检索结果-南通市图书馆

头颈癌患者患病体验及需求质性研究的Meta整合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

护理学杂志 2024年第1期39卷 47-51页

作者：杨婷程湘玮郑晓丹傅茂菱杨怡汪雨欣华中科技大学同济医学院附属协和医院口腔医学中心湖北武汉430022 华中科技大学同济医学院护理学院华中科技大学同济医学院附属协和医院妇产科湖北武汉430022 华中科技大学同济医学院口腔医学院华中科技大学同济医学院口腔颌面发育与再生湖北省重点实验室华中科技大学同济医学院附属同济医院儿科武汉大学口腔医院华中科技大学同济医学院附属梨园医院肾内科

目的系统评价和整合头颈癌患者患病体验及需求的质性研究,为制定针对性的照护方案提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库,搜集建库... 详细信息

目的系统评价和整合头颈癌患者患病体验及需求的质性研究,为制定针对性的照护方案提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库,搜集建库至2023年2月关于头颈癌患者患病体验及需求的质性研究,采用JBI质性研究质量评价标准对文献质量进行评价,并对结果进行Meta整合。结果共纳入13篇文献,提炼出55个主题,归纳形成10个类别,合成3个整合结果:症状困扰影响患者的心理健康和社会适应,患者经历创伤后成长并采取了一系列应对策略,多元化且未得到充分满足的需求。结论头颈癌患者身心受到严重创伤,为促进患者的创伤后成长,医护人员应该重视患者的患病体验,并以需求为导向制定个性化的延续护理方案。

关键词：头颈癌患病体验需求心理健康创伤后成长质性研究 Meta整合循证护理

制造业服务化的创新效应研究——基于我国287个地级市的经验证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2024年第3期41卷 74-87页

作者：韩宏钻胡晓丹厦门大学经济学院暨南大学国际商学院暨南大学产业大数据应用与经济决策研究实验室

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,... 详细信息

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,进而推动城市创新。从城市异质性来看,东部地区城市较中西部地区城市、一二线城市较三线及以下城市、高创新力城市较低创新力城市更能发挥制造业服务化的创新效应,省会中心城市的制造业服务化创新效应具有一定的溢出作用。从技术要素异质性来看,分销服务化、金融服务化和科技服务化是制造业服务化创新效应的主要作用来源,实质性创新更能发挥制造业服务化的创新效应。拓展研究发现,相较于增加投资、扩大出口和给予税收优惠的城市发展策略,提高劳动收入、促进外资进入和加大行业补贴更能强化制造业服务化的创新效应。本文对于制定因地、因城制宜的创新发展政策具有一定启示。

关键词：制造业服务化城市创新高质量发展城市异质性

酱香型白酒副产物酒糟窖底水综合利用的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国酿造 2024年第3期43卷 6-12页

作者：杨文鹃王晓丹蒋文曹文涛贵州大学酿酒与食品工程学院发酵工程与生物制药重点实验室贵州贵阳550025

酒糟窖底水也称黄水或黄浆水,是酱香型白酒的酿造副产物。酒糟窖底水中有机成分、微生物资源丰富,具有低pH、高化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)等特点,直接排放极易造成资源浪费和污染环境。近年来,提高窖底水中有机物质利用率、增加... 详细信息

酒糟窖底水也称黄水或黄浆水,是酱香型白酒的酿造副产物。酒糟窖底水中有机成分、微生物资源丰富,具有低pH、高化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)等特点,直接排放极易造成资源浪费和污染环境。近年来,提高窖底水中有机物质利用率、增加其附加值成为研究热点。目前,关于窖底水的研究仅集中于浓香型和清香型白酒,而酱香型白酒酒糟窖底水综合利用的相关研究报道较少或者利用利率不高。该文对酒糟窖底水理化及微生物特点进行概述,浅析窖底水综合利用情况,并总结窖底水处理方法,旨在为窖底水资源的合理利用提供理论依据,在减少环境污染和企业酿造副产物处理成本方面具有一定参考价值。

关键词：酱香型白酒酒糟窖底水理化特性微生物综合利用处理方法

“双碳”目标下的气候资源地方立法:现状省思与完善进路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阅江学刊 2024年第2期16卷 80-91,173页

作者：宋晓丹槐杨南京信息工程大学法政学院南京信息工程大学气候变化与公共政策研究院中国气象局中国政法大学民商经济法学院

气候资源地方立法是中央立法的重要补充,是应对气候变化、实现“双碳”目标、加强气象法治建设的重要举措。梳理总结我国现有的气候资源地方立法,以20部省级地方立法为样本剖析发现,气候资源地方立法已取得一定成效,立法定位逐步清晰,... 详细信息

气候资源地方立法是中央立法的重要补充,是应对气候变化、实现“双碳”目标、加强气象法治建设的重要举措。梳理总结我国现有的气候资源地方立法,以20部省级地方立法为样本剖析发现,气候资源地方立法已取得一定成效,立法定位逐步清晰,制度框架逐渐形成,监管机制不断健全。同时,仍存在立法理念滞后、基础概念不清、同质化问题突出、重点制度有缺漏、可操作性不强等问题。应适时更新立法理念、构建统一的上位法依据、积极转变立法思路以及提升地方立法质效,有效增强我国气候资源地方立法的科学性与规范性,发挥其应有的制度功能,促进气候资源法律体系不断完善,为实现“双碳”目标和气象事业高质量发展提供制度保障。

关键词：气候资源气候资源立法地方立法 “双碳”目标能源结构转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林火蔓延模型及其适用性研究进展

科技导报 2023年第21期41卷 49-57页

作者：王宇虹杨晓丹任俐文袁晓玉梁莉赵鲁强中国气象局公共气象服务中心北京100081

了解林火蔓延特征是林火预防和扑救的重要参考依据之一。按照是否考虑林火与大气相互作用,将林火蔓延模拟模型分为非耦合模型和耦合模型,分析了目前8种重要林火蔓延模型研究现状,并从基于模型的原理和假设、模型特点适用条件和相关研究... 详细信息

了解林火蔓延特征是林火预防和扑救的重要参考依据之一。按照是否考虑林火与大气相互作用,将林火蔓延模拟模型分为非耦合模型和耦合模型,分析了目前8种重要林火蔓延模型研究现状,并从基于模型的原理和假设、模型特点适用条件和相关研究进展3方面对现有模型进行综述,表明非耦合模型主要通过能量平衡方程、燃烧分解假设等近似或点烧实验建立燃烧模型,将风等气象要素作为初始条件驱动林火模型;大部分耦合模型中天气模型与林火模型的各自相关要素在每一个时间步长上进行相互反馈,积分计算不断循环来实现大气和林火的相互耦合;相较于非耦合模型,耦合模型模拟相对更贴近实际林火蔓延情况,特别是较大范围林火蔓延过程。

关键词：森林火灾林火蔓延模型大气-林火耦合

SAR-LAM:面向小样本SAR目标识别的轻量化适应策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空军工程大学学报 2024年第3期25卷 103-111页

作者：史松昊王晓丹空军工程大学防空反导学院西安710051

针对小样本学习中跨域迁移导致模型性能下降的问题,提出一种面向小样本SAR目标识别的轻量化适应策略(SAR-LAM)。该方法通过知识蒸馏预训练一个具有泛化性能的通用编码器,向其中嵌入一个只在少量目标域样本上进行训练的适应模块,而后将... 详细信息

针对小样本学习中跨域迁移导致模型性能下降的问题,提出一种面向小样本SAR目标识别的轻量化适应策略(SAR-LAM)。该方法通过知识蒸馏预训练一个具有泛化性能的通用编码器,向其中嵌入一个只在少量目标域样本上进行训练的适应模块,而后将提取的特征映射到一个分辨性更高的空间内,最终以原型网络为基线对查询集样本进行分类。该适应策略以增加少量学习参数为代价,克服了数据分布差异导致模型迁移受限的困难,增强了模型在目标域提取特征的能力,在小样本条件下将SAR目标识别的准确率提升了至少1.93个百分点,较其他方法展现出一定的优越性。

关键词： SAR目标识别跨域小样本学习轻量化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济驱动中国传统产业创新发展研究

统计与信息论坛 2024年第3期39卷 29-39页

作者：王丹惠宁许潇丹西北大学经济管理学院陕西西安710127

研究数字经济驱动传统产业创新发展,有助于促进数字经济和实体经济深度融合,对于打造具有国际竞争力的数字产业集群具有重要价值。在梳理经典研究脉络的基础上,从数字化基础设施、数字化应用状况、数字化发展环境和数字金融发展四个维... 详细信息

研究数字经济驱动传统产业创新发展,有助于促进数字经济和实体经济深度融合,对于打造具有国际竞争力的数字产业集群具有重要价值。在梳理经典研究脉络的基础上,从数字化基础设施、数字化应用状况、数字化发展环境和数字金融发展四个维度综合选取了13个二级指标,构建中国数字经济发展水平指标体系,运用主成分分析法测算出2011-2020年中国数字经济的发展指数。遵循“数字化赋能-多重驱动-创新变革”的逻辑思路,运用面板固定效应模型、中介效应模型等多种计量模型就数字经济对传统产业创新发展的驱动效应、传导路径和区域异质性影响进行实证检验。研究发现:第一,数字经济发展能够显著提升传统产业创新能力,用广义矩估计法进行内生性检验、用外生冲击等四种方法进行稳健性检验后该结论仍然成立。第二,从驱动路径来看,数字经济通过助力传统产业转型升级、促进普惠金融发展以及拉动消费需求,对传统产业创新发展产生了积极性影响,产业结构、金融发展和消费需求的中介效应占比分别为8.89%、11.09%和21.02%,可见这三个变量中消费需求的中介作用更为明显。第三,数字经济对传统产业创新发展的驱动效应存在区域异质性,数字经济显著促进了东部和西部地区传统产业的创新发展,但对中部地区的影响不显著。基于以上结论,提出如下政策建议:第一,继续深入推进数字经济与传统产业融合发展;第二,优化顶层制度设计,发挥产业升级、金融发展以及消费需求的“中介因素”作用;第三,实施差异化数字经济战略,提升各地发展的协调性与均衡性。本研究为理解数字经济驱动与传统产业创新发展的链接路径提供了有益的补充,为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国提供了理论阐释与实证检验。

关键词：数字经济传统产业创新发展中介效应

ZnFe_2O_4-α-Fe_2O_3/SiC泡沫结构催化剂的制备和丁烯氧化脱氢性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料研究学报 2018年第3期32卷 225-232页

作者：姜仁政矫义来孙博杨晓丹杨振明张劲松中国科学院金属研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049

以柠檬酸-硝酸盐作为粘结剂用浆料涂覆法制备出ZnFe_2O_4-α-Fe_2O_3/SiC泡沫结构催化剂,使用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和N_2气吸附仪等手段表征其物相组成、形貌和结构,研究了柠檬酸-硝酸盐浓度和涂层负载量对结构催化剂涂层形貌... 详细信息

以柠檬酸-硝酸盐作为粘结剂用浆料涂覆法制备出ZnFe_2O_4-α-Fe_2O_3/SiC泡沫结构催化剂,使用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和N_2气吸附仪等手段表征其物相组成、形貌和结构,研究了柠檬酸-硝酸盐浓度和涂层负载量对结构催化剂涂层形貌、孔结构以及1-丁烯氧化脱氢性能的影响。结果表明,柠檬酸-硝酸盐对活性组分物相组成和比例没有影响;制得的结构催化剂涂层紧凑、平整,且具有较宽的介孔孔径分布;柠檬酸-硝酸盐的浓度和最可几孔径尺寸对结构催化剂性能的影响不大。随着涂层负载量的增加结构催化剂的比表面积逐渐增大,氧化脱氢性能逐渐提高。当涂层的负载量达到0.2 g/mL、丁烯体积空速为300 h^(-1)时丁烯转化率和丁二烯选择性分别达到86%和91%,明显高于颗粒催化剂,表现出优异的氧化脱氢性能。

关键词：无机非金属材料 ZnFe2O4-α-Fe2O3 泡沫SiC 结构催化剂 1-丁烯氧化脱氢浆料涂覆

基于跨域小样本学习的SAR图像目标识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S1期51卷 453-459页

作者：史松昊王晓丹杨春晓王艺菲空军工程大学防空反导学院西安710051

由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像... 详细信息

由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像目标识别问题。具体地,先在多个源域中训练得到不同域的特征提取器,而后通过知识蒸馏的方法获取一个通用的特征提取器,这里采用中心核对齐的方法,将提取的特征映射到一个更高维的空间,从而更好地区分原特征之间的非线性相似性;通过上一阶段获得的通用特征提取器提取目标域图像特征,最后采用原型网络的方法预测样本的类别。实验证明,该方法在缩减模型参数的同时,获得了88.61%的准确率,为解决小样本SAR图像目标识别问题提供了新的思路。

关键词：深度学习元学习跨域小样本学习 SAR图像目标识别知识蒸馏