置。研究了声波远探测技术在救援井技术中定位事故井的可行性。基于三维时域有限差分法,模拟偶极声... 详细信息

石油钻井过程中一旦发生井喷事故,带来的损失往往不可估量。救援井是控制事故井的有效技术手段,其在实施过程中需要准确探测事故井的位置。研究了声波远探测技术在救援井技术中定位事故井的可行性。基于三维时域有限差分法,模拟偶极声源激励时的邻井散射波场,分析同时存在2个不同方位邻井时不同类型极化波的响应特征。在此基础之上,利用实测数据完成邻井位置成像。结果表明,声波远探测技术能够在救援井中对不同方位的邻井进行精确成像,对于事故井的定位具有重要意义。

关键词：声波远探测救援井邻井定位应用探索

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移动通信网中加密算法演进及其在铁路5G-R应用展望

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中国铁路 2024年第8期 69-76页

作者：戴蕊钟章队孙宵芳吴昊刘艳兵丁建文北京交通大学电子信息工程学院北京六捷科技有限公司

加密算法是保障移动通信网络安全不可或缺的一环。随着5G技术的迅猛发展，加密算法与时俱进，相继引入了SNOW 3G算法、高级加密标准（AES）和祖冲之算法（ZUC）。铁路5G专用无线通信系统（5G-R）中加密算法的应用，不仅有助于保护铁路... 详细信息

加密算法是保障移动通信网络安全不可或缺的一环。随着5G技术的迅猛发展，加密算法与时俱进，相继引入了SNOW 3G算法、高级加密标准（AES）和祖冲之算法（ZUC）。铁路5G专用无线通信系统（5G-R）中加密算法的应用，不仅有助于保护铁路通信数据的机密性，防止信息泄露，还能通过身份验证和数据完整性校验，确保通信的可靠性和真实性。介绍加密算法在移动通信网络中的发展历程和应用场景，分析未来铁路专用移动通信网络安全性的挑战，同时结合下一代铁路通信的需求，探讨加密算法在5G-R专网中的应用。

关键词：加密算法通信安全 5G 5G-R 铁路专网无线通信

来源：博看期刊

烟草青枯病的发生流行及生防菌防控的根际微生物效应研究进展

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烟草科技 2024年第2期57卷 91-102页

作者：刘勇韦树谷叶鹏盛孙小芳代顺冬曾华兰赖佳阳苇丽黄玲盛玉珍四川省农业科学院经济作物研究所成都市610300 四川省烟草公司达州市公司四川省达州市635000

综述了国内烟草青枯病的发生、症状特征、生防菌的应用及其对根际微生物群落的影响。(1)烟草青枯病病原为青枯雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum),该菌具有丰富的遗传多样性;(2)发病面积较大、为害较重的产区有广东、广西、福建、湖南、... 详细信息

综述了国内烟草青枯病的发生、症状特征、生防菌的应用及其对根际微生物群落的影响。(1)烟草青枯病病原为青枯雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum),该菌具有丰富的遗传多样性;(2)发病面积较大、为害较重的产区有广东、广西、福建、湖南、浙江等省(自治区)及安徽省的皖南烟区、四川省的宜宾和泸州等烟区,发病率达30%~100%;(3)多种微生物的联合应用或拮抗菌与(生物)有机肥、生物质炭等的配合施用可以更好地控制烟草青枯病;(4)生防菌的应用显著影响了烟草根际土壤细菌和真菌群落的多样性,并使根际微生物群落朝着更均衡的方向发展。

关键词：烟草青枯病微生物群落生防菌

根际微生态调控白菜根肿病发生的机制研究进展

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微生物学通报 2024年第2期51卷 381-401页

作者：刘勇赖佳孙小芳韦树谷曾华兰陈臣黄玲盛玉珍叶鹏盛四川省农业科学院经济作物研究所蔬菜种质与品种创新四川省重点实验室四川成都610300 四川省蔬菜工程技术研究中心四川彭州611934

白菜根肿病是由芸薹根肿菌(Plasmodiophora brassicae Woron)引起的一种常见土传病害,主要危害白菜的根部。根际是土壤-植物-微生物相互作用最活跃的关键微域,根际微生态系统中的微生物失衡是导致土传病害的重要因素,深入探究根际微生... 详细信息

白菜根肿病是由芸薹根肿菌(Plasmodiophora brassicae Woron)引起的一种常见土传病害,主要危害白菜的根部。根际是土壤-植物-微生物相互作用最活跃的关键微域,根际微生态系统中的微生物失衡是导致土传病害的重要因素,深入探究根际微生态与土传病害互作机制,有利于从根际微生物、抑病物质和功能代谢等方面挖掘防控土传病害安全高效的方法。本文综述了根际微生态与白菜根肿病的发生机制关系,从该病害的危害、发生的根际微生态机制及生防菌防治研究等方面综合分析了根际微生物调控白菜根肿病发生的机制,以期为白菜根肿病防控、促进土壤健康和维持根际微生态系统稳定提供理论依据。

关键词：白菜根肿病根际微生态生防微生物

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市级妇幼保健医院重点学科建设的思路

当代医学 2024年第6期30卷 191-194页

作者：文礼娟陈昂杨颖柔肖琼清孙晓芳中山市博爱医院科教部广东中山528400

市级妇幼保健院属于医疗临床医学及公共卫生服务的结合,是我国医疗卫生事业的重要构成,国家“十四五”卫生健康战略加强出生缺陷、妇幼保健及公共医疗的发展。本院的重点特色专科生殖健康与不孕症专科、产前诊断中心、儿科、产科、妇女... 详细信息

市级妇幼保健院属于医疗临床医学及公共卫生服务的结合,是我国医疗卫生事业的重要构成,国家“十四五”卫生健康战略加强出生缺陷、妇幼保健及公共医疗的发展。本院的重点特色专科生殖健康与不孕症专科、产前诊断中心、儿科、产科、妇女保健和儿童保健科与国家健康战略契合,是医院发展的机遇,而伴随社会经济持续发展及人们对医疗卫生服务要求的不断提升,医院面临的挑战更加严峻。市级妇幼保健院必须通过加强重点学科建设实现可持续发展,通过重点学科建设提升市级妇幼保健院的核心竞争力及医疗卫生服务综合能力水平。本文从重点学科的内涵出发,分析市级妇幼保健院重点学科建设的重要性,市级妇幼保健院重点学科建设的思路及其执行方法,以推动市级妇幼保健院的重点学科建设,提升其医疗卫生服务的整体水平。

关键词：市级妇幼保健机构重点学科建设思路设计

Spatiotemporal Characteristics of Rainfall over Different Terrain Features in the Middle Reaches of the Yangtze River Basin during the Warm Seasons of 2016–20

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Advances in Atmospheric Sciences 2024年第5期41卷 915-936页

作者： Qian WEI Jianhua sun Shenming FU Yuanchun ZHANG xiaofang WANG Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms(LACS) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of Sciences(IAP/CAS)Beijing 100029China Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD) Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing 210044China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100029China International Center for Climate and Environment Sciences Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China Hubei Key Laboratory for Heavy Rian Monitoring and Warning Research Institute of Heavy RainChina Meteorological Administration(CMA)Wuhan 430205China

Based on hourly rain gauge data during May–September of 2016–20,we analyze the spatiotemporal distributions of total rainfall(TR)and short-duration heavy rainfall(SDHR;hourly rainfall≥20 mm)and their diurnal variations over the middle reaches of the Yangtze River *** all three types of terrain(i.e.,mountain,foothill,and plain),the amount of TR and SDHR both maximize in June/July,and the contribution of SDHR to TR(CST)peaks in August(amount:23%;frequency:1.74%).Foothill rainfall is characterized by a high TR amount and a high CST(in amount);mountain rainfall is characterized by a high TR frequency but a small CST(in amount);and plain rainfall shows a low TR amount and frequency,but a high CST(in amount).Overall,stations with high TR(amount and frequency)are mainly located over the mountains and in the foothills,while those with high SDHR(amount and frequency)are mainly concentrated in the foothills and plains close to mountainous *** all three types of terrain,the diurnal variations of both TR and SDHR exhibit a double peak(weak early morning and strong late afternoon)and a phase shift from the early-morning peak to the late-afternoon peak from May to *** the late-afternoon peak,the amount of TR and SDHR in the foothills is larger than over the mountains and *** TR intensity in the foothills increases significantly from midnight to afternoon,suggesting that thermal instability may play an important role in this process.

关键词： short duration heavy rainfall diurnal variation foothill rainfall

Forest fire smoke recognition based on convolutional neural network

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Journal of Forestry Research 2021年第5期32卷 1921-1927页

作者： xiaofang sun Liping sun Yinglai Huang Northeast Forestry University Harbin 150040People’s Republic of China

Traditional fire smoke detection methods mostly rely on manual algorithm extraction and sensor detection;however,these methods are slow and expensive to achieve *** proposed an improved convolutional neural network(CNN)to achieve fast *** improved CNN can be used to liberate *** network does not require complicated manual feature extraction to identify forest fire ***,to alleviate the computational pressure and speed up the discrimination efficiency,kernel principal component analysis was performed on the experimental data *** improve the robustness of the CNN and to avoid overfitting,optimization strategies were applied in multi-convolution kernels and batch normalization to improve loss *** experimental analysis shows that the CNN proposed in this study can learn the feature information automatically for smoke images in the early stages of fire automatically with a high recognition *** a result,the improved CNN enriches the theory of smoke discrimination in the early stages of a forest fire.

关键词： Forest fire smoke Convolutional neural network Image classification Kernel principal component analysis

Chlamydia trachomatis infection in the genital tractis associated with inflammation and hypospermia inthe infertile male of China

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Asian Journal of Andrology 2022年第1期24卷 56-61页

作者： Hua Zhou Shunhong Wu Xiaohua Tang Guanqing Zhou Jingru Yuan Qing Li Yaoyong Chen Xia Xu xiaofang sun Detu Zhu Yumei Luo Department of Obstetrics and Gynecology Key Laboratory for Major Obstetric Diseases of Guangdong ProvinceThe Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510150China Key Laboratory of Reproduction and Genetics of Guangdong Higher Education Institutes The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510150China Kingmed School of Laboratory Medicine Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510182China Department of Clinical Laboratory The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510150China

Chlamydia trachomatis (CT) infection is the most prevalent sexually transmitted bacterial disease worldwide. However, unlikethat in female infertility, the role of CT infection in male infertility remains controversial. The objective of this retrospective studywas to explore the impacts of CT infection in the genital tract on sperm quality, sperm acrosin activity, antisperm antibody levels,and inflammation in a large cohort of infertile males in China. A total of 7154 semen samples were collected from infertile malesubjects, 416 of whom were CT positive (CT+ group) and 6738 of whom were CT negative (CT− group), in our hospital betweenJanuary 2016 and December 2018. Routine semen parameters (semen volume, pH, sperm concentration, viability, motility,morphology, etc.), granulocyte elastase levels, antisperm antibody levels, and sperm acrosin activity were compared between theCT+ and CT− groups. Our results showed that CT infection was significantly correlated with an abnormally low semen volume, aswell as an increased white blood cell count and granulocyte elastase level (all P < 0.05) in the semen of infertile males;otherroutine semen parameters were not negatively impacted. The antisperm antibody level and sperm acrosin activity were not affectedby CT infection. These findings suggested that CT infection might contribute to inflammation and hypospermia but does not impairsperm viability, motility morphology, and acrosin activity or generate antisperm antibodies in the infertile males of China.

关键词： Chlamydia trachomatis genital tract obstruction hypospermia male infertility semen parameters sperm quality