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Personalized Federated Learning for Heterogeneous Residential Load Forecasting

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Big Data Mining and Analytics 2023年第4期6卷 421-432页

作者： xiaodong qu Chengcheng Guan Gang Xie Zhiyi Tian Keshav Sood Chaoli Sun Lei Cui the Shanxi Key Laboratory of Advanced Control and Equipment Intelligence Taiyuan University of Science and TechnologyTaiyuan 030024China the Faculty of Engineering and Information Technology University of Technology SydneyUltimo 2007Australia the Centre for Cyber Security Research and Innovation Deakin UniversityMelbourne 3125Australia the School of Computer Science and Technology Taiyuan University of Science and TechnologyTaiyuan 030024China

Accurate load forecasting is critical for electricity production,transmission,and *** learning(DL)model has replaced other classical models as the most popular prediction ***,the deep prediction model requires users to provide a large amount of private electricity consumption data,which has potential privacy *** nodes can federally train a global model through aggregation using federated learning(FL).As a novel distributed machine learning(ML)technique,it only exchanges model parameters without sharing raw ***,existing forecasting methods based on FL still face challenges from data heterogeneity and privacy ***,we propose a user-level load forecasting system based on personalized federated learning(PFL)to address these *** obtained personalized model outperforms the global model on local ***,we introduce a novel differential privacy(DP)algorithm in the proposed system to provide an additional privacy *** on the principle of generative adversarial network(GAN),the algorithm achieves the balance between privacy and prediction accuracy throughout the *** perform simulation experiments on the real-world dataset and the experimental results show that the proposed system can comply with the requirement for accuracy and privacy in real load forecasting scenarios.

关键词： load forecasting personalized federated learning differential privacy

基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 68-86页

作者：杨小鹏高炜程渠晓东北京理工大学信息与电子学院北京100081

穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证... 详细信息

穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证准确率往往较低,泛化能力较差。因此,该文提出一种基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术。该方法利用Harris与Moravec检测器提取雷达图像上的角点特征,建立角点特征数据集;利用多链路并行卷积和Non-Local机制构建全局上下文信息提取网络,学习图像像素的全局分布特征;将全局上下文信息提取网络重复堆叠4次得到角点语义特征图,经多层感知机输出行为预测概率。仿真和实测结果表明,所提方法可以有效识别室内人体步行过程中存在的坐卧、跌倒等突发步态异常终止行为,在提升识别准确率、鲁棒性的前提下,有效控制泛化精度误差不超过6.4%。

关键词：穿墙雷达人体行为识别微多普勒特征角点特征神经网络

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机载捷联惯导系统振动性能提升研究

宇航学报 2024年第4期45卷 532-539页

作者：成果达瞿晓东张懿西北工业大学自动化学院西安710072 航空工业西安飞行自动控制研究所西安710065

针对振动条件下,惯性测量组件产生耦合角振动,进而引起圆锥误差导致惯性导航精度降低的问题,提出了一种考虑减振器刚度不一致性与各向异性情况下,惯性测量组件振动耦合角运动的分析方法。从力学分析出发,推导了惯导系统空间六自由度矩... 详细信息

针对振动条件下,惯性测量组件产生耦合角振动,进而引起圆锥误差导致惯性导航精度降低的问题,提出了一种考虑减振器刚度不一致性与各向异性情况下,惯性测量组件振动耦合角运动的分析方法。从力学分析出发,推导了惯导系统空间六自由度矩阵振动微分方程;建立了惯导系统振动方程的数值解计算模型。其次,基于工程实际,使用数值仿真软件分析减振器批次刚度一致性和刚度各向异性的影响;并通过有限元仿真分析对比验证了减振器刚度波动导致的偏心距引起耦合角速度计算结果。最后分析了减振系统不同谐振频率对角振动幅值的影响机理。

关键词：捷联惯导系统振动性能角振动

Analysis of risk factors associated with primary bile reflux:A multicenter cross-sectional study

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Chinese Medical Journal 2023年第14期136卷 1741-1743页

作者： Qiang Dong Songbo Li Shasha Chen xiaodong qu Xingyu Zhao Yani Li Shasha Wang Yongquan Shi State Key Laboratory of Cancer Biology National Clinical Research Center for Digestive DiseasesXijing Hospital of Digestive DiseasesAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi 710032China Department of Gastroenterology Honghui HospitalXi’anShaanxi 710054China Department of Gastroenterology Xianyang Center HospitalXianyangShaanxi 712099China

To the Editor:Bile reflux(BR),also known as duodenogastric reflux,refers to the reflux of duodenal contents such as bile,pancreatic juice,and duodenal juice into the *** that occurs without gastric surgery is called primary bile reflux(PBR).^([1])A retrospective study showed that the prevalence of PBR in patients with chronic gastritis was as high as 20.5%.^([2])BR can contribute to the development of upper gastrointestinal diseases,^([3–5])but the corresponding risk factors are currently *** aimed to identify the related risk factors for PBR.

关键词： bile stomach gastritis

MG7-Ag, hTERT, and TFF2 identified high-risk intestinal metaplasia and constituted a prediction model for gastric cancer

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Chinese Medical Journal 2023年第5期136卷 610-612页

作者： Siran Wu xiaodong qu Na Wang Luyao Zhang Xingyu Zhao Qiong Wu Junye Liu Yongquan Shi State Key Laboratory of Cancer Biology National Clinical Research Center for Digestive DiseasesXijing HospitalAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi 710032China Department of Gastroenterology Chinese Armed Police Force Fujian Armed Police Corps HospitalFuzhouFujian 350001China Department of Clinical Nutrition Xijing HospitalAir Force Medical UniversityXi’anShaanxi 710032China Department of Radiation Protective Medicine Air Force Medical UniversityXi’anShaanxi 710032China

To the Editor:Gastric cancer(GC)ranks third in incidence and mortality both worldwide and in China.[1,2]Intestinal metaplasia(IM)significantly increases risk of GC so that identifying high-risk IM patients who will progress to GC is ***,the effect of many risk-stratification methods for gastric precancerous lesions(GPLs)was *** gastric cancer 7 antigen(MG7-Ag)combined with cyclooxygenase-2 has been shown earlywarning value for the progression of GPLs.[3]The expression of human telomerase reverse transcriptase(hTERT)was proven to be related to state of cell proliferation in IM tissue.[4]Loss expression of trefoil factor family 2(TFF2)from spasmolytic polypeptideexpressing metaplasia to IM may lead to a hyperproliferation and deleterious mutations.[5]We tried to construct and verify a multimolecular prediction model included MG7-Ag and hTERT and TFF2,which could identify high-risk IM patients and have early-warning value for GC.

关键词： TFF2 metaplasia Gastric

河流水动力条件对大型底栖动物分布影响研究进展

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环境科学研究 2019年第5期32卷 758-765页

作者：陈含墨渠晓东王芳中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

大型底栖无脊椎动物(简称"底栖动物")是河流生态系统重要的生物类群,其组成与分布受河流水动力条件影响显著.对世界范围内不同气候带的7条大型河流的研究发现,底栖动物在河流纵向上展现出了明显的分布特征:①山区树线以上,粗颗粒有机物... 详细信息

大型底栖无脊椎动物(简称"底栖动物")是河流生态系统重要的生物类群,其组成与分布受河流水动力条件影响显著.对世界范围内不同气候带的7条大型河流的研究发现,底栖动物在河流纵向上展现出了明显的分布特征:①山区树线以上,粗颗粒有机物有限,直接收集者占绝对优势,其中流速大的河段以适应流水的摇蚊幼虫为主,流速低的河段以寡毛类为主.②树线以下的上游河段,充足的凋落物进入河流,流速大的河段以抗冲刷能力强的水生昆虫(如蜉蝣目)为主,流速低的河段以寡毛类和摇蚊幼虫为主.③中下游河段以及河口地区,河流比降小、水深大、流速小、底质较细,受一定程度的人类活动影响,寡毛类、摇蚊幼虫和软体动物等较为常见,其中寡毛类和软体动物主要栖息在淤泥底质中,摇蚊幼虫在沙质河中更为常见.底栖动物的物种数量及组成与底质的稳定性、河流含沙量、降水量等因素相关.水动力条件中的底质、含沙量及流速对底栖动物的影响最为显著:①底栖动物物种数随着底质粒径和稳定性的降低而减少,在卵石底质中达到最大值.②含沙量增加导致底栖动物的物种数和密度显著下降.③汛期水动力条件的改变直接导致底栖动物密度和优势种变化,汛期过后则优势种恢复,密度达到年内最大值.研究推测气候通过影响底栖动物食物网来影响其密度,而不是种类.建议今后增强气候变化对底栖动物食物网及密度综合影响的研究.

关键词：河流底栖动物水动力底质

Hemangiopericytoma in the vertebral canal of thoracic segments: report of a rare case

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Oncology and Translational Medicine 2015年第6期1卷 289-290页

作者： Jie Zhou Yong Zhou Hulin Ma Zhiyun Li Jiaojing He Die Zhu xiaodong qu Department of Neurosurgery Lanzhou General Hospital of PLA Health Team 68082 Military of PLA Health Team 68216 Military of PLA

In this paper, we explore the diagnosis and treatment of hemangiopedcytoma （HPC）. A rare case of HPC in the vertebral canal of thoracic segments is reported, and the clinical features as well as treatment approaches of similar cases in the literature are discussed. In the present case, we operatively resected the tumor and performed postoperative radiation therapy, with good treatment results.

关键词： hemangiopencytoma (HPC) vertebral canal therapy

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增程式电动车的APU控制策略的研究

汽车工程 2013年第9期35卷 763-768页

作者：曲晓冬王庆年于远彬吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130025

提出了一种由永磁同步电机和汽油机组成的辅助动力单元(APU)的控制策略。通过仿真与试验选定控制参数。为改善APU的动态和稳态性能,采用模糊控制策略。试验结果表明,本文提出的控制策略能很好地满足增程式电动车的性能需求。

关键词：增程式电动汽车 APU控制策略模糊PI控制参数辨识

标准化方法筛选参照点构建大型底栖动物生物完整性指数

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生态学报 2012年第15期32卷 4661-4672页

作者：渠晓东刘志刚张远环境基准与风险评估国家重点实验室流域水生态保护技术研究室中国环境科学研究院北京100012 河北联合大学建筑工程学院唐山063009

依据浑太河流域340个样点的栖息地和水质评价结果,采用标准化方法筛选参照点与受损点,构建大型底栖动物生物完整性评估指数(Benthic Macroinvertebrate Index of Biological Integrity,B-IBI),开展河流健康生物评价研究。标准化方法共... 详细信息

依据浑太河流域340个样点的栖息地和水质评价结果,采用标准化方法筛选参照点与受损点,构建大型底栖动物生物完整性评估指数(Benthic Macroinvertebrate Index of Biological Integrity,B-IBI),开展河流健康生物评价研究。标准化方法共筛选出参照点和6个受损点构建B-IBI指数。B-IBI指数包括8个大型底栖动物核心生物指标,涵盖了分类单元、相对丰度、耐污特征、优势类群和功能摄食类群的生物指标。利用构建的完整性指数开展浑太河河流健康评价结果显示,所有样点中"极好"与"好"占24.8%,"一般"占27.8%,"差"与"极差"的占47.4%,表明浑太河健康状况整体上偏差。B-IBI指数分值在参照、测试和受损点间的箱线图分布表明验证结果较为可靠;同时与2009年5月太子河全流域70个样点采用专家经验法构建的大型底栖动物生物完整性指数进行了对比,结果表明两种方法的评价结果一致性较高,健康等级完全一致的占58%,健康等级只相差一个等级的占40.6%。B-IBI与环境要素的回归分析显示,B-IBI指数与栖息地具有较高的直线线性回归关系(R2=0.25,P<0.01),与电导、高锰酸盐指数和氨氮(R2=0.23—0.34,P<0.01)均具有极显著的曲线相关关系。3个水质指标与B-IBI指数的回归方程的拐点分别约为1000μs/cm,5ml/L和1.0mg/L,当3个水质指标低于拐点值时,B-IBI指数表现为显著的下降趋势,当高于拐点值时,B-IBI指数的下降趋势明显减弱。表明高锰酸盐指数和氨氮在从清洁水体下降为III类的过程中,对大型底栖动物生物完整性的影响最为强烈。利用标准化方法筛选参照点构建的大型底栖动物完整性指数及其核心参数具有较好的敏感性,能够指示随人为活动强度增加河流生态系统健康状况的下降,适用于浑太河流域开展河流健康评估研究。

关键词：标准化方法 B-IBI 河流健康评价浑太河