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Car-following behavior modeling driven by small data sets based on mnemonic extreme gradient boosting framework

Science China(Information Sciences) 2022年第6期65卷 271-272页

作者： Baichuan lou Yufang LI xiaoding LU Zhe XU Department of Vehicle Engineering Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Key Laboratory of Advanced Manufacture Technology for Automobile Parts (Chongqing University of Technology) Ministry of Education

Dear editor,In recent years, data-driven car-following models have been developed based on their ability to drill down to information in driving data and their flexibility. According to a study by Fleming et al. [1], the main limitation of existing methods is an insufficient amount of natural driving data. In addition,there are many situations during actual driving processes,such as those under extreme conditions [2] and in the early stages of car-following behavior modeling. In these cases,sparse data learning algorithms are indispensable.

关键词： car-following model sparse data learning XGBoost LSTM dynamic constraints

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聚集诱导发光

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化学进展 2022年第1期34卷 1-130页

作者：韩鹏博徐赫安众福蔡哲毅蔡政旭巢晖陈彪陈明陈禹池振国代淑婷丁丹董宇平高志远管伟江何自开胡晶晶胡蓉胡毅雄黄秋忆康苗苗李丹霞李济森李树珍李文朗李振林新霖刘骅莹刘佩颖娄筱叮吕超马东阁欧翰林欧阳娟彭谦钱骏秦安军屈佳敏石建兵帅志刚孙立和田锐田文晶佟斌汪辉亮王东王鹤王涛王晓王誉澄吴水珠夏帆谢育俊熊凯徐斌闫东鹏杨海波杨清正杨志涌袁丽珍袁望章臧双全曾钫曾嘉杰曾卓张国庆张晓燕张学鹏张艺张宇凡张志军赵娟赵征赵子豪赵祖金唐本忠华南理工大学材料科学与工程学院发光材料与器件国家重点实验室聚集诱导发光中心广东省分子聚集发光重点实验室广州510640 南京工业大学先进材料研究院南京211816 北京理工大学材料学院结构可控先进功能材料与绿色应用北京市重点实验室北京100081 中山大学化学学院生物无机与合成化学教育部重点实验室广州510006 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 暨南大学化学与材料学院广州510632 吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室长春130012 南开大学生命科学学院药物化学与生物学国家重点实验室生物活性材料教育部重点实验室天津300071 北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室北京100029 哈尔滨工业大学(深圳)理学院深圳518055 中国地质大学(武汉)材料与化学学院生物地质与环境地质国家重点实验室武汉430074 华东师范大学化学与分子工程学院上海市绿色化学与化工过程绿色化重点实验室上海200062 深圳大学材料学院AIE研究中心深圳518055 北京师范大学化学学院能量转换与存储材料北京市重点实验室北京100875 天津大学分子聚集态科学研究院天津300192 武汉大学化学与分子科学学院武汉430072 中国科学院大学化学科学学院北京101804 浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室先进光子学国际研究中心光及电磁波研究中心杭州310058 清华大学化学系北京100084 西北工业大学柔性电子研究院生物医学材料与工程研究所西安710072 香港中文大学(深圳)理工学院深圳分子聚集体科学与工程研究院深圳518172 北京师范大学化学学院放射性药物教育部重点实验室北京100875 上海交通大学化学化工学院变革性分子前沿科学中心上海市电气绝缘与热老化重点实验室上海200240 郑州大学化学学院绿色催化中心郑州450001 香港科技大学化学系中国香港

聚集诱导发光(AIE)是唐本忠院士于2001年提出的一个科学概念,是指一类在溶液中不发光或者发光微弱的分子聚集后发光显著增强的现象。高效固态发光的AIE材料有望从根本上解决有机发光材料面临的聚集导致发光猝灭难题,具有重大的实际应用... 详细信息

聚集诱导发光(AIE)是唐本忠院士于2001年提出的一个科学概念,是指一类在溶液中不发光或者发光微弱的分子聚集后发光显著增强的现象。高效固态发光的AIE材料有望从根本上解决有机发光材料面临的聚集导致发光猝灭难题,具有重大的实际应用价值。从分子内旋转受限到分子内运动受限,从聚集诱导发光到聚集体科学,AIE领域已经取得了许多原创性的成果。在本综述中,我们从AIE材料的分类、机理、概念衍生、性能、应用和挑战等方面讨论了AIE领域最近取得的显著进展。希望本综述能激发更多关于分子聚集体的研究,并推动材料、化学和生物医学等学科的进一步交叉融合和更大发展。

关键词：聚集诱导发光聚集体科学分子内运动受限

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